Marcus de Assis Angeloni

Possui Doutorado em Ciência da Computação (2021) pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Mestrado em Ciência da Computação (2013) e Bacharelado em Ciência da Computação (2008) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). É também Especialista em Gestão de Pessoas (2023) pela Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é Gerente Sênior de Pesquisa e Desenvolvimento em Inteligência Artificial na Samsung RD Institute Brazil. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional, reconhecimento de padrões, aprendizado de máquina, sistemas biométricos e aplicações em saúde.

Informações coletadas do Lattes em 31/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2016 - 2021

Universidade Estadual de Campinas
Título: Face Recognition by Exploring Part-Based Representations
, Ano de obtenção: 2021. Hélio Pedrini. Palavras-chave: Biometria; Reconhecimento de face; Representações baseadas em partes; Estimação de idade; Verificação facial com maquiagem.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciência da Computação

2010 - 2013

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: Reconhecimento de Fragmentos de Impressões Digitais Baseado em Cristas e Poros
, Ano de Obtenção: 2013.Aparecido Nilceu Marana.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Biometria; Impressão Digital; Poros sudoríparos; Cristas.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: PROCESSAMENTO DE IMAGENS.

Especialização em MBA em Gestão de Pessoas

2021 - 2023

Universidade de São Paulo
Título: Principais fatores para retenção de profissionais de Pesquisa e Desenvolvimento em Tecnologia da Informação
Orientador: Rosalice Marília Hansch

Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação

2005 - 2008

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
Título: Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô
Orientador: Renê Pegoraro

Curso técnico/profissionalizante

2002 - 2004

Colégio Técnico Industrial Prof° Isaac Portal Roldán

Formação complementar

2024 - 2024

Generative AI with Large Language Models. (Carga horária: 16h). , DeepLearning.AI, DL.AI, Estados Unidos.

2024 - 2024

Natural Language Processing Specialization. (Carga horária: 110h). , DeepLearning.AI, DL.AI, Estados Unidos.

2019 - 2019

Difusão em Ciência de Dados. (Carga horária: 100h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2011 - 2015

Curso de Inglês. (Carga horária: 320h). , Escola de Inglês YouMove, YM, Brasil.

2014 - 2014

Machine Learning (Coursera). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.

2011 - 2011

Estatística para Experimentos. (Carga horária: 15h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

2011 - 2011

8th International Summer School on Biometrics. (Carga horária: 30h). , IAPR Technical Committee on Biometrics (TC4) / IEEE Biometrics Council, IAPR/IEEE, Itália.

2007 - 2007

Montagem de Microcomputadores - Curso Intel. (Carga horária: 8h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: APRENDIZADO DE MÁQUINA.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: RECONHECIMENTO DE PADROES.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: RECONHECIMENTO DE PADROES/Especialidade: BIOMETRIA.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: VISÃO COMPUTACIONAL.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Participação em eventos

18th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). 2021. (Congresso).

17th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). Age Estimation From Facial Parts Using Compact Multi-Stream Convolutional Neural Networks. 2019. (Congresso).

31st IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2018. (Congresso).

28th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2015. (Congresso).

5º Simpósio de Processamento de Sinais - UNICAMP.Reconhecimento de Face Utilizando Diferentes Dispositivos. 2014. (Simpósio).

International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2014). 2014. (Congresso).

III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Unesp.Reconhecimento de Fragmentos de Impressões Digitais Combinando Cristas e Poros. 2013. (Oficina).

12th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2012). Video-Based Face Verification with Local Binary Patterns and SVM Using GMM Supervectors. 2012. (Congresso).

IEEE Fifth International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS 2012). 2012. (Congresso).

II Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP.Fingerprint Recognition Using Sweat Pores. 2012. (Oficina).

2º Simpósio de Processamento de Sinais - UNICAMP. 2011. (Simpósio).

8th International Summer School for Advanced Studies on Biometrics for Secure Authentication: New Technologies for Forensics and Security.BIOMODAL Project - Multimodal Biometric Authentication and Image-Based Authentication for Mobile Devices. 2011. (Outra).

II Workshop - Sensores em Medicina e Sistemas de Saúde Pessoais (PHS). 2011. (Oficina).

I Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP.Reconhecimento Automatico de Impressoes Digitais Baseado em Caracteristicas Biometricas de Terceiro Nivel. 2011. (Oficina).

VII Workshop de Visão Computacional - WVC 2011.Uma abordagem para verificação facial em dispositivos móveis. 2011. (Oficina).

Workshop de Métodos de Aproximação para Computação Visual. 2011. (Oficina).

1º Simpósio de Processamento de Sinais - UNICAMP. 2010. (Simpósio).

A Guerra do Direito Eleitoral Digital. 2010. (Outra).

O Marketing na Busca pelo Eleitorado 2.0. 2010. (Outra).

Certificação Eletrônica. 2009. (Outra).

16º Simpósio de Iniciação Científica da USP.Laboratório Virtual para Ensino de Conversão Eletromecânica de Energia. 2008. (Simpósio).

IV Workshop de Visão Computacional - WVC'2008. 2008. (Oficina).

I Workshop de Gestão de Tecnologia da Informação. 2008. (Oficina).

V Workshop de Realidade Virtual e Aumentada - WRVA'2008. 2008. (Oficina).

XX Congresso de Iniciação Científica da UNESP. Laboratório Virtual para Ensino de Conversão Eletromecânica de Energia. 2008. (Congresso).

9ª Jornada de Informática - UNESP. 2007. (Oficina).

VI Escola Regional de Informática - SP OESTE. 2007. (Oficina).

Workshop "Formação de Analistas de Negócios". 2007. (Oficina).

Workshop RoboControl '07 - Robotics Applications and Automatic Control. 2007. (Oficina).

8ª Jornada de Informática - UNESP. 2006. (Oficina).

7ª Jornada de Informática - UNESP. 2005. (Oficina).

Desafios do Direito na Internet. 2005. (Outra).

Crescimento com Foco no Cliente. 2004. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Victor Hugo Braguim Canto

MARANA, A. N.ANGELONI, M. A.; PRADO, S. G. D.. Identificação Biométrica de Animais Baseada em Aprendizado de Máquina. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Aluno: André Felipe Tanaka

FLEURY, A. L.;ANGELONI, M. A.; VELLOSO, L.. Estudo de caso sobre o uso de big data e de inteligência artificial para informar processos de design em projetos profissionais. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em DESIGN) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alexis Aldo Mendoza Villarroel

ANGELONI, M. A.; GUDWIN, R. R.; RAIMUNDO, M. M.. Sedentarism Detection Using Wearable Signals. 2022. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Orientou

Giovani Decico Lucafó

Análise de dados e reconhecimento de padrões aplicados à saúde; 2022; Orientação de outra natureza - Samsung R&D Institute Brazil; Orientador: Marcus de Assis Angeloni;

Antonio Joia Neto

Pesquisa e Desenvolvimento para aplicações embarcadas de Inteligência Artificial; 2018; Orientação de outra natureza - Samsung R&D Institute Brazil; Orientador: Marcus de Assis Angeloni;

Paulo Victor de Souza Prado

Biometria de Face e Visão Computacional; 2016; Orientação de outra natureza - Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações; Orientador: Marcus de Assis Angeloni;

Rodrigo de Freitas Pereira

Anti-spoofing de Face e Visão Computacional; 2016; Orientação de outra natureza - Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações; Orientador: Marcus de Assis Angeloni;

Waldir Rodrigues de Almeida

Visão computacional aplicada para inspeção visual; 2015; Orientação de outra natureza - Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações; Orientador: Marcus de Assis Angeloni;

Produções bibliográficas

  • VIOLATO, R. P. V. ; ANGELONI, M. A. ; SIMÕES, F. O. ; ULIANI NETO, M. ; PEREIRA, T. F. . Multibiometria: Uma Visão Geral e Aplicada a Face e Voz. Intellectus. Revista Acadêmica Digital da Faculdade de Jaguariúna , v. 23, p. 9-27, 2013.

  • VIOLATO, R. P. V. ; ULIANI NETO, M. ; SIMÕES, F. O. ; DE FREITAS PEREIRA, T. ; ANGELONI, M. A. . BioCPqD: uma base de dados biométricos com amostras de face e voz de indivíduos brasileiros. Cadernos CPQD Tecnologia , v. 9, p. 7-18, 2013.

  • ANGELONI, M. A. ; MARANA, A. N. . Reconhecimento de Fragmentos de Impressões Digitais Utilizando Características Estendidas. Interciência & Sociedade - Revista Eletrônica , v. 2, p. 48-59, 2013.

  • Pereira, Tiago de Freitas ; Angeloni, Marcus de Assis . Verificação Facial em Vídeos Capturados por Dispositivos Móveis. In: Luiz Antônio Pereira Neves;Hugo Vieira Neto;Adilson Gonzaga. (Org.). Avanços em Visão Computacional. 1ed.Curitiba/PR: Omnipax, 2012, v. 1, p. 181-200.

  • DECKER, LUIS ; PINTO, ALLAN ; CAMPANA, JOSE ; NEIRA, MANUEL ; SANTOS, ANDREZA ; CONCEIÇÃO, JHONATAS ; ANGELONI, MARCUS ; LI, LIN ; TORRES, RICARDO . MobText: A Compact Method for Scene Text Localization. In: 15th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2020, Valletta. Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2020. p. 343-350.

  • ANGELONI, MARCUS ; DE FREITAS PEREIRA, RODRIGO ; PEDRINI, HELIO . Age Estimation From Facial Parts Using Compact Multi-Stream Convolutional Neural Networks. In: 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), 2019, Seoul. 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW), 2019. p. 3039-3045.

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  • BOULKENAFET, Z. ; KOMULAINEN, J. ; AKHTAR, Z. ; BENLAMOUDI, A. ; SAMAI, D. ; BEKHOUCHE, S. E. ; OUAFI, A. ; DORNAIKA, F. ; TALEB-AHMED, A. ; QIN, L. ; PENG, F. ; ZHANG, L.B. ; LONG, M. ; BHILARE, S. ; KANHANGAD, V. ; COSTA-PAZO, A. ; VAZQUEZ-FERNANDEZ, E. ; PEREZ-CABO, D. ; MOREIRA-PEREZ, J. J. ; ANGELONI, M. A. ; et.al . A competition on generalized software-based face presentation attack detection in mobile scenarios. In: 2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2017, Denver. 2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2017. p. 688-696.

  • KORSHUNOV, P. ; MARCEL, S. ; MUCKENHIRN, H. ; GONCALVES, A. R. ; MELLO, A. G. SOUZA ; VIOLATO, R. P. VELLOSO ; SIMOES, F. O. ; NETO, M. U. ; DE ASSIS ANGELONI, M. ; STUCHI, J. A. ; DINKEL, H. ; CHEN, N. ; QIAN, Y. ; PAUL, D. ; SAHA, G. ; SAHIDULLAH, MD . Overview of BTAS 2016 speaker anti-spoofing competition. In: 2016 IEEE 8th International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems (BTAS), 2016, Niagara Falls. 2016 IEEE 8th International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems (BTAS). p. 1.

  • FOLEGO, G. A. ; ANGELONI, M. A. ; STUCHI, J. A. ; MELLO, A. G. ; ROCHA, A. . Cross-Domain Face Verification: Matching ID Document and Self-Portrait Photographs. In: XII Workshop de Visão Computacional, 2016, Campo Grande/MS. Proceedings of XII Workshop de Visão Computacional, 2016. p. 311-316.

  • DE ASSIS ANGELONI, MARCUS ; PEDRINI, HELIO . Part-based representation and classification for face recognition. In: 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2016, Budapest. 2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). p. 002900-2905.

  • SILVA, M. V. ; LUIZ, J. P. ; ANGELONI, M. A. ; PAULINO, A. ; MARANA, A. N. . Comparison Between Isotropic and Adaptive Pore Detection Methods for Fingerprint Recognition. In: XI Workshop de Visão Computacional - WVC 2015, 2015, São Carlos/SP. Proceedings of XI Workshop de Visão Computacional, 2015. p. 210-215.

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  • PEREIRA, T. F. ; ANGELONI, M. A. ; SIMÕES, F. O. ; SILVA, J. E. C. . Video-Based Face Verification with Local Binary Patterns and SVM Using GMM Supervectors. In: 12th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2012), 2012, Salvador, Brazil. LNCS 7333 - Computational Science and Its Applications - ICCSA 2012 - 12th International Conference, Salvador de Bahia, Brazil, June 18-21, 2012, Proceedings, Part I. Berlin / Heidelberg: Springer, 2012. v. 7333. p. 240-252.

  • SIMÕES, F. O. ; ANGELONI, M. A. ; ULIANI NETO, M. ; VIOLATO, R. P. V. ; PEREIRA, T. F. . Autenticação biométrica multimodal para dispositivos móveis. In: IV Congresso Tecnológico InfoBrasil, 2011, Fortaleza/CE. INFOBRASIL 2011, 2011.

  • PEREIRA, T. F. ; ANGELONI, M. A. . Uma abordagem para verificação facial em dispositivos móveis. In: VII Workshop de Visão Computacional - WVC 2011, 2011, Curitiba/PR. WVC 2011, 2011. p. 231-236.

  • ANGELONI, M. A. ; CREPPE, R. C. . Laboratório Virtual para Ensino de Conversão Eletromecânica de Energia. In: XX Congresso de Iniciação Científica da UNESP, 2008, São José dos Campos. XX Congresso de Iniciação Científica da UNESP, 2008.

  • ANGELONI, M. A. . Reconhecimento de Face Utilizando Diferentes Dispositivos. In: 5º Simpósio de Processamento de Sinais - UNICAMP, 2014, Campinas. 5º Simpósio de Processamento de Sinais - SPS UNICAMP, 2014.

  • ANGELONI, M. A. ; MARANA, A. N. . Reconhecimento de Fragmentos de Impressões Digitais Combinando Cristas e Poros. In: III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Unesp, 2013, Rio Claro/SP. III WPPGCC - 2013, 2013.

  • ANGELONI, M. A. ; MARANA, A. N. . Fingerprint Recognition Using Sweat Pores. In: II Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2012, São José do Rio Preto/SP. II WPPGCC - 2012, 2012.

  • ANGELONI, M. A. ; MARANA, A. N. . Reconhecimento Automático de Impressões Digitais Baseado em Características Biométricas de Terceiro Nível. In: I Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP, 2011, Bauru/SP. I WPPGCC - 2011, 2011.

  • CREPPE, R. C. ; ANGELONI, M. A. ; RODRIGUES, J. F. ; PORTO, L. G. C. . Laboratórios virtuais para cursos de extensão a distância na área de engenharia elétrica. In: ICBL 2008 - Interactive Computer Aided Blended Learning, 2008, Florianópolis/SC. Proc. of Interactive Computer Aided Blended Learning, 2008.

  • ANGELONI, M. A. ; CREPPE, R. C. . Laboratório Virtual para Ensino de Conversão Eletromecânica de Energia. In: 16º Simpósio de Iniciação Científica da USP, 2008, São Paulo. 16º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP, 2008.

  • ANGELONI, M. A. ; PURIFICACAO, B. F. . Pesquisas e Tecnologia: da Ciência ao Produto. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ANGELONI, M. A. ; VIOLATO, R. P. V. . BIOMODAL Project - Multimodal Biometric Authentication and Image-Based Authentication for Mobile Devices. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • ANGELONI, M. A. ; MUNHOZ, V. M. ; KAJINO, H. S. ; PEGORARO, R. . Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

ANGELONI, M. A. ; MUNHOZ, V. M. ; KAJINO, H. S. ; PEGORARO, R. . Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô. 2008.

ANGELONI, M. A. ; MUNHOZ, V. M. ; ACOSTA, P. V. M. ; OLIVEIRA, R. N. V. ; ALMEIDA, M. G. ; MACHADO, P. E. S. . Sistema Speranza. 2004.

Projetos de pesquisa

  • 2010 - 2013

    Reconhecimento Automático Robusto de Impressões Digitais Baseado em Características Biométricas de Terceiro Nível, Descrição: Dentre as diversas características biométricas possíveis de serem utilizadas para identificação de pessoas, a impressão digital é a mais utilizada. Os sistemas atuais de identificação automática de impressões digitais são baseados nos padrões das cristas, classificadas como características de primeiro nível, e nas minúcias (terminações ou bifurcações das cristas), classificadas como características de segundo nível. No entanto, com a evolução dos sensores de captura das impressões digitais e a crescente demanda por sistemas mais seguros, torna-se possível, e necessário, o uso de um conjunto adicional de características discriminativas presentes no interior das cristas, conhecidas como características de terceiro nível. Nesse conjunto de características incluem-se os poros sudoríparos, cujo emprego já está consolidado em exames de impressões latentes realizados manualmente por especialistas forenses e que podem ser encontrados em abundância nas impressões digitais. Pesquisas recentes têm focado no desenvolvimento de métodos para extração e casamento de poros, com ênfase na segmentação, uma etapa bastante crítica no processo de extração. Também têm recebido a atenção dos pesquisadores as aplicações de reconhecimento de impressões digitais nas quais as técnicas baseadas em características de primeiro e segundo níveis geralmente apresentam baixas taxas de reconhecimento correto, tais como no reconhecimento de fragmentos de impressões digitais ou no reconhecimento de impressões digitais latentes. O objetivo principal desse projeto de pesquisa é propor métodos mais robustos de reconhecimento de impressões digitais baseados em características de terceiro nível. Pretende-se também promover a fusão dos novos métodos propostos com métodos já descritos na literatura, baseados em características de segundo nível. Outro objetivo é criar uma base de dados de impressões digitais cujas imagens sejam capturadas por meio de sensores eletrônicos com resolução adequada para a extração. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcus de Assis Angeloni - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Coordenador / João Paulo Papa - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2013

    Projeto FUNTTEL/FINEP - Autenticação Biométrica Multimodal e Iconográfica para Dispositivos Móveis, Descrição: Projeto de pesquisa aplicada visando o desenvolvimento de protótipos funcionais de autenticação biométrica multimodal e de autenticação iconográfica para dispositivos de comunicação móvel.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcus de Assis Angeloni - Integrante / Flávio Olmos Simões - Integrante / Mário Uliani Neto - Integrante / Tiago de Freitas Pereira - Integrante / Ricardo Paranhos Velloso Violato - Integrante / Emilio Tissato Nakamura - Coordenador / Ismael Mattos Andrade Avila - Integrante / Fernando Oscar Runstein - Integrante / Sergio Luis Ribeiro - Integrante / Rafael de Simone Cividanes - Integrante., Financiador(es): Fundo para o Desenvolvimento Tecnológico das Telecomunicações - Outra / Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.

  • 2007 - 2008

    Laboratório Virtual para Ensino de Conversão Eletromecânica de Energia, Descrição: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um Laboratório Virtual para ensino de Conversão Eletromecânica de Energia, onde características e fenômenos das máquinas elétricas são apresentados através de aplicativos Java (applets). Os módulos do laboratório permitem a reprodução de diversos ensaios com máquinas elétricas e a observação de fenômenos como: as harmônicas, os detalhes do campo magnético girante e pulsante e a variação das indutâncias de várias máquinas elétricas. O laboratório foi desenvolvido como uma ferramenta de apoio aos cursos de graduação e, também, para suprir uma carência natural dos cursos a distância.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcus de Assis Angeloni - Integrante / Renato Crivellari Creppe - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

  • 2008 - 2008

    Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô, Descrição: O Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô objetiva ensinar programação de computadores e robôs a crianças e jovens, procurando exercitar seu raciocínio lógico e despertar o interesse deste público para a área de robótica e computação. Pode ser utilizado também em disciplinas introdutórias de cursos técnicos e profissionalizantes. O ambiente em duas dimensões para simulação e a possibilidade do envio dos comandos gerados a um robô real procuram despertar o interesse e a criatividade do usuário, tornando seu uso mais cativante, visto que é possível ver algo concreto executando o algoritmo recém-criado por ele. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marcus de Assis Angeloni - Integrante / Vitor Mozella Munhoz - Integrante / Henrique Sadao Kajino - Integrante / Renê Pegoraro - Coordenador.

  • 2008 - 2008

    Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô, Descrição: O Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô objetiva ensinar programação de computadores e robôs a crianças e jovens, procurando exercitar seu raciocínio lógico e despertar o interesse deste público para a área de robótica e computação. Pode ser utilizado também em disciplinas introdutórias de cursos técnicos e profissionalizantes. O ambiente em duas dimensões para simulação e a possibilidade do envio dos comandos gerados a um robô real procuram despertar o interesse e a criatividade do usuário, tornando seu uso mais cativante, visto que é possível ver algo concreto executando o algoritmo recém-criado por ele. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marcus de Assis Angeloni - Integrante / Vitor Mozella Munhoz - Integrante / Henrique Sadao Kajino - Integrante / Renê Pegoraro - Coordenador.

  • 2008 - 2008

    Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô, Descrição: O Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô objetiva ensinar programação de computadores e robôs a crianças e jovens, procurando exercitar seu raciocínio lógico e despertar o interesse deste público para a área de robótica e computação. Pode ser utilizado também em disciplinas introdutórias de cursos técnicos e profissionalizantes. O ambiente em duas dimensões para simulação e a possibilidade do envio dos comandos gerados a um robô real procuram despertar o interesse e a criatividade do usuário, tornando seu uso mais cativante, visto que é possível ver algo concreto executando o algoritmo recém-criado por ele. . , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marcus de Assis Angeloni - Integrante / Vitor Mozella Munhoz - Integrante / Henrique Sadao Kajino - Integrante / Renê Pegoraro - Coordenador.

  • 2008 - 2008

    Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô, Descrição: O Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô objetiva ensinar programação de computadores e robôs a crianças e jovens, procurando exercitar seu raciocínio lógico e despertar o interesse deste público para a área de robótica e computação. Pode ser utilizado também em disciplinas introdutórias de cursos técnicos e profissionalizantes. O ambiente em duas dimensões para simulação e a possibilidade do envio dos comandos gerados a um robô real procuram despertar o interesse e a criatividade do usuário, tornando seu uso mais cativante, visto que é possível ver algo concreto executando o algoritmo recém-criado por ele.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marcus de Assis Angeloni - Integrante / Vitor Mozella Munhoz - Integrante / Henrique Sadao Kajino - Integrante / Renê Pegoraro - Coordenador.

  • 2008 - 2008

    Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô, Descrição: O Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô objetiva ensinar programação de computadores e robôs a crianças e jovens, procurando exercitar seu raciocínio lógico e despertar o interesse deste público para a área de robótica e computação. Pode ser utilizado também em disciplinas introdutórias de cursos técnicos e profissionalizantes. O ambiente em duas dimensões para simulação e a possibilidade do envio dos comandos gerados a um robô real procuram despertar o interesse e a criatividade do usuário, tornando seu uso mais cativante, visto que é possível ver algo concreto executando o algoritmo recém-criado por ele.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marcus de Assis Angeloni - Integrante / Vitor Mozella Munhoz - Integrante / Henrique Sadao Kajino - Integrante / Renê Pegoraro - Coordenador.

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    Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô, Descrição: O Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô objetiva ensinar programação de computadores e robôs a crianças e jovens, procurando exercitar seu raciocínio lógico e despertar o interesse deste público para a área de robótica e computação. Pode ser utilizado também em disciplinas introdutórias de cursos técnicos e profissionalizantes. O ambiente em duas dimensões para simulação e a possibilidade do envio dos comandos gerados a um robô real procuram despertar o interesse e a criatividade do usuário, tornando seu uso mais cativante, visto que é possível ver algo concreto executando o algoritmo recém-criado por ele.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marcus de Assis Angeloni - Integrante / Vitor Mozella Munhoz - Integrante / Henrique Sadao Kajino - Integrante / Renê Pegoraro - Coordenador.

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  • 2008 - 2008

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  • 2008 - 2008

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  • 2008 - 2008

    Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô, Descrição: O Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô objetiva ensinar programação de computadores e robôs a crianças e jovens, procurando exercitar seu raciocínio lógico e despertar o interesse deste público para a área de robótica e computação. Pode ser utilizado também em disciplinas introdutórias de cursos técnicos e profissionalizantes. O ambiente em duas dimensões para simulação e a possibilidade do envio dos comandos gerados a um robô real procuram despertar o interesse e a criatividade do usuário, tornando seu uso mais cativante, visto que é possível ver algo concreto executando o algoritmo recém-criado por ele.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marcus de Assis Angeloni - Integrante / Vitor Mozella Munhoz - Integrante / Henrique Sadao Kajino - Integrante / Renê Pegoraro - Coordenador.

  • 2008 - 2008

    Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô, Descrição: O Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô objetiva ensinar programação de computadores e robôs a crianças e jovens, procurando exercitar seu raciocínio lógico e despertar o interesse deste público para a área de robótica e computação. Pode ser utilizado também em disciplinas introdutórias de cursos técnicos e profissionalizantes. O ambiente em duas dimensões para simulação e a possibilidade do envio dos comandos gerados a um robô real procuram despertar o interesse e a criatividade do usuário, tornando seu uso mais cativante, visto que é possível ver algo concreto executando o algoritmo recém-criado por ele.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marcus de Assis Angeloni - Integrante / Vitor Mozella Munhoz - Integrante / Henrique Sadao Kajino - Integrante / Renê Pegoraro - Coordenador.

  • 2008 - 2008

    Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô, Descrição: O Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô objetiva ensinar programação de computadores e robôs a crianças e jovens, procurando exercitar seu raciocínio lógico e despertar o interesse deste público para a área de robótica e computação. Pode ser utilizado também em disciplinas introdutórias de cursos técnicos e profissionalizantes. O ambiente em duas dimensões para simulação e a possibilidade do envio dos comandos gerados a um robô real procuram despertar o interesse e a criatividade do usuário, tornando seu uso mais cativante, visto que é possível ver algo concreto executando o algoritmo recém-criado por ele.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marcus de Assis Angeloni - Integrante / Vitor Mozella Munhoz - Integrante / Henrique Sadao Kajino - Integrante / Renê Pegoraro - Coordenador.

  • 2008 - 2008

    Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô, Descrição: O Sistema Educacional Computacional de Controle de Robô objetiva ensinar programação de computadores e robôs a crianças e jovens, procurando exercitar seu raciocínio lógico e despertar o interesse deste público para a área de robótica e computação. Pode ser utilizado também em disciplinas introdutórias de cursos técnicos e profissionalizantes. O ambiente em duas dimensões para simulação e a possibilidade do envio dos comandos gerados a um robô real procuram despertar o interesse e a criatividade do usuário, tornando seu uso mais cativante, visto que é possível ver algo concreto executando o algoritmo recém-criado por ele.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Marcus de Assis Angeloni - Integrante / Vitor Mozella Munhoz - Integrante / Henrique Sadao Kajino - Integrante / Renê Pegoraro - Coordenador.

Prêmios

2023

Samsung Software Certificate - Professional Specialty, Samsung Electronics.

2021

Mobile R&D CTO Award, Samsung Electronics.

2019

Samsung Software Certificate - Advanced Specialty, Samsung Electronics.

2016

Prêmio de Melhor Pôster (Best Poster Award). Título do Artigo: Cross-Domain Face Verification: Matching ID Document and Self-Portrait Photographs, WVC 2016, Campo Grande - Brasil, Universidade Católica Dom Bosco (UCDB).

2013

Prêmio de Melhor Artigo (Best Paper Award). Título do Artigo: Improving the Ridge Based Fingerprint Recognition Method Using Sweat Pores, ICDS 2013, Nice - França, IARIA - International Academy, Research, and Industry Association.

2008

Menção Honrosa. Título do Artigo: Laboratório Virtual para Ensino de Conversão Eletromecânica de Energia, XX Congresso de Iniciação Científica da UNESP, São José dos Campos/SP, UNESP - Universidade Estadual Paulista.

2005

Medalha de Bronze na VII Olimpíada Brasileira de Informática (OBI2005), SBC - Sociedade Brasileira de Computação.

2004

Medalhista na 12ª Olimpíada Regional de Matemática da UNESP, UNESP - Universidade Estadual Paulista.

2004

Maior Média do Curso Técnico de Informática, CTI - Colégio Técnico Industrial Prof. Isaac Portal Roldán (UNESP / Bauru).

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Samsung R&D Institute Brazil. , Avenida Cambacica, 610, Parque dos Resedás, 13097160 - Campinas, SP - Brasil, Telefone: (19) 33480197, URL da Homepage:

Experiência profissional

2021 - Atual

Samsung R&D Institute Brazil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Pesquisa e Desenvolvimento, Carga horária: 42, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2021

Samsung R&D Institute Brazil

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador em Inteligência Artificial, Carga horária: 42

2010 - 2017

Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações, CPqD

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

Atividades

  • 10/2010 - 08/2017

    Pesquisa e desenvolvimento, Diretoria de Suporte à Decisão e Aplicações.,Linhas de pesquisa

2010 - 2014

Recogna - Biometric & Pattern Recognition Research Group

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2009 - 2010

MS Consultoria S/S Ltda

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44

2008 - 2008

MS Consultoria S/S Ltda

Vínculo: Estágio Extracurricular, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 35

Atividades

  • 10/2008 - 12/2008

    Estágios , MStech - P & D.,Estágio realizado, Capacitação no ambiente de desenvolvimento Microsoft Visual Studio 2005. Capacitação nas linguagens C#, C e C++. Partipação no desenvolvimento de recursos e funcionalidades para o framework Escola Conectada.

2010 - 2010

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vínculo: Estágio docência, Enquadramento Funcional: Bolsista CAPES - Mestrado, Carga horária: 4

Outras informações:
Disciplina: Tópicos Avançados em Computação III (Sistemas Biométricos); Curso: Bacharelado em Sistemas de Informação; Departamento: Departamento de Computação; Faculdade de Ciências - UNESP/Bauru; Professor responsável: Aparecido Nilceu Marana.

2006 - 2007

Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Vínculo: Bolsista Técnico Acadêmico, Enquadramento Funcional: Estagiário de Informática, Carga horária: 12

Atividades

  • 06/2006 - 10/2007

    Estágios , Faculdade de Ciências de Bauru, Departamento de Psicologia.,Estágio realizado, Remodelagem e atualização do conteúdo dos sites do Departamento e do curso de Psicologia atendendo aos novos padrões Unesp. Suporte as máquinas e auxílio à docentes e funcionários no manuseio de hardware e software. Desenvolvimento do Banco de Dados.

2004 - 2004

Sigma Informática - Daré, Gimenez & Cia Ltda

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário do Setor de Desenvolvimento, Carga horária: 16

Atividades

  • 02/2004 - 11/2004

    Estágios , Setor de Desenvolvimento.,Estágio realizado, Atividades de desenvolvimento, implementação e testes de módulos de software comercial empregando as ferramentas Delphi 5 e Delphi 7 para codificação, e IBExpert para manipulação de banco de dados em SQL.

2016 - 2021

Laboratório de Informática Visual (UNICAMP)

Vínculo: Aluno de doutorado, Enquadramento Funcional: Pesquisador