Anderson Silva Fonseca

Doutorando em Ciências - Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Possui Mestrado em Informática pela PUC-Rio (2022), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA - 2019) e técnico em Informática pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA - 2014). Foi membro do Programa de Educação Tutorial (PET) onde atuou como desenvolvedor Web e Mobile. Atuou como pesquisador no Núcleo de Computação Aplicada (NCA) da UFMA nas áreas de Realidade Virtual e Aumentada, Aprendizado de Máquina, Sistema de informação Geográfica e Desenvolvimento Web. Atualmente realiza pesquisas na área de Computação Gráfica e Inteligência Artificial no Instituto Tecgraf/PUC-Rio.

Informações coletadas do Lattes em 23/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Informática

2022 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Orientador: Paulo Ivson Netto Santos

Mestrado em Informática

2020 - 2022

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Sistema de anotação baseado em visualização 3D com imagens 360º de instalações industriais, Ano de Obtenção: 2022
Orientador: Marcelo Gattass
Coorientador: Paulo Ivson Netto Santos. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Ciência da Computação

2015 - 2019

Universidade Federal do Maranhão
Título: Estratégia de agrupamento baseada em algoritmo genético para a construção capacitada de unidades de leitura
Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva

Curso técnico/profissionalizante em Informática

2012 - 2014

Instituto Federal do Maranhão

Ensino Médio (2º grau)

2012 - 2014

Instituto Federal do Maranhão

Ensino Fundamental (1º grau)

2008 - 2011

Colégio Militar Tiradentes

Formação complementar

2011 - 2011

Curso Básico de Informática. (Carga horária: 120h). , HSP Informática, HSP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento Web.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Informação.

Produções bibliográficas

  • Antonio M. S. Sobrinho ; FONSECA, A. ; Petterson S. Diniz ; LEMOS, V. H. B. ; SILVA, M. G. ; Robert D. A. Santos ; PAIVA, A. C. ; Eliana M. G. Monteiro . Consumer Units Measurement Planning using Simulated Annealing. In: COBEM 2019 - International Congress of Mechanical Engineering, 2019, Uberlândia. COBEM 2019 - International Congress of Mechanical Engineering, 2019.

  • DE AZEVEDO KANEHISA, RODRIGO FUMIHIRO ; BEZERRA DE LEMOS, VICTOR HENRIQUE ; FONSECA, ANDERSON SILVA ; LIMA GOMES, DANIEL ; BRAZ, GERALDO ; DE SOUZA BAPTISTA, CAUDIO ; GUEDES, NAYARA CARVALHO ; MONTEIRO, ELIANA MARCIA GARROS . A webGIS measurement and clustering planning system for electric power consumer units. In: 2018 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2018, Cáceres. 2018 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2018. p. 1.

  • FONSECA, A. ; LEMOS, V. H. B. ; SILVA, M. G. ; SANTOS, R. D. A. ; Italo F. S. Da Silva ; GOMES JUNIOR, D. L. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. . Um Sistema WebGIS para auxiliar a organização da leitura do consumo em distribuidoras de energia.. In: JIM 2018 - VII Jornada de Informática do Maranhão, 2018, São Luís. JIM 2018 - VII Jornada de Informática do Maranhão, 2018.

  • LEMOS, V. H. B. ; FONSECA, A. ; BRAZ JUNIOR, G. ; PAIVA, A. C. . BodyRating: Uma proposta para anotação de silhueta corporal para avaliação de autopercepção. In: 17º WIM - Workshop de Informática Médica, 2017, São Paulo. Anais do CSBC 2017, 2017.

  • LEMOS, V. H. B. ; FONSECA, A. ; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. A. ; SILVA, A. A. M. . Uma proposta de ferramenta para anotação de silhueta corporal para avaliação autoperceptiva. In: VI Encontro Acadêmico de Computação UFMA, 2017. Anais do Encontro Acadêmico de Computação UFMA, 2017.

  • ABREU, L. R. ; FONSECA, A. ; EDUARDO, B. ; CARVALHO, D. S. ; OLIVEIRA, D. ; ROGER, E. ; MONTELES, G. ; GOIS, H. ; VINICIUS, M. ; MENDONCA, P. ; GARCES, R. ; NASCIMENTO, R. ; ALMEIDA, T. ; LEMOS, V. H. B. ; BRAZ JUNIOR, G. . Uma abordagem competitiva para o estímulo ao aprendizado. In: XVI ENEPET, 2017, Teresina. Anais XVI ENEPET, 2017.

  • ABREU, L. R. ; FONSECA, A. ; EDUARDO, B. ; CARVALHO, D. S. ; OLIVEIRA, D. ; ROGER, E. ; MONTELES, G. ; GOIS, H. ; VINICIUS, M. ; MENDONCA, P. ; GARCES, R. ; NASCIMENTO, R. ; ALMEIDA, T. ; LEMOS, V. H. B. ; BRAZ JUNIOR, G. . Plataforma gamificada de auxílio para exames de POSCOMP e ENADE. In: XVI ENEPET, 2017, Teresina. Anais XVI ENEPET, 2017.

  • FONSECA, ANDERSON SILVA ; Italo F. S. Da Silva ; Robert D. A. Santos ; Mayara G. Da Silva ; Pedro H. C. Vieira ; Antonio M. S. Sobrinho ; Victor H. B. Lemos ; Petterson S. Diniz ; Anselmo C. Paiva ; Eliana M. G. Monteiro . GBKMeans: A Genetic Based K-Means Applied to the Capacitated Planning of Reading Units. In: ICEFP 2019 : International Conference on Energy Forecasting and Planning, 2019, Paris. ICEFP 2019 : International Conference on Energy Forecasting and Planning, 2019.

  • FONSECA, A. . O que faz um jogo ser popular?. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Projetos de desenvolvimento

  • 2017 - Atual

    Construção Auto Organizável de Agrupamentos de Leitura sujeito a Restrições através de Métodos de Inteligência Computacional e Sistemas de Informação Geográfica, Descrição: Software para auto-organização de agrupamento de unidades consumidoras para leitura de medição, com: Integração com o SAP; Interface para definição de regiões; Agrupamento automático com restrições como número de clientes, dispersão, distância; Simulações de agrupamentos; e Exportação do resultado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Coordenador / Geraldo Braz Junior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / Daniel Lima Gomes Junior - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante.

  • 2019 - Atual

    Definição adaptativa de parâmetros para a crítica da medição do consumo de energia elétrica usando Deep Learning e Survival Analysis, Projeto certificado pela empresa EQUATORIAL ENERGIA S/A em 12/11/2019., Descrição: Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para definir de maneira individualizada e adaptativa, parâmetros para crítica da medição do consumo de energia elétrica baseados em informações históricas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / João Dallyson Sousa de Almeida - Coordenador / Alexandre de Carvalho Araújo - Integrante.

  • 2017 - 2019

    Construção Auto Organizável de Agrupamentos de Leitura sujeito a Restrições através de Métodos de Inteligência Computacional e Sistemas de Informação Geográfica, Projeto certificado pela empresa EQUATORIAL ENERGIA S/A em 26/11/2019., Descrição: Software para auto-organização de agrupamento de unidades consumidoras para leitura de medição, com: Integração com o SAP; Interface para definição de regiões; Agrupamento automático com restrições como número de clientes, dispersão, distância; Simulações de agrupamentos; e Exportação do resultado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / Daniel Lima Gomes Junior - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante.

  • 2019 - 2020

    Definição adaptativa de parâmetros para a crítica da medição do consumo de energia elétrica usando Deep Learning e Survival Analysis, Projeto certificado pela empresa EQUATORIAL ENERGIA S/A em 12/11/2019., Descrição: Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para definir de maneira individualizada e adaptativa, parâmetros para crítica da medição do consumo de energia elétrica baseados em informações históricas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / João Dallyson Sousa de Almeida - Coordenador / Alexandre de Carvalho Araújo - Integrante.

  • 2017 - 2019

    Construção Auto Organizável de Agrupamentos de Leitura sujeito a Restrições através de Métodos de Inteligência Computacional e Sistemas de Informação Geográfica, Projeto certificado pela empresa EQUATORIAL ENERGIA S/A em 26/11/2019., Descrição: Software para auto-organização de agrupamento de unidades consumidoras
para leitura de medição, com: Integração com o SAP; Interface para definição de regiões;
Agrupamento automático com restrições como número de clientes, dispersão, distância;
Simulações de agrupamentos; e Exportação do resultado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / Daniel Lima Gomes Junior - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante.

  • 2019 - 2020

    Definição adaptativa de parâmetros para a crítica da medição do consumo de energia elétrica usando Deep Learning e Survival Analysis, Projeto certificado pela empresa EQUATORIAL ENERGIA S/A em 12/11/2019., Descrição: Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para definir de maneira individualizada e adaptativa, parâmetros para crítica da medição do consumo de energia elétrica baseados em informações históricas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / João Dallyson Sousa de Almeida - Coordenador / Alexandre de Carvalho Araújo - Integrante.

  • 2017 - 2019

    Construção Auto Organizável de Agrupamentos de Leitura sujeito a Restrições através de Métodos de Inteligência Computacional e Sistemas de Informação Geográfica, Projeto certificado pela empresa EQUATORIAL ENERGIA S/A em 26/11/2019., Descrição: Software para auto-organização de agrupamento de unidades consumidoras para leitura de medição, com: Integração com o SAP; Interface para definição de regiões; Agrupamento automático com restrições como número de clientes, dispersão, distância; Simulações de agrupamentos; e Exportação do resultado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / Daniel Lima Gomes Junior - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2016

Zogui Game Studio

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 16

2016 - 2020

Universidade Federal do Maranhão

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista/Pesquisador, Carga horária: 20

Atividades

  • 01/2016

    Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.,Linhas de pesquisa

2020 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista na Tecgraf, atua nas áreas de computação gráfica e processamento de imagem

2021 - 2021

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor em Computação Gráfica, Carga horária: 4