Kayo Henrique de Carvalho Monteiro

Formação complementar

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Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• MONTEIRO, KAYO ; DA SILVA NETO, SEBASTIAO ROGERIO ; ROCHA, ÉLISSON DA SILVA ; MAIA, LEONARDO DE CARVALHO ; PETERKA, CÁSSIO ; SAMPAIO, VANDERSON SOUZA ; DOURADO, RAPHAEL AUGUSTO ; LYNN, THEO ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . Malaria notifications in Legal Amazon, Brazil (2003-2022): A Comprehensive Dataset for research & surveillance. Latin American Data in Science , v. 4, p. 11-19, 2024.

• BARBOZA, MATHEUS FÉLIX XAVIER ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE DE CARVALHO ; RODRIGUES, IAGO RICHARD ; SANTOS, GUTO LEONI ; MONTEIRO, WUELTON MARCELO ; FIGUEIRA, ELDER AUGUSTO GUIMARAES ; SAMPAIO, VANDERSON DE SOUZA ; LYNN, THEO ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . Prediction of malaria using deep learning models: A case study on city clusters in the state of Amazonas, Brazil, from 2003 to 2018. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical , v. 55, p. 1, 2022.

• ENDO, PATRICIA TAKAKO ; SANTOS, GUTO LEONI ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. ; ROCHA, ELISSON ; SILVA, IVANOVITCH ; LYNN, THEO . Accelerometer-Based Human Fall Detection. Encyclopedia , v. v.1, p. p.1, 2020.

• ENDO, PATRICIA TAKAKO ; SILVA, IVANOVITCH ; LIMA, LUCIANA ; BEZERRA, LEONARDO ; GOMES, RAFAEL ; RIBEIRO-DANTAS, MARCEL ; ALVES, GISLIANY ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE DE CARVALHO ; LYNN, THEO ; SAMPAIO, VANDERSON DE SOUZA . #StayHome: Monitoring and benchmarking social isolation trends in Caruaru and the Região Metropolitana do Recife during the COVID-19 pandemic. SOCIEDADE BRASILEIRA DE MEDICINA TROPICAL. REVISTA , v. 53, p. p. e20200271, 2020.

• SANTOS, GUTO ; ENDO, PATRICIA ; MONTEIRO, KAYO ; ROCHA, ELISSON ; SILVA, IVANOVITCH ; LYNN, THEO . Accelerometer-Based Human Fall Detection Using Convolutional Neural Networks. SENSORS , v. 19, p. 1644, 2019.

• MONTEIRO, KAYO ; Silva, Élisson ; Remigio, Émerson ; SANTOS, GUTO LEONI ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . Internet of Medical Things (IoMT) Applications in E-Health Systems Context. Advances in Science, Technology & Innovation. 1ed.: Springer International Publishing, 2021, v. , p. 1-12.

• Santos, Guto L. ; Monteiro, Kayo H. de C. ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . Living at the Edge? Optimizing availability in IoT. Palgrave Studies in Digital Business & Enabling Technologies. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 79-94.

• XAVIER, M. E. L. ; CAMPOS, G. R. N. ; MONTEIRO, K. H. C. ; BARROS, M. H. L. F. S. ; ENDO, P. T. . Análise de sentimento em base de rumores online sobre a COVID-19 em português brasileiro. In: Jornada Científica e de Extensã, 2020, Caruaru. Jornada Científica e de Extensão (JCE 2020), 2020.

• FERREIRA, LEYLANE ; LYNN, THEO ; ENDO, PATRICIA TAKAKO ; DA SILVA ROCHA, ELISSON ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. ; SANTOS, GUTO LEONI ; SILVA, FRANCISCO AIRTON ; KELNER, JUDITH ; SADOK, DJAMEL ; FILHO, CARMELO J. A. BASTOS ; ROSATI, PIERANGELO . Optimizing Resource Availability in Composable Data Center Infrastructures. In: 2019 9th LatinAmerican Symposium on Dependable Computing (LADC), 2019, Natal. 2019 9th Latin-American Symposium on Dependable Computing (LADC), 2019. p. 1.

• MONTEIRO, KAYO ; BARBOZA, M. F. X. ; SAMPAIO, VANDERSON DE SOUZA ; ENDO, P. T. . Modelos computacionais para predição de casos e epidemias de malária: uma revisão sistemática. In: MOSTRA POlI, 2022, Recife. Anais Mostra POLI, 2022.

• BARBOZA, M. F. X. ; ENDO, P. T. ; MONTEIRO, KAYO ; SAMPAIO, VANDERSON DE SOUZA . Previsão de malária utilizando modelos computacionais: um estudo de caso em clusters de cidades no estado do Amazonas,. In: MOSTRA POlI, 2022, Recife. Anais Mostra POLI, 2022.

• CAMPOS, G. R. N. ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. ; SANTOS, GUTO LEONI ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . Prototipação de sistema e-health para avaliação de desempenho. In: Jornada Científica e de Extensão (JCE 2019), 2019, Caruaru. Anais da Jornada Científica e de Extensão (JCE 2019), 2019.

• MONTEIRO, KAYO ; ROCHA, ELISSON ; SILVA, EMERSON ; SANTOS, GUTO LEONI ; SANTOS, WYLLIAMS ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . Developing an e-Health System Based on IoT, Fog and Cloud Computing. In: 2018 IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing Companion (UCC Companion), 2018, Zurich. 2018 IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing Companion (UCC Companion), 2018. p. 17.

• ROCHA, ELISSON ; MONTEIRO, KAYO ; SILVA, EMERSON ; SANTOS, GUTO LEONI ; SANTOS, WYLLIAMS ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . Detecting Epileptic Seizures Using Deep Learning with Cloud and Fog Computing. In: 2018 IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing Companion (UCC Companion), 2018, Zurich. 2018 IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing Companion (UCC Companion), 2018. p. 19.

• DA SILVA ROCHA, ELISSON ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. ; Émerson Remigio da Silva ; SANTOS, GUTO ; BARBOSA, W. ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . Detecção de crises epilépticas utilizando deep learning com fog e cloud computing. In: Jornada Científica e de Extensão (JCE 2018), 2018, Caruaru. Anais da Jornada Científica e de Extensão (JCE 2018), 2018.

• MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. ; DA SILVA ROCHA, ELISSON ; SILVA, EMERSON ; SANTOS, GUTO LEONI ; BARBOSA, W. ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . Desenvolvimento de uma arquitetura para sistemas e-health baseada em IoT, fog e cloud. In: Jornada Científica e de Extensão, 2018, Caruaru. Anais da Jornada Científica e de Extensão (JCE 2018), 2018.

• SILVA, A. B. ; SILVA NETO, S. R. ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. ; DA SILVA ROCHA, ELISSON ; DOURADO, R. A. ; ENDO, P. T. . Análise de Dados de Arboviroses Circulantes no Brasil Através de um Painel de Visualização.. In: V Simpósio Brasileiro de Doenças Negligenciadas, 2024, Lavras. V Simpósio Brasileiro de Doenças Negligenciadas, 2024.

• SILVA JUNIOR, J. E. G. ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. ; ENDO, P. T. ; DOURADO, R. A. . DESENVOLVIMENTO E AVALIAÇÃO DE UM DASHBOARD PARA ANÁLISE DE DADOS DE INFECÇÕES E NOTIFICAÇÕES DE MALÁRIA NA AMAZÔNIA LEGAL. In: V Simpósio Brasileiro de Doenças Negligenciadas, 2024, Lavras. V Simpósio Brasileiro de Doenças Negligenciadas, 2024.

• ANDRADE, H. G. V. ; MELLO, M. E. F. ; SILVA, A. B. ; MONTEIRO, K. H. C. ; ROCHA, ELISSON ; DOURADO, R. A. ; SANTOS, D. C. M. ; NASCIMENTO, D. C. ; MORAIS, C. M. ; ENDO, P. T. . Painel interativo para monitoramento e análise da evolução do grau de incapacidade decorrente da hanseníase no Brasil: Uma ferramenta alinhada à Estratégia Global 2021-2030. In: MEDTROP 2024, 2024, São Paulo. Anais do MEDTROP, 2024.

• MONTEIRO, K. H. C. ; MELLO, M. E. F. ; ROCHA, J. V. T. ; OLIVEIRA, T. S. M. F. ; SILVA, L. A. M. ; SILVA NETO, S. R. ; Silva, Élisson ; SAMPAIO, VANDERSON DE SOUZA ; ENDO, P. T. . Análise de Modelos de Aprendizado de Máquina para Predição de Casos de Malária na Amazônia Legal Brasileira. In: MEDTROP 2024, 2024, São Paulo. Anais do MEDTROP, 2024.

• MELLO, M. E. F. ; SILVA NETO, S. R. ; SILVA, A. B. ; MONTEIRO, K. H. C. ; DA SILVA ROCHA, ELISSON ; SAMPAIO, VANDERSON DE SOUZA ; ENDO, P. T. . Painel Interativo para Monitoramento e Análise dos Casos de Zika no Brasil: Uma Ferramenta para Apoio à Saúde Pública. In: MEDTROP 2024, 2024, São Paulo. Anais do MEDTROP, 2024.

• XAVIER, M. E. L. ; CAMPOS, G. R. N. ; MONTEIRO, K. H. C. ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . Detecção de rumor em informações de saúde compartilhadas em redes sociais utilizando modelos deep learning. In: II Semana Científica do Agreste Pernambucano 2020, 2020, Garanhus. II Semana Científica do Agreste Pernambucano 2020, 2020.

• MONTEIRO, KAYO HENRIQUE DE CARVALHO . Uso de Modelos de Inteligência Artificial (IA) na Predição de Malária. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MONTEIRO, KAYO HENRIQUE DE CARVALHO . O que é ciência de dados?. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Émerson Remigio da Silva ; KAYO.H.C.M ; ENDO, P. T. ; Ramide Augusto Sales Dantas3 ; ALBUQUERQUE1, E. Q. . Avaliação de Controladores Software-Defined Networking Utilizando Metodologia Padrao para Benchmark. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MONTEIRO, K. H. C. . Mentor Startup Unip. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MONTEIRO, K. H. C. . Cultura BPM. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, IVANOVITCH ; LIMA, L. ; BEZERRA, L. ; GOMES, R. ; RIBEIRO-DANTAS, M. ; ALVES, G. ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. . #FiqueEmCasa: Monitorando as tendências de isolamento social na cidade de Caruaru 2020 (Técnica).

• SOBRA, E. F. M. ; NOBREGA, W. C. L. ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . Modelando a curva de contágio da COVID-19 em Caruaru, Pernambuco 2020 (Técnica).

• ALVES, G. ; LIMA, L. ; SILVA, IVANOVITCH ; RIBEIRO-DANTAS, M. ; MONTEIRO, KAYO HENRIQUE C. ; ENDO, PATRICIA TAKAKO . Medidas de distanciamento social e mobilidade na América do Sul durante a pandemia por COVID-19: Condições necessárias e suficientes? 2020 (Preprint).

• ENDO, PATRICIA TAKAKO ; SILVA, IVANOVITCH ; LIMA, LUCIANA ; SANTOS, GUTO ; MONTEIRO, K. H. C. ; CAMPOS, G. R. N. ; RIBEIRO-DANTAS, MARCEL ; ALVES, GISLIANY . Lockdown e distanciamento social no Agreste Pernambucano: o que aconteceu em Caruaru e Bezerros? 2020 (Técnica).

• ENDO, PATRICIA TAKAKO ; SILVA, IVANOVITCH ; RIBEIRO-DANTAS, MARCEL ; ALVES, GISLIANY ; MONTEIRO, K. H. C. . Medidas de distanciamento social e mobilidade na América do Sul durante a pandemia por COVID-19: Condições necessárias e suficientes? 2020 (Preprint).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial para Predição de Alertas Epidemiológicos, Descrição: O objetivo geral deste projeto de pesquisa é uma plataforma para previsão automática de epidemia de malária, utilizando técnicas de inteligência artificial (machine learning e/ou deep learning).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Kayo Henrique de Carvalho Monteiro - Coordenador / Luis Augusto Morais Silva - Integrante / Gilmar Dias de Araújo Filho - Integrante / Eduardo Kevin da Silva Ribeiro - Integrante / Elton Gino Santos - Integrante.

• 2024 - Atual

  Plataforma interativa para visualização dos dados das notificações de síndrome gripal do estado de Pernambuco., Descrição: Análise e predição dos dados presentes no openDataSUS sobre notificação de síndrome gripalno estado de Pernambuco de 2020 a 2024.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Kayo Henrique de Carvalho Monteiro - Coordenador / Maria Gabriela Vilar de Oliveira - Integrante / Luiz Antônio Azevedo de Araújo Filho - Integrante / Antônio Thiago Ribeiro Farias - Integrante.

• 2024 - Atual

  Plataforma para monitoramento de casos de malária, Descrição: Objetivo geral do projeto é desenvolver e avaliar uma plataforma interativa de visualização de dados (dashboard) para monitoramento e previsão de casos de malária no Brasil, utilizando dados do Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica (SIVEP), com o intuito de otimizar estratégias de prevenção e controle da doença.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Kayo Henrique de Carvalho Monteiro - Coordenador / Thiago Souto Maior Ferraz de Oliveira - Integrante / José Vinícius Torres Rocha - Integrante / Ernandy Virginio Lucena de Sousa - Integrante.

• 2020 - Atual

  Plataforma para monitoramento e predição de casos de malária utilizando modelos computacionais, Descrição: O objetivo geral deste projeto de pesquisa é uma plataforma para monitoramento e previsão automática de epidemia de malária, utilizando técnicas de inteligência artificial (machine learning e/ou deep learning). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Kayo Henrique de Carvalho Monteiro - Integrante / Patricia Takako Endo - Coordenador / SAMPAIO, VANDERSON DE SOUZA - Integrante / Matheus Félix Xavier Barboza - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.

• 2018 - 2019

  Detecção de atividades humanas utilizando aprendizado de máquina, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Patricia Takako Endo em 08/04/2020., Descrição: A diminuição de lesões e mortes causadas por quedas tornaram-se foco de políticas de prevenção, incluindo entre as ações o uso de sistemas de detecção. Através dos dados gerados por sensores de múltiplas modalidades é possível detectar determinados eventos e atividades humanas, onde modelos de aprendizagem de máquina tornaram-se uma alternativa para classificá-los. Este projeto de pesquisa tem como objetivo propor modelos de aprendizado de máquina capazes de classificar atividades humanas, com base em dados de sensores, incluindo sensores de múltiplas modalidades. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Kayo Henrique de Carvalho Monteiro - Integrante / SANTOS, GUTO LEONI - Integrante / ENDO, PATRICIA TAKAKO - Coordenador / LYNN, THEO - Integrante / DA SILVA ROCHA, ELISSON - Integrante / Pierangelo Rosati - Integrante / Malika Bendechache - Integrante / Silvano Ramos de Assis Neto - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios