Leonardo Rodrigues da Costa
Como aluno de graduação, participei do programa de iniciação científica PIBIC (Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica - Brasil) como pesquisador em Óptica Aplicada sob a orientação do professor Fernando Iikawa. Recebi o Bacharelado em Física em 2018; e o título de Mestre em Física Aplicada em 2021, ambos pela Universidade Estadual de Campinas. Para a obtenção do título de Mestre em Física Aplicada realizei pesquisa em neurofísica com a professora Gabriela Castellano como orientadora, e financiamento da CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil). Esta pesquisa foi sobre a caracterização e detecção de eventos epileptiformes, através da análise de conectividade do eletroencefalograma. Durante esse tempo, tive a oportunidade de aprender e aplicar uma ampla gama de conceitos multidisciplinares, tais como: análise de sinais, teoria dos grafos, programação MATLAB/Python e aprendizado de máquina. Além disso, aprendi conhecimentos específicos sobre neurofisiologia, conectividade cerebral, eletroencefalografia e epilepsia. Atualmente estou matriculado no Programa de Doutorado em Física Aplicada da Universidade Estadual de Campinas, com bolsa de financiamento da CAPES. Entre dezembro de 2023 e junho de 2024, participei do programa de Doutorado Sanduíche PrInt-CAPES como pesquisador visitante na Newcastle University, no Laboratório de Neurociência Computacional e Neuropsicologia, sob a coorientação da professora Yujiang Wang.
Informações coletadas do Lattes em 01/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Doutorado em Física
2021 - Atual
Universidade Estadual de Campinas
Orientador: em Newcastle University ( Yujiang Wang)
com Gabriela Castellano. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: epilepsy; electroencephalography; functional connectivity.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Física
2019 - 2021
Universidade Estadual de Campinas
Título: Investigation of the feasibility of using EEG-based functional connectivity for characterization of interictal activity in mesial temporal lobe epilepsy, Ano de Obtenção: 2021
Gabriela Castellano.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Física
2013 - 2018
Universidade Estadual de Campinas
Título: Estudo de espelhos de Bragg baseados em filmes intercalados de Al2O3/TiO2
Orientador: Fernando Iikawa
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Formação complementar
2025 - 2025
School on Synchronization: from collective motion to brain dynamics. (Carga horária: 80h). , Fundação Instituto de Física Teórica, IFT, Brasil.
2025 - 2025
School on the Origins of Life, Behavior and Cognition. (Carga horária: 60h). , Fundação Instituto de Física Teórica, IFT, Brasil.
2023 - 2023
School on Nonlinear Dynamics, Complex Networks and Machine Learning. (Carga horária: 40h). , Fundação Instituto de Física Teórica, IFT, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física.
Participação em eventos
Barcelona Computational, Cognitive and Systems Neuroscience. Unveiling Epileptic Networks: Motif Synchronization for Interictal Spike and Foci Localization. 2024. (Congresso).
The 2024 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium. 2024. (Simpósio).
9th BRAINN Congress. High Temporal Resolution Directional Connectivity from the EEG of Epilepsy Patients with the Motif Synchronization Technique. 2023. (Congresso).
Conference of Complex Systems. High Temporal Resolution Directional Connectivity from the EEG of Epilepsy Patients with the Motif Synchronization Technique. 2023. (Congresso).
I Workshop LBE-Brainn de Pesquisa Básica. 2023. (Oficina).
8th BRAINN Congress. Evaluating EEG networks from epilepsy patients with machine learning. 2022. (Congresso).
38º Congresso da Liga Brasileira de Epilepsia. EEG Signal connectivity for characterizing interictal activity in patients with mesial temporal lobe epilepsy. 2020. (Congresso).
7th BRAINN Congress. A study of graphs and machine learning applied for EEG signals characterization and evaluation in epilepsy patients. 2020. (Congresso).
BCI & Neurotechnology Summer School 2020. 2020. (Outra).
BR41N.IO Brain-Computer Interface Designers? Hackathon. 2020. (Congresso).
Produções bibliográficas
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COSTA, L. R. ; CAMPOS, B. M. ; ALVIM, M. K. M. ; G. Castellano . Interictal EEG Signal Connectivity in Mesial Temporal Lobe Epilepsy. Frontiers in Neurology , v. 12, p. 1107, 2021.
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COSTA, LEONARDO RODRIGUES DA ; IIKAWA, FERNANDO ; SILVA, DIEGO SCOLFARO DA ; FILHO, JOSÉ MARIA CLEMENTE DA SILVA ; COUTO, ODILON ; MARQUES, FRANCISCO CHAGAS ; MERLO, RAFAEL . Estudo de espelhos de Bragg baseados em filmes intercalados de ZnO/SiO2. Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP , v. 2018, p. 825, 2019.
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COSTA, L. R. . Unveiling Epileptic Networks: Motif Synchronization for Interictal Spike and Foci Localization. 2025. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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COSTA, L. R. ; CAMPOS, B. M. ; ALVIM, M. K. M. ; MIRANDA, J. G. V. ; CENDES, F. ; G. Castellano . High Temporal Resolution Directional Connectivity from the EEG of Epilepsy Patients with the Motif Synchronization Technique. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Histórico profissional
Experiência profissional
2023 - Atual
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Teacher Assistent, Carga horária: 4
Outras informações:
Teaching Internship Program B (Programa de Estágio Docente B) at Unicamp. Discipline: Physics III - Eletrodynamics.
2020 - 2021
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Teacher Assistent, Carga horária: 2
Outras informações:
Teaching Internship Program C (Programa de Estágio Docente C) at Unicamp. Discipline: Undergraduate Mechanics (Physics).
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