Gabriel Luiz Andriotti da Silva

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul(2013), especialização em Métodos Quantitativos pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul(2016) e curso-tecnico-profissionalizante em Sistemas de Informação pela Escola Estadual Ensino Profissional Solon Tavares(2007). Atualmente é Data Scientist da Nubank.

Informações coletadas do Lattes em 25/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em Métodos Quantitativos

2015 - 2016

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: Estudo do perfil da dívida ativa do Rio Grande do Sul: Clusterização de devedores

Graduação em Estatística

2007 - 2013

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Text Mining, um estudo a partir da rede social Twitter

Curso técnico/profissionalizante em Sistemas de Informação

2005 - 2007

Escola Estadual Ensino Profissional Solon Tavares

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Nubank

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
* Machine learning * Statistical modelling * Python, Scala, R * Spark, SQL * Databricks * AWS

2017 - 2019

Sicredi

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Data Scientist, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
* R (dplyr, sparklyr, tidyr, caret, glmnet, ggplot2) * Hadoop, Spark, Hive, Presto, SQL * Machine learning / Statistical modelling in financial datasets * Deep learning (tensorflow, keras) * AWS (EMR, S3), Linux, Docker, Jenkins * Data visualization (Redash, Tableau) * Digital transformation of a hundred years company * Agile methodologies

2014 - 2017

Fundação de Economia e Estatística

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Statistician, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
* Perform statistical analysis to understand data and do business discovery * Extract and manipulate large datasets (structured and unstructured) * Create charts, dashboards and visualizations to present information * Develop Qlik Sense and QlikView applications * Data modeling to solve problems and provide databases for further analysis * Program in statistical languages as R and SPSS * Develop economic indicators using SQL * Study economics and financial concepts

2012 - 2014

Banco do Estado do Rio Grande do Sul

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Risco de Crédito

Outras informações:
* Apply logistic regression on risk analysis and credit scoring * Perform statistical modeling to predict credit default using SPSS * Program in SQL to extract data from bank databases * Participate in credit scoring project with IBM consultants

2010 - 2012

iMaps Inteligência

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Estatístico

Outras informações:
* Create charts, dashboards and visualizations to present information * Develop Qlik Sense and QlikView applications * Data modeling to solve problems and provide databases for further analysis * Consulting in database architecture * Program in SQL on Oracle databases

2007 - 2010

Grupo RBS

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Estatístico

Outras informações:
* Perform statistical analysis to understand data and do business discovery * Program in SQL to support the customer relationship management * Solve questions of clients using data mining * Perform market research analysis

2007 - 2007

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica (CNPQ), Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Projeto: Modelagem e Previsão de Ondas Oceânicas Descrição: Modelagem matemática da dinâmica de ondas de superfície em regiões oceânicas e costeiras através de modelos que calculam o espectro de ondas. Problemas lineares de interações de ondas com obstáculos e com a batimetria também são abordados. Aplicações a previsão de ressacas assim como ao transporte de sedimentos e à calculo da deriva litorânea são investigadas. Orientador: Dr. Leandro Farina