Rafael Henrique da Silva Santos

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2014), e mestrado em Software y Sistemas pela Universidade Politécnica de Madrid (2018). Tem experiência profissional em Desenvolvimento de Sistemas e experiência acadêmica nas áreas de Inteligência Artificial, Interface Humano-Máquina, Realidade Virtual e Biologia Computacional. Atualmente trabalha como Engenheiro de Software no PicPay e professor na Uninassau.

Informações coletadas do Lattes em 30/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Software y Sistemas

2017 - 2018

Universidad Politécnica de Madrid
Título: Framework for effectiveness assessment of virtual reality training in assembly tasks, Ano de Obtenção: 2018
Orientador: Angélica de Antonio Jiménez
Bolsista do(a): Fundación Carolina, FC, Espanha. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Usabilidade. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Realidade Virtual.

Mestrado em Ciências da Computação

2012 - 2014

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Predição da Resposta de Pacientes a Terapias Anti-HIV através de Aprendizagem de Máquina
, Ano de Obtenção: 2014.Katia Silva Guimarães.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Graduação em Ciências da Computação

2007 - 2011

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Utilizando Redes Neurais Artificiais para Predizer Erros em Inferência de Haplótipos
Orientador: Katia Silva Guimarães

Formação complementar

2020 - 2020

IBM Data Science Professional Certificate. , Ibm Coorporation, IBM, Estados Unidos.

2019 - 2019

Data Science Specialization (Coursera). (Carga horária: 192h). , Johns Hopkins University, JHU, Estados Unidos.

2017 - 2017

Mandarin Chinese. (Carga horária: 225h). , Tamkang University, U.TAMKANG, Formosa.

2016 - 2016

General English. (Carga horária: 360h). , Grafton College, GC, Irlanda.

2010 - 2010

.NET com C#. (Carga horária: 40h). , Centro Integrado de Tecnologia da Informação, CITi, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência dos Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Interação Homem-Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.

Produções bibliográficas

ROSA, R. S. ; SANTOS, R. H. S. ; BRITO, A. Y. ; GUIMARAES, K. S. . Insights on prediction of patients? response to anti-HIV therapies through machine learning. In: 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2014 Beijing), 2014, Beijing. The 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2014. p. 3697.
ROSA, ROGERIO S. ; SANTOS, RAFAEL H. S. ; GUIMARAES, KATIA S. . Accurate prediction of error in Haplotype Inference methods through neural networks. In: 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2012 Brisbane), 2012, Brisbane. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). p. 1.
ROSA, R. S. ; SANTOS, R. H. S. ; GUIMARAES, K. S. . Associating Genotype Sequence Properties to Haplotype Inference Errors. In: Brazilian Symposium on Bioinformatics, 2012, Campo Grande. 7th Brazilian Symposium on Bioinformatics, BSB 2012, 2012. v. 7409. p. 132-143.

Prêmios

2017

Fundación Carolina Scholarship, Fundación Carolina.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

PicPay

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Senior Software Engineer, Carga horária: 40

2024 - Atual

Centro Universitário Maurício de Nassau - Recife

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 10

Outras informações:
Professor da disciplina de Back-end Frameworks

2021 - 2023

NTT DATA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Senior Software Engineer, Carga horária: 40

2018 - 2021

Ministerio da Defesa

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Programador de Computadores, Carga horária: 30

2012 - 2016

Ministerio da Defesa

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Programador de Computadores, Carga horária: 30

2018 - 2018

Universidad Politécnica de Madrid

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 30

2015 - 2015

Instituto Federal de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Tutor

2014 - 2014

Instituto Federal de Pernambuco

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor Tutor

2010 - 2010

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Estudante Monitor, Enquadramento Funcional: Estudante Monitor, Carga horária: 4

Outras informações:
Monitor da disciplina Projeto de Desenvolvimento no semestre 2010.1.

2009 - 2010

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Estudante Monitor, Enquadramento Funcional: Estudante Monitor, Carga horária: 4

Outras informações:
Monitor da disciplina Sistemas Inteligentes nos semestres 2009.2, 2010.1 e 2010.2.

2008 - 2009

Universidade Federal de Pernambuco

Vínculo: Estudante Monitor, Enquadramento Funcional: Estudante Monitor, Carga horária: 4

Outras informações:
Monitor da disciplina Física para Computação nos semestres 2008.2 e 2009.1.

2010 - 2012

SUATI

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Sistemas, Carga horária: 25

Outras informações:
Estágio nas áreas de Desenvolvimento de Sistemas, Configuração e Release.