Amanda Abelardo Viana Beserra

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• Abelardo, Amanda ; Silva, Washington ; Serra, Ginalber . CPSO Applied in the Optimization of a Speech Recognition System. In: Emilio Corchado;José A. Lozano;José A. Lozano;Hujun Yin. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 15ed.Heidelberg: Springer International Publishing, 2014, v. 8669, p. 134-141.

• BESERRA, A. A. V. ; SILVA, W. L. S. . RECONHECIMENTO DE VOZ COM CODIFICAÇÃO OTIMIZADA POR ENXAME DE PARTÍCULAS. Revista INNOVER, São Luis/MA - Brasil, p. 45 - 55, 01 mar. 2014.

• BESERRA, A. A. V. ; SERRA, G. L. O. ; SILVA, W. L. S. . A GMM/CPSO Speech Recognition System. In: 24th IEEE International Symposium on Industrial Electronics, 2015, Búzius. 24th IEEE International Symposium on Industrial Electronics, 2015. v. 24. p. 26-31.

• BESERRA, A. A. V. ; SILVA, W. L. S. ; SERRA, G. L. O. . Otimização Bioinspirada Utilizando Enxame de Partículas com Aplicação em Reconhecimento de Voz. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013, Porto de Galinhas. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013.

• BESERRA, A. A. V. ; SILVA, W. L. S. . PRÉ-PROCESSAMENTO DO SINAL DE VOZ: RETIRADA DO SILÊNCIO ATRAVÉS DA ENERGIA MÉDIA DESLIZANTE E DA TAXA DE CRUZAMENTO POR ZERO APLICADA A DERIVADA DO SINAL E ALINHAMENTO TEMPORAL UTILIZANDO DTW. In: Congresso Norte e Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2013, Salvador. Congresso Norte e Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2013.

• BESERRA, A. A. V. ; SILVA, W. L. S. ; BESERRA, V. A. V. ; MENDES, A. C. ; SEREJO, F. A. . IMPLEMENTAÇÃO DE UM DISPOSITIVO INTELIGENTE PARA PROPAGANDA UTILIZANDO OS SENSORES LM35 E LDR. In: Congresso Norte e Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2013, Salvador. Congresso Norte e Nordeste de Pesquisa e Inovação, 2013.

• BESERRA, A. A. V. ; SILVA, W. L. S. ; SERRA, G. L. O. . Comparação entre as Técnicas Enxame de Partículas e Algoritmo Genético na Otimização de um Sistema de Reconhecimento de Voz. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013, Fortaleza/CE. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013.

• BESERRA, A. A. V. ; SILVA, W. L. S. ; SERRA, G. L. O. . Bioinspired Optimization Using CPSO with Application in Speech Recognition. Lecture Notes in Electrical Engineering (Print) , 2014.

• BESERRA, A. A. V. ; SILVA, W. L. S. ; SERRA, G. L. O. . Chaotic Particle Swarm Optimization in Speech Recognition. The Eighth International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences , 2014.

• Beserra, Amanda ; ABRAHAM, C. ; LOREE-SPACEK, J. ; PICHARDO, S. ; CURIEL, L. . Transmit-Only Receive-Only Half-birdcage/Surface Coil Pair for MR-guided focused ultrasound Hyperthermia on Small Rodents. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Beserra, A. ; PICHARDO, S. ; KISSELGOFF, D. ; PEEVA, V. ; CURIEL, L. . Targetability of osteomyelitis using MR-guided focused ultrasound. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2014 - 2015

  Otimização Bioinspirada Utilizando Enxame de Partículas Caótico (CPSO) com Aplicação em Reconhecimento de Voz., Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Washington Luis Santos Silva em 16/09/2014., Descrição: A linguagem oral é o modo natural de comunicação humana e também o mais rápido, assim o investimento em tecnologias que fazem uso dessa característica tem sido cada vez maior. São diversas as áreas que utilizam esta tecnologia, desde a biometria até a integração de deficientes físicos a sociedade, já que o reconhecimento de voz pode dar inteligência a aparelhos que inicialmente eram exclusivamente mecânicos, como por exemplo a cadeira de rodas. No entanto, para possibilitar o uso desta característica por dispositivos práticos é necessário antes realizar a codificação do sinal de voz, que consiste em transformar a representação analógica resultante da vibração das cordas vocais em um sinal digital entendível pela máquina. Após a codificação, a função do otimizador é escolher o melhor modelo de representação para cada palavra falada. Métodos tradicionais para otimização de códigos de vozes não são aplicáveis devido à sua alta complexidade, alta carga computacional e a impossibilidade da definição exata da função custo a que pretende-se otimizar, assim essa pesquisa propõe a otimização de códigos de voz utilizando uma técnica não-linear proveniente da computação evolutiva, o CPSO (Chaotic Particle Swarm Optimization), uma modificação do algoritmo enxame de partículas, (método que implementa computacionalmente a metáfora do comportamento social da iteração de bando de pássaros e cardumes de peixes em busca de alimento em uma determinada região.) que acelera a velocidade de convergência do algoritmo além de possibilitar a fuga de mínimos locais utilizando agentes caóticos para pesquisar em áreas promissoras que não são exploradas no algoritmo Enxame de Partículas (PSO) original.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Amanda Abelardo Viana Beserra - Integrante / Washington Luís Santos Silva - Coordenador.

• 2013 - 2014

  Otimização Bio-Inspirada Utilizando Enxame de Partículas com Aplicação em Reconhecimento de Voz, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Washington Luis Santos Silva em 26/03/2014., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Amanda Abelardo Viana Beserra - Integrante / Washington Luís Santos Silva - Coordenador.

• 2012 - 2013

  Retirada do Silêncio Através da Energia Média Deslizante e da Taxa de Cruzamento por zero aplicada a derivada do Sinal e Alinhamento Temporal Utilizando DTW, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Washington Luis Santos Silva em 25/11/2013., Descrição: Trabalho Desenvolvido durante o Programa Jovens Talentos para a Ciência. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Amanda Abelardo Viana Beserra - Integrante / Washington Luís Santos Silva - Coordenador.