Eduardo Corrêa Gonçalves

* Eduardo Corrêa Gonçalves * cursou Doutorado em Ciência da Computação pela UFF (2015) com período sanduíche na University of Kent, no Reino Unido. Também cursou Mestrado (2004) e Graduação (1999) em Ciência da Computação pela UFF. Atualmente, trabalha como professor na Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE-IBGE). Suas áreas de interesse são: Mineração de Dados, Data Wrangling e Similaridade Semântica de Textos Curtos.

Informações coletadas do Lattes em 09/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Computação

2011 - 2015

Universidade Federal Fluminense
Título: Novel Classifier Chain Algorithms for Multi-label Classification.
com Alexandre Plastino. Coorientador: Alex A. Freitas. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Data Mining; Multi-label Classification; Classifier Chains.

Mestrado em Computação

2002 - 2004

Universidade Federal Fluminense
Título: Mineração de Exceções Negativas e Positivas
Orientador: Alexandre Plastino de Carvalho
, Ano de Obtenção: 2004.Palavras-chave: Mineração de Exceções; Exceções Positivas e Negativas; Regras de Associação Negativas; Regras de Associação; Mineração de Dados.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática.

Graduação em Ciência da Computação

1994 - 1999

Universidade Federal Fluminense
Título: Sistema de Apoio à Coordenação e ao Departamento do Curso de Ciência da Computação
Orientador: Luciana Ferraz Thomé

Formação complementar

2017 - 2017

TUTORIA PARA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA. (Carga horária: 30h). , ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS, ENCE, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento de Linguagem Natural.

Grande área: Ciências Humanas / Área: Psicologia / Subárea: Psicologia do Ensino e da Aprendizagem/Especialidade: Ensino e Aprendizagem na Sala de Aula.

Grande área: Ciências Humanas / Área: Psicologia / Subárea: Psicologia do Ensino e da Aprendizagem/Especialidade: Treinamento de Pessoal.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Participação em eventos

IX International Seminar on Statistics with R.Semântica Distribucional. 2025. (Seminário).

XII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learnng (KDMile 2024).Enhancing the Interpretability of Cardiovascular Disease Classifiers using Born-Again Tree Ensembles. 2024. (Simpósio).

XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2023).Semantic Textual Similarity: In Defense of Wordnet-Based Methods. 2023. (Simpósio).

XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD).Estudo Comparativo de Estratégias para o Pareamento de Nomes de Entidades na Língua Portuguesa. 2023. (Encontro).

15º Seminário de Pesquisa em Ontologias no Brasil (ONTOBRAS 2022).Similaridade Semântica de Nomes de Produtos Alimentícios Utilizando Wordnets do Português. 2022. (Seminário).

14º Seminário de Pesquisa em Ontologias no Brasil (ONTOBRAS 2021).Improving the Effectiveness of Name Matching Algorithms with a Portuguese Wordnet. 2021. (Seminário).

Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro (ERI-RJ).Uma Estratégia Híbrida para o Pareamento de Textos Curtos Baseada em Similaridade Léxica e Embeddings Semânticos. 2021. (Encontro).

13º Seminário de Pesquisa em Ontologias no Brasil (ONTOBRAS 2020). 2020. (Seminário).

Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2019). A Survey of Genetic Algorithms for Multi-Label Classification (Distinguished Published Paper). 2019. (Congresso).

1º Seminário Educação e Ensino Superior (E²S) - ENCE. 2018. (Seminário).

2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2018). A Survey of Genetic Algorithms for Multi-Label Classification. 2018. (Congresso).

V Escola Regional de Sistemas de Informação do Estado do Rio de Janeiro (ERSI-RJ). Introdução à Classificação Multirrótulo. 2018. (Congresso).

Seminário Internacional de Estatística com R.Regras de Associação em R: Análise do Pacote 'arules'. 2016. (Seminário).

Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2015). Simpler is Better: a Novel Genetic Algorithm to Induce Compact Multi-label Chain Classifiers. 2015. (Congresso).

17th International Conference on Information Fusion (FUSION 2014). A Human-Centered Approach for Mining Hybrid-Dimensional Association Rules. 2014. (Congresso).

Postgraduate Conference 2014 (University of Kent, School of of Computing). 2014. (Congresso).

XML London 2014 Conference. An XML-based Approach for Data Preprocessing of Multi-Label Classification Problems. 2014. (Congresso).

18th International Society of Magnetic Resonance Meeting - ISMAR 2013 / 14th NMR Users Meeting.Applying Data Mining Techniques on NMR Data to Predict Carbonate Rocks Permeability. 2013. (Encontro).

2013 IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2013). A Genetic Algorithm for Optimizing the Label Ordering in Multi-Label Classifier Chains. 2013. (Congresso).

II School of Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (MLKDD). 2013. (Simpósio).

Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2013. (Simpósio).

III FSLDC - Fórum de Software Livre de Duque de Caxias.Data Mining com a Ferramenta Weka. 2011. (Encontro).

IV Semana de Sistemas de Informação da UFVJM.Mineração de Dados: Conceitos, Aplicações e Novas Tendências. 2010. (Encontro).

III Semana de Informática - Universidade Iguaçu.Data Warehousing. 2007. (Outra).

XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - SBC 2007. 2007. (Congresso).

II Encontro Nacional de Produtores e Usuários de Informações Sociais, Econômicas e Territoriais - V Conferência Nacional de Estatística CONFEST. 2006. (Encontro).

III Simpósio Mineiro de Sistemas de Informação - SMSI.Construção de um Data Mart para a Análise dos Hábitos de Compra das Famílias Brasileiras. 2006. (Simpósio).

XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - Encontro Nacional de Inteligência Artificial - SBC ENIA 2005. Mineração de Regras de Associação Híbridas. 2005. (Congresso).

ECML/PKDD 2004 - 15th European Conf. on Machine Learning / 8th European Conf. on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Mining Strong Associations and Exceptions in the STULONG Dataset. 2004. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Alexandre Pinto Mendes

ANDRADE, A. O.; TASSINARI, W. S.;GONÇALVES, E. C.. Modelagem de Tópicos como Instrumento de Análise de Votos do STF nas Ações Penais dos Atos Antidemocráticos de 8 de Janeiro. 2025. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.

Aluno: Wagner de Souza tassinari

ANDRADE, A. O.; TASSINARI, W. S.;GONÇALVES, E. C.. Temáticas Prevalentes na Comissão Intergestores Bipartido do Estado do Rio de Janeiro: Uma Abordagem com Mineração de Textos. 2025. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.

Aluno: FRANCISCO RUBENS KARKOW DO AMARAL

AMARAL, F. R. K.; ALVES, L. C.; ROCHA, G. H. M. A.;GONÇALVES, E. C.. Modelos para Identificação de Possíveis Assinantes para um Serviço de Streaming de Futebol ao Vivo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS.

Aluno: Pedro Henrique Ribeiro Alves

ALVES, P. H. R.; SOUZA, V. H. C.; GOMES, D. T.;GONÇALVES, E. C.. Comparação entre os Desempenhos de Regressão Logística e Modelos Baseados em Redes Neurais para Predição de Inadimplência. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS.

Aluno: Juliana Correia de Araujo Aquino

AQUINO, J. C. A.; NASCIMENTO, M. M.; FERREIRA, G. S.; ALVES, L. C.;GONÇALVES, E. C.. Evolução da Malha Aérea Brasileira: uma Análise Através de Técnicas de Redes Sociais. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS.

Aluno: Renan Bezerra Dantas dos Santos

SANTOS, R. B. D.; ALMEIDA, C. F. P.;GONÇALVES, E. C.. Vai e vem do mercado: Um sistema de recomendação para contratação de jogadores de futebol. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS.

Aluno: Ezio Antonio Carvalho de Oliveira Filho

OLIVEIRA FILHO, E. A. C.; TOLEDO, M. L. G.; OLIVEIRA, E. H.;GONÇALVES, E. C.; BICALHO, B. C. D.. Sumarização de Opinião Aplicada Como Ferramenta de Melhoria de Processo em um Projeto DMAIC. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS.

Aluno: Aline de Mendonça Brasilino

BRASILINO, A. M.; SILVA, Q. T.; ROCHA, G. H. M. A.;GONÇALVES, E. C.; ALVES, L. C.. Explorando Cenários para Comparar Performance de Modelos para a Predição de Variáveis Binárias Desbalanceadas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS.

Aluno: Matheus Donato Pereira da Silva

SILVA, M. D. P.; URURAHY, J. M. K.; ALMEIDA, C. F. P.; VEIGA, A. C.;GONÇALVES, E. C.; GOMES, D. T.. Reconhecimento de texto em imagens: um caso de estudo em cartas geográficas do IBGE. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS.

Aluno: JOSÉ LUCAS DE GODOY VIANA BASTOS

BASTOS, J. L. G. V.; BUENO, R. S.; GOMES, D. T.;GONÇALVES, E. C.. Redes Neurais Feedforward para classificação de documentos texto. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS.

Aluno: João Carlos dos Santos Rodrigues da Silva

SILVA, J. C. S. R.; ALMEIDA, C. F. P.;GONÇALVES, E. C.. Detecção de estradas em imagens usando o modelo Random Forest. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS.

Aluno: Luiz Fernando Guilhem Nassif Maia

MAIA, L. F. G. N.; ALMEIDA, C. F. P.; DANTAS, T. M.;GONÇALVES, E. C.; CARDOSO, S. C.. Recomendação de Cervejas Baseada em Avaliações e Comentários de Sites Especializados. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS.

Aluno: Matheus Moura Lima

LIMA, M. M.;PLASTINO, A.; VITERBO FILHO, J.;GONÇALVES, E. C.. Ferramenta para Mineração de Opiniões em Tweets na Copa do Mundo. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Bruno de Souza e Silva Borsato

BORSATO, B.;PLASTINO, A.; MERSCHMANN, L.; ZADROZNY, B.;GONÇALVES, E. C.. k-NN: Estimando um Valor Adequado para o Parâmetro k. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Orientou

Ana Beatriz Soares de Azevedo

Detecção Automática de Desinformação e usos em Big Data; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; (Orientador);

Paulo Pladena de Carvalho Garcia Neto

AVENTURA ESTATÍSTICA: CRIAÇÃO E AVALIAÇÃO DE UM JOGO DE PLATAFORMA 2D PARA O ENSINO DE CONCEITOS ESTATÍSTICOS; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Bruno Fernandes Abelaira Paz

Samurai da Estatística: Jogo de Plataforma Educativo com Storytelling para o Ensino de Estatística; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Lucas Uchoa Moreira Gomes

Classificação de emoções e sentimentos em letras musicais usando Floresta Aleatória e otimização Bayesiana; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Leonardo Souza Gomes de Lima

Classificação de Persuasão em Textos de Memes: Uma Abordagem Baseada em Engenharia de Características; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Matheus de Castro Brito

Avaliação de Texto Automatizada - Uma Abordagem Baseada em Redes Neurais Profundas; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Marcos Paulo Lima Polatto de Queiroz

Classificação multirrótulo de comentários tóxicos através de redes neurais recorrentes; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Matheus Vasconcellos Costa Bom

Júlia Silva de Araújo

Comportamento da percepção sobre tatuagem e sua relação com atitudes ou vivências no mercado de trabalho do Brasil - 2016 a 2022; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Sofia Swerts Henriques de Brito

Luís Guilherme de S

M; A; Magalhães; Random Forest e Born-Again Tree para a Predição de Doenças Cardiovasculares; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Antônio Mamede Araújo de Medeiros

Estudo Comparativo de Estratégias para o Casamento Semântico de Nomes de Produtos e Serviços; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Vinícius Rogério da Silva

Impacto das características de áudio no sucesso ou insucesso de músicas no Spotify; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Camilla Carvalho Alves

Thiago Pereira Meirelles

Pareamento de Texto Curtos: uma Abordagem Híbrida Baseada em Similaridade Léxica e Embeddings Semânticos; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

NATÁLIA ZARZENON BARROSO MAGNO

Classificação Multirrótulo de Documentos Texto Utilizando o Algoritmo k-NN; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Ana Beatriz Soares de Azevedo

Classificação de Persuasão em Textos de Memes Utilizando Engenharia de Características e Embeddings Semânticos; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Leonardo Souza Gomes de Lima

Similaridade Semântica de Nomes de Produtos e Serviços Utilizando Grafos de Conhecimento; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Vinícius Rogério da Silva

Avaliação de Classificadores Interpretáveis em Bases de Dados de Pesquisas do IBGE; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

André Henrique de Barros Gomes

Ensinando Programação, Matemática e Estatística para Crianças e Adolescentes Através da Programação de Jogos; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

JOSÉ MAURÍCIO KARL URURAHY

Classificação Multirrótulo de Documentos Texto Utilizando a Relevância Binária e o Algoritmo Naïve Bayes; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

JOSÉ LUCAS DE GODOY VIANA BASTOS

Classificação Multirrótulo de Documentos Texto em R com o Pacote ?quanteda?; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Estatística) - ESCOLA NACIONAL DE CIÊNCIAS ESTATÍSTICAS; Orientador: Eduardo Corrêa Gonçalves;

Produções bibliográficas

GONÇALVES, EDUARDO . Semantic Similarity of Product and Service Names in Portuguese. CLEI ELECTRONIC JOURNAL , v. 25, p. 3:1-3:13, 2023.
DE FREITAS, KARINA LOBATO FAVACHO ; DA SILVA, PABLO NASCIMENTO ; FARIA, BRUNO MENCHIO ; Gonçalves, Eduardo Corrêa ; RIOS, EDMILSON HELTON ; NOBRE-LOPES, JANE ; RABE, CLAUDIO ; PLASTINO, ALEXANDRE ; DE VASCONCELOS AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA . A data mining approach for automatic classification of rock permeability. JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS , v. 196, p. 104514, 2021.
MEIRELLES, T. P. ; GONÇALVES, E. C. ; GOMES, D. T. . Pareamento de Nomes de Produtos e Serviços Utilizando Medidas de Similaridade Textual nos Níveis Alfabético, Léxico e Semântico. CADERNOS DO IME. SÉRIE INFORMÁTICA , v. 46, p. 104-117, 2021.
PLASTINO, ALEXANDRE ; Gonçalves, Eduardo Corrêa ; DA SILVA, PABLO NASCIMENTO ; CARNEIRO, GIOVANNA ; DE VASCONCELLOS AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA . Combining classification and regression for improving permeability estimations from 1 H NMR relaxation data. JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS , v. 146, p. 95-102, 2017.
Gonçalves, Eduardo Corrêa ; DA SILVA, PABLO NASCIMENTO ; SILVEIRA, CARLA SEMIRAMIS ; CARNEIRO, GIOVANNA ; DOMINGUES, ANA BEATRIZ ; MOSS, ADAM ; PRITCHARD, TIM ; PLASTINO, ALEXANDRE ; AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA DE VASCONCELLOS . Prediction of carbonate rock type from NMR responses using data mining techniques. JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS , v. 140, p. 93-101, 2017.
DA SILVA, PABLO NASCIMENTO ; Gonçalves, Eduardo Corrêa ; RIOS, EDMILSON HELTON ; MUHAMMAD, ASIF ; MOSS, ADAM ; PRITCHARD, TIM ; GLASSBOROW, BRENT ; PLASTINO, ALEXANDRE ; AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA DE VASCONCELLOS . Automatic classification of carbonate rocks permeability from 1H NMR relaxation data. Expert Systems with Applications , v. 42, p. 4299-4309, 2015.
GONÇALVES, E. C. ; ALBUQUERQUE, C. V. N. ; PLASTINO, A. . Mineração de Exceções Aplicada aos Sistemas para Detecção de Intrusões. RESI. Revista Eletrônica de Sistemas de Informação , v. 8, p. 1-9, 2006.
GONÇALVES, E. C. . Regras de Associação e suas Medidas de Interesse Objetivas e Subjetivas. INFOCOMP (UFLA. IMPRESSO) , v. 4, p. 26-35, 2005.
Gonçalves, Eduardo Corrêa . Pandas Python: Data Wrangling para Ciência de Dados. 1. ed. São Paulo: Casa do Código, 2020. 223p .
Gonçalves, Eduardo Corrêa . Meu Primeiro Livro de Python. 1. ed. Rio de Janeiro: edubd, 2019. v. 1. 205p .
Gonçalves, Eduardo Corrêa . Meu Primeiro Livro de SAS. 1. ed. Rio de Janeiro: edubd, 2019. v. 1. 170p .
GONÇALVES, E. C. . Introdução à Classificação Multirrótulo. In: Juliana Baptista dos Santos França; Tiago Cruz França. (Org.). Minicursos da ERSI-RJ 2018 - V Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro. 1ed.Nova Friburgo: SBC, 2018, v. 1, p. 68-110.
GONÇALVES, E. C. . Set Operations Applied to Pandas DataFrames. KDnuggets, , v. 19:43, 07 nov. 2019.
GONÇALVES, E. C. . Market Basket Analysis. SQL magazine, , v. 111, p. 28 - 38, 23 maio 2013.
GONÇALVES, E. C. . Trabalhando com o Algoritmo de Classificação Naïve Bayes. SQL magazine, , v. 110, p. 38 - 48, 12 abr. 2013.
GONÇALVES, E. C. . Mineração de Dados na Prática com a Weka API. SQL magazine, , v. 107, p. 32 - 40, 10 jan. 2013.
GONÇALVES, E. C. . Mineração de Texto: Conceitos e Aplicações Práticas. SQL magazine, , v. 105, p. 31 - 44, 08 nov. 2012.
GONÇALVES, E. C. . Mineração de Dados no MySQL com a Ferramenta Weka. Devmedia, 01 nov. 2012.
GONÇALVES, E. C. . Conhecendo um SGBD XML Nativo: Trabalhando com o Sedna. SQL magazine, , v. 103, p. 59 - 69, 08 set. 2012.
GONÇALVES, E. C. . Mineração de Regras de Associação com a Ferramenta de Data Mining Weka. Devmedia, 02 abr. 2011.
GONÇALVES, E. C. . Extração de Árvores de Decisão com a Ferramenta de Data Mining Weka. Devmedia, 05 abr. 2007.
AZEVEDO, ANA B. S. DE ; GONÇALVES, EDUARDO C. . An Evaluation of Meta-Features for Automated Detection of Persuasion in Texts of Political Memes. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2025, Brasil. Anais do XIII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2025), 2025. p. 145-152.
VASCONCELOS, A. ; MELO, L. F. ; GONÇALVES, E. C. ; BEZERRA, E. ; PAES, A. ; PLASTINO, A. . BAMBAS at SemEval-2024 Task 4: How far can we get without looking at hierarchies?. In: 18th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2024), 2024, Cidade do México. Proceedings of the 18th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2024), 2024. p. 455-462.
MAGALHAES, L. G. S. N. A. ; GONÇALVES, E. C. . Enhancing the Interpretability of Cardiovascular Disease Classifiers using Born-Again Tree Ensembles. In: XII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learnng (KDMile 2024), 2024, Belém. Anais do XII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. Porto Alegre: SBC, 2024. p. 9-16.
MEDEIROS, A. M. ; GONÇALVES, E. C. . Estudo Comparativo de Estratégias para o Pareamento de Nomes de Entidades na Língua Portuguesa. In: XVIII Escola Regional de Banco de Dados (ERBD), 2023, Palmas. Anais da Escola Regional de Banco de Dados (ERBD 2023), 2023. p. 21-30.
GONÇALVES, E. C. . Semantic Textual Similarity: In Defense of Wordnet-Based Methods. In: XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2023), 2023, Belo Horizonte. Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana. Porto Alegre: SBC, 2023. p. 22-32.
LIMA, L. S. G. ; GONÇALVES, E. C. . Similaridade Semântica de Nomes de Produtos Alimentícios Utilizando Wordnets do Português. In: 15º Seminário de Pesquisa em Ontologias no Brasil ? ONTOBRAS 2022, 2022, Online. Proceedings of the 15th Seminar on Ontology Research in Brazil (ONTOBRAS) and 6th Doctoral and Masters Consortium on Ontologies (WTDO), 2022. p. 23-31.
MEIRELLES, T. P. ; GONÇALVES, E. C. ; GOMES, D. T. . Uma Estratégia Híbrida para o Pareamento de Textos Curtos Baseada em Similaridade Léxica e Embeddings Semânticos. In: Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro (ERI-RJ), 2021, Rio de Janeiro. Anais da IV Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro, 2021. v. 4. p. 33-40.
SILVA, V. R. ; GONÇALVES, E. C. . Análise Comparativa de Implementações de Algoritmos de Árvores de Decisão para Aplicações no Serviço Público. In: ERBASE 2021 - Workshop de Pesquisa (PESQBASE), 2021, Maceió. XXI Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe, Workshop de Pesquisa (PESQBASE), 2021. p. 10-21.
GONCALVES, EDUARDO CORREA ; FREITAS, ALEX A. ; PLASTINO, ALEXANDRE . A Survey of Genetic Algorithms for Multi-Label Classification. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1-8.
GONÇALVES, E. C. ; PLASTINO, A. ; FREITAS, A. A. . Simpler is Better: a Novel Genetic Algorithm to Induce Compact Multi-label Chain Classifiers. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2015), 2015, Madrid. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2015, 2015. p. 559-566.
GONÇALVES, EDUARDO ; BRAGANHOLO, VANESSA . An XML-based Approach for Data Preprocessing of Multi-Label Classification Problems. In: XML London 2014 Conference, 2014, London. XML London 2014 Conference Proceedings. London: XML London. p. 148-151.
GONÇALVES, E. C. . A Human-Centered Approach for Mining Hybrid-Dimensional Association Rules. In: 17th International Conference on Information Fusion (FUSION 2014), 2014, Salamanca. Proceedings of the 17th International Conference on Information Fusion (FUSION 2014), 2014.
SILVA, P. N. ; GONÇALVES, E. C. ; PLASTINO, ALEXANDRE ; FREITAS, ALEX A. . Distinct Chains for Different Instances: an Effective Strategy for Multi-Label Classifier Chains. In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2014, 2014, Nancy. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2014 Proceedings, 2014.
GONCALVES, EDUARDO CORREA ; PLASTINO, ALEXANDRE ; FREITAS, ALEX A. . A Genetic Algorithm for Optimizing the Label Ordering in Multi-label Classifier Chains. In: 2013 IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2013, Herndon. 2013 IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence. p. 469-476.
GONÇALVES, E. C. ; RABELO, F. A. ; SOUZA, I. ; OLIVEIRA, M. N. R. ; PEREIRA, M. A. L. ; ARAUJO, R. B. S. . Construção de um Data Mart para a Análise dos Hábitos de Compra das Famílias Brasileiras. In: III Simpósio Mineiro de Sistemas de Informação - SMSI, 2006, Belo Horizonte. Anais do III Simposio Mineiro de Sistemas de Informação. Belo Horizonte: PUC / SBC, 2006. p. 41-49.
GONÇALVES, E. C. ; PLASTINO, A. . Mineração de Regras de Associação Híbridas. In: XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - Encontro Nacional de Inteligência Artificial - SBC ENIA 2005, 2005. Anais do V Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005. p. 811-820.
GONÇALVES, E. C. ; PLASTINO, A. . Mining Strong Associations and Exceptions in the STULONG Data Set. In: ECML/PKDD 2004 - 15th European Conf. on Machine Learning / 8th European Conf. on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2004, Pisa. Proceedings of the Discovery Challenge 2004, 2004. p. 44-55.
GONÇALVES, E. C. ; MEIRELLES, T. P. . Improving the Effectiveness of Name Matching Algorithms with a Portuguese Wordnet. In: 14º Seminário de Pesquisa em Ontologias no Brasil (ONTOBRAS 2021), 2021, Online. Proceedings of the XIV Seminar on Ontology Research in Brazil (ONTOBRAS 2021) and V Doctoral and Masters Consortium on Ontologies (WTDO 2021), 2021. v. 3050. p. 244-251.
URURAHY, J. M. K. ; BASTOS, J. L. G. V. ; FEDERICI, A. C. M. ; GONÇALVES, E. C. . Classificação Multirrótulo de Documentos Texto Utilizando a Relevância Binária e o Algoritmo Naïve Bayes. In: III Seminário de Estatística com R (SER 2018), 2018, Niterói. 3° SEMINáRIO INTERNACIONAL DE ESTATíSTICA COM R, , Niterói. Resumos.... Campinas: Galoá, 2018.
GONÇALVES, E. C. ; André Bruno de Oliveira ; Elon Martins de Sá . Regras de Associação em R: Análise do Pacote 'arules'. In: I Seminário Internacional de Estatística com R, 2016, Niterói. Anais do Seminário Internacional de Estatística com R: inovação e atuação do profissional no mercado (anais do SER Livro 1), 2016. p. 70-73.
GONCALVES, EDUARDO CORREA . NBBR: A Baseline Method for the Evaluation of Bayesian Multi-label Classification Algorithms. In: 2014 14th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA), 2014, Guimaraes. 2014 14th International Conference on Computational Science and Its Applications, 2014. p. 245.
GONÇALVES, E. C. ; MENDES, I. M. B. ; PLASTINO, A. . Mining Exceptions in Databases. In: 17th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence, 2004, Cairns. Lecture Notes in Computer Science, 2004. v. 3339. p. 1076-1081.
FREITAS, K. F. L. ; SILVA, P. N. ; PLASTINO, A. ; GONÇALVES, E. C. ; FARIA, B. M. ; RABE, C. ; AZEREDO, R. B. V. . Classificação Automática da Permeabilidade de Rochas Carbonáticas do Pré-sal Brasileiro Através da Mineração de Dados de Perfis Convencionais e RMN. In: 48o Congresso Brasileiro de Geologia, 2016, Porto Alegre. Anais do 48o Congresso Brasileiro de Geologia, 2016.
GONÇALVES, E. C. ; DA SILVA, PABLO NASCIMENTO ; SILVEIRA, C. S. ; AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA DE VASCONCELLOS ; PLASTINO, A. ; DOMINGUES, A. B. G. ; MOSS, ADAM ; PRITCHARD, T. ; GLASSBOROW, BRENT . Classificação Automática de Rochas Carbonáticas com o Uso de Dados de Ressonância Magnética e Algoritmos de Mineração de Dados. In: Congresso Brasileiro de Geologia (CBG), 2014, Salvador. Anais do 47o Congresso Brasileiro de Geologia (CBG), 2014.
SILVA, P. N. ; GONÇALVES, E. C. ; PLASTINO, A. ; AZEREDO, R. B. V. . Applying Data Mining Techniques on NMR Data to Predict Carbonate Rocks Permeability. In: 18th International Society of Magnetic Resonance Meeting - ISMAR 2013/14th NMR Users Meeting, 2013, Rio de Janeiro. ISMAR 2013 Abstracts Book, 2013. v. 18. p. 151-151.
GONÇALVES, E. C. . Semântica Distribucional. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
LIMA, L. S. G. ; GONÇALVES, E. C. . Algoritmos de Similaridade Semântica: Uma Análise para WordNets em Português e Inglês. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
GONÇALVES, E. C. . Pareamento Semântico de Textos Curtos Utilizando Grafos de Conhecimento. 2022. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
GONÇALVES, E. C. ; FREITAS, ALEX A. ; PLASTINO, ALEXANDRE . A Survey of Genetic Algorithms for Multi-Label Classification (Distinguished Published Paper - SBBD 2019). 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
GONÇALVES, E. C. . Data Mining com a Ferramenta Weka (III FSLDC). 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

GONÇALVES, E. C. . Membro do Comitê Técnico do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2025),. 2025.

GONÇALVES, E. C. . Membro do Comitê Técnico do 16th Symposium in Information and Human Language Technology (STIL 2025). 2025.

GONÇALVES, E. C. . Membro do Comitê Técnico do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2024),. 2024.

GONÇALVES, E. C. . Membro do Comitê Técnico do 15th Symposium in Information and Human Language Technology (STIL 2024). 2024.

GONÇALVES, E. C. . Membro do Comitê Técnico do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2023). 2023.

GONÇALVES, E. C. . Membro do Comitê Técnico do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2020). 2020.

GONÇALVES, E. C. . Membro do Comitê Técnico do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2019). 2019.

GONÇALVES, E. C. . Membro do Comitê Técnico do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2018). 2018.

GONÇALVES, E. C. . Membro do Comitê Técnico do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2017). 2017.

GONÇALVES, E. C. . Membro do Comitê Técnico do XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC 2017). 2017.

GONÇALVES, E. C. . Membro do Comitê Técnico do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2016). 2016.

GONÇALVES, E. C. . Space Devmedia. 2012; Tema: Coleção de textos didáticos sobre algoritmos, linguagem Java, banco de dados e mineração de dados. (Site).

GONÇALVES, E. C. . Data Wrangling: Conceitos e Aspectos Práticos (Curso de Aperfeiçoamento - UFF). 2020. .

GONÇALVES, E. C. . Introdução à Classificação Multirrótulo (Curso de Aperfeiçoamento - UFRRJ). 2018. .

GONÇALVES, E. C. . External Reviewer of the 32nd Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2017). 2017. (Comitê de Revisores).

GONÇALVES, E. C. . External Reviewer of the 30th Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2015). 2015. (Comitê de Revisores).

GONÇALVES, E. C. . External Reviewer of the The Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2014). 2014. (Comitê de Revisores).

GONÇALVES, E. C. . Revisor do XLVI Simposio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2014). 2014. (Revisor).

GONÇALVES, E. C. . External Reviewer of the 29th Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2014). 2014. (Comitê de Revisores).

GONÇALVES, E. C. . External Reviewer of the II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE 2014). 2014. (Comitê de Revisores).

GONÇALVES, E. C. . External Reviewer of the 28th Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2013). 2013. (Comitê de Revisores).

GONÇALVES, E. C. . External Reviewer of the 22nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2013). 2013. (Revisor Externo).

GONÇALVES, E. C. . Revisor Externo do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2013). 2013. (Revisor Externo).

GONÇALVES, E. C. . External Reviewer of the 21st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2012). 2012. (Revisor Externo).

GONÇALVES, E. C. . Programação SAS com o Enterprise Guide (Curso de Aperfeiçoamento - IBGE). 2011. .

GONÇALVES, E. C. . Introdução à Mineração de Dados (Data Mining). 2010. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

GONÇALVES, E. C. . Introdução à Linguagem SAS (Curso de Aperfeiçoamento - IBGE). 2008. .

GONÇALVES, E. C. . Banco de Dados e Linguagem SQL. 2007. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

GONÇALVES, E. C. . Revisor Externo do II Workshop Algoritmos de Mineracao de Dados (WAMD 2006). 2006. (Revisor Externo).

GONÇALVES, E. C. . Revisor Externo do V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (SBC 2005 ENIA). 2005. (Revisor Externo).

GONÇALVES, E. C. . Revisor Externo do I Workshop Algoritmos de Mineracao de Dados (WAMD 2005). 2005. (Revisor Externo).

Projetos de pesquisa

2013 - 2015

Aplicação de Técnicas Avançadas de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) Assistidas por Ferramentas Computacionais na Avaliação Petrofísica de Rochas Carbonáticas, Descrição: Aplicação de técnicas de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) bidimensionais assistidas por ferramentas de mineração de dados para sondagem do espaço poroso de rochas carbonáticas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Corrêa Gonçalves - Integrante / Pablo Nascimento da Silva - Integrante / PLASTINO, ALEXANDRE - Integrante / RIOS, EDMILSON HELTON - Integrante / AZEREDO, RODRIGO BAGUEIRA DE VASCONCELLOS - Coordenador / SILVEIRA, CARLA SEMIRAMIS - Integrante.
2005 - 2005

DMRisco, Descrição: Sistema de mineração de dados sobre acidentes para identificação das causas raízes sistêmicas de acidentes e de padrões temporais de eventos que levaram a um acidente em uma plataforma de Petróleo. As principais tecnologias envolvidas foram Regras de Associação e Processamento de Linguagem Natural.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Corrêa Gonçalves - Integrante / Ana Cristina Bicharra - Coordenador.

Prêmios

2023

Prêmio de Menção Honrosa dentre os artigos da Categoria Pesquisa apresentados na XVIII Escola Regional de Bases de Dados (ERBD 2023), SBC.

2021

Prêmio de melhor artigo completo submetido à Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro (ERI-RJ 2021), SBC.

2015

Indicado para o prêmio de melhor artigo da trilha Machine Learning do GECCO 2015 (Genetic and Evolutionary Computation Conference), ACM.

2004

Artigo selecionado para apresentação na competição ECML/PKDD 2004 Discovery Challenge, ECML-PKDD.

Histórico profissional

Endereço profissional

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. , Rua André Cavalcanti, 106, Centro, 20231050 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil, Telefone: (21) 21424676

Experiência profissional

2005 - Atual

Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Tecnologista de Inf. Geog. e Estatísticas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Analista / Desenvolvedor de Banco de Dados (DI - Diretoria de Informática) de 09/2005 a 06/2020. Professor Colaborador na Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE/IBGE de 03/2007 a 03/2011 e de 03/2016 a 06/2020. Professor do Quadro Efetivo da ENCE/IBGE desde 07/2020

Atividades

07/2020
Pesquisa e desenvolvimento, Escola Nacional de Ciências Estatísticas.Linhas de pesquisa
07/2020
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Bases de Dados, Inteligência Computacional, Introdução à Programação, Programação Avançada, Introdução ao Processamento de Linguagem Natural
08/2016 - 06/2020
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Bases de Dados, Programação Avançada
09/2005 - 06/2020
Serviços técnicos especializados , Diretoria de Informática.Serviço realizado, Atuação como analista / desenvolvedor de banco de dados em diferentes sistemas de pesquisas econômicas e agropecuárias; Treinamento de funcionários nas Linguagens SAS e ORACLE PL/SQL.
01/2016 - 03/2019
Treinamentos ministrados , Escola Nacional de Ciências Estatísticas.Treinamentos ministrados, Cursos de Verão para Graduação em Estatística: BANCO DE DADOS E LINGUAGEM SQL (uma vez), BIG DATA: CONCEITOS E TÉCNICAS (uma vez), LINGUAGEM PYTHON (duas vezes)
02/2008 - 03/2011
Treinamentos ministrados , Escola Nacional de Ciências Estatísticas.Treinamentos ministrados, Cursos de Verão e Inverno para Graduação em Estatística: BANCO DE DADOS E LINGUAGEM SQL (três vezes) , PROGRAMAÇÃO SAS (duas vezes) , DATA MINING (duas vezes) , INTRODUÇÃO À PROGRAMAÇÃO WEB COM PHP (uma vez)
02/2007 - 12/2008
Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Computação (Introdução à Programação)

2022 - 2023

Instituto Infnet do Rio de Janeiro

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Orientador Avaliador, Carga horária: 12

Outras informações:
Experiência com aulas EaD e atuação em tutoria para cursos de graduação presenciais e/ou a distância a partir de 2022.Regime de tempo parcial

Atividades

01/2022 - 07/2023
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Desenvolvimento Python para Sistemas Operacionais e Redes, Fundamentos da Modelagem Relacional e SQL, Fundamentos do Desenvolvimento Python, Visualização de Dados e SQL

2000 - 2004

Fundação Getúlio Vargas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

1998 - 1999

Fundação Getúlio Vargas

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Atividades

04/2000 - 01/2004
Outras atividades técnico-científicas , DITI - Divisão de Tecnologia da Informação, DITI - Divisão de Tecnologia da Informação.Atividade realizada, Análise, Projeto e Desenvolvimento de Aplicações Web.
09/1998 - 06/1999
Estágios .Estágio realizado, Apoio à administração da rede.

2013 - 2015

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Atividades

01/2013 - 12/2015
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Estudos Gerais, Instituto de Química.Linhas de pesquisa

2005 - 2005

ADDLABS - Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Atividades

02/2005 - 09/2005
Pesquisa e desenvolvimento, ADDLabs - Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente.Linhas de pesquisa

2006 - 2006

Universidade Estácio de Sá

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 6

Atividades

05/2006 - 07/2006
Ensino, Pós Graduação em Tecnologias para BI, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Data Mining

1999 - 2000

Ampla Energia e Serviços

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

1999 - 1999

Ampla Energia e Serviços

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40

Atividades

12/1999 - 04/2000
Serviços técnicos especializados , Companhia de Eletricidade do Rio de Janeiro.Serviço realizado, Desenvolvimento de Sistemas.
07/1999 - 11/1999
Estágios .Estágio realizado, Desenvolvimento de Sistemas.