Leonardo Soares da Silva

Especialista em Business Analytics pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Possui graduação em Administração pelas Faculdades Integradas São Judas Tadeu, de Porto Alegre. Tem experiência profissional nas áreas de Administração e TI, com ênfase em Business Analytics, Análise de Dados, Engenharia de Dados e Gestão Estratégica. Atuou como Analista de Dados e Engenheiro de Dados do Grupo RBS, um dos maiores grupos empresariais de mídia do Brasil. Atualmente, é Analista de Dados na Avenue Code, empresa de consultoria em serviços de TI, com sede em São Francisco (CA - EUA). É certificado pelo Google como Associate Cloud Engineer.

Informações coletadas do Lattes em 21/09/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Business Analytics

2019 - 2022

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: IDENTIFICAÇÃO DE PALAVRAS-CHAVE CARACTERÍSTICAS DE CHURN E RETENÇÃO EM UM CALL CENTER
Orientador: Pablo Cristini Guedes

Graduação em Administração

2011 - 2016

Instituição Educacional São Judas Tadeu
Título: PLANO DE NEGÓCIOS: GringoFood Importação e Comércio de Alimentos
Orientador: Ernesto Miguel Fazolin Zanata

Formação complementar

2020 - 2020

AWS Machine Learning Foundations. (Carga horária: 30h). , Udacity, UD, Estados Unidos.

2017 - 2018

Predictive Analytics for Business. (Carga horária: 60h). , Udacity, UD, Estados Unidos.

2017 - 2017

Data Science Foundations. (Carga horária: 60h). , Udacity, UD, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Business Analytics.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: CIÊNCIA DE DADOS.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: MACHINE LEARNING.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Administração de Empresas.

Produções bibliográficas

SILVA, L. S. ; BORGES, K. G. ; PEIXOTO, P. P. O. S. . Comportamento do Consumidor de Produtos Orgânicos na Cidade de Porto Alegre. In: Graciela Fernandes Thisen. (Org.). Coletânea Acadêmica São Judas Tadeu. 1ed.Porto Alegre: Gráfica RJR, 2016, v. , p. 277-295.
SILVA, L. S. ; BORGES, K. G. ; PEIXOTO, P. P. O. S. . Comportamento do Consumidor de Produtos Orgânicos na Cidade de Porto Alegre 2016 (Artigo Científico).

Outras produções

SILVA, L. S. . Aulas de Reforço em Linguagem R. 2020. .

SILVA, L. S. . Como as Máquinas Aprendem?. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

Avenue Code

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Análises descritiva, exploratória, preditiva e prescritiva de dados. Mineração de dados em bancos relacionais e não-relacionais. Limpeza e transformação de dados. Construção de reports, dashboards e aplicações analíticas, inclusive na web. Participação em tarefas de engenharia de dados. Participação em tarefas de diagnóstico de necessidades dos clientes (pré-vendas) e planejamento dos escopos de projeto. Geração de insights a partir dos dados. Endereçamento de perguntas de negócio aos dados disponíveis. Orientação e consultoria a clientes em relação às melhores práticas de análise de dados e business analytics. Atuação em grandes e médias empresas, com destaque para um grande projeto envolvendo um dos maiores players de Telecom do Brasil. Stack: SQL, Python, Google Cloud Platform, Looker, Data Studio.

2021 - 2022

Grupo RBS

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Uso tecnologias de engenharia de dados para planejar, desenvolver e dar manutenção para pipelines de dados e processos ETL/ELT. Integrante da equipe de Engenharia e Data Science da empresa, atendendo ramos de negócios B2B (vendas publicitárias) e B2C (assinaturas), e participando ativamente da criação de modelos preditivos e modelagem de dados para projetos de ciência (bem como no desenvolvimento e manutenção de produtos de dados). Responsável também pelo último nível de suporte relacionado a automações no Marketing Cloud da Salesforce. Stack: Python, SQL, R, BigQuery and other Google Cloud Platform (GCP) resources, Oracle SQL Developer, Dbeaver, Pycharm, Visual Studio, Docker Containers, Git, Gitlab Pipelines, Salesforce Marketing Cloud.

2021 - 2021

Grupo RBS

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de CRM, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Analise de dados da plataforma de CRM da empresa (Salesforce Marketing Cloud). Planejar, implementar e dar suporte às automações do Salesforce (com Salesforce Automation Studio, SQL e linguagem Python). Planejar, implementar e dar suporte a jornadas de contato com o cliente usando o Journey Builder da Salesforce. Fornecer alternativas para aumentar as taxas de abertura e cliques de e-mail e SMS (às vezes usando testes A/B e outros métodos estatísticos). Parcialmente responsável pela implementação do Einstein Analytics, ferramenta de inteligência artificial e business analytics da Salesforce. Stack: SQL, Salesforce Marketing Cloud, Salesforce?s Automation Studio and Journey Builder, Salesforce Einstein Analytics, Salesforce Query Studio, BigQuery, Oracle SQL Developer, Python.

2020 - 2021

Grupo RBS

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Informações Gerenciais, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Transformar dados em informações e insights relevantes para a tomada de decisões. Aliadas à tarefa de sugerir ações para melhorar os resultados, essas responsabilidades exigiam o uso de técnicas analíticas e habilidades de resolução de problemas de negócios, além de boas doses de pensamento crítico e criatividade. Nesse período, fiz parte do time de Retenção, da área de assinaturas. Construí e analisei funis de retenção, produzi diversos relatórios, mergulhei em processos e regras de negócios. Trabalhei analisando dados e trazendo insights para redução de churn e manutenção da carteira de assinantes. Stack: Excel, SQL, Python, VBA SQL, BigQuery, Oracle SQL Developer.

2017 - 2020

KA Consultoria

Vínculo: Prestador de Serviços Autônomo, Enquadramento Funcional: Coordenador Técnico, Carga horária: 40

Outras informações:
Coordenador de consultorias técnicas em Planejamento Estratégico e gestão de KPIs, utilizando Balanced Scorecard e OKRs. Gestão de equipes de consultoria. Co-participante no desenvolvimento de escopos de projetos. Modelagem de novos negócios. Planejamento e aplicação de pesquisas de campo. Referência técnica para a equipe no tocante a análise de dados, análise preditiva, tarefas de produção de relatórios e dashboards. Stack: Excel, VBA, Python, Software de Planejamento Estratégico.

2016 - 2017

KA Consultoria

Vínculo: Prestador de Serviços Autônomo, Enquadramento Funcional: Consultor Técnico, Carga horária: 40

Outras informações:
Implementar, monitorar e dar suporte a Planos Estratégicos, KPIs e Planos de Ação para clientes, usando o Balanced Scorecard. Análise de dados, análise preditiva, relatórios e dashboards utilizando Excel, VBA, Python e outras ferramentas. Planejamento e aplicação de pesquisas de campo. Implementação de ferramentas de gestão. Proposta de planos de ação. Mapeamento de processos de negócios com BPMN. Stack: Excel, VBA, Python, Software de Planejamento Estratégico.