Carlos Oliva Pretto

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• WERBERICH, B. R. ; PRETTO, C. O. . Pedestrian route choice model based on friction forces. Simulation (San Diego, Calif.) , v. 91, p. 71-95, 2014.

• TRONCHONI, ALEX B. ; PRETTO, CARLOS O. ; ROSA, MAURO A. DA ; LEMOS, FLÁVIO A. BECON . Descoberta de conhecimento em base de dados de eventos de desligamentos de empresas de distribuição. Saúde e Sociedade (USP. Impresso) , v. 21, p. 185-200, 2010.

• PRETTO, C. O. ; LEMOS, F. A. B. ; ROSA, M. A. . Brazilian Field Crews Record Fault Data. Transmission & Distribution World , v. 59, p. 40-43, 2007.

• PRETTO, CARLOS O. ; LEMOS, FLÁVIO A. BECON ; ROSA, MAURO A. DA ; SANTOS, TIAGO T. DOS . Utilização de computação móvel para qualificação de rotinas de operação e manutenção de redes de distribuição. Controle & Automação (Impresso) , v. 17, p. 446-458, 2006.

• Werberich, Bruno R. ; PRETTO, CARLOS O. ; Cybis, Helena B. B. . Simulation Model for Vehicle and Pedestrian Interaction Considering Road Crossing Activities. In: Ulrich Weidmann; Uwe Kirsch; Michael Schreckenberg. (Org.). Pedestrian and Evacuation Dynamics 2012. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. , p. 917-924.

• RIBEIRO, J. L. D. ; CORTIMIGLIA, M. N. ; PRETTO, C. O. ; WERBERICH, B. ; CORREA, C. ; DANILEVICZ, A. . Web-based Information System for Innovation Management in a Brazilian Electrical Company. In: 24th International Association for Management of Technology (IAMOT) Conference, 2015, Cidade do Cabo. Anais do 24th International Association for Management of Technology (IAMOT) Conference, 2015., 2015. p. 1-11.

• SOUZA, P. R. M. ; HOCHHEGGER, B. ; SILVEIRA, J. C. C. ; PRETTO, C. O. ; MORALLES, C. N. ; TRONCHONI, A. B. . MediCloud - Telemedicine System Based on Software as a Service (SaaS). In: Med-e-Tel 2015, 2015, Med-e-Tel 2015. Global Telemedicine and eHealth Updates: Knowledge Resources. Luxemburgo, 2015. v. 8. p. 52-56.

• WERBERICH, B. ; PRETTO, C. O. ; Cybis, Helena B. B. . Calibration of Pedestrian´s Route Choise Model Bases on Friction Forces.. In: Transportation Research Board 94th Annual Meeting, 2015, Washington. Proceedings of 94th Anual Meeting Transportation Research Board, 2015. v. 1.

• WERBERICH, B. ; PRETTO, C. O. ; Cybis, Helena B. B. . Pedestrian´s route choice based on friction forces assuming partial and full environment knowledge. In: 93rd Annual Meeting Transportation Research Board, 2014, Washington. Proceedings of 93th Anual Meeting Transportation Research Board, 2014. v. 1.

• PRETTO, C. O. ; CYBIS, H. B. B. . Integration of Route Choice Process and Collision Avoidance on Pedestrian Simulation. In: 91st Anual Meeting Transportation Research Board, 2012, Washington. Proceedings of 91st Anual Meeting Transportation Research Board. Washington: TRB, 2012. v. 1. p. 1-12.

• WERBERICH, B. ; PRETTO, C. O. ; CYBIS, H. B. B. . Simulation Model for Vehicle and Pedestrian Interaction Considering Road Crossing Activities. In: International Conference on Pedestrian and Evacuation Dynamics - PED 2012, 2012, Zurich. PED 2012. Zurich: PED 2012, 2012. v. 1.

• WERBERICH, B. ; PRETTO, C. O. ; CYBIS, H. B. B. . Análise e Simulação de Comportamentos de Pedestres em Momento de Travessia. In: XVII Congreso Panamericano de Ingeniería de Tránsito, Transporte y Logística - PANAM, 2012, Santiago. Proceedings XVII PANAM. Santiago, 2012.

• PRETTO, C. O. ; JACOBSEN, A. ; CYBIS, H. B. B. . A multi-layer simulation model for vehicle and pedestrian Interaction. In: 90th Anual Meeting Transportation Research Board, 2011, Washington. Proceedings of 90th Anual Meeting Transportation Research Board. Washington: TRB, 2011. v. 1. p. 1-15.

• PRETTO, C. O. ; CYBIS, H. B. B. . Modeling Pedestrian movement on road-crossing environment.. In: 12th World Conference on Transport Research,, 2010, Lisboa. Anais do 12th World Conference on Transport Research, 2010.

• ARAUJO, E. ; LEMOS, F. A. B. ; PRETTO, C. O. . Aplicação do método AHP para auxílio na identificação de causas de falhas de sistemas elétricos.. In: XVIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA2010), 2010, Bonito. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA2010), 2010. v. 1. p. 1-8.

• PRETTO, C. O. ; CYBIS, H. B. B. ; Ariotti, Paula . Modeling pedestrians´ movement regarding road-crossing compliance. In: ESM´2008, The 2008 european simulation and modelling conference, 2008, Le Havre. Modelling and Simulation 2008. Le Havre : EUROSIS, 2008. v. 1. p. 221-225.

• PRETTO, C. O. ; CYBIS, H. B. B. . Modelagem da movimentação de pedestres utilizando a abordagem multi-agentes. In: VII SEPROSUL, 2007, Salto. Anais da 7 Semana de Engenharia de Produção Sul Americana., 2007.

• TRONCHONI, A.B. ; PRETTO, C.O. ; LICKS, V. ; ROSA, M.A. ; LEMOS, F.A.B. . Forced Outage Cause Identification Based on Bayesian Networks. In: 2007 IEEE Power Tech, 2007, Lausanne. 2007 IEEE Lausanne Power Tech, 2007. v. 1. p. 1599-1605.

• PRETTO, C. O. ; ROSA, M. A. ; LEMOS, F. A. B. ; FALLER, R. S. . New Approach of Electrical Distribution Inspections Routines Using Mobile Technology. In: 18th CIRED - International Conference and Exhibition on Electricity Distribution, 2005, Turin. 18th CIRED - International Conference and Exhibition on Electricity Distribution, 2005. v. 1. p. 1-6.

• PRETTO, C. O. ; ROSA, M. A. ; LEMOS, FLÁVIO A. BECON . Data Acquisition Using Mobile Computing Technology to Enhance Operation and Maintenance Planning. In: 18th CIRED - International Conference and Exhibition on Electricity Distribution, 2005, Turin. 18th CIRED - International Conference and Exhibition on Electricity Distribution, 2005. p. 1-6.

• PRETTO, C. O. ; LEMOS, FLÁVIO A. BECON ; ROSA, MAURO A. DA ; JEFFMAN FILHO, J. ; FALLER, R. S. ; ALMEIDA, L. G. M. B. ; BERTANI, R. . Sistema de Aquisição de Dados de Eventos Não Programados - SADENP. In: II CITENEL - Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica, 2005, Florianópolis, 2005, Florianópolis. Anais do III Citenel. Autor: Congresso de Inovação Tecnológica em Energia Elétrica, 2005. v. 1. p. 332-337.

• PRETTO, C. O. ; ROSA, MAURO A. DA ; LEMOS, FLÁVIO A. BECON . Identificação de Causa de Eventos Forçados utilizando uma Matriz de Pertinência. In: IEEE/PES T&D 2004 Latin America, 2004, São Paulo. Proceedings of IEEE/PES T&D 2004 Latin America, 2004. v. 1. p. 1-6.

• PRETTO, C. O. ; RANCICH, G. ; ROSA, MAURO A. DA ; LEMOS, FLÁVIO A. BECON . Forced Outages Information Treatment System and Cause Identification Based on Mobile Computing and Neural Networks. In: IEEE Bologna Powertech Conference, 2003, Bolonha. Proceedings of IEEE Bologna Powertech Conference, 2003. v. 1. p. 1-6.

• PRETTO, C. O. ; LEMOS, F. A. B. ; ROSA, M. A. . Computational System for Outage Cause Identification and Analysis for Assessment of Distribution System Reliability. In: 17th CIRED - International Conference and Exhibition on Electricit Distribution,, 2003, Barcelona. Anais do 17th CIRED, 2003, 2003. v. 1. p. 1-6.

• OLIVA, G. M. ; CYBIS, H. B. B. ; PRETTO, C. O. . Metodologia de redes neurais aplicada à previsão de produção de viagens. In: XV ANPET, 2001, Campinas. Panorama Nacional da Pesquisa em Transportes 2001, 2001. v. 2. p. 283-290.

• WERBERICH, B. ; CYBIS, H. B. B. ; PRETTO, C. O. . Calibration of Pedestrian´s Route Choice Model Based on Friction Forces. Transportation Research Record , 2015.

• PRETTO, C. O. . A história dos transportes. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2008 - 2010

  PALMINSPEC - Tratamento de rotinas de levantamento e inspeção de redes de distribuição baseada em sistemas de computação móvel combinada com inteligência computacional, Descrição: Será desenvolvido e implementado um processo automatizado de inspeção, coleta e levantamento de campo. Este processo visa qualificar a informação, e está relacionado à mudança de processos manuais e antiquados por processos automatizados, agregando recursos de tecnologia da informação (TI), o que permite roteirizar e validar processos de informação no próprio local da coleta e/ou inspeção, evitando erros de entrada manual, coleta desnecessária e/ou falta de informação crítica. Além disso, origina um conjunto de informações que podem ser tratadas e correlacionadas com informações obtidas de outras bases de dados e sistemas. Esta crítica e análise de dados pode ser realizada localmente através de dispositivos de computação móvel. O produto final deste projeto será um sistema de apoio e suporte a decisão que constituirá um "Sistema de Informações de Operação e Manutenção". A união de técnicas heurísticas para resolução de problemas de inteligência artificial e computacional vem se mostrando muito poderosa. Para a implementação do sistema de inteligência artificial proposto neste projeto duas abordagens serão pesquisadas, sendo elas: (i) união de uma árvore de decisão para realização de uma pré-filtragem de dados com um sistema baseado em lógica nebulosa para a decisão em si e, (ii) união de uma árvore de decisão para pré-filtragem com uma rede bayesiana.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carlos Oliva Pretto - Integrante / Flavio Antonio Becon Lemos - Coordenador.

• 2006 - Atual

  Simulação de Travessia de Pedestres, Descrição: Este projeto, com foco na simulação de travessias de pedestres, tem por objetivo o desenvolvimento de ferramentas que representem de forma eficiente e realista a interação entre pedestres e veículos em travessias. O objetivo principal do projeto é desenvolver um modelo de simulação para representar o comportamento de travessia de pedestres através da modelagem baseada em multiagentes. A simulação do comportamento de pedestres e veículos através de multiagentes possibilita representar o padrão de comportamento emergente da interação de agentes com características comportamentais diferentes. Associados a este projeto estão 2 dissertações de mestrado e 1 tese de doutorado. Este projeto item sido apoiado por dois projeto Universais do CNPq. O primeiro projeto Universal desenvolvido de 2006 a 2008 permitiu o desenvolvimento da estrutura fundamental de modelagem . O segundo projeto Universal de 2009 a 2011 dá suporte ao desenvolvimento de metodologia para calibração do modelo. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Oliva Pretto - Integrante / helena beatriz bettela cybis - Coordenador / André Jacobsen - Integrante / Bruno Werberich - Integrante.

• 2003 - 2005

  CAUSAS - Sistema para Análise de Causas de Falhas e Medidas de Desempenho de Redes de Distribuição, Descrição: O objetivo principal deste projeto é desenvolver um sistema computacional que auxilie a empresa na exata apuração dos eventos ocorridos nos segmentos de rede da distribuição, visando melhorar o diagnóstico de desempenho dos componentes do sistema e das turmas de manutenção. O sistema deve permitir a analise estatística, de uma forma geoposicionada, e identificar as áreas críticas com maior incidências de defeitos relacionadas aos mais variados tipos de eventos, tais como: curto-circuito devido a árvores, sobretensões de origem atmosférica, sobretensões devido a chaveamentos, falhas de manutenção, etc. Desta forma o sistema que será desenvolvido apresenta quatro características básicas, quais sejam: a) Coleta eficiente de informações através de uma interface gráfica amigável localizada em um dispositivo de coleta portátil, operado pelo eletricista de rede, o qual consta de perguntas diretas do tipo Sim ou Não; b) Eliminar do eletricista a necessidade de decisão entre as possíveis e muitas vezes subjetivas decisões; c) Consolidação e validação das informações apuradas em campo, antes mesmo do envio ao centro de operação; d) Análise estatística e georeferenciada dos eventos, causas e falhas, apontando às equipes de operação e planejamento as áreas e elementos críticos de forma geopocisionada. Com esta visão possibilita-se uma redução dos erros de identificação das causas que originaram os eventos relacionados aos defeitos em sistemas de distribuição, os quais implicam na aplicação inadequada de recursos decorrentes de um planejamento de curto prazo deficiente em função da avaliação equivocada de causas cujo diagnóstico é deficiente. Desta forma, a empresa terá uma possibilidade clara em nível de planejamento e operação para efetuar melhorias no sistema de distribuição que tragam retorno imediato ao desempenho da rede no que tange a qualidade do atendimento, minimizando interrupções e otimizando a aplicação de recursos em melhorias do serviço.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Carlos Oliva Pretto - Integrante / Flavio Antonio Becon Lemos - Coordenador / Rodrigo Bertani - Integrante., Número de produções C, T & A: 7