Fernanda Jóver Argoud

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Projetos de pesquisa

• 2016 - 2016

  Validação de um modelo de estimativa de evapotranspiração baseado em dados de sensoriamento remoto para o Estado do Rio Grande do Sul, Descrição: fechamento do balanço hídrico também podem estar relacionadas aos dados de precipitação obtidos por sensoriamento remoto (produto TRMM 3B43 versão 7), que foram superestimados em relação às normais climatológicas para o Estado do Rio Grande do Sul. (ii) O algoritmo MOD16 apresenta sensibilidade para detectar ET em diferentes condições de uso e cobertura da terra, como em áreas de O monitoramento preciso da evapotranspiração em suas componentes espacial e temporal representa um grande desafio para a compreensão do balanço energético e hidrológico entre a superfície e a atmosfera. Logo, entender o comportamento da variabilidade sazonal anual e interanual do processo de evapotranspiração torna-se necessário para compreender o sistema climático-hidrológico global e como a vegetação responde às alterações nesses sistemas. Assim, a principal vantagem das estimativas baseadas em sensoriamento remoto consiste em capturar sua variabilidade espacial. A abordagem utilizada neste estudo procurou responder às seguintes perguntas: (i) Qual o comportamento sazonal anual e interanual do processo de evapotranspiração no Estado do Rio Grande do Sul? (ii) Qual a resposta da vegetação às variações hidrológicas e a ocorrência de eventos extremos (secas) que ocorreram no Estado no período 2000-2011? (iii) Qual a acurácia das estimativas de evapotranspiração baseadas em modelos de sensoriamento remoto, considerando-se o fechamento do balanço hídrico a médio e longo prazo? (iv) Podem modelos de estimativa de evapotranspiração baseados em dados de sensoriamento remoto apresentar sensibilidade à diferentes usos e coberturas da terra ou ainda à anomalias de ET? Dentro desse contexto, a principal contribuição deste projeto de pesquisa consistiu em analisar o comportamento espacial e temporal da evapotranspiração no Estado do Rio Grande do Sul e entender a resposta da vegetação em relação às mudanças nos ciclos hidrológico e climático. Entre as principais conclusões obtidas até o presente momento pode-se destacar que: (i) O algoritmo MOD16 subestima a ET anual em magnitudes de até 26-28% na escala de médias e grandes bacias hidrográficas. Entretanto, algumas incertezas nofechamento do balanço hídrico também podem estar relacionadas aos dados de precipitação obtidos por sensoriamento remoto (produto TRMM 3B43 versão 7), que foram superestimados em relação às normais climatológicas para o Estado do Rio Grande do Sul. (ii) O algoritmo MOD16 apresenta sensibilidade para detectar ET em diferentes condições de uso e cobertura da terra, como em áreas de florestas, agricultura e campos e pastagens. (iii) As estimativas de ET de longo prazo podem capturar anomalias de evapotranspiração, como verificado na seca ocorrida em 2004/2005, quando os maiores impactos na vegetação e principalmente áreas agrícolas ocorreram nos meses de Janeiro, Fevereiro e Março de 2005, atingindo todo Estado do Rio Grande do Sul com anomalias negativas de até 3 desvios-padrão nesses meses.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fernanda Jóver Argoud - Coordenador / Anderson Luis Ruhoff - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Bolsa.