Evelin Heringer Manoel Krulikovski

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• Krulikovski, E. H. M. ; SACHINE, M. ; RIBEIRO, A. A. . Análise Teórica de Máquinas de vetores suporte. In: II Simpósio de Métodos Numéricos em Engenharia, 2017. ANAIS DO II SIMPÓSIO DE MÉTODOS NUMÉRICOS EM ENGENHARIA.

• RIBEIRO, A. A. ; SACHINE, M. ; Krulikovski, E. H. M. . A comparative study of sequential optimality conditions for Mathematical Programs with Cardinality Constraints. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS , 2022.

• Krulikovski, E. H. M. ; RIBEIRO, A. A. ; SACHINE, M. . On the Weak Stationarity Conditions for Mathematical Programs with Cardinality Constraints: A Unified Approach. APPLIED MATHEMATICS AND OPTIMIZATION , 2021.

• CUSTODIO, A. L. ; Krulikovski, E. H. M. ; RAYDAN, M. . A derivative-free method for convex constrained minimization. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Krulikovski, E. H. M. ; CUSTODIO, A. L. ; RAYDAN, M. . A DERIVATIVE-FREE METHOD FOR CONVEX CONSTRAINED MINIMIZATION. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Krulikovski, E. H. M. ; RAYDAN, M. ; CUSTODIO, A. L. . A derivative-free method for convex constrained minimization. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• GARMANJANI, R. ; Krulikovski, E. H. M. ; RAMOS, A. . Multiobjective problems with cardinality constraints. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Krulikovski, E. H. M. . Minha experiência na Matemática. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Krulikovski, E. H. M. ; SACHINE, M. ; RIBEIRO, A. A. . Support Vector Machine. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Krulikovski, E. H. M. ; SACHINE, M. ; RIBEIRO, A. A. . Theoretical Analysis of Support Vector Machine. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Krulikovski, E. H. M. ; SACHINE, M. ; RIBEIRO, A. A. . Máquinas de Vetores de Suporte e Regressão Logística aplicados ao problema de análise de crédito. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Krulikovski, E. H. M. ; SACHINE, M. ; RIBEIRO, A. A. . ANALISE TEÓRICA DE MÁQUINAS DE VETORES SUPORTE. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Krulikovski, E. H. M. . Support Vector Machine e Regressão Logística aplicados ao problema de análise de crédito. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Krulikovski, E. H. M. ; SACHINE, M. ; RIBEIRO, A. A. . Análise teórica de Máquinas de Vetores Suporte. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Krulikovski, E. H. M. ; SACHINE, M. ; RIBEIRO, A. A. . Estudo teórico de Máquinas de Vetores de Suporte aplicado ao problema de análise de crédito. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Krulikovski, E. H. M. . Aplicações de Support Vector Machine em problemas de classicação. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• BENIGNO, A. A. ; GOES, A. R. T. ; Krulikovski, E. H. M. ; CORREA, R. N. . DEIXE-ME PENSAR: UMA ABORDAGEM FILOSÓFICA PARA O ENSINO DA GEOMETRIA NA DISCIPLINA DE MATEMÁTICA NAS ESCOLAS DA REDE PÚBLICA. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Krulikovski, E. H. M. . QUATERNIÕES & SISTEMAS DE SISTEMAS. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Krulikovski, E. H. M. . DESMONTANDO A PIRÂMIDE COM PROGRESSÕES GEOMÉTRICAS. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• CUSTODIO, A. L. ; Krulikovski, E. H. M. ; RAYDAN, M. . A HYBRID DIRECT SEARCH AND PROJECTED SIMPLEX GRADIENT METHOD FOR CONVEX CONSTRAINED MINIMIZATION 2022 (Preprint).

• GARMANJANI, R. ; Krulikovski, E. H. M. ; RAMOS, A. . On stationarity conditions and constraint qualiÖcations for multiobjective optimization problems with cardinality constraints 2022 (Preprint).

• KREJIC, N. ; Krulikovski, E. H. M. ; RAYDAN, M. . A low-cost alternating projection approach for a continuous formulation of convex and cardinality constrained optimization 2022 (Preprint).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Tópicos em Otimização Contínua, Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver pesquisa em Otimização Contínua tanto do ponto de vista teórico como computacional. Os temas desse projeto de pesquisa são: problemas de aprendizado de máquinas e problemas de otimização com restrições de cardinalidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Evelin Heringer Manoel Krulikovski - Integrante / Mael Sachine - Integrante / Ademir Alves Ribeiro - Coordenador.

• 2016 - Atual

  Análise Teórica de Máquinas de Vetores Suporte, Descrição: O objetivo principal deste projeto é realizar um profundo estudo teórico, com uma fundamentação matemática rigorosa, da técnica de aprendizado Máquinas de Vetores Suporte (SVM, do inglês Support Vector Machine). Em um primeiro momento, apresentamos resultados sobre existência e unicidade de solução para problemas de otimização convexa, programação quadrática e teoria de dualidade. Em particular, discutimos os problemas de otimização associados a SVM. Uma das motivações para este estudo vem do grande interesse da comunidade científica em Aprendizado de Máquinas, particularmente em SVM. A outra razão surgiu a partir de uma certa dificuldade em encontrar na literatura trabalhos com uma fundamentação matemática adequada do tema, mesmo em referências clássicas. Além deste estudo específico sobre SVM, estamos atualmente generalizando conceitos de separabilidade de conjuntos por meio de suas envoltórias convexas. Considerando conjuntos arbitrários (infinitos, ilimitados e não necessariamente fechados), estendemos a formulação existente em SVM, do problema de encontrar o hiperplano separador ótimo, para tais conjuntos. Neste caso, o problema de otimização resultante pode não ser mais um problema quadrático, uma vez que pode ter infinitas restrições. Ainda assim, pretendemos mostrar a existência e unicidade de solução para este problema. Diversos exemplos serão apresentados para ilustrar algumas das propriedades estudadas. Também pretendemos contestar algumas afirmações encontradas na literatura por meio de contra-exemplos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Evelin Heringer Manoel Krulikovski - Integrante / Mael Sachine - Integrante / Ademir Alves Ribeiro - Coordenador.

Prêmios