Maurício Luiz Sobrinho

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SOBRINHO, Maurício L. . Introdução ao Aprendizado de Máquina: Aspectos Gerais e Exemplos Práticos. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2022

  Análise da Gravidade de Artrose no Joelho Utilizando Processamento de Imagens e Visão Computacional, Descrição: A artrose no joelho ocorre devido ao desgaste na cartilagem que protege os ossos desta região de atritos e impactos. Os principais sintomas relatados por pacientes que possuem algum nível de artrose no joelho são dor ao movimentar o joelho, vermelhidão e inchaço. Procedimentos médicos (como o exame de raio-X) são necessários para identificar esta patologia, e o uso de recursos computacionais avançados auxiliam no diagnóstico médico por imagem . Nesse contexto, esse projeto apresentado como Trabalho de Conclusão do Curso de Aperfeiçoamento Profissional, modalidade Extensão Universitária, em Mineração de Dados Complexos do Instituto de Computação da Unicamp, envolveu a resolução de um problema multi-classe, cujo o objetivo foi classificar corretamente o grau de artrose presentes em imagens de raio-X. Para isso foram utilizadas técnicas de Processamento de imagens, Classificação multi-classe no contexto de Desbalanceamento de Classes e principalmente Arquiteturas de Aprendizado Profundo. A base de dados disponibilizada consistia em cerca de 6 mil imagens de raio-X de joelhos de pacientes. Para cada raio-X, havia a informação de nível de gravidade, partindo de saudável até severo. Ao todo, o conjunto de dados estava dividido em 5 graus diferentes de artrose no joelho. Dentre os desafios presentes nesse trabalho é possível citar: a Explorar técnicas de processamento de imagem, a presença de desbalanceamento das classes, a classificação correta do grau de severidade de artrose de cada raio-X de joelho e a aplicação de técnicas que permitiram explicar e reconhecer as regiões mais importantes para a classificação do nível de gravidade da artrose no joelho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Zanoni Dias - Coordenador.

• 2017 - 2017

  Implementação de um sistema embarcado para segmentação e classificação de imagens da retina controlado por smartphone, Descrição: Trabalho de conclusão de curso em andamento a ser defendido para a obtenação do certificado de conclusão do curso de Pós-graduação em nível de especialização Lato Sensu em Desenvolvimento de Sistemas para Dispositivos Móveis pelo IFSP, campus São Carlos. Nesse projeto objetiva-se a investigação e implementação de um sistema para plataformas móveis que se utilizará da camera do aparelho celular para a captura, pré-processamento, segmentação e classificação de regiões de interesse em imagens do olho humano, no auxílio à tomada de decisões em análises clínicas oftamológicas.Nessa pesquisa são exploradas tecnologias condizentes com sistemas para plataformas móveis tais como a biblioteca para processamento de imagens e visão computacional OpenCV, a biblioteca para aprendizado de máquina TensorFlow dentre outras tecnologias.Os resultados preliminires vem se demostrando satisfatórios sob a perspectiva de análises experimentais estatísticas, o que permite a confiança no andamento da pesquisa.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Fernando Vernal Salina - Coordenador.

• 2015 - 2015

  Implementação de um Sistema de Fluxo de Caixa e Controle de Estoque, Descrição: Este projeto foi desenvolvido e apresentado como trabalho final de conclusão da graduação, no curso superior de tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, pelo IFSP. Nele foi desenvolvida uma aplicação desktop para gerenciar a quantidade de mercadorias em estoque e controlar as transações financeiras em um ambiente comercial real. O intuito desse projeto foi aplicar e testar conceitos fundamentais em Engenharia de Software e Sistemas de Bancos de Dados Relacionais, em especial o levantamento de requisitos do problema abordado, passando por sua modelagem, definição de tecnologias e paradigmas envolvidos no desenvolvimento do trabalho, implementação e por fim testes do sistema. Para tal, foram aplicados conhecimentos relativos à modelagem UML, programação orientada à objetos utilizando a linguagem C#, padrões de projeto tanto em programação orientada a objetos quanto em arquitetura de software e persistência de dados. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Andre Di Thommazo - Coordenador.

• 2014 - 2015

  Desenvolvimento de um Sistema de Controle para Multiagentes Inteligentes na Resolução de Problemas de Despacho Multicritério em Sistemas Produtivos, Descrição: Projeto de iniciação científica realizado no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, campus São Carlos em conjunto com pesquisadores do laboratório de Tecnologias e Estratégias de Automação e Robótica (TEAR) do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. Esse trabalho teve como propósito o estudo e desenvolvimento de uma arquitetura holônica hierárquica para a modelagem de um sistema de manufatura contendo duas máquinas de produção e dois veículos guiados automaticamente (Automated Guided Vehicle, AGV), utilizando aspectos de sistemas dinâmicos discretos e Redes de Petri. Outro grande objetivo desse trabalho foi o desenvolvimento de alguns módulos inteligentes de controle e apoio à tomadas de decisões para o despacho multicritérios de AGVs utilizando conceitos de Sistemas Fuzzy e implementados nas linguagens JAVA e SARS, ambas compatíveis com as plataformas de desenvolvimento para sistemas multiagentes Jade e JANUS respectivamente. Também foram realizados estudos objetivando a visualização dos dados coletados a partir da interação entre os multiagentes presentes no sistema. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Sérgio Luisir Díscola Júnior - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2017 - Atual

  Equipamento portátil para diagnóstico em retina controlado por smartphone, Descrição: Neste projeto será realizado o desenvolvimento de um software de banco de dados embarcado, captura de imagens e visão computacional nos sistemas operacionais Android e iOS que será integrado a um sistemas opto-mecânicos e eletrônicos na composição de um retinógrafo digital de alta resolução portátil controlado por smartphones usado para realização de exames de retinografia colorida, Red-Free e angiografia fluoresceínica. A execução desse projeto passará por todo o ciclo de vida de desenvolvimento do software, sob a orientação do Pesquisador responsável e do Pesquisador de apoio no auxílio ao aprendizado e desenvolvimento técnico do bolsista.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Flávio Pascoal Vieira - Coordenador / José Augusto Stuchi - Integrante / Diego Lencione - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2017 - Atual

  Equipamento portátil para diagnóstico em retina controlado por smartphone, Descrição: Milhões de pessoas perdem a visão todos os anos em nosso planeta. No Brasil, de acordo com o Censo Oftalmológico publicado em 2014, quatro milhões de pessoas possuem deficiência visual séria, das quais cem mil são crianças. Além disso, 23% da população brasileira não tem acesso a oftalmologistas e aproximadamente metade dos casos de cegueira estão associados a doenças da retina. Com a perspectiva de oferecer uma solução que contribua com esta forte demanda social, apresentamos o projeto de desenvolvimento de um retinógrafo portátil, do tipo hand-held, que poderá ser acoplado e controlado por smartphones de plataformas android e iOS, sendo compacto, leve e financeiramente mais acessível em comparação com os atuais retinógrafos table-top disponíveis no mercado. Esse projeto propõe a pesquisa e desenvolvimento de novos algoritmos computacionais para o tratamento e automatização de processos envolvidos nos exames médicos, por meio de técnicas de visão computacional combinados com eletrônica embarcada e protocolos de comunicação com o smartphone, que possam realizar a segmentação de veias e artérias da retina e reconhecer o nível de homogeneidade da iluminação, permitindo que sejam construídas imagens panorâmicas da retina simultaneamente com a operação do equipamento. Buscamos também ir além na pesquisa e no desenvolvimento óptico do instrumento, otimizando seu desempenho com o auxílio de novos recursos computacionais e softwares, bem como com a construção de gigas de teste e calibração óptica. Além disso, integraremos nossos algoritmos com a programação de dispositivos móveis nas plataformas iOS e android, construindo aplicativos que permitam controlar os parâmetros das câmeras, com interface gráfica, geração de laudo médico, compartilhamento dos exames e a possibilidade de exportá-los para um banco de dados remoto. Os benefícios imediatos decorrentes desse trabalho remontam ao fato de que médicos oftalmologistas com limitada capacidade de investimento ou com pouco espaço físico em suas clínicas poderão ter acesso mais facil a retinografia, sendo ampliado assim, o número de profissionais atuantes nessa área médica e descentralizando o acesso da população em geral a esse tipo de exame. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Flávio Pascoal Vieira - Coordenador / José Augusto Stuchi - Integrante / Diego Lencione - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2017 - Atual

  Equipamento portátil para diagnóstico em retina controlado por smartphone, Descrição: Milhões de pessoas perdem a visão todos os anos em nosso planeta. No Brasil, de acordo com o Censo Oftalmológico publicado em 2014, quatro milhões de pessoas possuem deficiência visual séria, das quais cem mil são crianças. Além disso, 23% da população brasileira não tem acesso a oftalmologistas e aproximadamente metade dos casos de cegueira estão associados a doenças da retina. Com a perspectiva de oferecer uma solução que contribua com esta forte demanda social, apresentamos o projeto de desenvolvimento de um retinógrafo portátil, do tipo hand-held, que poderá ser acoplado e controlado por smartphones de plataformas android e iOS, sendo compacto, leve e financeiramente mais acessível em comparação com os atuais retinógrafos table-top disponíveis no mercado. Esse projeto propõe a pesquisa e desenvolvimento de novos algoritmos computacionais para o tratamento e automatização de processos envolvidos nos exames médicos, por meio de técnicas de visão computacional combinados com eletrônica embarcada e protocolos de comunicação com o smartphone, que possam realizar a segmentação de veias e artérias da retina e reconhecer o nível de homogeneidade da iluminação, permitindo que sejam construídas imagens panorâmicas da retina simultaneamente com a operação do equipamento. Buscamos também ir além na pesquisa e no desenvolvimento óptico do instrumento, otimizando seu desempenho com o auxílio de novos recursos computacionais e softwares, bem como com a construção de gigas de teste e calibração óptica. Além disso, integraremos nossos algoritmos com a programação de dispositivos móveis nas plataformas iOS e android, construindo aplicativos que permitam controlar os parâmetros das câmeras, com interface gráfica, geração de laudo médico, compartilhamento dos exames e a possibilidade de exportá-los para um banco de dados remoto. Os benefícios imediatos decorrentes desse trabalho remontam ao fato de que médicos oftalmologistas com limitada capacidade de investimento ou com pouco espaço físico em suas clínicas poderão ter acesso mais facil a retinografia, sendo ampliado assim, o número de profissionais atuantes nessa área médica e descentralizando o acesso da população em geral a esse tipo de exame. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Flávio Pascoal Vieira - Coordenador / José Augusto Stuchi - Integrante / Diego Lencione - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2017 - Atual

  Equipamento portátil para diagnóstico em retina controlado por smartphone, Descrição: Milhões de pessoas perdem a visão todos os anos em nosso planeta. No Brasil, de acordo com o Censo Oftalmológico publicado em 2014, quatro milhões de pessoas possuem deficiência visual séria, das quais cem mil são crianças. Além disso, 23% da população brasileira não tem acesso a oftalmologistas e aproximadamente metade dos casos de cegueira estão associados a doenças da retina. Com a perspectiva de oferecer uma solução que contribua com esta forte demanda social, apresentamos o projeto de desenvolvimento de um retinógrafo portátil, do tipo hand-held, que poderá ser acoplado e controlado por smartphones de plataformas android e iOS, sendo compacto, leve e financeiramente mais acessível em comparação com os atuais retinógrafos table-top disponíveis no mercado. Esse projeto propõe a pesquisa e desenvolvimento de novos algoritmos computacionais para o tratamento e automatização de processos envolvidos nos exames médicos, por meio de técnicas de visão computacional combinados com eletrônica embarcada e protocolos de comunicação com o smartphone, que possam realizar a segmentação de veias e artérias da retina e reconhecer o nível de homogeneidade da iluminação, permitindo que sejam construídas imagens panorâmicas da retina simultaneamente com a operação do equipamento. Buscamos também ir além na pesquisa e no desenvolvimento óptico do instrumento, otimizando seu desempenho com o auxílio de novos recursos computacionais e softwares, bem como com a construção de gigas de teste e calibração óptica. Além disso, integraremos nossos algoritmos com a programação de dispositivos móveis nas plataformas iOS e android, construindo aplicativos que permitam controlar os parâmetros das câmeras, com interface gráfica, geração de laudo médico, compartilhamento dos exames e a possibilidade de exportá-los para um banco de dados remoto. Os benefícios imediatos decorrentes desse trabalho remontam ao fato de que médicos oftalmologistas com limitada capacidade de investimento ou com pouco espaço físico em suas clínicas poderão ter acesso mais facil a retinografia, sendo ampliado assim, o número de profissionais atuantes nessa área médica e descentralizando o acesso da população em geral a esse tipo de exame. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Flávio Pascoal Vieira - Coordenador / José Augusto Stuchi - Integrante / Diego Lencione - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2017 - Atual

  Equipamento portátil para diagnóstico em retina controlado por smartphone, Descrição: Milhões de pessoas perdem a visão todos os anos em nosso planeta. No Brasil, de acordo com o Censo Oftalmológico publicado em 2014, quatro milhões de pessoas possuem deficiência visual séria, das quais cem mil são crianças. Além disso, 23% da população brasileira não tem acesso a oftalmologistas e aproximadamente metade dos casos de cegueira estão associados a doenças da retina. Com a perspectiva de oferecer uma solução que contribua com esta forte demanda social, apresentamos o projeto de desenvolvimento de um retinógrafo portátil, do tipo hand-held, que poderá ser acoplado e controlado por smartphones de plataformas android e iOS, sendo compacto, leve e financeiramente mais acessível em comparação com os atuais retinógrafos table-top disponíveis no mercado. Esse projeto propõe a pesquisa e desenvolvimento de novos algoritmos computacionais para o tratamento e automatização de processos envolvidos nos exames médicos, por meio de técnicas de visão computacional combinados com eletrônica embarcada e protocolos de comunicação com o smartphone, que possam realizar a segmentação de veias e artérias da retina e reconhecer o nível de homogeneidade da iluminação, permitindo que sejam construídas imagens panorâmicas da retina simultaneamente com a operação do equipamento. Buscamos também ir além na pesquisa e no desenvolvimento óptico do instrumento, otimizando seu desempenho com o auxílio de novos recursos computacionais e softwares, bem como com a construção de gigas de teste e calibração óptica. Além disso, integraremos nossos algoritmos com a programação de dispositivos móveis nas plataformas iOS e android, construindo aplicativos que permitam controlar os parâmetros das câmeras, com interface gráfica, geração de laudo médico, compartilhamento dos exames e a possibilidade de exportá-los para um banco de dados remoto. Os benefícios imediatos decorrentes desse trabalho remontam ao fato de que médicos oftalmologistas com limitada capacidade de investimento ou com pouco espaço físico em suas clínicas poderão ter acesso mais facil a retinografia, sendo ampliado assim, o número de profissionais atuantes nessa área médica e descentralizando o acesso da população em geral a esse tipo de exame. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Flávio Pascoal Vieira - Coordenador / José Augusto Stuchi - Integrante / Diego Lencione - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2017 - 2017

  Equipamento portátil para diagnóstico em retina controlado por smartphone, Descrição: Milhões de pessoas perdem a visão todos os anos em nosso planeta. No Brasil, de acordo com o Censo Oftalmológico publicado em 2014, quatro milhões de pessoas possuem deficiência visual séria, das quais cem mil são crianças. Além disso, 23% da população brasileira não tem acesso a oftalmologistas e aproximadamente metade dos casos de cegueira estão associados a doenças da retina. Com a perspectiva de oferecer uma solução que contribua com esta forte demanda social, apresentamos o projeto de desenvolvimento de um retinógrafo portátil, do tipo hand-held, que poderá ser acoplado e controlado por smartphones de plataformas android e iOS, sendo compacto, leve e financeiramente mais acessível em comparação com os atuais retinógrafos table-top disponíveis no mercado. Esse projeto propõe a pesquisa e desenvolvimento de novos algoritmos computacionais para o tratamento e automatização de processos envolvidos nos exames médicos, por meio de técnicas de visão computacional combinados com eletrônica embarcada e protocolos de comunicação com o smartphone, que possam realizar a segmentação de veias e artérias da retina e reconhecer o nível de homogeneidade da iluminação, permitindo que sejam construídas imagens panorâmicas da retina simultaneamente com a operação do equipamento. Buscamos também ir além na pesquisa e no desenvolvimento óptico do instrumento, otimizando seu desempenho com o auxílio de novos recursos computacionais e softwares, bem como com a construção de gigas de teste e calibração óptica. Além disso, integraremos nossos algoritmos com a programação de dispositivos móveis nas plataformas iOS e android, construindo aplicativos que permitam controlar os parâmetros das câmeras, com interface gráfica, geração de laudo médico, compartilhamento dos exames e a possibilidade de exportá-los para um banco de dados remoto. Os benefícios imediatos decorrentes desse trabalho remontam ao fato de que médicos oftalmologistas com limitada capacidade de investimento ou com pouco espaço físico em suas clínicas poderão ter acesso mais facil a retinografia, sendo ampliado assim, o número de profissionais atuantes nessa área médica e descentralizando o acesso da população em geral a esse tipo de exame. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Flávio Pascoal Vieira - Coordenador / José Augusto Stuchi - Integrante / Diego Lencione - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2017 - 2017

  Equipamento portátil para diagnóstico em retina controlado por smartphone, Descrição: Milhões de pessoas perdem a visão todos os anos em nosso planeta. No Brasil, de acordo com o Censo Oftalmológico publicado em 2014, quatro milhões de pessoas possuem deficiência visual séria, das quais cem mil são crianças. Além disso, 23% da população brasileira não tem acesso a oftalmologistas e aproximadamente metade dos casos de cegueira estão associados a doenças da retina. Com a perspectiva de oferecer uma solução que contribua com esta forte demanda social, apresentamos o projeto de desenvolvimento de um retinógrafo portátil, do tipo hand-held, que poderá ser acoplado e controlado por smartphones de plataformas android e iOS, sendo compacto, leve e financeiramente mais acessível em comparação com os atuais retinógrafos table-top disponíveis no mercado. Esse projeto propõe a pesquisa e desenvolvimento de novos algoritmos computacionais para o tratamento e automatização de processos envolvidos nos exames médicos, por meio de técnicas de visão computacional combinados com eletrônica embarcada e protocolos de comunicação com o smartphone, que possam realizar a segmentação de veias e artérias da retina e reconhecer o nível de homogeneidade da iluminação, permitindo que sejam construídas imagens panorâmicas da retina simultaneamente com a operação do equipamento. Buscamos também ir além na pesquisa e no desenvolvimento óptico do instrumento, otimizando seu desempenho com o auxílio de novos recursos computacionais e softwares, bem como com a construção de gigas de teste e calibração óptica. Além disso, integraremos nossos algoritmos com a programação de dispositivos móveis nas plataformas iOS e android, construindo aplicativos que permitam controlar os parâmetros das câmeras, com interface gráfica, geração de laudo médico, compartilhamento dos exames e a possibilidade de exportá-los para um banco de dados remoto. Os benefícios imediatos decorrentes desse trabalho remontam ao fato de que médicos oftalmologistas com limitada capacidade de investimento ou com pouco espaço físico em suas clínicas poderão ter acesso mais facil a retinografia, sendo ampliado assim, o número de profissionais atuantes nessa área médica e descentralizando o acesso da população em geral a esse tipo de exame. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Flávio Pascoal Vieira - Coordenador / José Augusto Stuchi - Integrante / Diego Lencione - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2017 - 2017

  Equipamento portátil para diagnóstico em retina controlado por smartphone, Descrição: Milhões de pessoas perdem a visão todos os anos em nosso planeta. No Brasil, de acordo com o Censo Oftalmológico publicado em 2014, quatro milhões de pessoas possuem deficiência visual séria, das quais cem mil são crianças. Além disso, 23% da população brasileira não tem acesso a oftalmologistas e aproximadamente metade dos casos de cegueira estão associados a doenças da retina. Com a perspectiva de oferecer uma solução que contribua com esta forte demanda social, apresentamos o projeto de desenvolvimento de um retinógrafo portátil, do tipo hand-held, que poderá ser acoplado e controlado por smartphones de plataformas android e iOS, sendo compacto, leve e financeiramente mais acessível em comparação com os atuais retinógrafos table-top disponíveis no mercado. Esse projeto propõe a pesquisa e desenvolvimento de novos algoritmos computacionais para o tratamento e automatização de processos envolvidos nos exames médicos, por meio de técnicas de visão computacional combinados com eletrônica embarcada e protocolos de comunicação com o smartphone, que possam realizar a segmentação de veias e artérias da retina e reconhecer o nível de homogeneidade da iluminação, permitindo que sejam construídas imagens panorâmicas da retina simultaneamente com a operação do equipamento. Buscamos também ir além na pesquisa e no desenvolvimento óptico do instrumento, otimizando seu desempenho com o auxílio de novos recursos computacionais e softwares, bem como com a construção de gigas de teste e calibração óptica. Além disso, integraremos nossos algoritmos com a programação de dispositivos móveis nas plataformas iOS e android, construindo aplicativos que permitam controlar os parâmetros das câmeras, com interface gráfica, geração de laudo médico, compartilhamento dos exames e a possibilidade de exportá-los para um banco de dados remoto. Os benefícios imediatos decorrentes desse trabalho remontam ao fato de que médicos oftalmologistas com limitada capacidade de investimento ou com pouco espaço físico em suas clínicas poderão ter acesso mais facil a retinografia, sendo ampliado assim, o número de profissionais atuantes nessa área médica e descentralizando o acesso da população em geral a esse tipo de exame. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Flávio Pascoal Vieira - Coordenador / José Augusto Stuchi - Integrante / Diego Lencione - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2017 - 2017

  Equipamento portátil para diagnóstico em retina controlado por smartphone, Descrição: Milhões de pessoas perdem a visão todos os anos em nosso planeta. No Brasil, de acordo com o Censo Oftalmológico publicado em 2014, quatro milhões de pessoas possuem deficiência visual séria, das quais cem mil são crianças. Além disso, 23% da população brasileira não tem acesso a oftalmologistas e aproximadamente metade dos casos de cegueira estão associados a doenças da retina. Com a perspectiva de oferecer uma solução que contribua com esta forte demanda social, apresentamos o projeto de desenvolvimento de um retinógrafo portátil, do tipo hand-held, que poderá ser acoplado e controlado por smartphones de plataformas android e iOS, sendo compacto, leve e financeiramente mais acessível em comparação com os atuais retinógrafos table-top disponíveis no mercado. Esse projeto propõe a pesquisa e desenvolvimento de novos algoritmos computacionais para o tratamento e automatização de processos envolvidos nos exames médicos, por meio de técnicas de visão computacional combinados com eletrônica embarcada e protocolos de comunicação com o smartphone, que possam realizar a segmentação de veias e artérias da retina e reconhecer o nível de homogeneidade da iluminação, permitindo que sejam construídas imagens panorâmicas da retina simultaneamente com a operação do equipamento. Buscamos também ir além na pesquisa e no desenvolvimento óptico do instrumento, otimizando seu desempenho com o auxílio de novos recursos computacionais e softwares, bem como com a construção de gigas de teste e calibração óptica. Além disso, integraremos nossos algoritmos com a programação de dispositivos móveis nas plataformas iOS e android, construindo aplicativos que permitam controlar os parâmetros das câmeras, com interface gráfica, geração de laudo médico, compartilhamento dos exames e a possibilidade de exportá-los para um banco de dados remoto. Os benefícios imediatos decorrentes desse trabalho remontam ao fato de que médicos oftalmologistas com limitada capacidade de investimento ou com pouco espaço físico em suas clínicas poderão ter acesso mais facil a retinografia, sendo ampliado assim, o número de profissionais atuantes nessa área médica e descentralizando o acesso da população em geral a esse tipo de exame. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Flávio Pascoal Vieira - Coordenador / José Augusto Stuchi - Integrante / Diego Lencione - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2017 - 2017

  Equipamento portátil para diagnóstico em retina controlado por smartphone, Descrição: Milhões de pessoas perdem a visão todos os anos em nosso planeta. No Brasil, de acordo com o Censo Oftalmológico publicado em 2014, quatro milhões de pessoas possuem deficiência visual séria, das quais cem mil são crianças. Além disso, 23% da população brasileira não tem acesso a oftalmologistas e aproximadamente metade dos casos de cegueira estão associados a doenças da retina. Com a perspectiva de oferecer uma solução que contribua com esta forte demanda social, apresentamos o projeto de desenvolvimento de um retinógrafo portátil, do tipo hand-held, que poderá ser acoplado e controlado por smartphones de plataformas android e iOS, sendo compacto, leve e financeiramente mais acessível em comparação com os atuais retinógrafos table-top disponíveis no mercado. Esse projeto propõe a pesquisa e desenvolvimento de novos algoritmos computacionais para o tratamento e automatização de processos envolvidos nos exames médicos, por meio de técnicas de visão computacional combinados com eletrônica embarcada e protocolos de comunicação com o smartphone, que possam realizar a segmentação de veias e artérias da retina e reconhecer o nível de homogeneidade da iluminação, permitindo que sejam construídas imagens panorâmicas da retina simultaneamente com a operação do equipamento. Buscamos também ir além na pesquisa e no desenvolvimento óptico do instrumento, otimizando seu desempenho com o auxílio de novos recursos computacionais e softwares, bem como com a construção de gigas de teste e calibração óptica. Além disso, integraremos nossos algoritmos com a programação de dispositivos móveis nas plataformas iOS e android, construindo aplicativos que permitam controlar os parâmetros das câmeras, com interface gráfica, geração de laudo médico, compartilhamento dos exames e a possibilidade de exportá-los para um banco de dados remoto. Os benefícios imediatos decorrentes desse trabalho remontam ao fato de que médicos oftalmologistas com limitada capacidade de investimento ou com pouco espaço físico em suas clínicas poderão ter acesso mais facil a retinografia, sendo ampliado assim, o número de profissionais atuantes nessa área médica e descentralizando o acesso da população em geral a esse tipo de exame. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Maurício Luiz Sobrinho - Integrante / Flávio Pascoal Vieira - Coordenador / José Augusto Stuchi - Integrante / Diego Lencione - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Prêmios