Pablo Gauterio Cavalcanti

Pós-doutorado

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• CAVALCANTI, P. G. ; SHIRANI, S. ; Scharcanski, Jacob ; FONG, C. ; MENG, J. ; CASTELLI, J. ; KOFF, D. . Lung nodule segmentation in chest computed tomography using a novel background estimation method. QUANTITATIVE IMAGING IN MEDICINE AND SURGERY , v. 6, p. http://qims.ame, 2016.

• Cavalcanti, Pablo G. ; Scharcanski, Jacob . A coarse-to-fine approach for segmenting melanocytic skin lesions in standard camera images. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print) , v. 112, p. 684-693, 2013.

• Cavalcanti, Pablo G. ; Scharcanski, Jacob ; BARANOSKI, GLADIMIR V.G. . A two-stage approach for discriminating melanocytic skin lesions using standard cameras. Expert Systems with Applications , v. 40, p. 4054-4064, 2013.

• Pereira, P.S. ; Calliari, L.J. ; Holman, R. ; Holland, K.T. ; Guedes, R.M.C. ; Amorin, C.K. ; CAVALCANTI, P. G. . Video and field observations of wave attenuation in a muddy surf zone. Marine Geology (Print) , v. 279, p. 210-221, 2011.

• Scharcanski, J. ; OLIVEIRA, A. B. ; CAVALCANTI, P. G. ; YARI, Y. . A Particle-Filtering Approach for Vehicular Tracking Adaptive to Occlusions. IEEE Transactions on Vehicular Technology , v. 60, p. 381-389, 2011.

• Cavalcanti, Pablo G. ; Scharcanski, Jacob . Automated prescreening of pigmented skin lesions using standard cameras. Computerized Medical Imaging and Graphics , v. 35, p. 481-491, 2011.

• Cavalcanti, Pablo G. ; Scharcanski, Jacob . Texture Information in Melanocytic Skin Lesion Analysis Based on Standard Camera Images. Series in BioEngineering. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2014, v. , p. 221-242.

• Cavalcanti, Pablo G. ; Scharcanski, Jacob . Macroscopic Pigmented Skin Lesion Segmentation and Its Influence on Lesion Classification and Diagnosis. In: M. Emre Celebi; Gerald Shaefer. (Org.). Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics. 1ed.: Springer Netherlands, 2013, v. 1, p. 15-39.

• Welfer, Daniel ; Scharcanski, Jacob ; Cavalcanti, Pablo Gautério ; Marinho, Diane Ruschel ; Ludwig, Laura W. B. ; Kitamura, Cleyson M. ; DAL PIZZOL, Melissa M. . Grading the Severity of Diabetic Macular Edema Cases Based on Color Eye Fundus Images. In: M. Emre Celebi; Gerald Shaefer. (Org.). Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics. 1ed.Heidelberg: Springer Netherlands, 2013, v. 1, p. 109-127.

• Cavalcanti, Pablo G. ; Scharcanski, Jacob . Shading Correction in Human Skin Color Images. In: A. Mishra. (Org.). Image and Video Processing - An Introductory Guide. 1ed.Sunnybank Hills: iConcept Press, 2012, v. 1, p. 1-16.

• PAULICHEN, H. M. ; ZIELINSKI, K. M. C. ; CASANOVA, D. ; CAVALCANTI, P. G. . Analysis of futsal matches using a single-camera computer vision system. In: WVC 2020 - XVI WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL, 2020, Uberlândia (virtual). Proceedings of XVI Workshop de Visão Computacional, 2020.

• Cavalcanti, Pablo G. ; Scharcanski, Jacob ; MARTINEZ, CESAR E. ; DI PERSIA, LEANDRO E. . Segmentation of pigmented skin lesions using Non-negative Matrix Factorization. In: 2014 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), 2014, Montevideo. 2014 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC) Proceedings. p. 72.

• CALMON-SOBRAL, F. N. ; Pereira, P.S. ; Cavalcanti, P.G. ; Guedes, R.M.C. ; Calliari, L.J. . Intertidal Bathymetry Estimation Using Video Images on a Dissipative Beach. In: Proceedings 12th International Coastal Symposium, 2013, Plymouth, England. Journal of Coastal Research, 2013. v. 65. p. 1439-1444.

• CAVALCANTI, P. G. ; Scharcanski, J. ; DI PERSIA, L. E. ; MILONE, D. H. . An ICA-based method for the segmentation of pigmented skin lesions in macroscopic images. In: 2011 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2011, Boston. 2011 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. p. 5993.

• CAVALCANTI, P. G. ; Scharcanski, J. ; LOPES, C. B. O. . Shading Attenuation in Human Skin Color Images. In: 6th International Symposium on Visual Computing (ISVC), 2010, Las Vegas. Lecture Notes in Computer Science: Advances in Visual Computing, 2010. v. 6453. p. 190-198.

• Yari, Yessenia ; Cavalcanti, Pablo G. ; Scharcanski, Jacob . Estimation of the head pose based on monocular images. In: 2010 25th International Conference of Image and Vision Computing New Zealand (IVCNZ), 2010, Queenstown. 2010 25th International Conference of Image and Vision Computing New Zealand. p. 1.

• Cavalcanti, Pablo G. ; Yari, Yessenia ; Scharcanski, Jacob . Pigmented skin lesion segmentation on macroscopic images. In: 2010 25th International Conference of Image and Vision Computing New Zealand (IVCNZ), 2010, Queenstown. 2010 25th International Conference of Image and Vision Computing New Zealand. p. 1.

• CAVALCANTI, P. G. ; Scharcanski, J. . Statistical Analysis and Modeling of Returns Obtained by Writers of American Style Call Options at BOVESPA. In: 4th. Brazilian Conference on Statistical Modelling in Insurance and Finance, 2009, Maresias. Proceedings of SMIF 2009. São Paulo: USP, 2009.

• CALMON-SOBRAL, F. N. ; Pereira, P.S. ; Cavalcanti, P.G. ; Calliari, L.J. . Estimativa da variação topográfica praial através de vídeo imagens durante eventos de marés meteorológicas. In: IX Simpósio sobre Ondas, Marés, Engenharia Oceânica e Oceanografia por Satélite (OMAR-SAT), 2011, Arraial do Cabo. IX OMAR-SAT 2011.

• CAVALCANTI, P. G. ; Scharcanski, J. ; PERSIA, L. E. ; MILONE, D. H. . An ICA-Based Method for the Segmentation of Pigmented Skin Lesions in Macroscopic Images. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAVALCANTI, P. G. ; Scharcanski, J. ; LOPES, C. B. O. . Shading Attenuation in Human Skin Color Images. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Cavalcanti, Pablo G. . Soluções em software livre utilizando a linguagem Python. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• CAVALCANTI, P. G. . Implementação de um sistema de captura de dados oceanográficos na zona costeira utilizando vídeo imagens. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2014 - Atual

  Análise de imagens médicas para o auxílio ao diagnóstico e prognóstico de casos, Descrição: A quantidade de imagens médicas digitalmente produzidas tem crescido significativamente. Desde as tradicionais técnicas de investigação e tipos de exame, passando ainda por novas técnicas para utilização de exames já existentes, o processo de imageamento tem contribuído para a evolução dos tratamentos de saúde. Entretanto, enquanto quase todas áreas da Medicina ajudam na geração de petabytes de imagens todo ano, raras pesquisas tem sido realizadas na tentativa de utilizar estes dados na comparação de casos, tentando estimar prognósticos ou diagnósticos comparativos. O objetivo principal deste projeto de pesquisa é desenvolver métodos que permitam realizar uma recuperação inteligente destas informações visuais armazenadas, utilizando-se de algoritmos de processamento de imagens, visão computacional e recuperação de informações. Combinando os dados de imagens e informações sobre os pacientes, pretende-se desenvolver um novo sistema para recuperar todas informações relacionadas (dados visuais e textuais) que possam de maneira eficiente auxiliar na identificação e tratamento de novos casos ou, no mínimo, oferecer alternativas apresentando todo o histórico de casos similares anteriores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pablo Gautério Cavalcanti - Coordenador / Fabrício Enembreck - Integrante / Richardson Ribeiro - Integrante.

• 2014 - Atual

  Descritores fractais de texturas aplicados na identificação foliar e plasticidade anatômica, Descrição: A Geometria Fractal pode ser utilizada para representar estruturas geométricas de grande complexidade, inclusive fenômenos na natureza onde não podem ser utilizadas as geometrias tradicionais. As folhas e suas estruturas, apesar de não serem fractais perfeitos, são um desses fenômenos que podem ser caracterizados e descritos usando a geometria fractal. Os Fractais vem ganhando destaque nos últimos anos com respeito a sua qualidade como método de análise de texturas. Ainda há, no entanto, muitas formas de se aprimorar tal método computacional, sendo esse um dos objetivos principais desse projeto de pesquisa. De forma complementar pretende-se investigar a robustez dos descritores fractais no que diz respeito a análise de espécies que apresentam plasticidade anatômica foliar. A plasticidade fenotípica em plantas é definida como a alteração na expressão do genótipo pelas influências ambientais, podendo manifestar-se tanto morfológica como fisiologicamente. Tal investigação é de especial importância uma vez que os sistemas automatizados de identificação foliar devem ser capazes de lidar com tais alterações morfológicas. Nesse sentido o projeto apresenta-se com duas linhas de pesquisas complementares bem definidas: (1) Computacional, através do aprimoramento de um método de visão computacional de análise de texturas; (2) Bioinformática: por meio da investigação da robustez do método de análise de textura em identificação foliar com plasticidade anatômica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pablo Gautério Cavalcanti - Integrante / Dalcimar Casanova - Coordenador.

Prêmios