Bruno Castro da Silva

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• THOMAS, PHILIP S. ; CASTRO DA SILVA, BRUNO ; BARTO, ANDREW G. ; GIGUERE, STEPHEN ; BRUN, YURIY ; BRUNSKILL, EMMA . Preventing undesirable behavior of intelligent machines. SCIENCE , v. 366, p. 999-1004, 2019.

• RAMOS, GABRIEL DE O. ; BAZZAN, ANA L.C. ; DA SILVA, BRUNO C. . Analysing the impact of travel information for minimising the regret of route choice. TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES , v. 88, p. 257-271, 2018.

• GARCIA, RAFAEL ; TELEA, ALEXANDRU C. ; CASTRO DA SILVA, BRUNO ; TRRESEN, JIM ; DIHL COMBA, JOÃO LUIZ . A task-and-technique centered survey on visual analytics for deep learning model engineering. COMPUTERS & GRAPHICS-UK , v. 77, p. 30-49, 2018.

• LIU, Miao ; CHOWDHARY, G. ; DA SILVA, BRUNO C. ; LIU, Shih-Yuan ; HOW, J. P. . Gaussian Processes for Learning and Control: A Tutorial with Examples. IEEE CONTROL SYSTEMS MAGAZINE , v. 38, p. 53-86, 2018.

• BAZZAN, ANA L.C. ; DE OLIVEIRA, DENISE ; DA SILVA, BRUNO C. . Learning in groups of traffic signals. Engineering Applications of Artificial Intelligence , v. 23, p. 560-568, 2010.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2017 - Atual

  Rio Grande do Sul and Oslo Collaboration on Artificial Intelligence and Robotics (ROCAIR), Descrição: Technology is transforming our society and the way in which we work and interact. We are surrounded by computer systems and robots that have recently become more intelligent and able to adapt to our needs and preferences. Thanks to progress in machine learning and artificial intelligence, we now see a major transition---from ourselves having adapt to technology and services, to the latter systems now adapting to us. While we see a rapid progress in algorithms and robotic systems, it is challenging for a single research group to provide up-to-date graduate courses while undertaking state-of-the-research. This project focuses on forming a new international collaboration between leading groups in these fields, both in Norway and in Brazil, and has as main objective to strengthen education in such institutions in self-learning systems and robotics. This will be achieved through a set of different activities such as short-term reciprocal mobility stays by staff (for research collaboration), curriculum and teaching material development, and by jointly organizing intensive courses/workshops. In addition, the project also allows for long-term student exchange between Norway and Brazil. (Project number UTF-2016-CAPES-SIU/10007). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Jim Torresen - Coordenador / Dante Barone - Integrante / Kai Olav Ellefsen - Integrante / Kyrre Glette - Integrante / Mariana Luderitz Kolberg - Integrante / Edson Prestes e Silva Júnior - Integrante., Financiador(es): Norwegian Centre for International Cooperation in Education - Cooperação.

• 2016 - Atual

  GOAL-Robots, Descrição: Funding Institution: European Commission, Project number: 713010. This project aims to develop a new paradigm to build open-ended learning robots called "Goal-based Open-ended Autonomous Learning" (GOAL). GOAL rests upon two key insights. First, to exhibit an autonomous open-ended learning process, robots should be able to self-generate goals, and hence tasks to practice. Second, new learning algorithms can leverage self-generated goals to dramatically accelerate skill learning. The new paradigm will allow robots to acquire a large repertoire of flexible skills in conditions unforeseeable at design time with little human intervention, and then to exploit these skills to efficiently solve new user-defined tasks with no/little additional learning. This innovation will be essential in the design of future service robots addressing pressing societal needs. The project will develop the GOAL paradigm by pursuing three main objectives: (1) advance our understanding of how goals are formed and underlie skill learning in children; (2) develop innovative computational architectures and algorithms supporting (2a) the self-generation of useful goals based on user/task independent mechanisms such as intrinsic motivations, and (2b) the use of such goals to efficiently and autonomously build large repertoires of skills; (3) demonstrate the potential of GOAL with a series of increasingly challenging demonstrators in which robots will autonomously develop complex skills and use them to solve difficult challenges in real-life scenarios. The interdisciplinary project consortium is formed by leading international roboticists, computational modelers, and developmental psychologists working with complementary approaches. This will allow the project to greatly advance our understanding of the fundamental principles of open-ended learning and to produce a breakthrough in the field of autonomous robotics by producing for the first time robots that can autonomously accumulate complex skills and knowledge in a truly open-ended way.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Andrew G. Barto - Integrante / Gianluca Baldassarre - Coordenador / Jochen Triesch - Integrante / Kevin O'Regan - Integrante / Jan Peters - Integrante., Financiador(es): European Comission - Auxílio financeiro.

• 2014 - Atual

  On-line Model-learning Policy Search, Descrição: Bolsa de Atração de Jovens Talentos (Wouter Caarls) Proposta: 151403 Processo: 88881.030341/2013-01. Reinforcement learning is a powerful method for learning control policies in a variety of applications such as robotics, scheduling, and traffic and network congestion control. Because the environments in which such systems must work are forever changing, it is infeasible to pre-program a solution that works in all cases. Through trial and error, a reinforcement learning agent optimizes a control policy for the desired task without prior knowledge of the environment. However, especially in robotics its applicability has thus far been limited by long learning times. In this project, we aim to develop fully on-line model-learning policy search techniques, thereby combining the low number of trials of model-learning policy search with the short computation time of on-line methods. We have recently developed such an on-line model- learning method in the context of value-based reinforcement learning, where we achieved a speedup of two orders of magnitude over standard on-line techniques. An effective combination of the two should allow efficient learning of complex control policies for systems with many state variables.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Daniel Sadoc Menasche - Coordenador / Wouter Caarls - Integrante / Bruno Campos - Integrante.

• 2011 - 2014

  Coordinating Multi-Agent Learning through Emergent Distributed Supervisory Control, Descrição: The project is focused on developing coordination policies for large-scale multi-agent systems operating in uncertain environments through the use of multi-agent reinforcement learning (MARL). Existing MARL techniques do not scale well. This research addresses the scaling issue by using coordination technology to "coordinate" the individual agent learning so as to speed up convergence and lead to learned policies that better reflect overall system objectives. This novel idea is being implemented using an emergent supervisory organization with low overhead that exploits non-local information to dynamically coordinate and shape the learning processes of individual agents while still allowing agents to react autonomously to local feedback. A key question is how to automate the development of the supervisory control process (including supervisory information generation and organization formation). One approach to automation is using a formal model of interactions among agents that also includes a model of global system objectives and policy space of agents to derive the information necessary for appropriate supervisory control. Another approach is the formulation of the supervision problem as a distributed constraint optimization problem.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Victor Lesser - Coordenador / Chongjie Zhang - Integrante., Financiador(es): National Science Foundation - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Creating Organizationally Adept Software Agents and their Organizations, Descrição: The centerpiece of this project is the design, development, and evaluation of computational representations and algorithms for making software agents that are organizationally adept. An organizationally-adept agent is not only aware of its role(s) in an organization, but can also monitor how well it is fulfilling its organizational responsibilities and can proactively adapt its behaviors to meet organizational needs better. Organizationally adept agents evaluate their behaviors based not on their (agent-centric) self-interests but rather on their (organization-centric) responsibilities to each other, and autonomously adapt to achieve organizational objectives emergently.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Victor Lesser - Coordenador / Daniel Corkill - Integrante / Chongjie Zhang - Integrante / Yoonheui Kim - Integrante / Hala Mostafa - Integrante / Huzaifa Zafar - Integrante / Daniel Garant - Integrante / Kirby Seitz - Integrante / Maryam Esmaeili - Integrante / Torben Jess - Integrante., Financiador(es): National Science Foundation - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2013

  Intrinsically Motivated Cumulative Learning Versatile Robots, Descrição: Funding Institution: European Commission, Contract number: FP7-ICT-IP-231722 IM-CLeVeR aims at developing a new methodology for designing robot controllers that can: (a) cumulatively learn new skills through autonomous development based on intrinsic motivations, and (b) reuse such skills for accomplishing multiple, complex, and externally-assigned tasks. This goal will be pursued by investigating three fundamental issues: 1) The mechanisms of abstraction of sensorimotor information; 2) The mechanisms underlying intrinsic motivations; 3) Hierarchical architectures that permit cumulative learning. 4) The study of these issues will be conducted on the basis of empirical experiments run with monkeys, children, and human adults, with bio-mimetic models aimed at reproducing and interpreting the results of such experiments, and through the design of innovative machine learning systems. The models, architectures, and algorithms so developed will be validated with experiments and demonstrators run with the simulated and real iCub humanoid robot.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Andrew G. Barto - Integrante / Gianluca Baldassarre - Coordenador / Marco Mirolli - Integrante / Elisabetta Visalberghi - Integrante / Eugenio Guglielmelli - Integrante / Flavio Keller - Integrante / Peter Redgrave - Integrante / Kevin Gurney - Integrante / Jochen Triesch - Integrante / Juergen Schmidhuber - Integrante., Financiador(es): European Commission - Auxílio financeiro.

• 2008 - 2010

  Achieving Robustness through Learned Competence, Descrição: Air Force Office of Scientific Research grant FA9550-08-1-0418. One of the main factors distinguishing human learning and problem solving from adaptation and action selection in animals is perhaps our remarkable ability to organize behavior in hierarchies which are built from previously acquired skills and solutions. The importance of generalizing and reusing previously learned behaviors can not be overestimated. The premise of this project is that competence of the type described above can be achieved through learning hierarchically-organized collections of reusable skills, where a skill can be thought of as the ability to do something well by interacting with the environment over some interval of time. Reusable skills form ?building blocks? out of which new behaviors can be quickly constructed by sequential composition. For example, grasping, twisting, and pushing are skills that humans learn through manipulative play that are essential for competence in the domain of manual manipulation. Similarly, competent carpenters know how to use the ?tools of the trade? in addition to having a host of other skills allowing them to build almost anything out of wood. Reusable skills are also critical for generalization and information transfer between different tasks, or even different decision-making agents, be they human or machines.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Andrew G. Barto - Coordenador / George Konidaris - Integrante., Financiador(es): Air Force Office of Scientific Research - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Large Scale Agent-Based Traffic Simulation for Predicting Traffic Conditions, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Denise de Oliveira - Integrante / Ana Lúcia Cetertich Bazzan - Coordenador / Robert Junges - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2001 - 2003

  Sistema Integrado de Simulação Microscópica e Visualização On-line de Tráfego, Descrição: O projeto aborda a visão multi-disciplinar necessária para se tratar de um problema complexo como o trânsito e pretende romper com a atual dependência causada pelo uso de sistemas proprietários e comerciais, mas sem desprezar o conhecimento acumulado. O objetivo deste projeto é desenvolver um simulador baseado em modelos microscópicos, ou seja, que atue em nível de veículo individual, de modo a permitir o tratamento de informações em várias escalas (esquina, quadra, cidade, região), acompanhando a tendência mundial de substituir os simuladores macroscópicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Gustavo Kuhn Andriotti - Integrante / Fabio Fedrizzi Bernardon - Integrante / Ana Lúcia Cetertich Bazzan - Coordenador / John Kliff Jochens - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2000 - 2002

  CITYZOOM - Ambiente de apoio a decisão em projetos de arquitetura, Descrição: CityZoom procura reunir no mesmo ambiente aspectos estruturais, econômicos, sociais e administrativos de forma visual e quantitativa. Tais aspectos, embora independentes, interagem entre si. A melhora de um aspecto pode alterar negativamente um ou mais dos outros. Portanto, um ambiente capaz de reproduzir a realidade da cidade, onde inúmeros atributos se relacionam de maneiras complexas, possibilita aos planejadores aplicarem mais eficientemente seu conhecimento num processo de contínuo aperfeiçoamento do "produto-cidade". Este aperfeiçoamento constante é possibilitado através da modelagem dos principais atributos do "produto-cidade". O desenvolvimento de modelos auxiliados por programas computacionais é feito em laboratórios sediados nas universidades federais do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Santa Catarina (UFSC).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Carlos Eduardo Scheidegger - Integrante / Benamy Turkienicz - Coordenador / Pablo Colossi Grazziotin - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal do Rio Grande do Sul - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2001 - 2003

  SISCOT - Sistema Integrado de Simulação, Controle e Otimização de Tráfego (Plano Sul de Pesquisa e Pós Graduação), Descrição: O projeto aborda a visão multi-disciplinar necessária para se tratar de um problema complexo como o trânsito e pretende romper com a atual dependência causada pelo uso de sistemas proprietários e comerciais, mas sem desprezar o conhecimento acumulado. O objetivo deste projeto é desenvolver um simulador baseado em modelos microscópicos, ou seja, que atue em nível de veículo individual, de modo a permitir o tratamento de informações em várias escalas (esquina, quadra, cidade, região), acompanhando a tendência mundial de substituir os simuladores macroscópicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Ana Lucia Cetertich Bazzan - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2001 - 2003

  SISCOT - Sistema Integrado de Simulação, Controle e Otimização de Tráfego (Plano Sul de Pesquisa e Pós Graduação), Descrição: O projeto aborda a visão multi-disciplinar necessária para se tratar de um problema complexo como o trânsito e pretende romper com a atual dependência causada pelo uso de sistemas proprietários e comerciais, mas sem desprezar o conhecimento acumulado. O objetivo deste projeto é desenvolver um simulador baseado em modelos microscópicos, ou seja, que atue em nível de veículo individual, de modo a permitir o tratamento de informações em várias escalas (esquina, quadra, cidade, região), acompanhando a tendência mundial de substituir os simuladores macroscópicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Ana Lucia Cetertich Bazzan - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2001 - 2003

  SISCOT - Sistema Integrado de Simulação, Controle e Otimização de Tráfego (Plano Sul de Pesquisa e Pós Graduação), Descrição: O projeto aborda a visão multi-disciplinar necessária para se tratar de um problema complexo como o trânsito e pretende romper com a atual dependência causada pelo uso de sistemas proprietários e comerciais, mas sem desprezar o conhecimento acumulado. O objetivo deste projeto é desenvolver um simulador baseado em modelos microscópicos, ou seja, que atue em nível de veículo individual, de modo a permitir o tratamento de informações em várias escalas (esquina, quadra, cidade, região), acompanhando a tendência mundial de substituir os simuladores macroscópicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Ana Lucia Cetertich Bazzan - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2001 - 2003

  SISCOT - Sistema Integrado de Simulação, Controle e Otimização de Tráfego (Plano Sul de Pesquisa e Pós Graduação), Descrição: O projeto aborda a visão multi-disciplinar necessária para se tratar de um problema complexo como o trânsito e pretende romper com a atual dependência causada pelo uso de sistemas proprietários e comerciais, mas sem desprezar o conhecimento acumulado. O objetivo deste projeto é desenvolver um simulador baseado em modelos microscópicos, ou seja, que atue em nível de veículo individual, de modo a permitir o tratamento de informações em várias escalas (esquina, quadra, cidade, região), acompanhando a tendência mundial de substituir os simuladores macroscópicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Ana Lucia Cetertich Bazzan - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2001 - 2003

  SISCOT - Sistema Integrado de Simulação, Controle e Otimização de Tráfego (Plano Sul de Pesquisa e Pós Graduação), Descrição: O projeto aborda a visão multi-disciplinar necessária para se tratar de um problema complexo como o trânsito e pretende romper com a atual dependência causada pelo uso de sistemas proprietários e comerciais, mas sem desprezar o conhecimento acumulado. O objetivo deste projeto é desenvolver um simulador baseado em modelos microscópicos, ou seja, que atue em nível de veículo individual, de modo a permitir o tratamento de informações em várias escalas (esquina, quadra, cidade, região), acompanhando a tendência mundial de substituir os simuladores macroscópicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Ana Lucia Cetertich Bazzan - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2001 - 2003

  SISCOT - Sistema Integrado de Simulação, Controle e Otimização de Tráfego (Plano Sul de Pesquisa e Pós Graduação), Descrição: O projeto aborda a visão multi-disciplinar necessária para se tratar de um problema complexo como o trânsito e pretende romper com a atual dependência causada pelo uso de sistemas proprietários e comerciais, mas sem desprezar o conhecimento acumulado. O objetivo deste projeto é desenvolver um simulador baseado em modelos microscópicos, ou seja, que atue em nível de veículo individual, de modo a permitir o tratamento de informações em várias escalas (esquina, quadra, cidade, região), acompanhando a tendência mundial de substituir os simuladores macroscópicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Ana Lucia Cetertich Bazzan - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2001 - 2003

  SISCOT - Sistema Integrado de Simulação, Controle e Otimização de Tráfego (Plano Sul de Pesquisa e Pós Graduação), Descrição: O projeto aborda a visão multi-disciplinar necessária para se tratar de um problema complexo como o trânsito e pretende romper com a atual dependência causada pelo uso de sistemas proprietários e comerciais, mas sem desprezar o conhecimento acumulado. O objetivo deste projeto é desenvolver um simulador baseado em modelos microscópicos, ou seja, que atue em nível de veículo individual, de modo a permitir o tratamento de informações em várias escalas (esquina, quadra, cidade, região), acompanhando a tendência mundial de substituir os simuladores macroscópicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Ana Lucia Cetertich Bazzan - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2001 - 2003

  SISCOT - Sistema Integrado de Simulação, Controle e Otimização de Tráfego (Plano Sul de Pesquisa e Pós Graduação), Descrição: O projeto aborda a visão multi-disciplinar necessária para se tratar de um problema complexo como o trânsito e pretende romper com a atual dependência causada pelo uso de sistemas proprietários e comerciais, mas sem desprezar o conhecimento acumulado. O objetivo deste projeto é desenvolver um simulador baseado em modelos microscópicos, ou seja, que atue em nível de veículo individual, de modo a permitir o tratamento de informações em várias escalas (esquina, quadra, cidade, região), acompanhando a tendência mundial de substituir os simuladores macroscópicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Ana Lucia Cetertich Bazzan - Coordenador.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2001 - 2003

  SISCOT - Sistema Integrado de Simulação, Controle e Otimização de Tráfego (Plano Sul de Pesquisa e Pós Graduação), Descrição: O projeto aborda a visão multi-disciplinar necessária para se tratar de um problema complexo como o trânsito e pretende romper com a atual dependência causada pelo uso de sistemas proprietários e comerciais, mas sem desprezar o conhecimento acumulado. O objetivo deste projeto é desenvolver um simulador baseado em modelos microscópicos, ou seja, que atue em nível de veículo individual, de modo a permitir o tratamento de informações em várias escalas (esquina, quadra, cidade, região), acompanhando a tendência mundial de substituir os simuladores macroscópicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Ana Lucia Cetertich Bazzan - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

• 2001 - 2003

  SISCOT - Sistema Integrado de Simulação, Controle e Otimização de Tráfego (Plano Sul de Pesquisa e Pós Graduação), Descrição: O projeto aborda a visão multi-disciplinar necessária para se tratar de um problema complexo como o trânsito e pretende romper com a atual dependência causada pelo uso de sistemas proprietários e comerciais, mas sem desprezar o conhecimento acumulado. O objetivo deste projeto é desenvolver um simulador baseado em modelos microscópicos, ou seja, que atue em nível de veículo individual, de modo a permitir o tratamento de informações em várias escalas (esquina, quadra, cidade, região), acompanhando a tendência mundial de substituir os simuladores macroscópicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Bruno Castro da Silva - Integrante / Ana Lucia Cetertich Bazzan - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.

Prêmios