Laís Dib Albuquerque

Mestranda em Informática com foco em Ineligência Artificial na Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Engenheira de Software e bacharel em Sistemas de Informação pela Escola Superior de Tecnologia (EST) - Universidade do Estado do Amazonas (UEA), sou membro do Laboratório de Sistemas Inteligentes (LSI). Já atuei como Bolsista Pesquisadora PIBIC/CNPq e Pesquisadora Voluntária PAIC/FAPEAM, sendo ambas as pesquisas realizadas na área de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning. Atualmente sou Desenvolvedora de Software com foco em Inteligência Artificial no Sidia Instituto de Tecnologia e Pesquisa.

Informações coletadas do Lattes em 05/09/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Informática

2024 - Atual

Universidade Federal do Amazonas
Orientador: Eulanda Miranda dos Santos
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Redes Neurais Convolucionais; Aprendizado de Máquina Profundo; Detecção de Movimentos.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Sistemas de Informação

2020 - 2024

Universidade do Estado do Amazonas
Título: Um Comparativo de Abordagens com Redes Neurais Artificiais para Detecção Inteligênte de Patologias na Folha do Café
Orientador: Elloá Barreto Guedes da Costa

Ensino Médio (2º grau)

2016 - 2018

Colégio Santa Doroteia

Formação complementar

2022 - 2022

Extensão universitária em Fundamentos de Ciência dos Dados para Engenharias. (Carga horária: 12h). , Universidade do Estado do Amazonas, UEA, Brasil.

2021 - 2021

Extensão universitária em Matemática Financeira e sua Aplicabilidade. (Carga horária: 20h). , Universidade do Estado do Amazonas, UEA, Brasil.

2019 - 2019

Inteligência Artificial - Fundamentos da Análise de Dados. (Carga horária: 3h). , Samsung Ocean Center, SOC, Brasil.

2019 - 2019

Inteligência artificial: entenda o que é e como está presente no cotidiano. (Carga horária: 2h). , Samsung Ocean Center, SOC, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Participação em eventos

Congresso Interno de Iniciação Científica e Tecnológica. Classificação Inteligente de Doenças da Folha do Café com Aprendizado de Máquina. 2023. (Congresso).

Semana Nacional de Ciência e Tecnologia. Um Comparativo de Abordagens com Redes Neurais Artificiais para Detecção Inteligente de Patologias na Folha do Café. 2023. (Feira).

Congresso Interno de Iniciação Científica e Tecnológica. Algoritmos Extratores de Características para Classificação de Doenças da Folha do Café. 2022. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • ALBUQUERQUE, LAÍS DIB ; GUEDES, ELLOÁ B. . Coffee Plant Leaf Disease Detection for Digital Agriculture. Journal on Interactive Systems , v. 15, p. 220-233, 2024.

  • ALBUQUERQUE, LAÍS DIB ; BEZERRA, ARTHUR LUCAS S. ; SILVA, FÁBIO S. ; GUEDES, ELLOÁ B. . Uma Solução Baseada em Blockchain para Assegurar a Qualidade Produtiva da Cafeicultura Brasileira. In: Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2023, Brasil. Anais do XIV Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAGRO 2023), 2023. p. 238-245.

  • LÓPEZ, YADINI PÉREZ ; ALBUQUERQUE, LAÍS DIB ; DE F. COSTA JÚNIOR, GILMAR JÓIA ; XAVIER, DANIEL LOPES ; OCHOA, JUAN DAVID ; CAMARGO, DENIZARD DIMITRI . Adapting RICO Dataset for Boosting Graphical User Interface Component Classification for Automated Android Testing. In: 2023 10th International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI), 2023, Mexico City. 2023 10th International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI), 2023. p. 118.

  • ALBUQUERQUE, LAÍS DIB . Um Comparativo de Abordagens com Redes Neurais Artificiais para Detecção Inteligente de Patologias na Folha do Café. In: Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais, 2023, Brasil. Anais do XIV Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA 2023). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2023. p. 131-140.

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - Atual

Sidia Instituto de Ciência e Tecnologia

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedora de Software, Carga horária: 40

2023 - 2023

Sidia Instituto de Ciência e Tecnologia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiária em Desenvolvimento de Software, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Estágio em Desenvolvimento de Software com foco em Inteligência Artificial realizando as seguintes atividades: (i) Pesquisa de técnicas e soluções envolvendo IA; (ii) Elaboração de Artigos e Documentação Científica; (iii) Pré-processamento de dados; (iv) Treinamento e avaliação de modelos; (v) Desenvolvimento de softwares que usam de Visão Computacional.

2021 - Atual

Laboratório de Sistemas Inteligentes

Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Aluno Pesquisador, Carga horária: 20

2022 - 2023

fundação de Amparo à pesquisa do Estado do amazonas

Vínculo: Pesquisadora Voluntária, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsista PAIC na Universidade do Estado do Amazonas (UEA) sob orientação da Professora Doutora Elloá Barreto Guedes da Costa, cujo o tema de pesquisa é "Classificação Inteligente de Doenças da Folha do Café com Aprendizado de Máquina". Atividades realizadas: (i) Estudo e aplicação do Neurônio Perceptron e Redes Neurais Multilayer Perceptron; (ii) Uso de Redes de Neurais Convolucionais Profundas e Deep Learning; (iii) Trabalho com uma base de dados realística e representativa; (iv) Avaliação das arquiteturas testadas por meio de métricas de desempenho; (v) Análise comparativa dos dados obtidos.

2021 - 2022

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Bolsista PIBIC na Universidade do Estado do Amazonas (UEA) sob orientação da Professora Doutora Elloá Barreto Guedes da Costa, cujo tema de pesquisa é "Algoritmos Extratores de Características para Classificação de Doenças da Folha do Café". Atividades realizadas: (i) Aplicação de métodos e técnicas de vanguarda da Visão Computacional em domínios realísticos; (ii) Consolidação, análise e exploração em bases de dados relacionadas ao problema; (iii) Uso de Algoritmos Extratores de Características; (iv) Classificação das características extraídas com algoritmos de Aprendizado de Máquina; (v) Uso de Validação Cruzada para treino e teste dos algoritmos utilizados; Avaliação dos resultados obtidos; (vi) Implementação do "Problema de Seleção de Características".