Thiago Lopes Trugillo da Silveira

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• BINKOWSKI, BRUNO ; B. SEGALA, ENZO ; L. T. DA SILVEIRA, THIAGO . Superpixel-driven 360° image compression. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE) , v. 1, p. 1, 2025.

• BALREIRA, DENNIS G. ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. . Triangular matrix-based lossless compression algorithm for 3D mesh connectivity. VISUAL COMPUTER , v. OF, p. 1-10, 2024.

• BERGMANN, MATHEUS A. ; RODRIGUES MOREIRA, LARISSA F. ; KROHLING, BRENO ; SILVEIRA, THIAGO L. T. ; JUNG, CLAUDIO R. ; TANG, JIANCHEN ; FEITOSA, MARCELO VIANA ; GOMES, RENAN LOPES BRAGA ; SOARES, BRUNO NIEDERAUER . An Approach Based on LiDAR and Spherical Images for Automated Vegetation Inspection in Urban Power Distribution Lines. IEEE Access , v. 12, p. 105119-105130, 2024.

• BALREIRA, DENNIS G. ; SILVEIRA, THIAGO L. T. DA ; WICKBOLDT, JULIANO A. . Investigating the impact of adopting Python and C languages for introductory engineering programming courses. COMPUTER APPLICATIONS IN ENGINEERING EDUCATION , v. 31, p. 47-62, 2023.

• DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; PINTO, PAULO G. L. ; MURRUGARRA-LLERENA, JEFFRI ; JUNG, CLÁUDIO R. . 3D Scene Geometry Estimation from 360° Imagery: A Survey. ACM COMPUTING SURVEYS , v. 55, p. 1-39, 2023.

• DA SILVEIRA, THIAGO L.T. ; JUNG, CLÁUDIO R. . Omnidirectional visual computing: Foundations, challenges, and applications. COMPUTERS & GRAPHICS-UK , v. 113, p. 89-101, 2023.

• DA SILVEIRA, THIAGO L.T. ; PINTO, PAULO G.L. ; LERMEN, THIAGO S. ; JUNG, CLÁUDIO R. . Omnidirectional 2.5D representation for COVID-19 diagnosis using chest CTs. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION , v. 91, p. 103775, 2023.

• DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; CANTERLE, DIEGO RAMOS ; COELHO, DIEGO F. G. ; COUTINHO, VITOR A. ; BAYER, FABIO M. ; CINTRA, RENATO J. . A Class of Low-Complexity DCT-Like Transforms for Image and Video Coding. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY , v. 32, p. 4364-4375, 2022.

• RADÜNZ, ANABETH P. ; DA SILVEIRA, THIAGO L.T. ; BAYER, FÁBIO M. ; CINTRA, RENATO J. . Data-independent low-complexity KLT approximations for image and video coding. SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION , v. 101, p. 116585, 2022.

• DE OLIVEIRA, ADRIANO Q. ; DA SILVEIRA, THIAGO L.T. ; Walter, Marcelo ; JUNG, C. R. . A Hierarchical Superpixel-based Approach for DIBR View Synthesis. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING , v. PP, p. 1-1, 2021.

• Lopes Trugillo da Silveira, Thiago ; Oliveira, Adriano Quilião ; Walter, Marcelo ; Jung, Cláudio Rosito . Fast and Accurate Superpixel Algorithms for 360 Images. SIGNAL PROCESSING , v. PP, p. 108277, 2021.

• CANTERLE, DIEGO RAMOS ; DA SILVEIRA, THIAGO L.T. ; BAYER, FÁBIO M. ; CINTRA, RENATO J. . A Multiparametric Class of Low-complexity Transforms for Image and Video Coding. SIGNAL PROCESSING , v. 176, p. 107685, 2020.

• OLIVEIRA, RAÍZA S. ; CINTRA, RENATO J. ; BAYER, FÁBIO M. ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; Madanayake, Arjuna ; LEITE, ANDRÉ . Low-complexity 8-point DCT approximation based on angle similarity for image and video coding. MULTIDIMENSIONAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING , v. 30, p. 1363-1394, 2019.

• BRAUN, E. T. ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; KOZAKEVICIUS, ALICE J. ; RODRIGUES, CESAR R. ; BARATTO, G. . Sleep Stages Classification Using Spectral Based Statistical Moments as Features. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA , v. 25, p. 11-22, 2018.

• COELHO, D. F. G. ; CINTRA, RENATO J. ; BAYER, FABIO M. ; Kulasekera, Sunera ; Madanayake, Arjuna ; OLIVEIRA, P. A. M. ; SILVEIRA, THIAGO L. T. DA ; Oliveira, Raíza dos Santos ; DIMITROV, V. . Low-complexity Loeffler DCT Approximations for Image and Video Coding. JOURNAL OF LOW POWER ELECTRONICS AND APPLICATIONS , v. 8, p. 1-26, 2018.

• DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; KOZAKEVICIUS, ALICE J. ; RODRIGUES, CESAR R. . Single-channel EEG sleep stage classification based on a streamlined set of statistical features in wavelet domain. Medical & Biological Engineering & Computing , v. 55, p. 343-352, 2017.

• DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; OLIVEIRA, RAÍZA S. ; BAYER, FÁBIO M. ; CINTRA, RENATO J. ; Madanayake, Arjuna . Multiplierless 16-point DCT approximation for low-complexity image and video coding. Signal Image and Video Processing , v. 11, p. 227-233, 2017.

• TABLADA, C. J. ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; CINTRA, RENATO J. ; BAYER, FABIO M. . DCT Approximations Based on Chen's Factorization. SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION , v. 58, p. 14-23, 2017.

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Kozakevicius, Alice de Jesus ; Rodrigues, Cesar Ramos . Automated drowsiness detection through wavelet packet analysis of a single EEG channel. Expert Systems with Applications , v. 55, p. 559-565, 2016.

• DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; BAYER, FÁBIO M. ; CINTRA, RENATO J. ; Kulasekera, Sunera ; Madanayake, Arjuna ; KOZAKEVICIUS, ALICE J. . An orthogonal 16-point approximate DCT for image and video compression. MULTIDIMENSIONAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING , v. 27, p. 87-104, 2016.

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Kozakevicius, Alice de Jesus . Transformada wavelet de Haar: conceitos, formulações e aplicações. 1. ed. Rio de Janeiro - RJ: Sociedade Brasileira de Matemática (SBM), 2016. v. 1. 70p .

• VARGAS, S. S. ; TOZEVICH, L. G. W. ; PEIXOTO, Y. S. ; BROMIRSKY, A. B. ; NOGUEIRA, L. C. S. ; Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Oliveira, Adriano Quilião . Detecção de Agentes de Trânsito em Cruzamentos Através de Imagens Omnidirecionais. In: Jocenir Boita, Glauber Rodrigues de Quadros.. (Org.). 2ª Feira de Ciências, Tecnologia e Inovação da UFSM-CS 2023. 1ed.: , 2024, v. , p. 298-305.

• BROMIRSKY, A. B. ; NOGUEIRA, L. C. S. ; VARGAS, S. S. ; TOZEVICH, L. G. W. ; PEIXOTO, Y. S. ; Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Oliveira, Adriano Quilião . O360ITI Dataset: Banco para Treinamento de Redes Neurais com Câmeras Omnidirecionais em Cruzamentos. In: Jocenir Boita, Glauber Rodrigues de Quadros.. (Org.). 2ª Feira de Ciências, Tecnologia e Inovação da UFSM-CS 2023. 1ed.: , 2024, v. , p. 291-297.

• Lopes Trugillo da Silveira, Thiago ; JUNG, C. R. . Processamento de Imagens Omnidirecionais e Aplicações. In: Alberto Egon Schaeffer-Filho; Luigi Carro; Weverton Cordeiro. (Org.). Escola de Computação PPGC UFRGS 50 Anos: Transformando Desafios em Oportunidades para o Futuro. 1ed.: SBC, 2023, v. 1, p. 29-52.

• BAZZAN, A. L. C. ; TAVARES, A. R. ; PEREIRA, A. G. ; JUNG, C. R. ; SCHARCANSKI, J. ; CARBONERA, J. L. ; LAMB, L. C. ; MENDOZA, M. R. ; Lopes Trugillo da Silveira, Thiago ; MOREIRA, V. . 'A Nova Eletricidade': Aplicações, Choques e Tendências da IA Moderna. In: Alberto Egon Schaeffer-Filho; Luigi Carro; Weverton Cordeiro. (Org.). Escola de Computação PPGC UFRGS 50 Anos: Transformando Desafios em Oportunidades para o Futuro. 1ed.: SBC, 2023, v. 1, p. 167-208.

• Gomes Coelho, Diego Felipe ; de Andrade Coutinho, Vitor ; Lopes Trugillo da Silveira, Thiago ; CINTRA, RENATO J. ; Bayer, Fa¿bio Mariano ; Madanayake, Arjuna ; Simeonov Dimitrov, Vassil . Discrete transform approximations for video coding. In: Maurizio Martina. (Org.). VLSI Architectures for Future Video Coding. 1ed.: Institution of Engineering and Technology, 2019, v. , p. 257-297.

• Pasin, Marcia ; Silveira, Thiago Lopes Trugillo . Improving Public Transport Management: A Simulation Based on the Context of Software Multi-agents. Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. , p. 323-329.

• BASTOS, BRUNO M. ; SEGALA, ENZO B. ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. . Low-Complexity Compression of 360° Still Images. In: 2025 IEEE 16th Latin America Symposium on Circuits and Systems (LASCAS), 2025, Bento Gonçalves. 2025 IEEE 16th Latin America Symposium on Circuits and Systems (LASCAS), 2025. p. 1.

• REMUS, JULIA C. ; SILVEIRA, THIAGO L. T. DA . Deep learning applied to non-invasive ECG pregnancy monitoring: fetal ECG recovery and QRS complex detection. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2025, Brasil. Anais Estendidos do XXV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2025). p. 115.

• REMUS, JULIA C. ; SILVEIRA, THIAGO L. T. DA . Complexity-Reduced End-to-End Fetal ECG Signal Recovery and QRS Complex Detection. In: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2025, Brasil. Anais do XXV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2025). p. 713.

• REMUS, JULIA C. ; DA SILVEIRA, THIAGO L.T. . An End-to-End RoI-Based Encoder-Decoder for Fetal ECG Recovery and QRS Complex Detection. In: 2024 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), 2024, Eindhoven. 2024 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), 2024. p. 1.

• AUGUSTO, LEONARDO ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; GRELLERT, MATEUS . Computationally-Efficient Neural Image Compression Using Asymmetric Autoencoders. In: 2024 37th SBC/SBMicro/IEEE Symposium on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI), 2024, Joao Pessoa. 2024 37th SBC/SBMicro/IEEE Symposium on Integrated Circuits and Systems Design (SBCCI), 2024. p. 1.

• STRINGHINI, RÔMULO M. ; LERMEN, THIAGO S. ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; JUNG, CLÁUDIO R. . Single-Panorama Classification of 3D Objects Using Horizontally Stacked Dilated Convolutions. In: 2024 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2024, Abu Dhabi. 2024 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2024. p. 3436.

• STRINGHINI, ROMULO M. ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; JUNG, CLAUDIO R. . Spherically-Weighted Horizontally Dilated Convolutions for Omnidirectional Image Processing. In: 2024 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2024, Manaus. 2024 37th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2024. p. 1.

• Veras, M. ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. . Classificação multirrótulo aplicada a imagens omnidirecionais. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2023, Rio Grande, RS. Extended Proceedings of the Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2023.

• BECKER, ÁLVARO G. ; CENCI, MARCELO P. ; SILVEIRA, THIAGO L. T. DA ; VEIT, HUGO M. . Sorting of Smartphone Components for Recycling Through Convolutional Neural Networks. In: Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images, 2023, Brasil. Anais Estendidos da XXXVI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBRAPI Estendido 2023). p. 176.

• MURRUGARRA-LLERENA, JEFFRI ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; JUNG, CLAUDIO R. . Pose Estimation for Two-View Panoramas based on Keypoint Matching: a Comparative Study and Critical Analysis. In: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2022, New Orleans. 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2022. p. 5198-5211.

• DE OLIVEIRA, ADRIANO Q. ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; Walter, Marcelo ; JUNG, CLAUDIO R. . A Temporally Coherent Background Model for DIBR View Synthesis. In: 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022, Bordeaux. 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022. p. 3682.

• DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; JUNG, CLAUDIO R. . Visual Computing in 360°: Foundations, Challenges, and Applications. In: 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2022, Natal. 2022 35th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2022. p. 302.

• BERGMANN, MATHEUS A. ; PINTO, PAULO G. L. ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; JUNG, CLAUDIO R. . Gravity Alignment for Single Panorama Depth Inference. In: 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2021, Gramado. 2021 34th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2021. p. 41-68.

• Lopes Trugillo da Silveira, Thiago ; Jung, Cláudio Rosito . Dense 3D Indoor Scene Reconstruction from Spherical Images. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2020, Recife, PE, Brazil. Electronic Proceedings of the Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2020.

• AVELAR, PEDRO H. C. ; TAVARES, ANDERSON R. ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; JUNG, CLIUDIO R. ; LAMB, LUIS C. . Superpixel Image Classification with Graph Attention Networks. In: 2020 33rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2020, Recife/Porto de Galinhas. 2020 33rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2020. p. 203.

• DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; JUNG, CLAUDIO R. . Dense 3D Scene Reconstruction from Multiple Spherical Images for 3-DoF+ VR Applications. In: 2019 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR), 2019, Osaka. 2019 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR), 2019. p. 9-18.

• DE OLIVEIRA, ADRIANO Q. ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; Walter, Marcelo ; JUNG, CLAUDIO R. . On the Performance of DIBR Methods When Using Depth Maps from State-of-the-art Stereo Matching Algorithms. In: ICASSP 2019 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019, Brighton. ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019. p. 2272.

• DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; JUNG, CLAUDIO R. . Perturbation Analysis of the 8-Point Algorithm: A Case Study for Wide FoV Cameras. In: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, Long Beach. 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019. p. 11749-11766.

• DA SILVEIRA, THIAGO L.T. ; DALAQUA, LORENZO P. ; JUNG, CLAUDIO R. . Indoor Depth Estimation from Single Spherical Images. In: 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018, Athens. 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018. p. 2935.

• DA SILVEIRA, THIAGO ; KOZAKEVICIUS, ALICE ; RODRIGUES, CESAR . Classificação de estágios de sono através da aplicação de DWT sobre um único canal de EEG. In: CNMAC 2016 XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2017, Gramado - RS, 2016. v. 5.

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Jung, Cláudio Rosito . Evaluation of Keypoint Extraction and Matching for Pose Estimation Using Pairs of Spherical Images. In: 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niterói - RJ. Electronic Proceedings of the Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17), 2017. p. 374-381.

• TRUGILLO DA SILVEIRA, THIAGO LOPES ; Pasin, Marcia ; DAMASCENO LIMA, JOAO CARLOS . Experimental evaluation of intersection control policies: A simulation based on ubiquitous computing and VANETs. In: 2014 XL Latin American Computing Conference (CLEI), 2014, Montevideo. 2014 XL Latin American Computing Conference (CLEI). p. 1.

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Pasin, Marcia . Provimento de Informações sobre Transporte Público Urbano para Empresas Concessionárias: Simulação e Avaliação Apoiada por um Sistema Multi-agentes. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2013, Brasil. Anais do IX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2013). v. 1. p. 565-576.

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Pasin, Marcia . Aplicação de Algoritmos de Escalonamento de Processos para Gerenciamento de Interseções em VANETs. In: Escola Regional de Redes de Computadores, 2013, Porto Alegre - RS. Anais da 11ª Escola Regional de Redes de Computadores, 2013. v. 1. p. 39-42.

• SEGALA, ENZO B. ; SILVEIRA, THIAGO L. T. DA . Explorando Poda de Transformada na Compressão de Imagens em 360º. In: Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI Estendido 2022). p. 88.

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Kozakevicius, Alice de Jesus ; Rodrigues, Cesar Ramos . Awake/Sleep Scoring Through Wavelet Analysis Associated to Decision Tree Algorithms. In: South Symposium on Microelectronics, 2015, Santa Maria - RS. Proceedings of the 30st South Symposium on Microelectronics, 2015. v. 1.

• TOZEVICH, L. G. W. ; VARGAS, S. S. ; Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; CALEFFI, F. ; Oliveira, Adriano Quilião . Rastreamento de Componentes de Tráfego em Cruzamentos Através de Imagens Omnidirecionais. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2024, Santa Maria. 39ª Jornada Acadêmica Integrada, 2024.

• VARGAS, S. S. ; TOZEVICH, L. G. W. ; Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; CALEFFI, F. ; Oliveira, Adriano Quilião . EASY MARK: Anotador Semiautomático de Imagens Planares e Esféricas. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2024, Santa Maria. 39ª Jornada Acadêmica Integrada, 2024.

• PEIXOTO, Y. S. ; BROMIRSKY, A. B. ; Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Oliveira, Adriano Quilião . Comparação de Desempenho de Modelos Pré-treinados na Detecção de Agentes de Trânsito em Imagens Omnidirecionais. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2023, Santa Maria. 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2024.

• BROMIRSKY, A. B. ; PEIXOTO, Y. S. ; Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Oliveira, Adriano Quilião . O360ITI Dataset: Versão Cachoeira do Sul/RS. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2023, Santa Maria. 38ª Jornada Acadêmica Integrada, 2023.

• MOURA JUNIOR, S. E. ; Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Oliveira, Adriano Quilião . Monitoramento e Rastreamento de Veículos em Cruzamentos Utilizando Vídeos Omnidirecionais. In: Jornada Acadêmica Integrada, 2022, Santa Maria. 37ª Jornada Acadêmica Integrada, 2022.

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Rodrigues, Cesar Ramos ; Kozakevicius, Alice de Jesus . Técnicas de Reamostragem de Sinais e seus Impactos no Processamento Digital nos Domínios do Tempo e da Frequência. In: Encuentro de Jóvenes Investigadores en Matemática Aplicada de la Asociación de Universidades Grupo Montevideo (AUGM), 2014, Buenos Aires. Anais do Primer Encuentro de Jóvenes Investigadores en Matemática Aplicada de la Asociación de Universidades Grupo Montevideo (AUGM), 2014. p. 39-40.

• SILVEIRA, THIAGO L. T. DA ; BAYER, FABIO M. ; CINTRA, RENATO J. ; KOZAKEVICIUS, ALICE J. . Algoritmos Rápidos para Cifragem de Imagens Utilizando Aproximações da DCT de Comprimento 8. In: CMAC Sul - Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2014. v. 2.

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Pasin, Marcia . Aplicação de algoritmos de escalonamento de processos como proposta de solução para resolução de conflitos em cruzamentos de múltiplas vias de trânsito. In: Jornada Acadêmica Integrada da Universidade Federal de Santa Maria, 2013, Santa Maria - RS. Anais da 28ª Jornada Acadêmica Integrada da Universidade Federal de Santa Maria, 2013.

• Jacobi, Otávio Flores ; Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Bayer, Fábio Mariano . Avaliação do impacto da ordem da DCT em compressão de imagens do tipo JPEG. In: Jornada Acadêmica Integrada da Universidade Federal de Santa Maria, 2013, Santa Maria - RS. Anais da 28ª Jornada Acadêmica Integrada da Universidade Federal de Santa Maria, 2013.

• Puhlmann, Hugo Stefan Kaus ; Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Azevedo, Bruno Romero ; Augustin, Iara . MedAlert. In: Jornada Acadêmica Integrada da Universidade Federal de Santa Maria, 2011, Santa Maria - RS. Anais da 26ª Jornada Acadêmica Integrada da Universidade Federal de Santa Maria, 2011.

• EVANGELISTA, N. L. ; Silveira, Thiago Lopes Trugillo . Do Deep Learning Models Generalize Facial Emotion Recognition in Different Age Groups?. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA , 2025.

• Lopes Trugillo da Silveira, Thiago ; JUNG, C. R. . Visual Computing in 360º: Foundations, Challenges, and Applications. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; JUNG, C. R. . Foundations, Challenges, and Applications of Spherical Images. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Lopes Trugillo da Silveira, Thiago . Visão em 360°: o que é e como podemos explorá-la?. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Lopes Trugillo da Silveira, Thiago ; Jung, Cláudio Rosito . Dense 3D Indoor Scene Reconstruction from Spherical Images. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; JUNG, C. R. . Dense 3D Scene Reconstruction from Multiple Spherical Images for 3-DoF+ VR Applications. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVEIRA, THIAGO L. T. DA ; JUNG, C. R. . Perturbation Analysis of the 8-Point Algorithm: a Case Study for Wide FoV Cameras. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• TRUGILLO DA SILVEIRA, THIAGO LOPES ; Dal'aqua, Lorenzo Pezzi ; Jung, Cláudio Rosito . Indoor Depth Estimation from Single Spherical Images. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Jung, Cláudio Rosito . Evaluation of Keypoint Extraction and Matching for Pose Estimation Using Pairs of Spherical Images. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Kozakevicius, Alice de Jesus . Transformada Wavelet de Haar: conceitos, formulações e aplicações. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Kozakevicius, Alice de Jesus ; Rodrigues, Cesar Ramos . Classificação de estágios do sono através da aplicação de transformada wavelet discreta sobre um único canal de eletroencefalograma. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Kozakevicius, Alice de Jesus ; Rodrigues, Cesar Ramos . Awake/Sleep Scoring Through Wavelet Analysis Associated to Decision Tree Algorithms. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Rodrigues, Cesar Ramos ; Kozakevicius, Alice de Jesus . Técnicas de Reamostragem de Sinais e seus Impactos no Processamento Digital nos Domínios do Tempo e da Frequência. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Pasin, Marcia ; Lima, João Carlos Damasceno . Experimental Evaluation of Intersection Control Policies: a Simulation Based on Ubiquitous Computing and VANETs. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Bayer, Fábio Mariano ; Cintra, Renato José de Sobral ; Kozakevicius, Alice de Jesus . Algoritmos Rápidos para Cifragem de Imagens Utilizando Aproximações da DCT de Comprimento 8. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Kozakevicius, Alice de Jesus . Sinais Cerebrais e Transformadas Wavelets. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Pasin, Marcia . Aplicação de algoritmos de escalonamento de processos como proposta de solução para resolução de conflitos em cruzamentos de múltiplas vias de trânsito. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Pasin, Marcia . Aplicação de Algoritmos de Escalonamento de Processos para Gerenciamento de Interseções em VANETs. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Lopes Trugillo da Silveira, Thiago ; Jung, Cláudio Rosito . Dense 3D Indoor Scene Reconstruction from Spherical Images. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2019 (Tese de Doutorado).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Kozakevicius, Alice de Jesus ; Rodrigues, Cesar Ramos . Classificação de Estágios de Sono Através da Aplicação de Transformada Wavelet Discreta Sobre um Único Canal de Eletroencefalograma. Santa Maria 2016 (Dissertação de Mestrado).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Costa, José Antonio Trindade Borges . Desenvolvimento e Implementação de um Sistema de Reconhecimento de Espectros de Raios X Característicos de Minerais 2015 (Trabalho de Graduação).

• Silveira, Thiago Lopes Trugillo ; Kozakevicius, Alice de Jesus ; Bayer, Fábio Mariano . Aproximações da DCT de Comprimento 16 com Baixa Complexidade Aritmética para Compressão de Imagens 2013 (Trabalho de Graduação).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Métodos de Baixa Complexidade Computacional para Compressão Neural Fim-a-Fim de Imagens e Vídeos em 360, Descrição: Recentemente, apoiados por discussões promovidas pelo Joint Video Exploration Team (JVET), novos estudos propõem a adoção de redes neurais artificiais profundas (DNNs) para compressão fim-a-fim de imagens (NNIC) e vídeos (NNVC) regulares. Este Projeto de Pesquisa expande os conceitos de NNIC e NNVC e objetiva o desenvolvimento de métodos de baixa complexidade computacional para fim-a-fim de imagens (NN360IC) e vídeos em 360 (NN360VC). Serão investigados redes neurais convolucionais e Vision Transformers adaptados para dados esféricos, bem como abordagens para quantização binária e/ou ternária e poda de DNNs. Almeja-se contribuir de forma significativa com o Estado da Arte no que tange a compressão neural de imagens e vídeos em 360 de baixa complexidade computacional. Projeto aprovado no Edital FAPERGS 09/2023 Programa Pesquisador Gaúcho PqG.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Coordenador.

• 2022 - Atual

  CIARS - Inteligência Artificial aplicada à Saúde (Rede Inovadora em Tecnologias Estratégicas), Descrição: O problema em torno do qual a presente rede está estruturada é a necessidade observada de um conjunto de soluções computacionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial para proporcionar avanços significativos em diversos processos da área de saúde: (1) Auxílio ao diagnóstico médico a partir da localização e predição de achados clínicos nas diversas modalidades de dados disponíveis, por exemplo, dados clínicos, exames de imagens de múltiplas modalidades, dados genômicos, comportamentais, entre outros. (2) Predição antecipada de situações de maior risco, tanto em nível individual como de comunidade ou população, de modo a orientar ações proativas de gestão e controle de saúde. (3) Auxílio à classificação dos pacientes conforme o grau de complexidade e urgência do tratamento para melhor alocação de recursos, conforme a disponibilidade. (4) Gestão do fluxo de pacientes e otimização da distribuição de recursos intra-hospitalares de acordo com a condição clínica dos pacientes e disponibilidade desses recursos. (5) Facilitação do acesso de pacientes ao atendimento adequado às suas necessidades em casos de urgência e emergência, através da gerência de fluxo de pacientes na rede de saúde. (6) Provimento dos gestores com informações acuradas que possam ser utilizadas no processo de tomada de decisão de incorporação de tecnologias e gestão de recursos de saúde. A equipe agrega 44 pesquisadores de diferentes universidades (UFRGS, PUCRS, UFCSPA, Unisinos, UFPel, FURG, UPF e UFSM) e hospitais (Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Hospital São Lucas e Hospital Universitário Dr. Miguel Riet Corrêa Jr.), além de duas startups (Epigenica Biosciences e noharm.ai) e de hospitais e empresas parceiras (Hospital Mãe de Deus e a empresa NVidia). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Coordenador / Carla Maria Dal Sasso Freitas - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro.

• 2021 - 2023

  Algoritmos Eficientes Baseados em Transformadas Discretas para Compressão de Imagens e Vídeos Omnidirecionais, Descrição: A produção e o consumo de imagens e vídeos cresce no mundo todo graças à implantação de técnicas eficientes para compressão que permitem seu armazenamento e transmissão. A transformada discreta do cosseno (DCT) é amplamente empregada em padrões de compressão de imagens e vídeos clássicos e modernos. A DCT tem formulação independente dos dados de entrada e quase-otimalidade em compactação de energia quando esses podem ser modelados como processos de Markov-I altamente correlacionados, como imagens tradicionais (capturadas com câmeras pin-hole). Entretanto, hoje, busca-se aproximar um modelo ideal de imageamento - o modelo plenótico - onde se captura informação tempo-espacial da cena de posições "arbitrárias". Imagens e vídeos omnidirecionais aproximam esse modelo e estão cada vez mais populares devido ao barateamento de dispositivos para captura e visualização, trazendo consigo novas aplicações, especialmente, envolvendo realidade aumentada, mista e virtual. Estas mídias são intrinsecamente definidas na esfera e, sempre que projetadas no plano, apresentam distorções, o que faz com que técnicas clássicas de processamento de imagens (tradicionais), não possam ser aplicadas adequadamente a essas mídias. Este Projeto de Pesquisa objetiva o desenvolvimento de técnicas eficientes para compressão de imagens e vídeos omnidirectionais, utilizando transformadas discretas, especificamente desenhadas com base no modelo de imageamento esférico. Para tanto, planeja-se caracterizar estatisticamente dados discretos tipicamente armazenados em imagens e vídeos omnidirecionais naturais, além de explorar diferentes formas de representação desses dados e mecanismos de transformação associados. Almeja-se contribuir de forma significativa com o estado da arte no que tange a compressão/codificação de imagens e vídeos omnidirecionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Coordenador / Lucas Klement Reinehr - Integrante / Vitor Güez Abrantes Marques - Integrante / João Pedro Ferreira Pereira - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  Monitoramento e Rastreamento de Veículos em Cruzamentos Utilizando Vídeos Omnidirecionais, Descrição: contagem e rastreamento de veículos em via urbanas e rodoviárias são essenciais para o processo de planejamento em engenharia de transportes. Com isso, torna-se possível planejar um trânsito mais seguro e eficiente. Imagens possibilitam estimar estas informações com baixo custo e de maneira eficiente. Para esta tarefa, normalmente, são empregadas câmeras tradicionais (pinhole) posicionadas em pontos estratégicos das vias. Esta abordagem funciona adequadamente quando se deseja monitorar uma região de interesse delimitada em uma via. No entanto, para o monitoramento de cruzamentos, se mostra inapropriada, devido ao campo de vista limitado. Câmeras omnidirecionais permitem obter um campo de visão completo (180° x 360°), o que permite captar todas as vias de cruzamentos simultaneamente, em apenas uma imagem. Este projeto de pesquisa, tem como objetivo desenvolver métodos para a detecção, contagem e rastreamento de veículos, em vídeos omnidirecionais captados em cruzamentos urbanos e rodoviários. Com os métodos desenvolvidos, pretende-se criar uma ferramenta de fácil uso, para o monitoramento e rastreamento de veículos. A ferramenta será distribuída livremente na internet, juntamente com o código-fonte da implementação dos métodos desenvolvidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante / Adriano Quilião de Oliveira - Coordenador / Felipe Caleffi - Integrante.

• 2021 - Atual

  Reconhecimento de Padrões do Sono em Sinais de Eletroencefalograma e Aplicações, Descrição: Este Projeto de Pesquisa foca na proposição de técnicas matemático-computacionais para o reconhecimento de padrões do sono em sinais de eletroencefalograma (EEG). Estima-se que mais de um terço da população mundial sofra de algum transtorno relacionado ao sono, o que pode desencadear sérias consequências físicas, disfunções cognitivas e, até mesmo, complicações mentais. A aferição da qualidade do sono e o diagnóstico de patologias relacionadas ao sono são comumente performadas por médicos especialistas através da análise visual de padrões de sinais biológicos, especialmente os de EEG, capturados durante o repouso. A ocorrência, duração e intensidade de certos padrões, chamados ritmos cerebrais, compõem os principais indicadores para os problemas de análise e rotulagem do sono e detecção de sonolência. O objetivo geral deste Projeto de Pesquisa é a proposição de técnicas para o reconhecimento de padrões do sono em sinais de EEG, aplicadas aos problemas de rotulagem do sono e de detecção de sonolência. Os resultados esperados ao final deste Projeto de Pesquisa incluem avançar o estado da arte quanto ao (i) entendimento do papel dos ritmos cerebrais captados via EEG durante o sono; (ii) estudo e/ou proposição de representações temporal e espacialmente coerentes para sinais de EEG em problemas de análise do sono; e (iii) desenvolvimento de técnicas matemático-computacionais para rotulagem do sono e detecção de sonolência baseadas em análise espectral de sinais de EEG e em abordagens do estado da arte em aprendizado profundo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Coordenador / Ana Julia Freitas Menezes - Integrante / Sofia Batista Sartori - Integrante / Martha Reichel Reus - Integrante.

• 2019 - 2023

  Reconstrução 3D usando Câmeras Esféricas, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Cláudio Rosito Jung em 24/10/2019., Descrição: Métodos de reconstrução tridimensional (3D) de cenas baseados em imagens tem sido amplamente estudados pela comunidade científca, uma vez que os dispositivos físicos envolvidos no pipeline são consideravelmente mais baratos e mais simples de usar do que outras tecnologias bem estabelecidas, como LIDAR, câmeras time-of-Flight (ToF) e luz estruturada. Recentemente, a popularização de dispositivos de captura e visualização de mídia omnidirecional tem criado novas aplicações em realidade aumentada, mista e virtual (RA/RM/RV). Neste contexto promissor, a extração de informações 3D é fundamental para implementar navegação em seis graus de liberdade (6-DOF), necessários para garantir aos usuários de RA/RM uma experiência totalmente imersiva. O principal objetivo deste projeto é obter um mapa de profundidade denso a partir de uma ou mais imagens esféricas representando a mesma cena. Para atingir o objetivo principal, os seguintes objetivos secundários são traçados: * Adaptar técnicas de single image stereo do domínio planar para o domínio esférico. * Desenvolver técnicas de estimativa da pose usando duas ou mais imagens esféricas * Realizar o casamento denso de pontos ao longo das múltiplas vistas * Aplicar os modelos 3D desenvolvidos em ambientes de RV. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante / Cláudio Rosito Jung - Coordenador / Adriano Quilião de Oliveira - Integrante / Marcelo Walter - Integrante / Paulo Gamarra Lessa Pinto - Integrante.

• 2016 - 2016

  BRTracking - Reconstrução de objetos 3D Usando Câmeras RGB-D para Blended Reality, Descrição: Câmeras RGB-D produzem imagens coloridas (RGB) juntamente com mapas de profundidade (D - depth). Embora seu uso tenha se popularizado no contexto de jogos digitais através do sensor Kinect, introduzido pela empresa Microsoft em 2010, as possibilidades oportunizadas pela informação conjunta de cor e profundidade despertou o interesse da comunidade científica em diversas outras aplicações. Dentre tais aplicações, podem ser mencionadas a interação gestual natural e a modelagem de objetos 3D. Em particular, a modelagem 3D pode ser usada para imprimir modelos reais de objetos usando impressoras 3D, ou permitindo aplicações de realidade aumentada com dispositivos que combinam câmeras RGB-D com projetores, como o Sprout da empresa HP (https://sprout.hp.com/us/en/). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante / Alex Reimann Cunha Lima - Integrante / Cláudio Rosito Jung - Coordenador / Manuel Menezes de Oliveira Neto - Integrante / Ali Karaali - Integrante / Álesson Scapinello Selhorst - Integrante / Vinicius Breda - Integrante / Inatan Hertzog - Integrante / Cristiano Ruschel - Integrante.

• 2015 - 2016

  Módulos Integrados para Processamento de Sinais Biológicos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Cesar Ramos Rodrigues em 09/05/2015., Descrição: A convergência de diversas tecnologias tem rapidamente acelerado a integração de sistemas artificiais, tanto como componentes externos como na forma de implantes. No atual estado da arte, entre os principais desafios para aperfeiçoar e fortalecer essa integração, podem ser enumerados: o interfaceamento elétrico, a decodificação dos sinais biológicos, altamente complexos, a biocompatibilidade e a obtenção/transmissão de energia suficiente para alimentar implantes. O presente projeto é parte de um esforço para o desenvolvimento de sistemas integrados implantáveis e tem como meta o projeto, fabricação (externa) e teste de módulos essenciais (bibliotecas) à integração de sistemas como monitores de eletroencefalograma (EEG), eletrocardiograma (ECG), eletromiograma (EMG), e estimuladores neurais com aplicação em diversos tipos de próteses e marcapassos. São propostas as construções de filtros (analógicos e digitais) para sinais biológicos, ADCs de consumo ultra-baixo e processadores dedicados para a transformada e classificação de sinais. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante / Alice de Jesus Kozakevicius - Integrante / Cesar Ramos Rodrigues - Coordenador / Andre Luiz Aita - Integrante / Cesar Augusto Prior - Integrante / Fábio Brandolt Baldissera - Integrante / Giovani Baratto - Integrante / Guilherme de Freitas Beffart - Integrante / Luana da Silva - Integrante / Matheus Mello Jacques - Integrante / Rodrigo Siveira da Rosa - Integrante.

• 2015 - 2015

  Desenvolvimento e implementação de um sistema de reconhecimento de espectros de raios X característicos de minerais, Descrição: O presente projeto tem por objetivo desenvolver e implementar um sistema de reconhecimento de espectros de raios X característicos de minerais, que permita testar novos métodos para o reconhecimento automático ou semi-automático de minerais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante / Jose Antonio Trindade Borges da Costa - Coordenador.

• 2013 - 2015

  Transformadas senoidais discretas aproximadas em compressão de imagens, Descrição: Transformadas senoidais discretas desempenham um importante papel no processamento de sinais. Dentre as principais transformadas discretas para compressão de sinais estão a transformada discreta de Fourier, a transformada discreta de Hartley, a transformada discreta do seno e a transformada discreta do cosseno. Mesmo com a utilização de algoritmos rápidos, essas transformadas exatas possuem alta complexidade computacional. Esta alta complexidade pode inviabilizar o uso destas transformadas em diversas aplicações, principalmente em compressão de imagens. O objetivo deste projeto é investigar e propor técnicas de aproximação para essas transformadas. Essas aproximações diminuem a complexidade aritmética, implicando em algoritmos com ausência de multiplicação, requerendo apenas somas e deslocamento de bits. Será dado ênfase nas transformadas de comprimento 4, 8 e 16 por suas importâncias em compressão de imagens. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante / Fábio Mariano Bayer - Coordenador / Otávio Flores Jacobi - Integrante / Renato José de Sobral Cintra - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Santa Maria - Bolsa.

• 2013 - 2015

  Transformadas Wavelet e Aplicações em Análise de Sinais (FAPERGS Edital PG 001/2013), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alice de Jesus Kozakevicius em 12/08/2016., Descrição: Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de algoritmos rápidos, paralelizáveis, vetorizáveis quando possível, e em versões intervalares, para aumentar a eficiência na resolução de problemas em análise de sinais cerebrais, na resolução numérica de equações diferenciais e no desenvolvimento de versões intervalares para as transformadas wavelets com base na família de funções ortonormais de Daubechies... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante / Alice de Jesus Kozakevicius - Coordenador / Cesar Ramos Rodrigues - Integrante / Renata H. S. Reiser - Integrante / Alex André Schimidt - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2013

  Aplicação de Algoritmos de Escalonamento de Processos para Controle Semafórico, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marcia Pasin em 25/10/2013., Descrição: Este projeto de pesquisa propõe a implementação de políticas para controle de passagem de veículos em interseções baseadas em soluções para escalonamento de processos em CPUs, com o suporte de comunicação veículo-infraestrutura. A avaliação das políticas é feita através da execução experimentos um ambiente controlado. Para conduzir a avaliação experimental será usado o simulador Siafu (Martin & Nurmi 2006), para ambientes ubíquos e implementado com o suporte de MAS (Multi-Agent System ou sistema multi-agente). Cada veículo é representado como um agente autônomo que segue um comportamento de forma independente e interage com os demais agentes e/ou com a infraestrutura para a tomada de decisão (isto é, para decidir quem deve passar primeiro em uma interseção). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante / Pasin, Marcia - Coordenador.

• 2013 - 2013

  Aproximações da DCT de ordem 16 com baixa complexidade aritmética para compressão de imagens, Descrição: No processamento digital de sinais, transformadas discretas desempenham um papel de destaque. Dentre estas transformadas, as com núcleo trigonométrico possuem maior aplicação, como a Transformada Discreta de Fourier, a Transformada Discreta de Hartley, a Transformada Discreta do Seno (DST) e a Transformada Discreta do Cosseno (DCT). Especialmente a DCT tem larga aplicação em compressão de imagens, sendo utilizada em padrões como JPEG e MPEG-1. Em parte, o amplo interesse pela DCT pode ser xplicado por esta ser uma importante aproximação da Transformada de Karhunen-Loève (KLT) que tem a distinção de ser ótima em compactação de energia. Neste trabalho, as transformadas discretas serão estudadas do ponto de vista de seus algoritmos rápidos e serão aplicadas a compressão de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante / Fábio Mariano Bayer - Integrante / Alice de Jesus Kozakevicius - Coordenador.

• 2012 - 2013

  Provisão de Informações sobre Transporte Público Urbano através de Simulação em um Ambiente Controlado, Descrição: Este presente projeto trata especificamente da construção de serviço para provisão de informações sobre transporte publico através de uma interface gráfica. A provisão de informação de serviço possibilita o monitoramento e a detecção de problemas ajudando na melhoria de qualidade deste serviço. A provisão de informações sera inicialmente executada através de um ambiente de simulação. No futuro, almeja-se a sua integração com um sistema real (via SIMTUR), onde dados serão abastecidos em tempo real.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante / Pasin, Marcia - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  mAlerta - aplicação móvel para alerta de medicação aos pacientes de doenças crônicas, Descrição: Bolsas no País / Iniciação Científica - Edital MCT/CNPq n.º 12/2010 - IC. A linha de pesquisa relativa ao projeto é Telemedicina Móvel. A motivação para essa proposta surge da necessidade de novos mecanismos para o acompanhamento de pacientes crônicos de forma mais ativa. Em seminário de acompanhamento de projetos da rede RUTE (Rede de Telemedicina) para os Hospitais Universitários, realizado na FINEP em 10 e 11/maio/2010, foi manifestada, por médicos cardiologistas do Instituto de Cardiologia do RS, a necessidade de lembrar aos pacientes crônicos, como os hipertensos, o horário da medicação e a importância de seguir o tratamento corretamente para evitar problemas cardíacos mais graves, como o infarto. Assim, o grupo GMOB (Grupo de Pesquisa em Sistemas de Computação Móvel) da UFSM que tem expertise no desenvolvimento de aplicações móveis propõe o desenvolvimento de uma aplicação para telefone celular que envia mensagens aos pacientes cadastrados no serviço. Essa aplicação deve contemplar as plataformas de telefones celulares disponíveis no mercado, quais sejam SymbianOS (usado em telefones celulares Nokia, Motorola, Siemens entre outros), Android (nova plataforma da Google com grande potencial de domínio num futuro próximo) e iPhoneOS (plataforma da Apple com penetração no mercado para usuários de maior poder aquisitivo). As linguagens escolhidas para desenvolvimento são: Java Micro Edition para plataforma SymbianOS, Java-like para plataforma Android e Objective-C para plataforma iPhone. O bolsista contará com o apoio e suporte do GMOB, que conta com professores doutores e mestres, bolsistas de IC e Mestrandos em Computação do PPGI/UFSM com experiência no desenvolvimento de aplicações móveis. Essa aplicação poderá, no futuro, ser integrada ao Prontuário Eletrônico do Paciente a ser instalado em HU, conforme portaria do MEC.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante / Iara Augustin - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2010 - 2011

  Pertmed, Sistema de Telemedicina Móvel - disponibilizando a informação onde ela é necessária, Descrição: Estudos indicam que médicos requerem informações sobre pacientes (para tomada de decisão) em diferentes localizações e situações. Sistemas automatizados, em uso na maioria dos hospitais, permitem que essas sejam acessadas somente em determinadas localizações - dentro da área de atuação da rede local do hospital, por exemplo. Utilizando a experiência da equipe em computação, propõem-se disponibilizar uma solução que permita o acesso à informação do paciente no local (onde) e momento (quando) em que ela é necessária - acesso pervasivo. Para tal, serão utilizadas técnicas e tecnologias da computação pervasiva/ubíqua para fornecer "independência de lugar, tempo e dispositivo" no acesso às informações contextualizadas. procura-se tirar vantagem da telefonia móvel, pois celulares estão/serão mais presentes do que computadores pessoais e Internet, e tendem a substituí-los nas tarefas diárias. prevê-se, então, introduzir conceitos de Telemedicina Móvel na rede RUTE.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante / Iara Augustin - Coordenador / Fabiano Romero de Azevedo - Integrante / Joao Carlos Demasceno Lima - Integrante / Marcos Vinicius Bittencourt de Souza - Integrante / Tiago Antonio Rizzetti - Integrante / Fabio Lorenzi da Silva - Integrante / Giuliano Geraldo Lopes Ferreira - Integrante / Caroline Fighera Vicentini - Integrante / Alencar Machado - Integrante / Cristiano Cortez da Rocha - Integrante / Leonardo de Oliveira Nicorena - Integrante / Douglas Negrini - Integrante / Hugo Stefan Kaus Puhlmann - Integrante / Fernando Fae - Integrante.

Prêmios