Vanius Zapalowski

Formação complementar

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• ZAPALOWSKI, V. ; NUNES, I. ; JOSÉ NUNES, DALTRO . The WGB Method to Recover Implemented Architectural Rules. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY , v. X, p. 1-15, 2018.

• ARAÚJO, CRISTIANO WERNER ; ZAPALOWSKI, VANIUS ; NUNES, INGRID . Using code quality features to predict bugs in procedural software systems. In: the XXXII Brazilian Symposium, 2018, Sao Carlos. Proceedings of the XXXII Brazilian Symposium on Software Engineering - SBES '18. New York: ACM Press, 2018. p. 122-131.

• ZAPALOWSKI, VANIUS ; NUNES, DALTRO JOSÉ ; NUNES, INGRID . Understanding architecture non-conformance. In: the XXXII Brazilian Symposium, 2018, Sao Carlos. Proceedings of the XXXII Brazilian Symposium on Software Engineering - SBES '18. New York: ACM Press, 2018. p. 22.

• SCHMITZ, C. ; ALVES, G. ; ZAPALOWSKI, V. ; NUNES, I. ; NUNES, D. . Extracting Implemented Module Dependencies with the ArR Tool. In: VII Congresso Brasileiro de Software, 2017, Fortaleza. VII Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft), 2017.

• ROCHA, JUNIOR CESAR ; ZAPALOWSKI, VANIUS ; NUNES, INGRID . Understanding Technical Debt at the Code Level from the Perspective of Software Developers. In: the 31st Brazilian Symposium, 2017, Fortaleza. Proceedings of the 31st Brazilian Symposium on Software Engineering - SBES'17. New York: ACM Press, 2017. p. 64-73.

• MERTZ, JHONNY ; ZAPALOWSKI, VANIUS ; LALANDA, PHILIPPE ; NUNES, INGRID . Autonomic management of context data based on application requirements. In: IECON 2017 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2017, Beijing. IECON 2017 - 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2017. p. 8622.

• ZAPALOWSKI, VANIUS ; NUNES, INGRID ; NUNES, DALTRO JOSÉ . Revealing the relationship between architectural elements and source code characteristics. In: the 22nd International Conference, 2014, Hyderabad. Proceedings of the 22nd International Conference on Program Comprehension - ICPC 2014. New York: ACM Press. p. 14.

• ZAPALOWSKI, V. ; NUNES, I. ; NUNES, D. . ArchViz: a Tool to Support Architecture Recovery Research. In: Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft), 2014, Maceió. Anais do Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática 2014 (CBSoft), 2014. v. 2. p. 13-20.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2015 - 2021

  Detecção de Regras Arquiteturais e suas Violações baseada em código fonte, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ingrid Oliveira de Nunes em 30/08/2015., Descrição: A falta de documentação arquitetural e a detecção de violações arquiteturais são problemas que vem sendo explorados em estudos recentes na área de Engenharia de Software. Contudo, os resultados desses estudos ainda são muito dependentes de verificações de especialistas devido à baixa precisão atingida utilizando unicamente as técnicas propostas. Na maioria das abordagens é necessário a intervenção de um arquiteto de software para verificar manualmente os resultados, o que é uma tarefa que demanda esforço e conhecimento da aplicação alvo da análise. Além disso, essa tarefa é suscetível a erros, pois a verificação é feita principalmente de forma manual analisando todos os elementos da arquitetura, verificando seus papéis na arquitetura e cada uma das regras arquiteturais que regem o software. Em um sistema de grande porte, essa verificação é impraticável. Assim, a proposta deste projeto é abordar essas limitações propondo novas técnicas para facilitar a conformidade arquitetural e evitar as violações arquiteturais. Para atingirmos nosso objetivo, nossa abordagem propõe: (i) aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e teoria dos grafos para identificação de regras arquiteturais; e (ii) avaliações estáticas das regras geradas juntamente da investigação da evolução do código fonte para detectar violações, padrões e anti-padrões arquiteturais. Para validação e experimentação dessas novas técnicas serão desenvolvidas ferramentas, além da extensão da ferramenta ArchViz, para apoiar os arquitetos de software nas tarefas de manter a arquitetura em conformidade e detectar violações com menos esforço e de forma mais automática.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (1) . , Integrantes: Vanius Zapalowski - Integrante / Ingrid Nunes - Coordenador / João Guilherme Faccin - Integrante / Jhonny Mertz - Integrante / Cristiano Araujo - Integrante.

• 2014 - 2020

  Abordagem dirigida a modelos para a seleção de planos em agentes BDI, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ingrid Oliveira de Nunes em 13/02/2015., Descrição: Sistemas multi-agentes compostos por agentes cognitivos é uma abordagem promissora para resolver problemas atuais em diferentes domínios, que envolvem sistemas cada vez mais autônomos e pró-ativos. Um dos modelos mais amplamente utilizados para o desenvolvimento de agentes cognitivos é o modelo BDI (do inglês, belief-desire-intention). Uma de suas principais vantagens é a flexibilidade de se escolher entre diferentes planos para atingir um objetivo e, para alcançar este benefício, algoritmos especializados devem ser selecionados. Apesar de diversas técnicas terem sido propostas abordando o processo de seleção de planos --- bem como outros aspectos de agentes BDI --- elas exigem muitas customizações e adaptações para ser usadas em aplicações específicas, exigindo conhecimento especialista para serem adotadas, o que é uma verdadeira barreira para a adoção em larga escala desse tipo de tecnologia de agentes. Neste projeto, propõe-se uma abordagem baseada em modelos que permite a modelagem de agentes BDI instanciados de um modelo BDI estendido, que omite detalhes de implementação permitindo o seu uso por desenvolvedores de software mainstream. Instâncias deste modelo serão então utilizadas para a geração automática de código fonte de agentes com capacidades cognitivas avançadas como, por exemplo, a seleção de um plano adequado de acordo com um dado contexto. Este projeto será desenvolvido por pesquisadores e alunos de pós-graduação do Programa de Pós-graduação da UFRGS juntamente com pesquisadores da King's College London.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Vanius Zapalowski - Integrante / Ingrid Nunes - Coordenador / Daltro José Nunes - Integrante / Jacob Quadros Stein - Integrante / João Guilherme Faccin - Integrante / Fernando Landell de Moura Ruaro - Integrante.

• 2014 - 2020

  BDI4JADE: uma plataforma de agentes BDI, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ingrid Oliveira de Nunes em 13/02/2015., Descrição: Várias plataformas de agentes que implementam a arquitetura BDI (do inglês, belief-desire-intention) foram propostas. Mesmo que a maioria delas seja implementada com base em linguagens de programação de propósito geral existentes, por exemplo Java, agentes são programados ou em uma nova linguagem de programação ou um linguagem específica de domínio (LED) expressa em XML. Como conseqüência, isso impede o uso de recursos avançados da linguagem de programação subjacente e a integração com bibliotecas e frameworks já existentes, que são essenciais para o desenvolvimento de aplicações corporativas. Devido a essas limitações das plataformas de agentes BDI, BDI4JADE foi implementada. Esta plataforma foi desenvolvida como uma camada BDI sobre o JADE, uma plataforma de agentes largamente utilizada. Neste projeto, propõe-se uma série de extensões a esta plataforma, a fim de torná-la mais robusta e dar suporte à sua adoção em larga escala. BDI4JADE foi disponibilizada como software livre desde maio de 2011. A plataforma já atingiu mais de 300 downloads, realizados a partir de mais de 40 países.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Vanius Zapalowski - Integrante / Ingrid Nunes - Coordenador / Jacob Quadros Stein - Integrante / João Guilherme Faccin - Integrante / Fernando Landell de Moura Ruaro - Integrante.

• 2013 - 2020

  Sistemas de Recomendação baseados em Linguagem de Preferências de Alto Nível, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Daltro José Nunes em 25/07/2014., Descrição: Descrição: Sistemas de recomendação consistem de ferramentas e técnicas de software que fornecem sugestões de opções ou itens para usuários. As sugestões fornecidas visam dar suporte aos usuários em uma série de processos de tomada de decisão, tais como: quais produtos comprar, qual música escutar ou quais notícias ler. Sistemas de recomendação mostraram ter um grande valor para usuários da web lidarem com a abundância de informação e têm sido uma das ferramentas mais poderosas e populares no comércio eletrônico. Este projeto tem por objetivo dar continuidade a um trabalho que vem sendo realizado no contexto de sistemas de recomendação que utilizam linguagens de preferência de alto nível, os quais permitem que usuários utilizem sentenças próximas à linguagem natural para se expressarem. Visa-se endereçar limitações identificadas em trabalhos existentes, principalmente relacionadas ao processo de elicitação das preferências e interações dos usuários com o sistema. Também, visa-se melhorar as decisões feitas pelo sistema utilizando abordagens que dêem melhor suporte às expressões de alto nível da linguagem, como a lógica fuzzy. Por fim, um protótipo realístico será construído a fim de facilitar a instanciação de sistemas de recomendação baseados nas abordagens propostas para diferentes domínios de aplicação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Vanius Zapalowski - Integrante / Ingrid Nunes - Coordenador / Daltro José Nunes - Integrante / Jacob Quadros Stein - Integrante / Simone Diniz Junqueira Barbosa - Integrante / Michael Luck - Integrante / Paulo Alencar - Integrante / Tiago Kosciuk - Integrante.

Prêmios