Andrea Monicque dos Santos Silva

Especialista em Ciência de Dados pela Universidade Estadual do Amazonas (UEA), atualmente atua como Engenheira de Machine Learning trabalhando com projetos na área de visão computacional. Possui experiência em Computação na área de Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina, Big Data, Analytics e Business Intelligence, Desenvolvimento de Software, Sistemas Embarcados, Sistemas de Informação, Mecatrônica com ênfase em Eletrônica, Manipulação de Sensores, Circuitos Elétricos e Eletropneumáticos e Manipulação de Microcontroladores, CLP's e IHM. Atua a mais de 7 anos no mercado de tecnologia trabalhando com dados e desenvolvimento de software.

Informações coletadas do Lattes em 29/01/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Informática

2022 - Atual

Universidade Federal do Amazonas
Título: Predição de Crises e Convulsões Epilépticas utilizando Ensemble de Técnicas de Aprendizado de Máquina
Orientador: Rafael Giusti
Palavras-chave: AI; Machine Learning; Epilepsy.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Clínica Médica / Especialidade: Neurologia. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Especialização em Lato Sensu em Ciência de Dados

2020 - 2022

Universidade do Estado do Amazonas
Título: Diagnóstico do Estágio de Demência do Alzheimer a Partir de Imagens de Ressonância Magnética e Transfer Learning
Orientador: Luis Cuevas Rodriguez

Graduação em Ciência da Computação

2014 - 2018

Centro Universitário do Norte
Título: Uma Análise Comparativa de Performance entre Banco de Dados Relacional e Não Relacional Documental no Contexto de Big Data com o Apache JMeter
Orientador: Jonatas Oliveira
Bolsista do(a): Programa Universidade para Todos, PROUNI, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante em Mecatrônica

2011 - 2013

IFAM ? CAMPUS MANAUS DISTRITO INDUSTRIAL
Bolsista do(a): Instituto Federal do Amazonas, IFAM, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2013

IFAM ? CAMPUS MANAUS DISTRITO INDUSTRIAL

Formação complementar

2020 - 2020

31100 - Microsoft Windows 10 (MD-100). (Carga horária: 40h). , KA SOLUTION, KS, Brasil.

2020 - 2020

Desenvolvimento ERP Odoo. (Carga horária: 80h). , AVELL, AVELL, Brasil.

2020 - 2020

Introdução a Ciências de Dados e Deep Learning com Python e Keras. (Carga horária: 9h). , SAMSUNG OCEAN, OCEAN, Brasil.

2020 - 2020

Web Scraping com Python. (Carga horária: 9h). , SAMSUNG OCEAN, OCEAN, Brasil.

2019 - 2019

Data Driver com Power BI. (Carga horária: 12h). , EDM Analytics Ltda, EDM, Brasil.

2018 - 2018

Inteligência Artificial. (Carga horária: 20h). , UDACITY, UDACITY, Estados Unidos.

2017 - 2017

Programação WEB. (Carga horária: 264h). , Fundação Paulo dos Anjos Feitosa, FPF, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Big Data.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Embarcados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Informação.

Participação em eventos

Dev Fest Manaus pocket. Workshop de Ciência de Dados. 2022. (Congresso).

Python Brasil. Tensorflow e Keras para Predição de Doenças Clínicas. 2022. (Congresso).

3 Feira do Polo Digital de Manaus. Machine Learning e Inovação Social. 2021. (Feira).

Produções bibliográficas

SILVA, A. M. S. ; PAES, B. M. ; ALBUQUERQUE, C. C. ; SILVA, F. S. ; CARVALHO, J. R. H. ; ALENCAR, L. F. B. ; CARVALHO, M. G. ; MATOS, M. M. ; ALVES, N. F. ; MENEZES JUNIOR, R. A. ; FREITAS, R. C. ; SA ; PINA, V. B. ; LIMA, V. Y. P. E. . Curupira Project: A Platform for Intelligent Monitoring of Waste in Amazon Rivers. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2022), 2022, Curitiba. XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2022). New York: Association for Computing Machinery, 2022. v. 1. p. 1-9.

Projetos de pesquisa

2021 - 2021

Monitor Inteligente de Degradação Ambiental Fluvial, Descrição: O Monitor Inteligente de Degradação Ambiental Fluvial é uma solução de software composto por: i) uma interface de aquisição de imagens de leitos e margens de rios/igarapés ii) uma infraestrutura de armazenamento; iii) um módulo baseado em técnicas de processamento de imagem e de aprendizagem de máquina, responsável pela extração de características das imagens e geração de inferências quanto aos prejuízos ambientais; iv) mapa para exibição das informações geradas. O funcionamento integrado dos módulos supracitados é que rege o software, possibilitando seu uso para, por exemplo, realizar o mapeamento de degradações ambientais em rios e igarapés de Manaus, São Paulo, ou de qualquer outra localidade do mundo. O software deverá ser um produto finalizado, ou seja, não será necessário qualquer tipo de customização para o seu uso nos diferentes contextos, no monitoramento de um rio em Manaus ou em Pequim bastando, para isso, realizar a captação das imagens (via drone) e respectivas inserções na base de dados, além de promover os devidos treinamentos do modelo IA baseados no contexto de cada localidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (2) . , Integrantes: Andrea Monicque dos Santos Silva - Integrante / Rodrigo Choji de Freitas - Coordenador / Neide Ferreira Alves - Integrante / Ramayana Assunção Menezes Junior - Integrante / Carlossandro Carvalho de Albuquerque - Integrante / Fabio Santos da Silva - Integrante / Beatriz Martires Paes - Integrante / Luiz Fabio Bailosa de Alencar - Integrante / Mario Guilherme Carvalho - Integrante / Matheus Miranda Matos - Integrante / Tiago Ramos de Sa - Integrante / Victor Brasil de Pina - Integrante / Victor Yan Pereira e Lima - Integrante / Jose Reginaldo Hughes de Carvalho - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento Triad Systems, Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento Triad Systems. , Rua Salvador, Adrianópolis, 69057040 - Manaus, AM - Brasil, Telefone: (15) 94975891, URL da Homepage:

Experiência profissional

2021 - 2021

Universidade do Estado do Amazonas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno Pesquisador Especialista em IA, Carga horária: 20

Outras informações:
Gestão, estudo e desenvolvimento do projeto de pesquisa e inovação com uso de aprendizado de máquina e visão computacional para detecção e análise de degradação em cursos d?água da Amazônia. Uso de técnicas de Transfer Learning e Redes Neurais Convolucionais, para detecção de objetos aglomerados, e tecnologias Huawei: ExeML, Real Time Service e Training Job, Cloud Container Engine, Object Storage Service. Desenvolvimento de plataforma web com uso de Flask, Vue.JS. React, MySQL e MongoDB. Desenvolvimento do painel de monitoramento de degradação com Redash. Desenvolvimento do Artigo com Overleaf.

2016 - 2021

Redmaxx consultoria - inteligência em negócios

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software-Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento ERP Odoo utilizando Docker e Python (módulos e site), Análise, Modelagem e Mineração de Dados, Desenvolvimento de API e App Desktop em Python, Desenvolvimento de Algoritmos de Web Scraping e Análise de Sentimentos, Migração de Banco de Dados, Desenvolvimento de aplicações BI (Qlik Sense, Qlik View, IBM Watson Analytics e Power BI). Projetos destaque: Predição de Anomalias em Religadoras Automáticas com o uso Machine Learning (LSTM e K-means) - ENEL; Projeto Painel Covid-19 ? SUSAM; Projeto Pricing Mercados, Material de Construção e Medicamentos, a partir de notas fiscais da SEFAZ ? DB, AMANCO, AMERICANAS, TVLAR, TAPAJÓS, EMS; Projeto BI para Indústria ? Flex Industries; Projeto P&D visando soluções para otimização do processo de produção e qualidade dos equipamentos ? AVEL. Participação em projetos também como analista de dados e de sistemas, e gestão de projetos.

2018 - 2019

BURITECH

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Voluntária no projeto de machine learning (Predição de % de bolsas ofertadas para ingresso de alunos em universidade). Tratamento de dados, montagem de análises exploratórias, desenvolvimento de modelos preditivos utilizando python.

2015 - 2016

E-Soluções

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas Jr, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Implantação de sistemas, Análise de dados, Manipulação de dados em PostgreSql, Suporte e Treinamento de usuários, Manutenção do Portal da Transparência através do Sistema de Gestão Web Joomla

2013 - 2015

Kadosh Soluções Industriais

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Auxiliar Técnico em Automação, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Programação CLP?s, IHM e Sensores, Instalação e configuração de Sensores, Participação no projeto de automatização de teste na SC Johnson, Aplicação de NR-12, Montagem de Painéis Elétricos e Eletropneumáticos

2021 - 2022

Flextronics Instituto de Tecnologia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software Pleno, Carga horária: 44

Outras informações:
Exploração e análise de dados e desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina para indústria. Atuou no projeto de predição de curva de falhas em aparelhos celulares com machine learning.

2022 - Atual

Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento Triad Systems, iTriad

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning PL, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuando no time de IA desenvolvendo modelos de Deep Learning e Visão Computacional para produtos e devices. Implementação e testes de modelo de visão computacional para estimativa de posição de cabeça utilizando ângulos de Euler. Desenvolvimento de modelo de visão computacional para detecção de agulhas e rastreamento de cor para App Android. Desenvolvimento de modelo de visão computacional para OCR em App Android.Atuando no time de IA desenvolvendo modelos de Deep Learning e Visão Computacional para produtos e devices. Implementação e testes de modelo de visão computacional para estimativa de posição de cabeça utilizando ângulos de Euler. Desenvolvimento de modelo de visão computacional para detecção de agulhas e rastreamento de cor para App Android. Desenvolvimento de modelo de visão computacional para OCR em App Android.Competências: OpenCV Tesseract YOLO MobileNet Aprendizagem profunda Visão computacional Ciência de dados Análise de Big Data Desenvolvimento de produtos Inteligência artificial