Rafael Stubs Parpinelli

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Produções bibliográficas

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• MICHELON, V. ; FISCHER, G. ; MIRANDA, F. J. F. ; SILVA FILHO, J. F. ; PARPINELLI, R. S. . Predicting Sulfur Dioxide Deposition in Microclimates Using Machine Learning and Reanalysis Data. MODELING EARTH SYSTEMS AND ENVIRONMENT , v. 11, p. 1, 2025.

• BALATKA, G. L. ; PARPINELLI, R. S. . AUTOMATED MACHINE LEARNING FOR HYPERPARAMETER OPTIMIZATION IN POINT CLOUD PART SEGMENTATION. IADIS International Journal on Computer Science and Information Systems , v. 20, p. 82-95, 2025.

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• MICHELON, V. ; BRANDENBURG, T. ; MIRANDA, F. J. F. ; FISCHER, G. ; SILVA FILHO, J. F. ; PARPINELLI, R. S. . Atmospheric Corrosion Prediction in Metallic Materials Using Machine Learning. In: 23th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2023), 2023, Online. Anais do 23th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2023), 2023. p. 1-10.

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• PARPINELLI, R. S. . I.A. Landscape, como Identificar Problemas e Apresentação de Estudos de Caso. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• PARPINELLI, R. S. . Palestra: Algoritmos Bio-inspirados em Otimização: Não existe almoço grátis mas dá para economizar. 2020. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• PARPINELLI, R. S. . Tutorial CBIC: Algoritmos Bio-inspirados em Otimização: Não existe almoço grátis mas dá para economizar. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PARPINELLI, R. S. . Tutorial CBIC: Algoritmos Bio-inspirados em Otimização: Não existe almoço grátis mas dá para economizar. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PARPINELLI, R. S. . Tutorial CBIC: Introdução a Inteligência de Enxame. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PARPINELLI, R. S. . Tutorial CBIC: Introdução a Inteligência de Enxame. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PARPINELLI, R. S. . Tutorial Semana da Computação UDESC: Inteligência Computacional: Sistemas Bio-inspirados para Otimziação. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Benitez, César Manuel Vargas ; PARPINELLI, R. S. ; LOPES, H. S. . A Heterogeneous Parallel Ecologically-inspired Approach Applied to the 3D-AB off-lattice Protein Structure Prediction Problem. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• PARPINELLI, R. S. ; Lopes, H.S. . An Ecology-based Heterogeneous Approach for Cooperative Search. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• PARPINELLI, R. S. ; LOPES, H. S. . An Eco-inspired Evolutionary Algorithm Applied to Numerical Optimization. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PARPINELLI, R. S. . Workshop MACKENZIE: Novas Abordagens em Inteligência de Enxame. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• OZAKI, L. ; PARPINELLI, R.S. ; SÁ, C. C. . Aplicação Híbrida Paralela de Otimização por Colônia de Formigas ao Problema de Predição de Estruturas Protéicas para o Modelo 2D-HP. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• KAPP, M. ; PARPINELLI, R.S. ; SÁ, C. C. . Verificação Empírica da Influência de Conceitos Evolutivos em Algoritmos Genéticos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• GALERA, F. ; SÁ, C. C. ; SASSE, F. ; PARPINELLI, R.S. . Programação em Lógica com Restrições: dois estudos de caso. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• SALAZAR, R. L. ; MARQUES, E. ; PARPINELLI, R.S. . Roteamento de Veículos em Plataformas SIG Assistidas por Colônias de Formigas. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• TEODORO F. R. ; PARPINELLI, R.S. ; SÁ, C. C. . GAlib-IDE: um Framework para Experimentos com Algoritmos Genéticos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• PARPINELLI, R.S. . Tutorial Semana da Computação UDESC: Swarm Intelligence. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PARPINELLI, R.S. . Tutorial Semana da Computação UDESC: Mineração de Dados Utilizando Otimização por Colônias de Formigas.. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PARPINELLI, R.S. ; FIGUEIREDO M. F. . Sistema de Navegação Autônoma de Robôs baseado em Sistema de Classificação com Aprendizado. 1999. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Interpretabilidade e Métodos de Busca Heurística Multi-Objetivo para Seleção de Features em Dados de Alta Dimensionalidade, Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de novas abordagens que permitam a extração de conhecimentos implícitos e ocultos na enorme massa de dados existente em diferentes domínios de aplicação, principalmente problemas explorados no campo da Bioinformática, permitindo-nos compreender melhor os aspectos funcionais e estruturais de como genes e proteínas e suas relações com fenótipos patológicos, por exemplo. As técnicas de aprendizado de máquina podem lidar eficientemente com ambientes não lineares e ruidosos e tratar adequadamente os dados ausentes. No entanto, nem sempre o modelo preditivo induzido por algoritmos de aprendizagem de máquina podem ser facilmente interpretados. A aprendizagem de máquina interpretável é a coleção de algoritmos e técnicas que permitem aos humanos compreender a causa de uma decisão tomada por um modelo de aprendizado de máquina. A realização deste projeto de pesquisa vai tornar possível o avanço na área de Aprendizagem de Máquina e Aplicação possibilitando a descoberta de conhecimento em problemas científicos relevantes. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Integrante / Márcio Dorn - Coordenador.

• 2020 - Atual

  Aplicação de Inteligência Computacional na Indústria Siderúrgica de Laminados Planos, Descrição: A indústria siderúrgica é um pilar essencial de diversos segmentos industriais, fazendo com que seus produtos tenham que apresentar níveis de qualidade cada vez maior e mais consistente de forma a se manter competitivo no mercado. Desta forma, se faz necessário modelos de processos e materiais mais precisos, de forma a assegurar a qualidade do material, reduzir custos e otimizar as condições de produção. Este projeto visa aplicar inteligência computacional para otimização de processos e desenvolvimento de produtos na indústria siderúrgica de laminados planos. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos. Agradecimentos para FAPESC pelo auxílio financeiro EDITAL DE CHAMADA PÚBLICA FAPESC Nº 027/2020. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Douglas Macedo Sgrott - Integrante / Danilo Gonçalves de Oliveira - Integrante / Peter Brendel - Integrante / Ana Athayde Carneiro - Integrante / Pedro Henrique Serpa - Integrante / Bernard da Silva - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Reconhecimento de Padrões com Inteligência Computacional e Processamento de Alto-desempenho para Auxílio de Diagnóstico, Descrição: Viabilizar a abordagens de reconhecimento de padrões em dados de domínio médico através de Inteligência Artificial e computação de alto desempenho. Agradecimentos para FAPESC pelo auxílio financeiro EDITAL DE CHAMADA PÚBLICA FAPESC Nº 12/2020 - PROGRAMA DE PESQUISA UNIVERSAL. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Gilmario Barbosa Dos Santos - Integrante / EMANUELA CRISTINA RAMOS GONÇALVES - Integrante / RENAN FERREIRA OLIVEIRA - Integrante / Maisa Fernandes Gomes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2020

  Reconhecimento Facial Baseado em Algoritmos de Inteligência Computacional e Processamento de Alto Desempenho, Descrição: Sistemas de reconhecimento facial em aplicações reais necessitam lidar com condições específicas como variação de iluminação, escala, rotação, expressões faciais, entre outros. Atualmente, existem sistemas que executam eficientemente em condições específicas, porém não há um sistema que garanta total imunidade a estes fatores. De acordo com estes desafios, objetiva-se desenvolver uma metodologia robusta que garanta imunidade a estas variações. Através da revisão da literatura, pretende-se investigar métodos que lidem com estas condições que dificultam o processo, e implementar os que melhor tratem estas questões. O foco é o estudo e aplicação de algoritmos de Inteligência Computacional neste cenário.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Chidambaram Chidambaram - Integrante / Guilherme Plichoski - Integrante.

• 2017 - 2019

  Aplicação de Algoritmos de Inteligência Computacional para Seleção de Provedores em Nuvem de Computadores, Descrição: A computação em nuvem emergiu como um modelo de serviço que permite a hospedagem e a distribuição facilitada e sob demanda de recursos computacionais por todo o mundo, via Internet. Esse paradigma tornou-se bem sucedido e alavancou o surgimento de um grande número de novas empresas provedoras de serviços de computação em nuvem. Fato que dificultou a capacidade de escolha (tomada de decisão) dos consumidores desse tipo de serviço, ou seja, selecionar quais provedores de nuvem serão os mais apropriados para suprir as suas necessidades computacionais, atendendo seus requisitos de qualidade de serviço desejados com menor custo. Para qualificar tais provedores é necessário se ter métricas. Indicadores de desempenho são métricas amplamente conhecidas e úteis para uma coleta sistemática e sintetizada de informações. Descobrir qual o melhor conjunto de provedores que satisfaça toda a requisição de um cliente, com a menor quantidade de provedores e com o menor custo possível é um problema de otimização complexo. Neste sentido, este trabalho visa explorar o uso de algoritmos meta-heurísticos bio-inspirados para o problema de seleção de provedores de computação em nuvem, baseado-se em indicadores de desempenho para qualificar cada provedor.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Adriano Fiorese - Integrante / Lucas Borges de Moraes - Integrante.

• 2016 - 2018

  Desenvolvimento de uma abordagem baseada em heurística de busca local para o reconhecimento de placas de sinalização de trânsito, Descrição: Este trabalho tem como objetivo de propor uma abordagem heurística para reconhecer as placas de sinalização em diferentes imagens de paisagem de trânsito. O desenvolvimento deste trabalho foi motivado pelo fato de que pode ser util em aplicações de apoio ao motorista e em outras finalidades relacionadas, a fim de reduzir uma série de problemas que ocorrem no trânsito. Para alcançar este objetivo, primeiro será criado uma pequena base contendo diferentes imagens de paisagens de trânsito com diversos tipos de placas de trânsito. Tanto imagens de paisagem quanto templates de sinalização pré-definidos serão submetidas a um algoritmo capaz de identificar pontos de interesse. As características extraídas de pontos interesses serão utilizadas para fazer uma comparação entre imagens e identificar o nível de similaridade entre elas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Integrante / Chidambaram Chidambaram - Coordenador / Antônio Carlos Tamanini da Silva - Integrante / Gilmario Barbosa Dos Santos - Integrante / Guilherme Plichoski - Integrante.

• 2016 - Atual

  Aplicação de Algoritmos Bio-inspirados na Predição de Estruturas de Proteínas, Descrição: O termo bioinformática (do inglês bioinformatics) tem sido abordado desde meados de 1980 de maneira que possa descrever o uso da tecnologia da informação em conjunto com a ciência da vida, mais especificamente a biologia, ajudando no objetivo fundamental da biologia: explicar o que é a vida. Dentro da área da genômica funcional estão os principais estudos aplicados ao entendimento da predição de estrutura da proteínas e o seu enovelamento. As proteínas são moléculas biológicas formadas por uma ou mais cadeias de aminoácidos e elas estão presentes em todos os seres vivos exercendo funções em praticamente todos os processos celulares. Estudos relacionados a predição de estrutura das proteínas podem ajudar a melhor entender a formação das estruturas e formas de uma proteína, proporcionando avanços médicos e potencializando o desenvolvimento de novas fórmulas para a cura de doenças. Com a finalidade de otimizar o processo de predição de estrutura de proteínas, diversos algoritmos foram criados e aplicados com o objetivo de entender o surgimento dessas estruturas e prever como novas proteínas são criadas. Uma área específica da Inteligência Computacional vem sendo explorada para resolver este problema: a Computação Bio-inspirada. Este trabalho tem objetivo de explorar a aplicação de algoritmos bio-inspirados no problema de predição de estruturas de proteínas utilizando processamento de alto-desempenho. Exploratório das energias em potencial AMBER e CHARMM e ROSETTA Suit. Agradecimentos para FAPESC pelo auxílio financeiro EDITAL No. 04/2018. Agradecimentos para NVIDIA Corporation pela doação de uma placa GPGPU GeForce Titan V. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Heitor Silvério Lopes - Integrante / Pedro Henrique Narloch - Integrante / Mateus Boiani - Integrante / Christopher Renkavieski - Integrante / Nilcimar Neitzel Will - Integrante / André Dias - Integrante., Financiador(es): NVIDIA - Outra / Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2015 - 2017

  Desenvolvimento de um Repositório de Problemas Benchmark para Otimização Contínua e Discreta, Descrição: O uso de algoritmos meta-heurísticos na resolução de problemas complexos tem se mostrado bastante eficiente em diferentes áreas de aplicação. Podem-se citar como representantes dos algoritmos meta-heurísticos para otimização, por exemplo, as estratégias da Computação Evolutiva e da Inteligência de Enxame. Com o constante surgimento de novos algoritmos meta-heurísticos, uma prática comum entre os cientistas da computação para verificar o desempenho de tais algoritmos é a aplicação destes em problemas benchmark. Neste trabalho, o estudo prévio das características do espaço dos problemas a serem otimizados é fundamental para a construção de um conjunto benchmark com menos funções e uma melhor seleção. Isto possibilita a obtenção de conclusões mais acuradas do desempenho dos algoritmos empregados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Weskley Migliorini - Integrante / Pedro Henrique Narloch - Integrante / Gabriel Dominico - Integrante.

• 2015 - 2016

  Utilização de Algoritmos Bio-inspirados em Big Data, Descrição: A manipulação e extração de informações em grandes massas de dados (Big Data) tem impacto direto em diversas áreas de aplicação como Ciência, Saúde, Indústria, Telecomunicação, dentre outras. Devido ao potencial benefício que pode ser obtido através de sua análise, este projeto de pesquisa revisa os principais aspectos que envolvem a aplicação de tecnologias em Big Data. Dada a complexidade envolvida na aplicação de algoritmos para extração de informações envolvendo Big Data este projeto tem como objetivo verificar a aplicabilidade de algoritmos biologicamente inspirados neste contexto. Tais algoritmos como, por exemplo, algoritmos evolutivos e algoritmos de inteligência de enxame, são notoriamente conhecidos por alcançarem bons desempenhos quando aplicados a problemas com alto grau de complexidade. Desta forma, experimentos serão realizados para validar as hipóteses levantadas quanto ao desenvolvimento e aplicação deste algoritmos em Big Data.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Cláudio Cesar de Sá - Integrante / Sandro Roberto Loiola de Menezes - Integrante / Rebeca Schroeder Freitas - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2014 - 2016

  Aplicações de algoritmos bio-inspirados em abordagens de controle preditivo, Descrição: Estudo e aplicação de algoritmos bio-inspirados na solução de problemas de otimização não linear de malhas de controle preditivo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Integrante / Mariana Santos Matos Cavalca - Coordenador / Ademir Nied - Integrante / Celso José Faria de Araújo - Integrante / Manu Melegari Arruda - Integrante / Gabriel Hermann Negri - Integrante.

• 2013 - 2015

  Diversificação dos comportamentos evolutivos no ecossistema computacional de otimização, Descrição: A crescente busca por ideias, modelos e paradigmas computacionais biologicamente inspirados para resolução de problemas do mundo real tem como um de seus resultados o Ecossistema Computacional de Otimização (ECO). Nesta abordagem, populações de soluções candidatas co-evoluem em um contexto ecossistêmico. Com esta analogia, cada população pode comportar-se de acordo com uma estratégia de busca específica, empregada na evolução das soluções candidatas. Como observado na natureza, populações de indivíduos possuem comportamentos diversificados. Desta forma, este projeto de pesquisa visa diversificar os comportamentos evolutivos presentes no ECO, possibilitando o uso de diferentes estratégias de busca cooperativamente. Testes serão realizados utilizando funções matemáticas benchmark.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Weskley Migliorini - Integrante / Leanderson André - Integrante / Claudius Björn Erik Edelsbrunner - Integrante., Número de produções C, T & A: 6

• 2006 - 2007

  Estudo de abordagens híbridas inspiradas na inteligência computacional aplicadas ao problema de predição de estruturas de proteínas para o modelo 2D-HP., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador.

• 2004 - 2005

  Aprimoramento da ferramenta ant-miner para tratar conjuntamente precisão, compreensibilidade e surpresa no proceso de descoberta de conhecimento., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2019 - Atual

  Reconhecimento de padrões em imagens médicas, Projeto certificado pela empresa HOSPITAL DE OLHOS SADALLA AMIN GHANEM LTDA em 01/10/2019., Descrição: Viabilizar a abordagem de problemas de reconhecimento de padrões em dados de domínio médico através de Inteligência Artificial e computação de alto desempenho.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Cinara Menegazzo - Integrante / Gilmario Barbosa Dos Santos - Integrante.

• 2019 - Atual

  Navegação autônoma de robôs, Descrição: Projeto Pollux.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Douglas Wildgrub Bertol - Integrante.

• 2019 - Atual

  Navegação autônoma de robôs, Descrição: Projeto Pollux.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Douglas Wildgrub Bertol - Integrante.

• 2019 - Atual

  Reconhecimento de padrões em imagens médicas, Projeto certificado pela empresa HOSPITAL DE OLHOS SADALLA AMIN GHANEM LTDA em 01/10/2019., Descrição: Viabilizar a abordagem de problemas de reconhecimento de padrões em dados de domínio médico através de Inteligência Artificial e computação de alto desempenho.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Cinara Menegazzo - Integrante / Gilmario Barbosa Dos Santos - Integrante.

• 2020 - Atual

  Predição de propriedades mecânicas de aços AHSS utilizando Inteligência Computacional, Projeto certificado pela empresa ArcelorMittal Brasil - Matriz em 11/05/2020., Descrição: Desenvolver um modelo inteligente de previsão de propriedades mecânicas através de correlações entre composição química e parâmetros de processo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Douglas Macedo Sgrott - Integrante / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Fabricio Cerqueira - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa.

• 2020 - Atual

  Otimização Multiobjetivo do Processo de Estampagem de uma Peça Automotiva, Projeto certificado pela empresa ArcelorMittal Brasil - Matriz em 11/05/2020., Descrição: Desenvolver um algoritmo multiobjetivo capaz de prever a conformabilidade ótima na formação de uma peça Automotiva.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Peter Brendel - Integrante / José Osvaldo Tepedino - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa.

• 2020 - Atual

  Modelo de Previsão de Consumo de Energia do LTF da ArcelorMittal Vega, Projeto certificado pela empresa ArcelorMittal Brasil - Matriz em 11/05/2020., Descrição: Desenvolver um modelo de previsão do consumo de energia elétrica do Laminador de Tiras a Frio da ArcelorMittal Vega utilizando técnicas de Inteligência Artificial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Danilo Gonçalves de Oliveira - Integrante / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Eliton Machado da Silva - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa.

• 2019 - 2020

  Navegação autônoma de robôs, Descrição: Projeto Pollux.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Douglas Wildgrub Bertol - Integrante., Financiador(es): Hahntel - Bolsa.

• 2019 - Atual

  Reconhecimento de padrões em imagens médicas, Projeto certificado pela empresa HOSPITAL DE OLHOS SADALLA AMIN GHANEM LTDA em 01/10/2019., Descrição: Viabilizar a abordagem de problemas de reconhecimento de padrões em dados de domínio médico através de Inteligência Artificial e computação de alto desempenho.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Cinara Menegazzo - Integrante / Gilmario Barbosa Dos Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro / HOSPITAL DE OLHOS SADALLA AMIN GHANEM LTDA - Auxílio financeiro.

• 2020 - Atual

  Otimização Multiobjetivo do Processo de Estampagem de uma Peça Automotiva, Projeto certificado pela empresa ArcelorMittal Brasil - Matriz em 11/05/2020., Descrição: Desenvolver um algoritmo multiobjetivo capaz de prever a conformabilidade ótima na formação de uma peça Automotiva. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Peter Brendel - Integrante / José Osvaldo Tepedino - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa.

• 2020 - Atual

  Modelo de Previsão de Consumo de Energia do LTF da ArcelorMittal Vega, Projeto certificado pela empresa ArcelorMittal Brasil - Matriz em 11/05/2020., Descrição: Desenvolver um modelo de previsão do consumo de energia elétrica do Laminador de Tiras a Frio da ArcelorMittal Vega utilizando técnicas de Inteligência Artificial. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Danilo Gonçalves de Oliveira - Integrante / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Eliton Machado da Silva - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa.

• 2020 - Atual

  Predição de propriedades mecânicas de aços AHSS utilizando Inteligência Computacional, Projeto certificado pela empresa ArcelorMittal Brasil - Matriz em 11/05/2020., Descrição: Desenvolver um modelo inteligente de previsão de propriedades mecânicas através de correlações entre composição química e parâmetros de processo. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Douglas Macedo Sgrott - Integrante / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Fabricio Cerqueira - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa.

• 2019 - 2020

  Navegação autônoma de robôs, Descrição: Projeto Pollux.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Integrante / Douglas Wildgrub Bertol - Coordenador., Financiador(es): Hahntel - Bolsa.

• 2019 - Atual

  Reconhecimento de padrões em imagens médicas, Projeto certificado pela empresa HOSPITAL DE OLHOS SADALLA AMIN GHANEM LTDA em 01/10/2019., Descrição: Viabilizar a abordagem de problemas de reconhecimento de padrões em dados de domínio médico através de Inteligência Artificial e computação de alto desempenho. Agradecimentos para FAPESC pelo auxílio financeiro nos EDITAIS N 05/2018 e N 12/2020. Agradecimentos ao Hospital de Olhos Sadalla Amin Ghanem Ltda pelo auxílio financeiro. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Gilmario Barbosa Dos Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra / HOSPITAL DE OLHOS SADALLA AMIN GHANEM LTDA - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2023 - Atual

  Aprendizado de máquina para predição da taxa de corrosão em aços, Descrição: Desenvolver um modelo inteligente para previsão da taxa de corrosão em aços. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Vinícius Michelon - Integrante / Thiago Brandenburg - Integrante / Gustavo Fischer - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa.

• 2023 - Atual

  Aplicação de aprendizado de máquina para identificação de fraudes em dados do operador de plano de saúde, Descrição: Desenvolver sistema inteligente para identificação de fraudes em dados do operador do sistema de planos de saúde. Agradecimentos para UNIMED/SC pelo financiamento de bolsas de inovação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Maisa Fernandes Gomes - Integrante / Tony Hass - Integrante / Otávio Almeida - Integrante., Financiador(es): Unimed do Estado de Santa Catarina - Bolsa.

• 2020 - 2022

  Modelo de Previsão de Consumo de Energia do LTF da ArcelorMittal Vega, Projeto certificado pela empresa ArcelorMittal Brasil - Matriz em 11/05/2020., Descrição: Desenvolver um modelo de previsão do consumo de energia elétrica do Laminador de Tiras a Frio da ArcelorMittal Vega utilizando técnicas de Inteligência Artificial. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Danilo Gonçalves de Oliveira - Integrante / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Eliton Machado da Silva - Integrante / Pedro Henrique Serpa - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2020 - Atual

  Predição de propriedades mecânicas de aços AHSS utilizando Inteligência Computacional, Projeto certificado pela empresa ArcelorMittal Brasil - Matriz em 11/05/2020., Descrição: Desenvolver um modelo inteligente de previsão de propriedades mecânicas através de correlações entre composição química e parâmetros de processo. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Douglas Macedo Sgrott - Integrante / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Fabricio Cerqueira - Integrante / krigor rosa - Integrante / Vinícius Michelon - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2020 - Atual

  Otimização Multiobjetivo do Processo de Estampagem de uma Peça Automotiva, Projeto certificado pela empresa ArcelorMittal Brasil - Matriz em 11/05/2020., Descrição: Desenvolver um algoritmo multiobjetivo capaz de prever a conformabilidade ótima na formação de uma peça Automotiva. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Peter Brendel - Integrante / José Osvaldo Tepedino - Integrante / Ana Athayde Carneiro - Integrante / Bernard da Silva - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2019 - 2020

  Navegação autônoma de robôs, Descrição: Projeto Pollux.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Integrante / Douglas Wildgrub Bertol - Coordenador., Financiador(es): Hahntel - Bolsa.

• 2019 - Atual

  Reconhecimento de padrões em imagens médicas, Projeto certificado pela empresa HOSPITAL DE OLHOS SADALLA AMIN GHANEM LTDA em 01/10/2019., Descrição: Viabilizar a abordagem de problemas de reconhecimento de padrões em dados de domínio médico através de Inteligência Artificial e computação de alto desempenho. Agradecimentos para FAPESC pelo auxílio financeiro nos EDITAIS N 05/2018 e N 12/2020. Agradecimentos ao Hospital de Olhos Sadalla Amin Ghanem Ltda pelo auxílio financeiro. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Gilmario Barbosa Dos Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro / HOSPITAL DE OLHOS SADALLA AMIN GHANEM LTDA - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra., Número de produções C, T & A: 1

• 2024 - Atual

  Predição e detecção de anomalias do sistema de refrigeração em aerogeradores, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / DRAYLON VIEIRA LOPES - Integrante / LUCAS GONCALVES BRACH - Integrante / Jonas Flosi de Camargo - Integrante / Peterson Goncalves Alano - Integrante., Financiador(es): WEG DRIVES & CONTROLS - AUTOMACAO LTDA - Bolsa.

• 2023 - Atual

  Aplicação de aprendizado de máquina para identificação de fraudes em dados do operador de plano de saúde, Descrição: Desenvolver sistema inteligente para identificação de fraudes em dados do operador do sistema de planos de saúde. Agradecimentos para UNIMED/SC pelo financiamento de bolsas de inovação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Maisa Fernandes Gomes - Integrante / Tony Hass - Integrante / Otávio Almeida - Integrante., Financiador(es): Unimed do Estado de Santa Catarina - Bolsa.

• 2023 - Atual

  Aprendizado de máquina para predição da taxa de corrosão em aços, Descrição: Desenvolver um modelo inteligente para previsão da taxa de corrosão em aços. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Vinícius Michelon - Integrante / Thiago Brandenburg - Integrante / Gustavo Fischer - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa.

• 2020 - 2022

  Modelo de Previsão de Consumo de Energia do LTF da ArcelorMittal Vega, Projeto certificado pela empresa ArcelorMittal Brasil - Matriz em 11/05/2020., Descrição: Desenvolver um modelo de previsão do consumo de energia elétrica do Laminador de Tiras a Frio da ArcelorMittal Vega utilizando técnicas de Inteligência Artificial. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Danilo Gonçalves de Oliveira - Integrante / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Eliton Machado da Silva - Integrante / Pedro Henrique Serpa - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2020 - Atual

  Otimização Multiobjetivo do Processo de Estampagem de uma Peça Automotiva, Projeto certificado pela empresa ArcelorMittal Brasil - Matriz em 11/05/2020., Descrição: Desenvolver um algoritmo multiobjetivo capaz de prever a conformabilidade ótima na formação de uma peça Automotiva. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Peter Brendel - Integrante / José Osvaldo Tepedino - Integrante / Ana Athayde Carneiro - Integrante / Bernard da Silva - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2020 - Atual

  Predição de propriedades mecânicas de aços AHSS utilizando Inteligência Computacional, Projeto certificado pela empresa ArcelorMittal Brasil - Matriz em 11/05/2020., Descrição: Desenvolver um modelo inteligente de previsão de propriedades mecânicas através de correlações entre composição química e parâmetros de processo. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Douglas Macedo Sgrott - Integrante / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Fabricio Cerqueira - Integrante / krigor rosa - Integrante / Vinícius Michelon - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2019 - 2020

  Navegação autônoma de robôs, Descrição: Projeto Pollux.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Integrante / Douglas Wildgrub Bertol - Coordenador., Financiador(es): Hahntel - Bolsa.

• 2019 - Atual

  Reconhecimento de padrões em imagens médicas, Projeto certificado pela empresa HOSPITAL DE OLHOS SADALLA AMIN GHANEM LTDA em 01/10/2019., Descrição: Viabilizar a abordagem de problemas de reconhecimento de padrões em dados de domínio médico através de Inteligência Artificial e computação de alto desempenho. Agradecimentos para FAPESC pelo auxílio financeiro nos EDITAIS N 05/2018 e N 12/2020. Agradecimentos ao Hospital de Olhos Sadalla Amin Ghanem Ltda pelo auxílio financeiro. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Gilmario Barbosa Dos Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra / HOSPITAL DE OLHOS SADALLA AMIN GHANEM LTDA - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2024 - Atual

  Sistema Inteligente para Melhoria de Malha e Identificação de Resistencia a Indentação de Aços, Descrição: Projeto relacionado a estampagem de peças automotivas. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Guilherme Razzini - Integrante / Victor Moresco - Integrante / Francislaynne Dias - Integrante / Roan Souza - Integrante / Jetson Ferreira - Integrante.

• 2024 - Atual

  Predição e detecção de anomalias do sistema de refrigeração em aerogeradores, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / DRAYLON VIEIRA LOPES - Integrante / LUCAS GONCALVES BRACH - Integrante / Jonas Flosi de Camargo - Integrante / Peterson Goncalves Alano - Integrante., Financiador(es): WEG DRIVES & CONTROLS - AUTOMACAO LTDA - Bolsa.

• 2023 - Atual

  Aplicação de aprendizado de máquina para identificação de fraudes em dados do operador de plano de saúde, Descrição: Desenvolver sistema inteligente para identificação de fraudes em dados do operador do sistema de planos de saúde.Agradecimentos para UNIMED/SC pelo financiamento de bolsas de inovação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Tony Hass - Integrante / Gabriel Lenz Balatka - Integrante / MAX HUPFELD TOVIANSKY - Integrante., Financiador(es): Unimed do Estado de Santa Catarina - Bolsa.

• 2023 - Atual

  Aprendizado de máquina para predição da taxa de corrosão em aços, Descrição: Desenvolver um modelo inteligente para previsão da taxa de corrosão em aços.Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Thiago Brandenburg - Integrante / Gustavo Fischer - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa.

• 2020 - 2023

  Otimização Multiobjetivo do Processo de Estampagem de uma Peça Automotiva, Descrição: Desenvolver um algoritmo multiobjetivo capaz de prever a conformabilidade ótima na formação de uma peçaAutomotiva.Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Peter Brendel - Integrante / José Osvaldo Tepedino - Integrante / Ana Athayde Carneiro - Integrante / Bernard da Silva - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2020 - 2022

  Modelo de Previsão de Consumo de Energia do LTF da ArcelorMittal Vega, Descrição: Desenvolver um modelo de previsão do consumo de energia elétrica do Laminador de Tiras a Frio da ArcelorMittal Vega utilizando técnicas de Inteligência Artificial. Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Danilo Gonçalves de Oliveira - Integrante / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Eliton Machado da Silva - Integrante / Pedro Henrique Serpa - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2020 - Atual

  Predição de propriedades mecânicas de aços AHSS utilizando Inteligência Computacional, Descrição: Desenvolver um modelo inteligente de previsão de propriedades mecânicas através de correlações entre composição química e parâmetros de processo.Agradecimentos para ArcelorMittal pelas bolsas de estudos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / José Francisco da Silva Filho - Integrante / Fabricio Cerqueira - Integrante / Fabiano J. F. Miranda - Integrante / krigor rosa - Integrante / Guilherme Ulissea - Integrante / Lucas Erdman - Integrante., Financiador(es): ArcelorMittal Brasil - Matriz - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2019 - 2023

  Reconhecimento de padrões em imagens médicas, Descrição: Viabilizar a abordagem de problemas de reconhecimento de padrões em dados de domínio médico através de Inteligência Artificial e computação de alto desempenho.Agradecimentos para FAPESC pelo auxílio financeiro nos EDITAIS N 05/2018 e N 12/2020.Agradecimentos ao Hospital de Olhos Sadalla Amin Ghanem Ltda pelo auxílio financeiro. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Coordenador / Gilmario Barbosa Dos Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Outra / HOSPITAL DE OLHOS SADALLA AMIN GHANEM LTDA - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2019 - 2020

  Navegação autônoma de robôs, Descrição: Projeto Pollux.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Rafael Stubs Parpinelli - Integrante / Douglas Wildgrub Bertol - Coordenador., Financiador(es): Hahntel - Bolsa.

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