Tiene Andre Filisbino
Doutorado pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) em modegem computacional com foco nas áreas de Inteligência Artificial e enfase em Aprendizado de Máquina, Análise Discriminantes, Reconhecimento de Padrões, Redução de Dimensionalidade, Análise Estatística Multivariada e Redes Neurais Profundas. Além disso, possui Mestrado em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC)-(2015) nas mesmas áreas bem como Pós-graduação em Novas Tecnologias no Ensino da Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2009) e Graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2005). Domínio em linguagem de programação Python, Matlab e C.
Informações coletadas do Lattes em 26/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Modelagem Computacional
2015 - 2019
Laboratório Nacional de Computação Científica
Título: Multi-Class Discriminant Analysis Based on Support Vector Machine Ensembles
, Ano de obtenção: 2019. Gilson Antonio Giraldi. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Feature Extraction, Ensemble, AdaBoost, Discrimina.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise de Dados. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise Multivariada.
Mestrado em Modelagem Computacional
2013 - 2015
Laboratório Nacional de Computação Científica
Título: STATISTICAL LEARNING APPROACHES FOR COMPUTING TENSOR COMPONENTS IN MULTILINEAR SUBSPACE WITH APPLICATIONS IN GENDER AND EXPRESSION RECOGNITION BASED ON FACE IMAGES
, Ano de Obtenção: 2015.Gilson Antonio Giraldi.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Pattern Recognition; Learning Multilinear Subspace.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Especialização em Novas Tecnologias no Ensino da Matemática
2007 - 2010
Universidade Federal Fluminense
Título: Um Estudo de Conceitos Algébricos com Auxílio da Geometria: desenvolvimento do produto notável
Orientador: Ion Moutinho Gonçalves
Formação complementar
2024 - 2024
SQL for Data Science. (Carga horária: 15h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2024 - 2024
Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python. (Carga horária: 29h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2023 - 2024
Governança de dados. (Carga horária: 30h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.
2023 - 2023
Análise de Dados em Linguagem R. (Carga horária: 20h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.
2023 - 2023
Análise de dados como suporte à tomada de decisão. (Carga horária: 30h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.
2014 - 2014
Extensão universitária em Processamento de Imagens e Rec. de Padrões. (Carga horária: 20h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2012 - 2012
Extensão universitária em EXTENSÃO EM EAD COM ÊNFASE NA TUTORIA CEDERJ. (Carga horária: 140h). , Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ, CECIERJ, Brasil.
2012 - 2012
Extensão universitária em Tutoria na plataforma Moodle/CEDERJ. (Carga horária: 30h). , Centro de ciências e Educação Superior a Distância, CEDERJ, Brasil.
2012 - 2012
Programação em Cuda. (Carga horária: 12h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2012 - 2012
Apresentando retas e planos em IR3 no espaço vetor. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
2012 - 2012
Os números reais em AVA. (Carga horária: 3h). , Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
2011 - 2011
Extensão universitária em Tecnologia na Educação. (Carga horária: 100h). , Subsecretaria de Gestão e de Ensino, SUGEN, Brasil.
2009 - 2009
jornada de Maple. (Carga horária: 18h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2009 - 2009
aperfeiçoamento para professores de matematica. (Carga horária: 40h). , Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Brasil.
2008 - 2008
Extensão universitária em Curso de Extensão à distância. (Carga horária: 90h). , Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
2008 - 2008
Extensão universitária em Curso de Extensão à distância. (Carga horária: 90h). , Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
2008 - 2008
Extensão universitária em Capacitação de Tutores das IFES-UAB. (Carga horária: 90h). , Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
2007 - 2007
Data Mining. (Carga horária: 8h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
2007 - 2007
latex. (Carga horária: 8h). , Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Regressão e Correlação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise Multivariada.
Organização de eventos
SOUZA, M. ; FILISBINO, T. A. ; MULLER, N. V. . VI Semana Acadêmica do Polo Petrópolis. 2012. (Outro).
SOUZA, M. ; FILISBINO, T. A. ; CARLOS, J. . V Semana Acadêmica do Polo Petrópolis. 2011. (Outro).
Participação em eventos
Workshop de Visao Computacional (WVC). Multi-Class Discriminant Analysis Based on Support Vector Machine Ensembles. 2019. (Congresso).
7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Non-linear discriminant principal component analysis for image classification and reconstruction. 2018. (Congresso).
2017 Workshop of Computer Vision (WVC). Combining Deep Learning and Multi-class Discriminant Analysis for Granite Tiles Classification. 2017. (Congresso).
XXXVIII Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. Multi-Class Nonlinear Discriminant Feature Analysis. 2017. (Congresso).
29th SIBGRAPI, Conference on Graphics, Patterns and Images. Ranking principal components in face spaces through adaboost.m2 linear ensemble. 2016. (Congresso).
Workshop on Face Processing Applications.Ranking eigenfaces through adaboost and perceptron ensembles. 2016. (Simpósio).
XII Workshop de Visão Computacional.Approaches for Multi-Class Discriminant Analysis for Ranking Principal Components. 2016. (Simpósio).
XXXVI libero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering. Multi-Class Discriminant Analysis Based on SVM Ensembles for Ranking Principal Components. 2015. (Congresso).
SIBGRAPI2013. Ranking Methods for Tensor Components Analysis and their Application to Face Images. 2013. (Congresso).
Semana Academica da Matemática. 2012. (Oficina).
VI Semana Acadêmica do Polo Petrópolis.Tópicos de Função. 2012. (Oficina).
1 Encontro de Professores de Matemática da Regional Serrana I. 2011. (Encontro).
Encontro de Formação e Avaliação CEDERJ. 2011. (Congresso).
III Semana Acadêmica. 2009. (Encontro).
IX Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional. 2009. (Encontro).
Forum Regional para Construção do Plano Estadual de educação. 2007. (Encontro).
II Congresso Estadual de Educação. 2007. (Congresso).
Programa de verão LNCC. 2007. (Outra).
Produções bibliográficas
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FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Nested AdaBoost procedure for classification and multi-class nonlinear discriminant analysis. SOFT COMPUTING , p. 17969-17990, 2020.
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FILISBINO, TIENE ANDRE ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Support Vector Machine Ensembles for Discriminant Analysis for Ranking Principal Components. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (DORDRECHT. ONLINE) , v. 79, p. 25277-25313, 2020.
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FILISBINO, TIENE A. ; GIRALDI, GILSON A. ; THOMAZ, CARLOS E. . Ranking Tensor Subspaces in Weighted Multilinear Principal Component Analysis. INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 31, p. 1-35, 2017.
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FILISBINO, TIENE A. ; GIRALDI, GILSON A. ; THOMAZ, CARLOS E. . Comparing Ranking Methods for Tensor Components in Multilinear and Concurrent Subspace Analysis with Applications in Face Images. International Journal of Image and Graphics , v. 15, p. 1550006-1550006-35, 2015.
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FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Representação Tensorial para Imagens de Faces, Redução Dimensinalidade e Reconstrução. Revista Eletrônica de Iniciação Científica , v. 13, p. 4, 2013.
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FILISBINO, TIENE ; GIRALDI, GILSON ; THOMAZ, CARLOS . Nonlinear Discriminant Principal Component Analysis for Image Classification and Reconstruction. In: 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, Sao Paulo. 2018 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018. p. 312.
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FILISBINO, TIENE ANDRE ; GIRALDI, GILSON ANTONIO ; THOMAZ, CARLOS EDUARDO . Multi-Class Nonlinear Discriminant Feature Analysis. In: XXXVIII IberianLatin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017, Florianopolis, 2017.
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FILISBINO, TIENE ; GIRALDI, GILSON ; SIM'O, LUCAS ; THOMAZ, CARLOS . Combining Deep Learning and Multi-class Discriminant Analysis for Granite Tiles Classification. In: 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017, Natal. 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017. p. 19.
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FILISBINO, TIENE A. ; GIRALDI, GILSON A. ; THOMAZ, CARLOS EDUARDO . Ranking Principal Components in Face Spaces through AdaBoost.M2 Linear Ensemble. In: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016, Sao Paulo. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016. p. 355.
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FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Approaches for Multi-Class Discriminant Analysis for Ranking Principal Components. In: XII Work shop de Visao Computacional, 2016, Campo Grande. WVC´2016, 2016. p. 283-288.
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FILISBINO, TIENE ANDRE ; GIRALDI, GILSON ANTON ; THOMAZ, CARLOS EDUARDO . Tensor Fields for Multilinear Image Representation and Statistical Learning Models Applications. In: 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images: Tutorials (SIBGRAPIT), 2016, Sao Paulo. 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images Tutorials (SIBGRAPI-T), 2016. p. 24.
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FILISBINO, TIENE ; GIRALDI, GILSON ; THOMAZ, CARLOS ; LEITE, DIEGO . Multi-Class Discriminant Analysis Based on SVM Ensembles for Ranking Principal Components. In: XXXVI Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2015, Rio de Janeiro, 2015.
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FILISBINO, TIENE A. ; GIRALDI, GILSON A. ; THOMAZ, CARLOS EDUARDO . Ranking Methods for Tensor Components Analysis and Their Application to Face Images. In: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2013, Arequipa. 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013. p. 312.
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FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Ranking Eigenfaces Through Adaboost and Perceptron Ensembles. In: Workshop on Face Processing Applications, 2016, Sao Jose dos Campos. 29th SIBGRAPI, Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016.
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FILISBINO, TIENE ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Nonlinear Discriminant Principal Component Analysis for Image Classification and Reconstruction. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Combining Deep Learning and Multi-class Discriminant Analysis for Granite Tiles Classification. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Multi-Class Nonlinear Discriminant Feature Analysis. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Ranking principal components in face spaces through adaboost.m2 linear ensemble. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Approaches for Multi-Class Discriminant Analysis for Ranking Principal Components. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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FILISBINO, T. A. ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Ranking Eigenfaces Through Adaboost and Perceptron Ensembles. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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FILISBINO, TIENE ANDRE ; GIRALDI, G. A. ; THOMAZ, C. E. . Tensor Fields for Multilinear Image Representation and Statistical Learning Models Applications. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Outras produções
GIRALDI, G. A. ; FILISBINO, T. A. ; THOMAZ, C. E. . Defining and Sorting Tensor Components for Face Image Analysis. 2013.
Projetos de pesquisa
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2012 - 2013
Sistema Computacional para Classificação de Imagens via Representação Tensorial, Descrição: O presente projeto tende a explorar técnicas da álgebra multilinear para representar as imagens do banco de dados. Neste caso, trata-se de uma álgebra envolvendo matrizes generalizadas, denominadas tensores , que utiliza métodos de redução de dimensionalidade, aprendizado estatísticos como analise de discriminantes lineares e aprendizado de máquina.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiene Andre Filisbino - Integrante / Gilson A. Giraldi - Coordenador.
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2011 - 2012
Ranking Methods for Tensor Components Analysis and its Application to Face Images, Descrição: Neste projeto abordamos a questão no contexto da técnica CSA (Concurrent Subspace Analysis) seguindo duas abordagens distintas: (a) estimar a estrutura de covariância do banco de dados, (b) computar pesos discriminantes através de hiperplanos de separação usando SVM entre outros , para selecionar a maioria dos componentes do tensor discriminantes CSA. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiene Andre Filisbino - Integrante / Gilson A. Giraldi - Coordenador / Carlos Eduardo Thomaz - Integrante.
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2010 - 2011
Representação Tensorial para Imagens de Faces , Redução de Dimensionalidade e Reconstrução, Descrição: O presente projeto envolve pesquisa e desenvolvimento de software para anállise e animação de imagens de faces, tendo portanto aplicação na previsibilidades de resultados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Tiene Andre Filisbino - Integrante / Gilson A. Giraldi - Coordenador / Carlos Eduardo Thomaz - Integrante.
Prêmios
2019
1º Lugar Concurso de Teses e Dissertações em Visão Computacional., Workshop de Visão Computacional.
2016
2° Best Poster Award, Workshop de Visão Computacional.
Histórico profissional
Experiência profissional
2006 - Atual
Colégio Estadual Rui BarbosaVínculo: Professor de Matematica/Física, Enquadramento Funcional: estatutário, Carga horária: 12
Outras informações:
Atuando como professor regente em turmas do ensino médio na disciplina de matemática e física
2007 - 2022
Centro de Ciências e Educação Superior a DistânciaVínculo: bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor Presencial, Carga horária: 6
Outras informações:
Tutor das disciplinas de Matemática Discreta; Algebra Linear 1 e 2; Geometria Basica ; Construção Geometricas; Matemática Basica ; Geometria Analitica 1 e 2; Probabilidade e Estatistica ; Calculo 1,Calculo IV; Método Deterministico 1 e 2 para Administração.
2010 - 2015
Centro de Ciências e Educação Superior a DistânciaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor Coordenador, Carga horária: 15
Outras informações:
Neste período desenvolvi atividades relacionadas ao acompanhamento e orientação dos alunos, bem como elaboração e participação em atividades acadêmicas para o crescimento dos discentes.
2011 - 2012
Laboratório Nacional de Computação CientíficaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista PCI, Carga horária: 40
Outras informações:
Neste período, estive como bolsista PCI, em que trabalhei na área processamento e reconstrução de imagens
2010 - 2011
Laboratório Nacional de Computação CientíficaVínculo: voluntário, Enquadramento Funcional: bolsista de iniciação ciêtifica, Carga horária: 30
Outras informações:
Desenvolvimento e estudo de Representação Tensorial para Imagens de Faces, Redução de
Dimensinalidade e Reconstrução
2008 - 2009
Universidade Católica de PetrópolisVínculo: , Enquadramento Funcional: Parcial, Carga horária: 18
Outras informações:
Professor de Matemática
2021 - 2023
EnsineMeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Curador Adjunto, Carga horária: 40
Outras informações:
Curador Adjunto
2022 - 2024
Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da FonsecaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Supervisor PIBID, Carga horária: 10
Outras informações:
Orientar alunos de licenciatura em física na prática docência do ensino de física no ensino básico.
Criando um monitoramento
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