Sabrinna Rodrigues de Oliveira de Souza

Graduada em Estatística e mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Atualmente doutoranda em Ciências Computacionais na Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Possuo vasta experiência em Machine Learning, Inteligência Artificial, Algoritmos, métodos computacionais, métodos estatísticos, entre outros. Visualização dos dados utilizando Tableau, DataStudio e outras ferramentas de BI. Possuo conhecimento em linguagens de programação, principalmente em R, SQL, SPSS e Python.

Informações coletadas do Lattes em 25/03/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Ciências Computacionais

2023 - Atual

Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Orientador: Vinicius Layter Xavier
Coorientador: Jorge Luiz de Jesus Goulart.

Mestrado em Ciências Computacionais

2021 - 2023

Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Título: Métodos de Inteligência Artificial aplicados em dados de biomassa para a caracterização dos diferentes tipos de pirólise, Ano de Obtenção: 2023
Vinicius Layter Xavier.Coorientador: Aderval Severino Luna. Palavras-chave: inteligência artificial; aprendizagem de máquina; biomassa; R.

Graduação em Estatística

2014 - 2020

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Ensino Médio (2º grau)

2010 - 2012

Colégio Santa Mônica, SANTA MôNICA

Formação complementar

2020 - 2020

Introdução ao SQL com MySQL: Manipule e consulte dados. (Carga horária: 12h). , Caelum, CAELUM, Brasil.

2020 - 2020

SQL Server: Consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017. (Carga horária: 12h). , Caelum, CAELUM, Brasil.

2020 - 2020

Estatística II: aprofundando em hipóteses e correlações. (Carga horária: 8h). , Caelum, CAELUM, Brasil.

2020 - 2020

Estatística com R - Correlação e regressão. (Carga horária: 12h). , Caelum, CAELUM, Brasil.

2020 - 2020

Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão. (Carga horária: 4h). , Caelum, CAELUM, Brasil.

2020 - 2020

Comandos DML - Manipulação de dados com MySQL. (Carga horária: 10h). , Caelum, CAELUM, Brasil.

2015 - 2015

QUAT e Procedimentos para Elaborar Pesquisa de Satisfação. (Carga horária: 4h). , Secretaria de Estado de Saúde do Rio de Janeiro, SES/RJ, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística.

Participação em eventos

Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional 2024.. Classificação do tipo de pirólise da biomassa através do algoritmo Floresta Aleatória. 2024. (Congresso).

3o. Encontro Acadêmico do Programa de Pós Graduação em Ci?encias Computacionais (PPG-CComp). 2021. (Encontro).

Aplicação de Modelos Preditivos usando algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação e regresressao. 2021. (Encontro).

Apresentação Científica com Beamer. 2021. (Encontro).

Considerações sobre a estocasticidade e o esforço para a eliminacão da COVID-19. 2021. (Encontro).

Creatividad Computacional: Un nuevo paradigma para la creacíon de artefactos literarios mediante la Inteligencia Artificial. 2021. (Encontro).

Desambiguação de entidades em documentos históricos: desafios e solução. 2021. (Encontro).

Editoração Científica com LATEX. 2021. (Encontro).

Introdução a computação científica com Python. 2021. (Encontro).

Introdução Álgebra Linear Numérica. 2021. (Encontro).

Introdução a programação da linguagem C. 2021. (Encontro).

Mesa Redonda: Inteligência artificial e ética. 2021. (Encontro).

O todo e suas partes. 2021. (Encontro).

Python + MySQL: manipulação e disponibilizção de dados,. 2021. (Encontro).

Sobre grafos de interseção. 2021. (Encontro).

Participação em bancas

Aluno: Fábio Costa Duarte Longa

XAVIER, V. L; LIMA, I. C. A.;OLIVEIRA DE SOUZA, SABRINNA RODRIGUES DE; SILVA, I. S. R.. Aplicação de métodos de regressão logística binomial e multinomial com LASSO para predição de resultados no campeonato brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Vinícius Carvalho da Silva Romão

XAVIER, V. L; LIMA, I. C. A.;OLIVEIRA DE SOUZA, SABRINNA RODRIGUES DE; SILVA, I. S. R.. Visualização de dados genômicos através de métodos de reduução de dimensionalidade. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Laura Chaja Garber e Yan Lucas Coelho Costa Ramos

XAVIER, VINICIUS LAYTER; LIMA, I. C. A.;OLIVEIRA DE SOUZA, SABRINNA RODRIGUES DE. Projeção de vendas DERMACLUB para a categoria solar utilizando séries temporais.. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Produções bibliográficas

  • DE OLIVEIRA DE SOUZA, SABRINNA RODRIGUES ; XAVIER, VINICIUS LAYTER ; GUEDES, RAQUEL ESCRIVANI ; TORRES, ALEXANDRE RODRIGUES ; LUNA, ADERVAL SEVERINO ; PROVENZA, MARCELLO MONTILLO . AVALIAÇÃO DE MÉTODOS DE AGRUPAMENTOS EM DADOS DE BIOMASSA CONSIDERANDO OS DIFERENTES TIPOS DE PIRÓLISE. REVISTA INTERNACIONAL DE CIÊNCIAS , v. 13, p. 124-139, 2023.

  • OLIVEIRA DE SOUZA, SABRINNA RODRIGUES DE ; GOETHEN, PEDRO RICARDO DA SILVA ; PROVENZA, MARCELLO MONTILLO . APLICAÇÕES DE TESTES ESTATÍSTICOS NÃO PARAMÉTRICOS PARA ANÁLISE DE HIPERTENSOS NAS REGIÕES DE SAÚDE DO RIO DE JANEIRO. CADERNOS DO IME. SÉRIE ESTATÍSTICA , v. 51, p. 24-37, 2022.

  • OLIVEIRA DE SOUZA, SABRINNA RODRIGUES DE ; XAVIER, VINICIUS LAYTER ; LUNA, ADERVAL SEVERINO ; GUEDES, RAQUEL ESCRIVANI ; PROVENZA, MARCELLO MONTILLO ; TORRES, ALEXANDRE RODRIGUES . APLICAÇÃO DO ALGORITMO DE FLORESTA ALEATÓRIA EM DADOS DE BIOMASSA. 2024. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • OLIVEIRA DE SOUZA, SABRINNA RODRIGUES DE ; XAVIER, VINICIUS LAYTER ; LUNA, ADERVAL SEVERINO ; GUEDES, RAQUEL ESCRIVANI ; TORRES, ALEXANDRE RODRIGUES ; PROVENZA, MARCELLO MONTILLO . Classificação do tipo de pirólise da biomassa através do algoritmo Floresta Aleatória. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Globo Comunicação e Participações S/A

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Sênior

2015 - 2015

Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Vínculo: estágio, Enquadramento Funcional: estagiária de estatística, Carga horária: 30

Outras informações:
Estagiária de Estatística em pesquisa da UERJ realizada em parceria com a Secretaria Estadual de saúde. Trabalho em equipe com coleta de dados em campo e utilização e administração de banco de dados para a elaboração de tabelas, gráficos e relatórios estatísticos.

2016 - 2017

Linha Amarela SA

Vínculo: estágio, Enquadramento Funcional: estagiária de estatística, Carga horária: 30

Outras informações:
Confecção e atualização constante de bancos de dados para a elaboração de relatórios com gráficos e fórmulas com resultados semanais e mensais das estatísticas da empresa; Preparação de apresentações em Power Point para reuniões com gerência; Controle das ocorrências com base na utilização de sistemas operacionais próprios de concessionária, os quais auxiliavam em relatórios com dados estatísticos; Participação de atividades de controle interno e reuniões junto aos gestores afim de traçar estratégias para a empresa a curto/médio prazo.

2017 - 2019

Globo Comunicacoes

Vínculo: estágio, Enquadramento Funcional: estagiária de estatística

Outras informações:
Utilização de SPSS e MySql para extração de dados para realização de análises e estudos estatísticos; Elaboração e atualização de banco de dados em Excel com análises estatísticas (com utilização de fórmulas, gráficos, tabelas dinâmicas e etc) para elaboração de relatórios; Preparação de apresentações com indicadores em KeyNote para diretoria; Elaboração de Dashboards e participação em reuniões para apresentar os dados; Análise de informações internas da área para gerar análises e indicadores para apresentar os resultados em reuniões para área e para a gerência; Utilização de Tableau para elaborar estudos/análises estatísticas.