Anderson Silva Fonseca
Doutorando em Ciências - Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Possui Mestrado em Informática pela PUC-Rio (2022), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (UFMA - 2019) e técnico em Informática pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA - 2014). Foi membro do Programa de Educação Tutorial (PET) onde atuou como desenvolvedor Web e Mobile. Atuou como pesquisador no Núcleo de Computação Aplicada (NCA) da UFMA nas áreas de Realidade Virtual e Aumentada, Aprendizado de Máquina, Sistema de informação Geográfica e Desenvolvimento Web. Atualmente realiza pesquisas na área de Computação Gráfica e Inteligência Artificial no Instituto Tecgraf/PUC-Rio.
Informações coletadas do Lattes em 23/07/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Informática
2022 - Atual
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Orientador: Paulo Ivson Netto Santos
Mestrado em Informática
2020 - 2022
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Sistema de anotação baseado em visualização 3D com imagens 360º de instalações industriais, Ano de Obtenção: 2022
Orientador: Marcelo Gattass
Coorientador: Paulo Ivson Netto Santos. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Graduação em Ciência da Computação
2015 - 2019
Universidade Federal do Maranhão
Título: Estratégia de agrupamento baseada em algoritmo genético para a construção capacitada de unidades de leitura
Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva
Formação complementar
2011 - 2011
Curso Básico de Informática. (Carga horária: 120h). , HSP Informática, HSP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento Web.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Informação.
Produções bibliográficas
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Antonio M. S. Sobrinho ; FONSECA, A. ; Petterson S. Diniz ; LEMOS, V. H. B. ; SILVA, M. G. ; Robert D. A. Santos ; PAIVA, A. C. ; Eliana M. G. Monteiro . Consumer Units Measurement Planning using Simulated Annealing. In: COBEM 2019 - International Congress of Mechanical Engineering, 2019, Uberlândia. COBEM 2019 - International Congress of Mechanical Engineering, 2019.
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DE AZEVEDO KANEHISA, RODRIGO FUMIHIRO ; BEZERRA DE LEMOS, VICTOR HENRIQUE ; FONSECA, ANDERSON SILVA ; LIMA GOMES, DANIEL ; BRAZ, GERALDO ; DE SOUZA BAPTISTA, CAUDIO ; GUEDES, NAYARA CARVALHO ; MONTEIRO, ELIANA MARCIA GARROS . A webGIS measurement and clustering planning system for electric power consumer units. In: 2018 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2018, Cáceres. 2018 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 2018. p. 1.
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FONSECA, A. ; LEMOS, V. H. B. ; SILVA, M. G. ; SANTOS, R. D. A. ; Italo F. S. Da Silva ; GOMES JUNIOR, D. L. ; ALMEIDA, J. D. S. ; BRAZ JUNIOR, G. ; SILVA, A. C. ; PAIVA, A. C. . Um Sistema WebGIS para auxiliar a organização da leitura do consumo em distribuidoras de energia.. In: JIM 2018 - VII Jornada de Informática do Maranhão, 2018, São Luís. JIM 2018 - VII Jornada de Informática do Maranhão, 2018.
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LEMOS, V. H. B. ; FONSECA, A. ; BRAZ JUNIOR, G. ; PAIVA, A. C. . BodyRating: Uma proposta para anotação de silhueta corporal para avaliação de autopercepção. In: 17º WIM - Workshop de Informática Médica, 2017, São Paulo. Anais do CSBC 2017, 2017.
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LEMOS, V. H. B. ; FONSECA, A. ; PAIVA, A. C. ; SILVA, A. A. ; SILVA, A. A. M. . Uma proposta de ferramenta para anotação de silhueta corporal para avaliação autoperceptiva. In: VI Encontro Acadêmico de Computação UFMA, 2017. Anais do Encontro Acadêmico de Computação UFMA, 2017.
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ABREU, L. R. ; FONSECA, A. ; EDUARDO, B. ; CARVALHO, D. S. ; OLIVEIRA, D. ; ROGER, E. ; MONTELES, G. ; GOIS, H. ; VINICIUS, M. ; MENDONCA, P. ; GARCES, R. ; NASCIMENTO, R. ; ALMEIDA, T. ; LEMOS, V. H. B. ; BRAZ JUNIOR, G. . Uma abordagem competitiva para o estímulo ao aprendizado. In: XVI ENEPET, 2017, Teresina. Anais XVI ENEPET, 2017.
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ABREU, L. R. ; FONSECA, A. ; EDUARDO, B. ; CARVALHO, D. S. ; OLIVEIRA, D. ; ROGER, E. ; MONTELES, G. ; GOIS, H. ; VINICIUS, M. ; MENDONCA, P. ; GARCES, R. ; NASCIMENTO, R. ; ALMEIDA, T. ; LEMOS, V. H. B. ; BRAZ JUNIOR, G. . Plataforma gamificada de auxílio para exames de POSCOMP e ENADE. In: XVI ENEPET, 2017, Teresina. Anais XVI ENEPET, 2017.
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FONSECA, ANDERSON SILVA ; Italo F. S. Da Silva ; Robert D. A. Santos ; Mayara G. Da Silva ; Pedro H. C. Vieira ; Antonio M. S. Sobrinho ; Victor H. B. Lemos ; Petterson S. Diniz ; Anselmo C. Paiva ; Eliana M. G. Monteiro . GBKMeans: A Genetic Based K-Means Applied to the Capacitated Planning of Reading Units. In: ICEFP 2019 : International Conference on Energy Forecasting and Planning, 2019, Paris. ICEFP 2019 : International Conference on Energy Forecasting and Planning, 2019.
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FONSECA, A. . O que faz um jogo ser popular?. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Projetos de desenvolvimento
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2017 - Atual
Construção Auto Organizável de Agrupamentos de Leitura sujeito a Restrições através de Métodos de Inteligência Computacional e Sistemas de Informação Geográfica, Descrição: Software para auto-organização de agrupamento de unidades consumidoras para leitura de medição, com: Integração com o SAP; Interface para definição de regiões; Agrupamento automático com restrições como número de clientes, dispersão, distância; Simulações de agrupamentos; e Exportação do resultado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Coordenador / Geraldo Braz Junior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / Daniel Lima Gomes Junior - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante.
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2019 - Atual
Definição adaptativa de parâmetros para a crítica da medição do consumo de energia elétrica usando Deep Learning e Survival Analysis, Projeto certificado pela empresa EQUATORIAL ENERGIA S/A em 12/11/2019., Descrição: Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para definir de maneira individualizada e adaptativa, parâmetros para crítica da medição do consumo de energia elétrica baseados em informações históricas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / João Dallyson Sousa de Almeida - Coordenador / Alexandre de Carvalho Araújo - Integrante.
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2017 - 2019
Construção Auto Organizável de Agrupamentos de Leitura sujeito a Restrições através de Métodos de Inteligência Computacional e Sistemas de Informação Geográfica, Projeto certificado pela empresa EQUATORIAL ENERGIA S/A em 26/11/2019., Descrição: Software para auto-organização de agrupamento de unidades consumidoras para leitura de medição, com: Integração com o SAP; Interface para definição de regiões; Agrupamento automático com restrições como número de clientes, dispersão, distância; Simulações de agrupamentos; e Exportação do resultado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / Daniel Lima Gomes Junior - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante.
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2019 - 2020
Definição adaptativa de parâmetros para a crítica da medição do consumo de energia elétrica usando Deep Learning e Survival Analysis, Projeto certificado pela empresa EQUATORIAL ENERGIA S/A em 12/11/2019., Descrição: Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para definir de maneira individualizada e adaptativa, parâmetros para crítica da medição do consumo de energia elétrica baseados em informações históricas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / João Dallyson Sousa de Almeida - Coordenador / Alexandre de Carvalho Araújo - Integrante.
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2017 - 2019
Construção Auto Organizável de Agrupamentos de Leitura sujeito a Restrições através de Métodos de Inteligência Computacional e Sistemas de Informação Geográfica, Projeto certificado pela empresa EQUATORIAL ENERGIA S/A em 26/11/2019., Descrição: Software para auto-organização de agrupamento de unidades consumidoras para leitura de medição, com: Integração com o SAP; Interface para definição de regiões; Agrupamento automático com restrições como número de clientes, dispersão, distância; Simulações de agrupamentos; e Exportação do resultado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / Daniel Lima Gomes Junior - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante.
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2019 - 2020
Definição adaptativa de parâmetros para a crítica da medição do consumo de energia elétrica usando Deep Learning e Survival Analysis, Projeto certificado pela empresa EQUATORIAL ENERGIA S/A em 12/11/2019., Descrição: Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para definir de maneira individualizada e adaptativa, parâmetros para crítica da medição do consumo de energia elétrica baseados em informações históricas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / João Dallyson Sousa de Almeida - Coordenador / Alexandre de Carvalho Araújo - Integrante.
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2017 - 2019
Construção Auto Organizável de Agrupamentos de Leitura sujeito a Restrições através de Métodos de Inteligência Computacional e Sistemas de Informação Geográfica, Projeto certificado pela empresa EQUATORIAL ENERGIA S/A em 26/11/2019., Descrição: Software para auto-organização de agrupamento de unidades consumidoras para leitura de medição, com: Integração com o SAP; Interface para definição de regiões; Agrupamento automático com restrições como número de clientes, dispersão, distância; Simulações de agrupamentos; e Exportação do resultado.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Anderson Silva Fonseca - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / Daniel Lima Gomes Junior - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2014 - 2016
Zogui Game StudioVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 16
2016 - 2020
Universidade Federal do MaranhãoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista/Pesquisador, Carga horária: 20
Atividades
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01/2016
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas.,Linhas de pesquisa
2020 - Atual
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-RioVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20
Outras informações:
Bolsista na Tecgraf, atua nas áreas de computação gráfica e processamento de imagem
2021 - 2021
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-RioVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor em Computação Gráfica, Carga horária: 4
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