Anderson Pinheiro Cavalcanti
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), focando em pesquisas direcionadas a aplicação de Inteligência Artificial (IA) na área educacional. Faz parte do Laboratório de Inteligência Artificial Aplicado à Educação (AiBoxLab) da UFRPE, participando de pesquisas nas áreas de IA e educação. Atualmente é professor na UFRPE - Unidade Acadêmica de Belo Jardim. Possui 7 anos de experiência no segmento de Pesquisa e Desenvolvimento nas áreas de aprendizagem de máquina, deep learning e processamento de linguagem natural, acompanhando projetos durante todo seu ciclo de vida.
Informações coletadas do Lattes em 24/04/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação
2018 - 2022
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Análise Automática de Feedback em Ambientes Virtuais de Aprendizagem
Frederico Luiz Gonçalves de Freitas. Coorientador: Rafael Ferreira Leite de Mello.
Mestrado em Informática Aplicada
2016 - 2018
Universidade Federal Rural de Pernambuco
Título: Uma Medida de Similaridade Textual para Identificação de Plágio em Fóruns Educacionais
, Ano de Obtenção: 2018.Rafael Ferreira Leite de Mello.Coorientador: Péricles Barbosa Cunha de Miranda. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil. Palavras-chave: Processamento de Linguagem Natural; Similaridade Semântica; Plágio; Fórum Educacional; Educação a Distância.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Linguagem Natural.
Especialização interrompida em 2017 em Inovação e Desenvolvimento de Software para Web e Dispositivos Móveis
2016 - Atual
Instituto Federal de Pernambuco
Ano de interrupção: 2017
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação
2011 - 2015
Universidade Federal Rural de Pernambuco
Título: Journal Finder: Uma aplicação para encontrar revistas científicas utilizando um algoritmo de agrupamento de características
Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Informática - Desenvolvimento de Soft
2013 - 2014
Formação complementar
2016 - 2016
Angular JS. (Carga horária: 9h). , Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.
2014 - 2015
Oral and Written Communication Course - Level 3. (Carga horária: 131h). , CCAA Garanhuns, CCAA, Brasil.
2014 - 2014
PHP. (Carga horária: 40h). , Centro Integrado de Tecnologia da Informação, CITi, Brasil.
2014 - 2014
Pacote Web. (Carga horária: 40h). , Centro Integrado de Tecnologia da Informação, CITi, Brasil.
2013 - 2013
Desenvolvimento de aplicações com Google Android. (Carga horária: 40h). , Centro de Tecnologia da Informação do Agreste Meridional, TIME JR., Brasil.
2013 - 2013
Microsoft AppDay. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.
2013 - 2013
Desenvolvendo Aplicações com Java Card. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.
2010 - 2010
Manutenção de microcomputadores. (Carga horária: 160h). , Academia de Educação para o Desenvolvimento, AEDES, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Organização de eventos
DILL, M. D. ; CAVALCANTI, A. P. ; BARBOSA, A. O. ; ALVES, A. R. M. ; SOUZA, A. D. D. . I Jornada do Empreendedor Rural: Universidade frente aos desafios do desenvolvimento rural. 2015. (Outro).
Participação em eventos
25th International Conference on Artificial Intelligence in Education. Towards explainable prediction feedback messages using BERT. 2024. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. Utilização de Recursos Linguísticos para Classificação Automática de Mensagens de Feedback. 2023. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Informática na Educação. Análise Automática de Feedback em Ambientes deAprendizagem Online. 2020. (Congresso).
International Learning Analytics and Knowledge (LAK). How good is my feedback? A content analysis of written feedback. 2020. (Congresso).
Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. Uma Análise entre Boas Práticas de Feedback em Ambientes Virtuais de Aprendizagem. 2020. (Congresso).
International Conference on Advanced Learning Technologies. An Analysis of the Use of Feedback Practices in Online Learning Courses. 2019. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Informática na Educação. Uma Medida de Similaridade Textual para Identificação de Plágio em Fóruns Educacionais. 2018. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems. Statistical and Semantic Features to Measure Sentence Similarity in Portuguese. 2017. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Informática na Educação. Uma nova abordagem para detecção de plágio em fóruns educacionais. 2017. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2016. (Congresso).
Congresso Brasileiro de Software. 2014. (Congresso).
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2013. (Congresso).
Escola Regional de Informática de Pernambuco - ERIPE. 2013. (Outra).
Feec Brasil. 2013. (Encontro).
Campus Party. 2012. (Outra).
Feec Brasil. 2012. (Encontro).
1º Colóquio de Computação. 2011. (Outra).
Participação em bancas
ALBUQUERQUE, D. P.; NASCIMENTO, A.;MELLO, R. F. L.CAVALCANTI, A. P.. Comparação entre Classificadores de Intenções para Chatbot, aplicados ao Stack Overflow em Português.. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Software) - Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife.
CAVALCANTI, ANDERSON; SANTOS, W.. Um estudo sobre a utilização LLMs na detecção de vulnerabilidades zero-day. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife.
Orientou
Um Pipeline RAG para Geração de Questões usando Grandes Modelos de Linguagem; Início: 2026; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);
Análise Comparativa de Feedback Gerado por LLMs para Ensino de Programação; Início: 2026; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);
Algoritmos de Alocação Escolar: Uma revisão sistemática da literatura; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);
Avaliação Automática de Feedback Educacional com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs); Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife; (Orientador);
Avaliação de Modelos de Linguagem de Grande Escala em Chatbots Institucionais; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; (Orientador);
Uso de Modelos de Linguagem para Geração Automática de Relatórios; 2026; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Anderson Pinheiro Cavalcanti;
Sistemas de Alocação de Estudantes em Escolas: Uma Revisão Sistemática da Literatura; 2025; Iniciação Científica; (Graduando em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco; Orientador: Anderson Pinheiro Cavalcanti;
Produções bibliográficas
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CAVALCANTI, ANDERSON PINHEIRO ; XAVIER, SAMARA MONTEIRO ; VENÂNCIO, JULIANA MARIA DA SILVA ; MIRANDA, PÉRICLES BARBOSA CUNHA DE ; NASCIMENTO, ANDRÉ CÂMARA ALVES DO ; MELLO, RAFAEL FERREIRA LEITE DE . Sistemas de Alocação de Estudantes em Escolas: Uma Revisão Sistemática da Literatura. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE) , v. 34, p. 458-477, 2026.
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CAVALCANTI, A. P. ; CARVALHO, T. B. A. ; SILVA, P. R. P. . Uma Análise de um Algoritmo de Agrupamento de Características na Classificação de Face. In: Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014, Garanhuns. Anais do XIV Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2014.
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CAVALCANTI, A. P. . Towards explainable prediction feedback messages using BERT. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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CAVALCANTI, A. P. . Análise Automática de Feedback em Ambientes deAprendizagem Online. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CAVALCANTI, A. P. ; FERREIRA, R. ; ROLIM, V. B. ; ANDRE, M. ; FREITAS, F. L. G. ; GASEVIC, D. . An Analysis of the Use of Good Feedback Practices in Online Learning Courses. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CAVALCANTI, A. P. ; FERREIRA, R. . Uma Medida de Similaridade Textual para Identificação de Plágio em Fóruns Educacionais. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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PINHEIRO, A. ; FERREIRA, R. ; ANDRE, M. ; ROLIM, V. B. ; TENORIO, J. V. S. . Statistical and Semantic Features to Measure Sentence Similarity in Portuguese. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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CAVALCANTI, A. P. ; FERREIRA, R. ; FERREIRA, M. A. D. ; NETO, S. ; PASSERO, G. ; MIRANDA, P. . Uma nova abordagem para detecção de plágio em fóruns educacionais. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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ROLIM, V. B. ; FERREIRA, R. ; COSTA, E. ; CAVALCANTI, A. P. ; FERREIRA, M. A. D. . Um Estudo Sobre Sistemas de Recomendação de Recursos Educacionais. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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CAVALCANTI, A. P. ; SILVA, P. R. P. ; CARVALHO, T. B. A. . Uma Análise de um Algoritmo de Agrupamento de Características na Classificação de Face. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Projetos de pesquisa
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2025 - Atual
Avaliação Automática de Feedback Educacional com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta inteligente para avaliação automática de feedbacks educacionais, baseada em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). A proposta se fundamenta na constatação de que feedbacks mais claros, estruturados e personalizados promovem melhores resultados de aprendizagem, mas que professores frequentemente enfrentam dificuldades para produzi-los de forma consistente. A ferramenta será capaz de analisar feedbacks escritos por docentes e fornecer sugestões detalhadas de aprimoramento, apoiadas em teorias educacionais consagradas e técnicas modernas de explicabilidade em IA. Diferentes arquiteturas de LLMs serão testadas, com destaque para abordagens que envolvem múltiplos agentes e feedbacks em camadas. A ferramenta será implementada com foco na transparência das sugestões e na integração com plataformas de ensino.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anderson Pinheiro Cavalcanti - Coordenador / Rafael Ferreira Mello - Integrante / Ana Raissa Nascimento Silva - Integrante.
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2025 - Atual
Mapeamento das Demandas e Otimização da oferta de Vagas em Educação Infantil com Qualidade e Equidade, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rafael Ferreira Leite de Mello em 29/01/2026., Descrição: O objetivo do projeto é desenvolver uma plataforma integrada que apoie o mapeamento e a otimização da oferta de vagas na educação infantil, garantindo uma distribuição eficiente e equitativa dessas vagas, com foco nas crianças em situação de vulnerabilidade social. A plataforma utilizará tecnologias avançadas, como inteligência artificial, para facilitar a gestão dos recursos educacionais, promover a articulação intersetorial, e apoiar a implementação das diretrizes operacionais de qualidade e equidade da educação infantil. Dessa forma, o projeto busca aprimorar a qualidade da educação infantil e assegurar o acesso inclusivo e equitativo para todas as crianças, contribuindo para o desenvolvimento integral desde os primeiros anos de vida. O mapeamento objetivo e eficiente da demanda por vagas da Educação Infantil é crucial para enfrentar as lacunas identificadas no acompanhamento da Meta 1 do PNE. A falta de dados confiáveis e consistentes sobre a população de crianças de zero a três anos dificulta o planejamento e a implementação de políticas públicas eficazes para garantir o acesso universal à educação infantil. Além disso, a disparidade regional no atendimento a essa etapa educacional exige uma abordagem diferenciada, considerando as particularidades de cada estado e município. O mapeamento da demanda permitirá orientar a alocação de recursos e o desenvolvimento de estratégias direcionadas às regiões com maior necessidade, garantindo que todas as crianças tenham oportunidades iguais de receber educação de qualidade desde cedo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Anderson Pinheiro Cavalcanti - Integrante / Rafael Ferreira Leite de Mello - Coordenador / Péricles Barbosa Cunha de Miranda - Integrante / SAMARA MONTEIRO XAVIER - Integrante / CESAR YURI SILVA SANTOS - Integrante / William kauã Soares da silva - Integrante.
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2016 - 2018
Detecção de Plágio em Fóruns Educacionais, Descrição: O principal objetivo deste projeto é a criação de um método computacional, utilizando técnicas de mineração de texto, para identificação de postagens plagiadas em fóruns educacionais. Este método deve ser capaz de identificar plágio externos, textos da internet, e plágios internos, quando se copia o que já foi postado em uma mensagem anterior.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Anderson Pinheiro Cavalcanti - Integrante / Rafael Ferreira Leite de Mello - Coordenador.
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2014 - 2014
Agrupamento Difuso de Características para Classificação de Texto, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Anderson Pinheiro Cavalcanti - Integrante / Tiago Buarque Assunção de Carvalho - Coordenador.
Projetos de desenvolvimento
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2021 - Atual
Serviço de Tradução Automática, Descrição: Utilização de técnicas de Processamento de Linguagem Natural e Redes Neurais Profundas para a criação de modelos de tradução automática multilingue.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Anderson Pinheiro Cavalcanti - Coordenador / Vitor Berlamino Rolim - Integrante / Gilvan Veras Magalhães Junior - Integrante / Felipe de Almeida Florêncio - Integrante / Angelica Demarchi Munhoz - Integrante.
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2020 - Atual
Plataforma Cognitiva, Descrição: Plataforma para criação de chatbots: plataforma SiDi de serviços baseados em Inteligência Artificial / Processamento e Entendimento de Linguagem Natural (NLP e NLU), inclusive serviços de chatbots (texto e voz).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Anderson Pinheiro Cavalcanti - Coordenador / Vitor Berlamino Rolim - Integrante / João Otávio Brandão - Integrante / Angelica Demarchi Munhoz - Integrante.
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2021 - Atual
Serviço de Tradução Automática, Descrição: Utilização de técnicas de Processamento de Linguagem Natural e Redes Neurais Profundas para a criação de modelos de tradução automática multilingue.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Anderson Pinheiro Cavalcanti - Coordenador / Vitor Berlamino Rolim - Integrante / Gilvan Veras Magalhães Junior - Integrante / Felipe de Almeida Florêncio - Integrante / Angelica Demarchi Munhoz - Integrante.
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2020 - Atual
Plataforma Cognitiva, Descrição: Plataforma para criação de chatbots: plataforma SiDi de serviços baseados em Inteligência Artificial / Processamento e Entendimento de Linguagem Natural (NLP e NLU), inclusive serviços de chatbots (texto e voz).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Anderson Pinheiro Cavalcanti - Coordenador / Vitor Berlamino Rolim - Integrante / João Otávio Brandão - Integrante / Angelica Demarchi Munhoz - Integrante.
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2021 - 2024
Serviço de Tradução Automática, Descrição: Utilização de técnicas de Processamento de Linguagem Natural e Redes Neurais Profundas para a criação de modelos de tradução automática multilingue.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Anderson Pinheiro Cavalcanti - Integrante / Vitor Berlamino Rolim - Integrante / Gilvan Veras Magalhães Junior - Integrante / Felipe de Almeida Florêncio - Integrante / Angelica Demarchi Munhoz - Coordenador.
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2020 - 2023
Plataforma Cognitiva, Descrição: Plataforma para criação de chatbots: plataforma SiDi de serviços baseados em Inteligência Artificial / Processamento e Entendimento de Linguagem Natural (NLP e NLU), inclusive serviços de chatbots (texto e voz).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Anderson Pinheiro Cavalcanti - Integrante / Vitor Berlamino Rolim - Integrante / João Otávio Brandão - Integrante / Angelica Demarchi Munhoz - Coordenador.
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2021 - 2024
Serviço de Tradução Automática, Descrição: Utilização de técnicas de Processamento de Linguagem Natural e Redes Neurais Profundas para a criação de modelos de tradução automática multilingue.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Anderson Pinheiro Cavalcanti - Integrante / Vitor Berlamino Rolim - Integrante / Gilvan Veras Magalhães Junior - Integrante / Felipe de Almeida Florêncio - Integrante / Angelica Demarchi Munhoz - Coordenador.
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2020 - 2023
Plataforma Cognitiva, Descrição: Plataforma para criação de chatbots: plataforma SiDi de serviços baseados em Inteligência Artificial / Processamento e Entendimento de Linguagem Natural (NLP e NLU), inclusive serviços de chatbots (texto e voz).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Anderson Pinheiro Cavalcanti - Integrante / Vitor Berlamino Rolim - Integrante / João Otávio Brandão - Integrante / Angelica Demarchi Munhoz - Coordenador.
Prêmios
2025
1 Lugar no Concurso para Professor Assistente da UFRPE - Campus Belo Jardim, Universidade Federal Rural de Pernambuco.
2018
Menção Honrosa no Concurso Alexandre Direne de Teses e Dissertações (CTD-CBIE), Congresso Brasileiro Informática na Educação.
2013
Vice-Campeão Maratona de programação, ERIPE 2013 - 3ª Escola Regional de Informática de Pernambuco.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal Rural de Pernambuco, Unidade Acadêmica de Belo Jardim. , Rua Coronel Antônio Marinho, Ayrton Maciel, 55154015 - Belo Jardim, PE - Brasil, Telefone: (00) 000000000, URL da Homepage:
Experiência profissional
2025 - Atual
Universidade Federal de AlagoasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 5
2020 - 2020
Centro Universitário Maurício de Nassau - RecifeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 9
Atividades
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03/2020 - 10/2020
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estrutura de Dados, Programação
2024 - 2025
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do RecifeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Sênior, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolveu projetos de Inteligência Artificial com ênfase em Processamento de Linguagem Natural
2020 - 2024
SIDI RECIFEVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Atuei no desenvolvimento de chatbots internos para suporte a políticas e processos, evoluindo de uma solução proprietária baseada em embeddings + MLP para uma abordagem com OpenAI + RAG (FAISS), integrada a pipelines de CI no GitLab e a serviços AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3). Também treinei modelos de NLP em larga escala, incluindo tradução automática EN<->PT/ES com Transformers em milhões de pares de sentenças e um modelo de linguagem tipo GPT (decoder) com 10B parâmetros em dados multilíngues (200B tokens) usando 160 GPUs com stack MLOps (Docker/Kubernetes/Kubeflow). Além disso, executei PoCs e modelos especializados, como fine-tuning do Vicuna-7B com LoRA para textos extraídos de PDFs e um modelo BERT para restauração de pontuação/segmentação, com foco em deploy e otimização (ex.: TensorFlow Lite/MLC) em ambientes containerizados.
2024 - 2024
A3DataVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvimento de soluções usando Inteligência Artificial.
2025 - Atual
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2020 - 2025
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor Virtual, Carga horária: 20
Outras informações:
Tutor virtual das disciplinas: Inclusão Digital, Programação I, Pensamento Computacional, Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), Introdução à Robótica, Eletrônica Básica, Programação 1
2016 - 2018
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do Mestrado Acadêmico, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Neste trabalho foi proposta uma medida de similaridade textual para detecção de plágio em fóruns educacionais. Foram utilizadas técnicas de Processamento de Linguagem Natural (TF-IDF, word embeddings, stemming, lemmatization, etc) em conjunto com algoritmos de Aprendizagem de Máquina (SVM, Redes Neurais MLP, Naive Bayes, Random Forest, etc). Foram publicados alguns artigos científicos em revistas e congressos nacionais e internacionais com os resultados desse trabalho.
2014 - 2015
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor Bolsista, Carga horária: 12
Outras informações:
Disciplina: Programação Orientada a Objetos (POO) - 2014.2
2014 - 2014
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor Bolsista, Carga horária: 12
Outras informações:
Disciplina: Programação Orientada a Objetos (POO) - 2014.1
2013 - 2013
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Monitor, Enquadramento Funcional: Monitor Voluntário, Carga horária: 12
Outras informações:
Disciplina: Engenharia de Software - 2013.1
2013 - 2013
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Monitor, Enquadramento Funcional: Monitor Voluntário, Carga horária: 12
Outras informações:
Disciplina: Algoritmos e Estruturas de Dados II - 2013.1
Atividades
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01/2026
Conselhos, Comissões e Consultoria, Unidade Acadêmica de Belo Jardim.Cargo ou função, Membro da Comissão de Extensão.
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07/2025
Pesquisa e desenvolvimento, Unidade Acadêmica de Belo Jardim.Linhas de pesquisa
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07/2025
Ensino, Computação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Inteligência Artificial, Informática e Sociedade, Programação 2, Introdução à Computação
2025 - Atual
Universidade Federal de Mato Grosso do SulVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Tutor, Carga horária: 5
Outras informações:
Curso de Especialização em Educação Digital e Inovação Pedagógica na Educação Básica (EAD)
2018 - 2020
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do doutorado acadêmico, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Neste trabalho foi proposta uma metodologia para a análise automática de feedbacks em cursos online, empregando recursos de processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizagem de máquina como Random Forest, AdaBoost, XGBoost e BERT para identificar padrões de feedbacks efetivos. Foram publicados alguns artigos científicos em revistas e congressos nacionais e internacionais com os resultados desse trabalho.
2019 - 2019
Universidade Federal de PernambucoVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio em Docência, Carga horária: 4
Outras informações:
Estágio docência em Introdução à Programação para o curso de Licenciatura em Expressão Gráfica sob a orientação do Professor Fred Freitas.
2016 - 2017
Unidades de Ensino Superior do Sertão da BahiaVínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Substituto
Outras informações:
Disciplina: Recursos de Informática
Curso: Extensão Universitária em Educação Física
2013 - 2015
Universidade Aberta do BrasilVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Técnico em Informática, Carga horária: 20
2012 - 2012
Prefeitura Municipal de GaranhunsVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Técnico em Informática, Carga horária: 30
Outras informações:
Dar apoio no monitoramento técnico da rede digital e na administração das redes.
2013 - 2014
Time JrVínculo: Empresário Júnior, Enquadramento Funcional: Diretor de Marketing, Carga horária: 20
Outras informações:
Gestor de Marketing em 2013 e Diretor de Marketing em 2014. O Time Jr. é uma empresa júnior do curso de Ciência da Computação da Universidade Federal Rural de Pernambuco - Unidade Acadêmica de Garanhuns.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Anderson Pinheiro Cavalcanti e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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