VICTOR RIBEIRO DA SILVA
Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (UFPI) e formação técnica em Eletrônica pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Piauí (IFPI). Possui experiência na área de Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural, Análise de dados, Machine Learning, Deep Learning, LLMs e Visualização de Dados.
Informações coletadas do Lattes em 08/02/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Ciência da Computação
2019 - 2024
Universidade Federal do Piauí
Título: HelBERT: Um Modelo de Linguagem pré-treinado para o domínio de Contratações Públicas
Orientador: Ricardo de Andrade Lira Rabelo
Formação complementar
2024 - 2024
Treinamento em MinIO. (Carga horária: 24h). , Ambiente Livre, AMBIENTE LIVRE, Brasil.
2022 - 2022
Machine Learning e Data Science com Python de A a Z. (Carga horária: 42h). , IA Expert Academy, IEA, Brasil.
2022 - 2022
Fundamentals of Deep Learning. (Carga horária: 8h). , NVIDIA, NVIDIA DLI, Estados Unidos.
2022 - 2022
Python Fundamentos para Análise de Dados 3.0. (Carga horária: 60h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL/Especialidade: DEEP LEARNING.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Linguagem Natural.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.
Produções bibliográficas
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LIMA, WESLLEY ; LIRA, RICARDO ; PAIVA, ANSELMO ; SILVA, JASSON ; SILVA, VICTOR . Methodology for automatic extraction of red flags in public procurement. In: 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023, Gold Coast. 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023. p. 01.
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MIRANDA, CHARLES ; AVELINO, GUILHERME ; SANTOS NETO, PEDRO ; DA SILVA, VICTOR . Uma Análise da Co-Evolução de Teste em Projetos de Software no GitHub. In: Workshop de Visualização, Evolução e Manutenção de Software, 2021, Brasil. Anais do IX Workshop de Visualização, Evolução e Manutenção de Software (VEM 2021), 2021. p. 36.
Projetos de pesquisa
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2022 - 2023
Análise e Comparação de Ferramentas No Code/Low Code, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Pedro de Alcantara dos Santos Neto em 11/09/2022., Descrição: PICCN9830-2022 - Auxiliando o Desenvolvimento de Software por meio da Mineração de Repositórios. O crescimento da demanda por transformação digital está tornando a procura por desenvolvimento de software cada vez maior. Por conta disso, é fundamental que seja desenvolvido novas tecnologias que venham a gerar ganhos de produtividade nessa atividade tão importante atualmente.Uma linha de ferramentas para atuar na questão de aumento de produtividade relacionado ao desenvolvimento de software é conhecida como ferramentas no-code e low code. Elas facilitam a implementação de sistemas por parte de pessoas sem formação em programação, a partir da geração de todo ou parte do código de forma automática.Embora essas ferramentas de apoio ao desenvolvimento estejam se popularizando, é necessário estudá-las, avaliando seus impactos em termos de evolução, manutenção e qualidade do código gerado. É necessário realizar uma avaliação sobre quais são as ferramentas existentes, quais são suas principais características, realizar uma mineração nos códigos gerados para se identificar padrões usados, níveis de qualidade, capacidade de manutençãoA Mineração de Repositórios de Software (MSR) é uma área da Engenharia de Software que foca no processo de evolução de software de forma empírica, a partir da análise dos artefatos envolvidos no seu desenvolvimento, tais como código fonte, dados do sistema de controle de versão, sistemas de controle de tarefas, listas de e-mails, dentre outros repositórios de informações (Kagdi et al., 2007).O grande objetivo da Mineração de Repositórios de Software é transformar o conhecimento existentes nos artefatos gerados durante o desenvolvimento de software em informação interessante para a gestão do processo de desenvolvimento, gerando assim melhoria nas atividades executadas e com isso a produção de software mais confiável e com custos ainda menores (Herzig e Zeller, 2011).Neste plano de trabalho realizaremos um levantamento sobre as ferramentas existentes nessa área (low-code/no-code) para se selecionar algumas das ferramentas para estudo mais aprofundado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Ribeiro da Silva - Integrante / Pedro de Alcântara dos Santos Neto - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2021 - 2022
Predição de AVC em Planos de Saúde, Descrição: PICCN8773-2021 - Predições de Custos e Doenças em Planos de Saúde. As ações preventivas são intervenções orientadas a evitar o surgimento de doenças específicas, reduzindo sua incidência e prevalência, com base no conhecimento epidemiológico das doenças, nos fatores de risco (associados ao aumento do risco de se contrair uma doença) e de outros agravos específicos da população para a qual as ações serão aplicadas. A análise preditiva em saúde consiste na aplicação de algoritmos para compreender e estabelecer correlações entre dados existentes, visando com isso identificar possíveis patologias. Na área da saúde, modelos preditivos podem ser utilizados para estimar o risco de determinada patologia acontecer, dado um conjunto de características individuais. Neste contexto, planos de saúde podem fornecer dados muito interessantes para se identificar possibilidades de certas patologias. Isso permite a predição de eventos e consequentemente podem trazer implicações positivas na redução de custos e na efetividade de intervenções, como tratamentos e ações preventivas. Dentre as doenças que causam grande preocupação mundialmente, destacamos algumas que são bastante prevalentes no Brasil: AVC e Infarto. O Acidente Vascular Cerebral (AVC) é uma doença crônica e uma das principais causas de morte e internações no mundo. Esse problema acontece quando os vasos sanguíneos que levam sangue ao cérebro entopem ou se rompem, fazendo com que o cérebro fique sem circulação sanguínea, paralisando a área cerebral.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Ribeiro da Silva - Integrante / Pedro de Alcântara dos Santos Neto - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2020 - 2021
Investigando a coevolução de código de teste em repositórios de software, Descrição: PICCN7490-2020 - Auxiliando o Desenvolvimento de Software por meio da Mineração de Repositórios. Nos últimos 40 anos os problemas a serem resolvidos por programas de computador vem se tornando mais complexos e os envolvidos na construção e manutenção de sistemas vem buscando recursos e técnicas que visam garantir que os sistemas funcionem de forma adequada e tenham o comportamento de acordo com o esperado. Os projetos de software precisam evoluir com alterações no código e mudanças tendem potencialmente a invalidar o comportamento esperado do sistema. No ciclo de desenvolvimento de software espera-se as fases de requisitos, análise, desenho, implementação e teste, sendo o teste uma fase essencial do ciclo de vida de um software. Contudo, às vezes essa etapa não é realizada no processo de software. Uma forma de validar se o sistema funciona corretamente é a implementação de arquivos de testes pelos desenvolvedores do projeto. A Engenharia de Software aplica técnicas de engenharia na construção e manutenção de softwares com o objetivo de minimizar fatores que façam com que os sistemas não funcionem de forma adequada, como por exemplo, comportamentos inesperados e presença de bugs. A ausência de códigos de teste na evolução de um projeto pode influenciar o número de bugs, popularidade, custo de manutenção, tempo de vida do software.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Ribeiro da Silva - Integrante / Pedro de Alcântara dos Santos Neto - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal do Piauí - Bolsa.
Histórico profissional
Experiência profissional
2022 - 2023
Universidade Federal do PiauíVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Título do projeto: Auxiliando o Desenvolvimento de Software por meio da Mineração de Repositórios / Título do plano de trabalho: Análise e Comparação de Ferramentas No Code/Low Code / Orientador: Pedro de Alcântara dos Santos Neto
2022 - 2022
Universidade Federal do PiauíVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 12
Outras informações:
Disciplina: Engenharia de Software I / Orientador: Pedro de Alcântara dos Santos Neto.
2021 - 2022
Universidade Federal do PiauíVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Título do projeto: Predições de Custos e Doenças em Planos de Saúde /
Título do plano de trabalho: Predição de AVC em Planos de Saúde /
Orientador: Pedro de Alcântara dos Santos Neto
2021 - 2021
Universidade Federal do PiauíVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 12
Outras informações:
Disciplina: Programação Orientada a Objetos / Orientador: Pedro de Alcântara dos Santos Neto.
2020 - 2021
Universidade Federal do PiauíVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20
Outras informações:
Título do projeto: Auxiliando o Desenvolvimento de Software por meio da Mineração de Repositórios / Título do plano de trabalho: Investigando a co-evolução de código de teste e código de produção em
repositórios de software / Orientador: Pedro de Alcântara dos Santos Neto
2022 - 2024
Tribunal de Contas do Estado do PiauíVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de Ciência da Computação, Carga horária: 20
2024 - Atual
Fundação Cultural e de Fomento a Pesquisa, Ensino e ExtensãoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Científico, Carga horária: 20
Outras informações:
Este projeto de pesquisa é realizado em parceria com o Governo do Estado do Piauí, por meio da Secretaria de Segurança Pública (SSP) e da Fundação Cultural e de Fomento à Pesquisa, Ensino, Extensão e Inovação (FADEX). O objetivo é desenvolver e aplicar técnicas de Ciência de Dados e Visualização de Dados para analisar informações relacionadas às ações das forças de Segurança Pública do Estado do Piauí. A iniciativa busca identificar padrões e tendências, avaliar a eficácia das políticas públicas e fornecer dados relevantes que apoiem a tomada de decisões das autoridades locais.
2024 - Atual
Totem TIVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Administrador de Redes, Carga horária: 44
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