Gisele Lobo Pappa
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2000), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2002) e doutorado em Computer Science - University of Kent (2007). Atualmente é professora associada da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: data mining, computação evolucionária e redes sociais.
Informações coletadas do Lattes em 08/08/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Computer Science
2003 - 2007
University of Kent
Título: Automatically Evolving Rule Induction Algorithms with Grammar-based Genetic Programming
Orientador: Alex Alves Freitas
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: algoritmos de inducao de regras; data mining; programacao genetica.
Mestrado em Informática
2001 - 2002
Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Título: Seleção de Atributos utilizando Algoritmos Genéticos Multiobjetivos
Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner
, Ano de Obtenção: 2002.Bolsista do(a): Motorola, MOTOROLA, Brasil. Palavras-chave: data mining; seleção de atributos; algoritmos genéticos; otimização multiobjetiva.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Assessoria Ou Consultoria em Publicidade.
Graduação em Ciência da Computação
1997 - 2000
Universidade Estadual de Maringá
Título: Utilização da biblioteca JPDA para construção de depuradores Java
Orientador: Márcio Eduardo Delamaro
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Pós-doutorado
2008 - 2009
Pós-Doutorado. , Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil. , Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, FAPEMIG, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes / Especialidade: Data Mining.
2007 - 2008
Pós-Doutorado. , Ecole Superieure d'Ingenieurs en Eletrotechniquee et Eletronique, ESIEE-PARIS, França. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes / Especialidade: Data Mining.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes/Especialidade: Algoritmos Evolucionarios.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes/Especialidade: Data Mining.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes/Especialidade: Aprendizado de Máquina.
Organização de eventos
PAPPA, G. L. ; WOODWARD, J. ; SWAM, J. ; Krawiec, K. . 3rd Workshop on Evolutionary Computation for the Automated Design of Algorithms. 2013. (Outro).
Pappa, Gisele L. ; WOODWARD, J. ; SWAM, J. ; M. Hyde . 2nd Workshop on Evolutionary Computation for the Automated Design of Algorithms. 2012. (Outro).
PAPPA, G. L. ; WOODWARD, J. ; FREITAS, A. A. ; SWAM, J. . 1st Workshop on Evolutionary Computation for Designing Generic Algorithms. 2011. (Outro).
PAPPA, G. L. . 6th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimizatrion. 2010. (Congresso).
PAPPA, G. L. . XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2010. (Congresso).
PAPPA, G. L. . V WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS. 2009. (Outro).
Participação em eventos
European Conference on Genetic Programming. Fitness. 2023. (Congresso).
ACM GECCO - Genetic and Evolutionary Computation Conference. Fitness. 2022. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems. XX. 2022. (Congresso).
ACM GECCO - Genetic and Evolutionary Computation Conference. Fitness Landscape Analysis of Graph Neural Network Architecture Search Spaces. 2021. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems. Neural Architecture Search in Graph Neural Networks. 2020. (Congresso).
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Instance Selection for Geometric Semantic Genetic Programming. 2020. (Congresso).
Brazilian Conference on Intelligent Systems. Exploiting Multiple Recommenders to Improve Group Recommendation. 2018. (Congresso).
ACM GECCO - Genetic and Evolutionary Computation Conference`. Towards a method for automatically selecting and configuring multi-label classification algorithms. In: the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companio. 2017. (Congresso).
ACM GECCO - Genetic and Evolutionary Computation Conference. A Dispersion Operator for Geometric Semantic Genetic Programming. 2016. (Congresso).
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Evolutionary rank aggregation for recommender systems. 2016. (Congresso).
ACM GECCO - Genetic and Evolutionary Computation Conference. MeGASS: MultiObjective Genetic Active Site Search. 2015. (Congresso).
6th International Conference on Evolutionary Multi-criterion Optimization. 2011. (Congresso).
ACM GECCO - Genetic and Evolutionary Computation Conference. Semi-supervised Genetic Programming for Classification. 2011. (Congresso).
IEEE Congress on Evolutionary Computation. HCGA: A Genetic Algorithm for Hierarchical Classification.. 2011. (Congresso).
II Brazilian-German Frontiers of Science and Technology Symposium. 2011. (Simpósio).
X CBIC - Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. UM SISTEMA INTELIGENTE PARA SELEÇÃO DE UNIDADES CONSUMIDORAS COM SUSPEITA DE IRREGULARIDADES NO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA.. 2011. (Congresso).
Escola Regional de Informática do Centro Oeste.Observatório da Web. 2010. (Encontro).
Escola Regional de Informática do Centro Oeste.Observatório da Web: Como entender e explorar o que as redes sociais estão falando. 2010. (Encontro).
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Active Learning Genetic Programming for Record Deduplication. 2010. (Congresso).
XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.A Multi-view Approach for Detecting Non-Cooperative Users in Online Video Sharing Systems. 2010. (Simpósio).
IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing. Towards Automated Lymphoma Prognosis based on PET Images. 2009. (Congresso).
Biologia Computacional Estrutural e sua Importância para Pesquisa que Influencia o Agronegócio. 2008. (Oficina).
UK KDD Symposium. 2007. (Simpósio).
ECML/PKDD- European Conf. on Machine Learning/ Knowledge Discorvery. Automatically Evolving Rule Induction Algorithms. 2006. (Congresso).
UK KDD Symposium. 2006. (Simpósio).
ACAI-2005 Advanced Couse on Artifical Intelligence. 2005. (Outra).
ECAL - European Conference on Artificial Life. 2005. (Congresso).
ECML/PKDD - European Conf. on Machine Learning/ Knowledge Discorvery. Towards a genetic programming algorithm for automatically evolving rule induction algorithms. 2004. (Congresso).
SBIA - Simposio Brasileiro em Inteligencia Artificial.Attribute selection with a multiobjective genetic algorithm. 2002. (Simpósio).
XX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2000. (Congresso).
XIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 1998. (Simpósio).
XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software. 1998. (Simpósio).
XVIII Congresso Brasileiro da Sociedade Brasileira de Computação. 1998. (Congresso).
V Escola Regional de Informática da Sociedade Brasileira de Computação - Região Sul. 1997. (Congresso).
Participação em bancas
PAPPA, GISELE L; VIMIEIRO, R.. A Supervised Descriptive Local Pattern Mining Approach To The Discovery Of Subgroups With Exceptional Survival Behaviour. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
PAPPA, GISELE L; ZUBEN, F. J. V.. Busca Multiobjetivo de Arquitetura de Redes Neurais Diferenciáveis. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
PAPPA, GISELE L; MIRANDA, PÉRICLES B.C.. Um Framework De Evolução Gramatical Multi-Objetivo Para Geração De Arquiteturas De Redes Neurais Convolucionais. 2022. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.
PAPPA, G. L.; ARBEX, C.. Ensemble Pruning via an Integer Programming Approach with Diversity Constraints. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PRUDÊNCIO, RICARDO B.C.;PAPPA, G. L.. -IRT: An Item Response Theory Model for Evaluating Regression Algorithms. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
Pappa, G.L.; RAMOS, H.. A new similarity space tailored for supervised deep metric learning. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Pappa, G.L.; SANTOS, J. A.. Image Representation Learning through Genetic Quantization. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Counterfactual Inference and its Application in Mental Health Care. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.; ALMEIDA, JUSSARA M.. (Mis)information Dissemination Network in WhatsApp. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Pappa, G.L.; FRANCA, F. O.. Avaliação de Interpretabilidade em Regressão Simbólica. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.
PAPPA, GISELE L; VILELA NETO, O.. Ceramics Predictor System (CPS): Sistema De Analise E Previsao De Propriedades Fisicas De Materiais Ceramico. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
LOBO PAPPA, GISELECHAIMOWICZ, LUIZ. Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas em Jogos RTS. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, GISELE LOBO; CERRI, RICARDO. Geração de Conjuntos de Regras Consistentes para Classificação Multirrótulo com Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
Pappa, Gisele L.; CAMPOS, S. V. A.. Hiperparametrização do Extreme Gradient Boosting aplicada a predição de função de proteínas. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.; MACEDO, D. F.. Troca automática de protocolos MAC empregando aprendizado por reforço. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.DE MELO-MINARDI, R. C.. Algoritmo Genético multiobjetivo aplicado a identificação de assinaturas estruturais em interfaces de proteínas. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Pappa, Gisele L.; Melo-Minardi, R.. Gaming and data mining in the learning and evaluation of contacts in biological complexes. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
GONÇALVES, Marcos A.Pappa, Gisele L.. Exploiting Semantic Similarity for Improved Text Representation. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Pappa, Gisele L.GONÇALVES, Marcos A.. Separação Automática de Atributos para Métodos de Aprendizado Multi-visão. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Pappa, Gisele L.MEIRA JR, W.MATEUS, G. R.. Planejamento Otimizado de Produção de Veículos usando Dados de Redes Sociais. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.; CRISTO, M. A. P.. Modelos de Tópicos baseados em Autocodificadores Variacionais utilizando as distribuições Gumble-Softmax e Mistura de Normais-logísticas. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.
PAPPA, G. L.; VILELA NETO, O.. Design de Circuitos Lógicos baseados em DNA visando a Síntese de Sistemas Computacionais. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Pappa, Gisele L.; PIRES, DOUGLASE.V.. Identification and Understanding of Kinase Activating Missense Mutations. 2017. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.; ZARATE, L. E.. Algoritmo Genético Multiobjetivo para Seleção de Atributos aplicado a Predição de Função de Proteína. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
Pappa, Gisele L.; BLEICHER, L.. Building and optmizing multi domain alignments for coevolution analysis. 2017. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.; MERSCHMANN, L. H.. Discretizador Heurístico para o Contexto de Classificação Hierárquica. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.
PAPPA, G. L.; CAMILO JUNIOR, C.. SentiHealth-Cancer: Uma ferramenta de análise de sentimento para ajudar a detectar o humor de pacientes com câncer em uma rede social online. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.
PAPPA, G. L.; PEREIRA, A. C. M. Estratégias de seleção de atributos para detecção de anomalias em transações eletrônicas. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.; DAVIS, C.. Um framework multitemático para coleta de informação geográfica produzida por voluntários. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.; BLEICHER, L.. PFSTATS: Sistema para estudo de famílias de proteínas através de detecção de resíduos conservados e decomposição de redes de coevolução. 2016. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PEREIRA, A. C. M;PAPPA, G. L.. Técnicas de Programação Genética para detecção de fraudes em transações eletrônicas. 2014. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.
CHAIMOWICZ, LUIZPAPPA, G. L.. Cobertura em ambientes 3D arbitrários: o problema da galeria de arte em jogos de tiro. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.; ROCHA, A. R.. Open-set Optimum-path Forrest Classifier. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
PAPPA, G. L.. Heurísticas Aplicadas à Otimização de Circuitos Robustos de Autômatos Celulares com Pontos Quânticos. 2013.
PAPPA, G. L.. Topologias Dinâmicas para Modelos em Ilhas usando Evolução Diferencial. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Pappa, Gisele L.. Montagem de Infraestrutura e predição de Trajetória em Redes Veiculares. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
MEIRA JR, W.PAPPA, G. L.. A Holist Framework for User Recommendation in Social Networks. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Trajetória de âncoras móveis para localização com custo mínimo. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Indução de Programas Genéticos Lineares para Modelagem de Processos de Manipulação de Informação. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
PAPPA, G. L.. Detecção de Influência no Twitter baseada em sentimento. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Codificação espacial esparsa: Uma nova abordagem para reconhecimento de objetos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Análise de fluxo de sentimento utilizando técnicas de classificação adaptativas. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Identificação de atributos relevantes em sequências de protease e transcriptase reversa do vírus HIV para a predição da resposta de pacientes ao tratamento de drogas anti-retorvirais. 2012 - Universidade Federal de Ouro Preto.
PAPPA, G. L.; Weigang, L.. Modelagem de Influência das Redes Sociais pelo PageRank e Índice de W-Entropia. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.
PAPPA, G. L.. Aprendizado ativo para ordenação de resultados. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Novas Estratégias para Classificação Hierárquica Local por Nível. 2012. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.
Pappa, Gisele L.. Uma abordagem baseada em fluxo de filtros para reconhecimento de entidades em mensagens do Twitter. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Uma abordagem baseada em fluxo de filtros para o reconhecimentos de entidades em mensagens do Twitter. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Pappa, Gisele L.. Uma estratégia híbrida para o problema de classificação multirrótulo. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Acompanhamento temporal de agrupamentos de séries temporais baseado em características. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Um algoritmo cultural para descoberta de conhecimento em bancos de dados. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.
PAPPA, G. L.. Técnicas de Classificação Hierárquica Multirrótulo. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
PAPPA, G. L.. Descoberta de padrões de alarmes industriais redundantes com técnicas de mineração de dados e redes complexas. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Recuperação Multimodal de Imagens com Realimentação de Relevância Baseada em Programação Genética. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.
PAPPA, G. L.. Classificação Semi-supervisiohnada baseada em desacordo por similaridade. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
PAPPA, G. L.. Seleção automática de exemplos de treino para um método de deduplicação de registros baseado em programação genética. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados Espaço-temporais para previsão de Risco Hidrológico. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Abordagens para Avaliação Automática de Conferências Científicas: Um estudo de caso em ciência da computação. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Um método automático para estimativa de qualidade de enciclopédias colaborativas online: um estudo de caso sobre a Wikipedia. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Uma Abrodagem Evolutiva para Recuperação de Imagens da Web. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Atores Virtuais Autônomos para Sistemas Narrativos Interativos. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Classificação Multi-rótulo Hierárquica de Documentos Textuais. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Uma Heurística baseada em relacionamentos múltiplos e indiretos para o problema de classificação de conferências. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Efeitos Temperais em Classificação de Textos: Caracterização e Engenharia de Dados. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, GISELE L; GUIMARAES, F. G.. Aprendizado das Preferências do Decisor usando Aprendizado de Máquina em Problemas Multicritério. 2023. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, GISELE L; LOURENCO, N.. Coevolutionary Generative Adversarial Networks. 2023. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Informática) - Universidade de Coimbra.
CERRI, RICARDO;Pappa, G.L.. Além do Aprendizado Local e Global: Particionando o Espaço de Classes em Problemas de Classificação Multirrótulo. 2023. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
PRUDENCIO, R.;Pappa, G.L.. A two-level item response theory model to evaluate automatic speech synthesis and recongnition systems. 2023. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
VILELA NETO, OMAR P.;Pappa, G.L.. DNA Strand Displacement (DSD) as a Hardware Substrate for Digital, Analog and Machine Learning Systems. 2023. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, GISELE L; POZO, A.. Designing Deep Neural Networks Using A Flexible Grammar-Based Evolutionary Approach. 2022. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.
PAPPA, GISELE L; GALVEZ, L. H. Z.. Mineração Temporal de Outliers Extremos. 2022. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
PAPPA, GISELE LMEIRA JR, W.. Detecção De Conglomerados Espaciais Usando Padrões De Mobilidade. 2022. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, GISELE L; BARBOSA, H. J. C.. . Coevolução aplicada à construção de modelos de Aprendizado de Máquina. 2022. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.
PAPPA, GISELE L; OLIVEIRA, L. B. E.. Bayesian Optimization With A Prior For The Optimum. 2022. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, GISELE L; PRUDENCIO, R.. Classificação de Uma Classe para Seleção de Conjuntos de Dados Sintéticos em Meta-Aprendizado. 2022. Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
BARBOSA, H. J. C.;Pappa, G.L.. . Coevolução aplicada à construção de modelos de Aprendizado de Máquina. 2022. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.
PAPPA, G. L.GONÇALVES, Marcos A.. A Thorough Exploitation of Distance-Based Meta-Features for Automated Text Classification. 2019. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, GISELE L; LUDERMIR, T.. Mineração de Subgrupos em Bases de Dados de Alta Dimensionalidade. 2019. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
CHAIMOWICZ, LUIZPAPPA, G. L.. Strategic Reasoning in Complex Zero-Sum Computer Games. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, GISELE LGONÇALVES, Marcos A.. Evolutionary Risk-Sensitive Feature Selection for Learning to Rank. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.Almeida, J. M.GONÇALVES, Marcos A.. ADDRESSING RELEVANCE, NOVELTY, DIVERSITY AND PERSONALIZATION IN TAG RECOMMENDATION. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Pappa, Gisele L.; Goncalves, M.. Random forests based classifiers for high dimensional noisy classification data. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.; CARVALHOI, A C P L F. Seleção e controle de viés de aprendizado ativo. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
PAPPA, G. L.; LOPES, A. A.. Propagação em grafos bipartidos para extração de tópicos em fluxo de documentos textuais. 2016. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.
Pappa, G.L.; PRUDENCIO, R.. Uma Hiper-heurística Híbrida para Otimização de Algoritmos. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
PAPPA, G. L.; PLASTINO, A.. Lazy Feature Selection for the Multi-label Classification Task. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
PAPPA, G. L.; CARVALHOI, A C P L F. Detecção de Novidades em fluxos contínuos de dados muticlasse. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.
CARVALHOI, A C P L F;PAPPA, G. L.. Sobre o projeto automático de algoritmos de indução de árvores de decisão. 2013. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.
MEIRA JR, W.PAPPA, G. L.. Modelo de mineração de dados para detecção e previsão de interações medicamentosas. 2013. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Programação em lógica indutiva através de algoritmo estimador de distribuição e cláusula mais específica. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
PAPPA, G. L.; CANUTO, A. M. P.. Investigando a combinação de técnicas de aprendizado semisupervisionado e classsificação hierárquica multirrótulo. 2012. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
PAPPA, G. L.. CSM: Uma assinatura para grafos biológicos baseada em padrões de distâncias. 2012. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. The evaluation of graph clustering quality. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Pappa, Gisele L.GONÇALVES, Marcos A.. Contribuições para o problema de desambiguação de nomes de autores em citações bibliográficas.. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
AlbuquerquePAPPA, G. L.. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciências) - Universidade de São Paulo.
PAPPA, G. L.. LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.
PAPPA, G. L.. Clustering de amostras de dados de expressão gênica utilizando duas métricas de similaridade biologicamente inspiradas. 2008. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, GISELE L; GUIMARAES, F. G.. Investigação de Técnicas de Computação Evolucionária para Interpretabilidade de Modelos de Aprendizado de Máquina. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.
CERRI, R.Pappa, G.L.. Grammar-based Neuroevolution of Fully Convolutional Networks. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
PAPPA, G. L.; CERRI, RICARDO. Explorando Correlações para o Particionamento do Espaço de Rótulos em Problemas de Classificação Multirrótulo. 2021. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.
PAPPA, GISELE LOBO; PIRES, DOUGLASE.V.. In silico design of GPCR ligands: from lead discovery to pharmacokinetics optimization. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.; OLIVEIRA, L. B. E.. Prior-guided Bayesian Optimization. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.; GALVEZ, L. H. Z.. Mineração de Eventos Extremos Aplicados em Data Stream. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.
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PAPPA, GISELE LOBO. Identificação e Análise de novos alvos terapêuticos para tratamento de Leishmaniose visceral por integração de redes de interação proteína-proteína e redes metabólicas. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Integração de bases de dados biológicos em estudos de genética de populações e epidemiologia genética: aplicações em diver genome e o projeto Epigen-Brasil. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.
FONSECA, C. M.; SILVA, S.;PAPPA, G. L.. Exploring Generalization in Genetic Programming. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Programa Doutoral do Dep. de Eng. Informática) - Universidade de Coimbra.
PAPPA, G. L.. CSM: Assinatura estrutural de famílias proteicas baseada em distâncias inter-resíduos. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.
Pappa, Gisele L.. Programação em lógica indutiva através de algoritmo genético construtor de modelo probabilístico. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.
PAPPA, G. L.. The evaluation of graph clustering quality. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Mineração de Dados Espaciais Através de Algoritmos Evolucionários. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Desenvolvimento de uma Metodologia para Classificação de dados categóricos incertos: uma aplicação em bancos de dados protéicos de revisão periódica. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Contribuições para o problema de desambiguação de nomes de autores em citações bibliográficas. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Inputação de Dados de Temperatura Utilizando Modelos de Regressão linear com Ponderação Temporal e Penalização de Parâmetros. 2010. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.; BARROS, R. C.. Concurso para professor do ICMC, Área de Inteligência Artificial. 2022. Universidade de São Paulo.
PAPPA, G. L.Almeida, J. M.; GUEDES NETO, D. O.. Concurso Público para Professor Substituto. 2013. Universidade Federal de Minas Gerais.
PAPPA, G. L.. Concurso Público para Professor Adjunto. 2012. Universidade Federal de São Paulo.
PAPPA, G. L.. Concurso Público para Professor Assistente. 2010. Universidade Federal de Ouro Preto.
Orientou
Análise de Problemas em Amostras Out of Distribution; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);
Interpretabilidade em Redes Neurais aplicadas a Oftamologia; Início: 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);
Métricas para media a Dificuldade de espaços de aprendizado de regressão; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);
Análise de espaços de busca de problemas de AutoML; Início: 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; (Orientador);
A definir; Início: 2016; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Início: 2022; Universidade Federal de Minas Gerais;
DIAGNÓSTICO AUTOMÁTICO DE CARDIOPATIA REUMÁTICA EM EXAMES ECOCARDIOGRÁFICOS; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Embedded Representations for Item Descriptions in Unsupervised Tasks; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Understanding the Search Space of Methods for Automatically Designing Graph Neural Networks; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
A Machine Learning Approach for Data Structure Selection; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
A new multi-objective approach for solving Symbolic Regression; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Analysing the Search Space of AutoML Problems; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Polarização Política em Redes Sociais: um Estudo do Impeachment de 2016; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Strategies for reducing the size of the search space in semantic genetic programming; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Construção Automática de Frameworks para Aprendizado de Máquina; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Non-Deterministic Narrative Adaptation in Video Games; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Um Modelo Espaço-Temporal baseado em Processos Gaussianos para Previsão de Incidência de Dengue; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Um arcabouço para expansão de textos curtos em modelagem de tópicos; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Active Exploration under Restricted Neibgborhood Information; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Symbolic Associative Classification; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Integração de Informações de Usuários para Inferência de Localização Geográfica no Twitter; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Evolução Automática de Algoritmos de Redes Bayesianas de Classificação; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Um arcabouço para pesquisas de opinião em redes sociais; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Um Algoritmo Evolucionário para Mineração de Fluxo de Dados em Microblogs; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Machado; Uma metodologia para modelagem de jogadores baseada em aprendizado de máquina; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Coorientador: Gisele Lobo Pappa;
GUARD: Um Arcabouço para Recomendação baseado em Programação Genética; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Um framework para pesquisa de inteligência artificial em jogos de estratégia por turnos; 2012; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Coorientador: Gisele Lobo Pappa;
Um Algoritmo de Nuvens de Partículas para Combinação de Classificadores em Aprendizado Multi-Visão; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Um Métodos Evolucionário para Classificação Hierárquica; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Sumarização Automática de Vídeos baseada em características temporais e espaço-temporais; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Coorientador: Gisele Lobo Pappa;
Credibilidade de Exemplos em Classificação Automática; 2011; Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Explaining Regression Models Predictions; 2023; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Machine Learning Strategies for Rank Aggregation in Recommender Systems; 2020; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Automated Multi-Label Classification: Methods, Issues and Prospects; 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Word embedding-based representations for short text; 2019; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Factors associated with weight change in social media: from correlations to causal analyses; 2016; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Improving Search in Geometric Semantic Genetic Programming; 2016; Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Algoritmos genéticos para Identificação de sítios ativos em enzimas; 2015; Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais,; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
ALGORITMOS GENÉTICOS ACOPLADOS A CÁLCULOS QUÂNTICOS PARA REFINAMENTO DE CAMPO DE FORÇA; 2014; Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Gisele Lobo Pappa;
2016; Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Gisele Lobo Pappa;
APRENDIZADO ATIVO PARA DESCOBERTA DE FALHAS EM CÓDIGOS FONTE; 2011; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Processos e Qualidade de Software: um estudo de caso; 2010; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Aplicações de Algoritmos Evolucionários em Problemas Relacionados a Engenharia de Software; 2009; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Programação Genética para Geração de Funções de Credibilidade de Documentos; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Mineração de Opinião em Redes Sociais; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Paralelização Automática de Algoritmos de Colênia de Formigas a partir do Modelo MapReduce; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Out-of-Distribution: Um comparativo de métodos para predição de amostras fora da distribuição; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
AutoML para pré-processamento de dados; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Análise de Dados de Covid; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Metodos de AutoML para pre-processamento; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
AutoML; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, European Union; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Criação automática de algoritmos para ciência dos dados; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Ministério da Saúde; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Análise e Aplicação de Ferramentas para Ciência dos Dados; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de Minas Gerais, Ministério da Saúde; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Programação genética semântica; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Algoritmos de programação genética para ranqueamento; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Projeto Europeu; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Extração de tópicos em textos curtos; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Análise de comunidades de saúde no Reddit; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Projeto Europeu; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Classificação Hierárquica de Elementos Transponíveis; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Caracterização de usuários em redes sociais; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Agregação de Rankings em Sistemas de Recomendação; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Agrupamento de dados semântico; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Aprendizado semi-supervisionado com Colônias de Formigas; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Lozalizando Usuários a partir de posts de redes sociais; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Indução de Características de Usuários em Redes Sociais; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Desenvolvimento de Um framework para Classificação Multi-visões; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Santander; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Agrupamento de usuários em redes sociais; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Algoritmos para melhorar a Eficiência da Avaliação de Algoritmos de Programação Genética; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Evolução de algoritmos de aprendizado; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Visualização de Algoritmos Evolucionários; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
Um algoritmo de programação genética para classificação hierárquica de documentos; 2009; Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais; Orientador: Gisele Lobo Pappa;
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ALBINATI, J. ; ALTISSIMO, I. ; MOURAO, F. ; PAPPA, G. L. ; MEIRA JR, W. . Unificação de Usuários em Redes Sociais. In: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 2011, Florianópolis. Anais do Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 2011.
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PAPPA, G. L. ; DELAMARO, M. E. . Utilização da Biblioteca JPDA para Construção de Depuradores Java. In: V Mostra de Trabalhos em Informática da UEM, 2000, Maringá. Anais da V Mostra de Trabalhos em Informática da UEM, 2000.
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PAPPA, G. L. ; QUADRADO, A. B. ; SHIBA, E. ; SILVA, F. A. B. . PVM-Parallel Virtual Machine. In: IV Mostra de Trabalhos em Informática da UEM, 1999, Maringá, 1998.
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PAPPA, G. L. ; SILVA, F. A. B. . PVM - Parallel Virtual Machine. In: III Mostra de Trabalhos em Informática da UEM, 1998, Maringá. III Mostra de Trabalhos em Informática da UEM, 1998.
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PAPPA, G. L. . Inteligência Computacional: Passdo, Presente e Futuro. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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PAPPA, G. L. . Inteligência Computacional: Passado, Presente e Futuro. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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Pappa, Gisele L. . Algoritmos Evolucionários em Jogos. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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PAPPA, G. L. . Relações entre Hiperheurísticas e meta-aprendizado: passado, presente e futuro. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
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PAPPA, G. L. . Evolução Automática de Algoritmos. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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PAPPA, G. L. . Automatically Evolving Rule Induction Algorithms with Grammar-based Genetic Programming 2007 (Tese de doutorado).
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PAPPA, G. L. . Seleção de Atributos Uitlizando Algoritmos Genéticos Multi-objetivos 2002 (Dissertação de Mestrado).
Outras produções
Pappa, G.L. . Chair of the European Conference on Genetic Programming. 2023.
PAPPA, GISELE L . Membro do Comitê de Programa do ACM- GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference), track Evolutionary Machine Learning. 2023.
Pappa, G.L. . Coordenadora Geral do BRACIS (Brazilian Conference on Intelligent Systems). 2023.
Pappa, G.L. . Chair of Evolutionary Machine Learning Track do ACM-GECCO 2022 (Genetic and Evolutionary Computation Conference),. 2022.
PAPPA, G. L. . Co-Chair of the European Conference on Genetic Programming 2022. 2022.
PAPPA, GISELE LOBO . Tutorial Chair do ACM GECCO 2021 (Genetic and Evolutionary Computation Conference), track Genetic Programming). 2021.
PAPPA, GISELE L . Membro do Comitê de Programa do BRACIS (Brazilian Conference on Artificial and Computational Intelligence). 2021.
PAPPA, GISELE L . Membro do Comitê de Programa do ACM- GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference), track Genetic Programming. 2021.
PAPPA, GISELE L . Membro do Comitê de Programa do EuroGP - European Conference on Genetic Programming. 2021.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do ACM- GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference), track Genetic Programming. 2020.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do EuroGP - European Conference on Genetic Programming. 2020.
PAPPA, GISELE LOBO . Membro do Comitê de Programa do BRACIS (Brazilian Conference on Artificial and Computational Intelligence) 2020. 2020.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do ACM- GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference), track Genetic Programming. 2019.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do EuroGP - European Conference on Genetic Programming. 2019.
PAPPA, G. L. . Membro do comitê de programa do BRACIS (Brazilian Conference on Artificial and Computational Intelligence). 2019.
Pappa, Gisele L. . Membro do comitê de programa do BRACIS (Brazilian Conference on Artificial and Computational Intelligence). 2018.
Pappa, Gisele L. . Membro do Comitê de Programa do ACM- GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference), track Genetic Programming. 2018.
Pappa, Gisele L. . Membro do Comitê de Programa do EuroGP - European Conference on Genetic Programming. 2018.
Pappa, Gisele L. . Membro do Comitê de Programa do PPSN (International Conference on Parallel Problem Solving From Nature). 2018.
Pappa, Gisele L. . Tutorial Chair do PPSN (International Conference on Parallel Problem Solving From Nature). 2018.
Pappa, G.L. . Membro do Comitê de Programa do EuroGP - European Conference on Genetic Programming. 2017.
Pappa, G.L. . Membro do Comitê de Programa do ACM- GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference), track Genetic Programming. 2017.
Pappa, Gisele L. . Membro do comitê de programa do BRACIS (Brazilian Conference on Artificial and Computational Intelligence). 2017.
Pappa, Gisele L. . Workshop Chair do GECCO 2016 (Genetic and Evolutionary Computation Conference). 2016.
Pappa, G.L. . Membro do Comitê de Programa do EuroGP - European Conference on Genetic Programming. 2016.
Pappa, Gisele L. . Membro do Comitê de Programa do PPSN (International Conference on Parallel Problem Solving From Nature) ). 2016.
Pappa, Gisele L. . Membro do Comitê de Programa do V BRASNAM (Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining). 2016.
Pappa, Gisele L. . Membro do Comitê de Programa do 4th KDMiLe (Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning). 2016.
Pappa, Gisele L. . Membro do comitê de programa do BRACIS (Brazilian Conference on Artificial and Computational Intelligence). 2016.
PAPPA, G. L. . Workshop Chair do GECCO 2015 (Genetic and Evolutionary Computation Conference). 2015.
PAPPA, G. L. . Chair do Comitê de Programa do BRACIS (Brazilian Conference on Artificial and Computational Intelligence). 2015.
Pappa, Gisele L. . Membro do Comitê de Programa do CIKM (ACM International Conference on Information and Knowledge Management). 2015.
Pappa, G.L. . Membro do Comitê de Programa do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2015.
PAPPA, G. L. . Track Chair do Iberamia - Information and Knowledge Processing Knowledge Discovery and Data Mining PC. 2014.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do BRACIS - Brazilian Conference on Computational Intelligence. 2014.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do 14th PPSN (International Conference on Parallel Problem Solving From Nature) ). 2014.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do EuroGP - 17th European Conference on Genetic Programming. 2014.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. 2014.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do LA-WEB (9th Latin American Web Congress). 2014.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do 1st BRICS Countries & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. 2013.
PAPPA, G. L. . Track Chair do ACM- GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference), track Self-* Search. 2013.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do EuroGP - 16th European Conference on Genetic Programming. 2013.
Pappa, G.L. . Membro do Comitê de Programa do ACM- GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference), track Self-* Search. 2012.
Pappa, G.L. . Membro do Comitê de Programa do IEEE CEC (Congress on Evolutionary Computation). 2012.
Pappa, G.L. . Membro do Comitê de Programa do 12th PPSN (International Conference on Parallel Problem Solving From Nature) ). 2012.
Pappa, G.L. . Membro do Comitê de Programa do ENIA (Encontro Nacional de Inteligência Artificial). 2012.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do CIKM (ACM International Conference on Information and Knowledge Management). 2012.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do XXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2011.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do ACM GECCO Workshop on Evolutionary Computation for Designing Generic Algorithms. 2011.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do World Congress on Information and Communication Technologies (WICT) - Track Data Mining. 2011.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa da 16th Online World Conference on Soft Computing in Industrial Applications (WSC16). 2011.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa - LION6 - Learning and Intelligent OptimizatioN Conference. 2011.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2010.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do III Workshop on Computational Intelligence (WCI 2010). 2010.
PAPPA, G. L. . Membro do Comitê de Programa do Workshop on Learning and Intelligent OptimizatioN (LION 4). 2009.
PAPPA, G. L. . Coordenadora do Comitê de Programa do V WAAMD (WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS). 2009.
PAPPA, G. L. . Revisor Externo - CLEI (35a Conferencia Latinoamericana de Informática). 2009.
PAPPA, G. L. . Membro do Comite de Programa do IV WAAMD (Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados). 2008.
PAPPA, G. L. . Revisor Externo - Webmedia. 2008.
PAPPA, GISELE LOBO ; BICALHO, PAULO ; PITA, M. . Base de dados de tweets das visões políticas dos americanos. 2017. (Base de dados técnico-científica).
PAPPA, GISELE LOBO ; BICALHO, PAULO ; PITA, MARCELO . Base de dados de tweets da NBA 2015. 2017. (Base de dados técnico-científica).
PAPPA, G. L. . Introdução a Algoritmos de Computação Natural para Mineração de Dados. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
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2023 - Atual
Modelos de Linguagem para Classificação de Documentos de Licitações Públicas, Descrição: ***Chamada CNPq/AWS 64/2022 *** No Brasil, todo processo de compra pública se inicia com uma (dispensa de) licitação. Em 2022, foram gastos mais de 85 bilhões de reais em compras públicas de produtos (serviços não são contabilizados) em mais de 100 mil processos licitatórios (https://paineldeprecos.planejamento.gov.br/analise-materiais). Esse grande volume de processos torna o acompanhamento e fiscalização dessas compras um desafio, principalmente porque elas podem ser realizadas em quaisquer uma das 27 unidades federadas e 5.570 cidades brasileiras, além do governo federal. O objetivo maior desse projeto é auxiliar no processo de automatização de detecção de fraudes em licitações, focando na classificação de documentos de licitação de acordo com seu tipo. Ao coletar dados de licitações públicas de Portais da Transparência, principalmente de municípios, nos deparamos com múltiplos arquivos que refletem todo o processo licitatório, incluindo editais, atas, erratas, homologações, avisos, contratos, ratificações, dentre outros. Saber o tipo de arquivo sendo coletado é o primeiro passo para uma extração de entidades (i.e., datas, CNPJs, produtos, valores, etc), que depois poderão ser manipuladas para identificação de diferentes tipos de fraudes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador.
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2022 - Atual
ProCoReS - Caracterização e Modelagem de Processos de Contágio em Redes Sociais de Diferentes Domínios, Descrição: ********Projeto Universal CNPq - Chamada CNPq/MCTI/FNDCT N 18/2021 - Faixa B - Grupos Consolidados. Redes sociais são a base da organização da sociedade, formadas por 2 elementos: pessoas e suas conexões (ex. familiar, amizade, trabalho). Tal combinação resulta em estruturas simples ou extremamente complexas. Em especial, conexões representam padrões de ligações que podem ser efêmeras/duradouras, casuais/intensas e pessoais/anônimas. Atreladas a elas, estão processos de contágio ou fluxos que passam pelas ligações entre as pessoas -- ex., doença, dinheiro, conhecimento, comportamento, obesidade. Para modelar redes e contágio, a maioria das soluções atuais utiliza grafos. Porém, eles não são totalmente realistas, e novos modelos de processos de contágio devem permitir: representação de diferentes classes de indivíduos e conexões, ligação entre processos e ocorrência concomitantes, e conexões com dois ou mais indivíduos ao mesmo tempo. Entender como conexões são formadas e como os tipos de fluxos permeiam tais redes é fundamental para entender como nossa sociedade se organiza e evolui. O objetivo é propor modelos matemáticos, estatísticos, de agentes e de aprendizado de máquina que consideram: múltiplos aspectos complexos de processos de contágio social e parametrização através de fontes de dados (ex., redes sociais online, mobilidade, colaborações). Tais modelos devem permitir classes de indivíduos e relacionamentos; modelar a co-ocorrência, causalidade e ligação entre processos de contágio; e representar multi-relacionamentos... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Clodoveu Davis - Integrante / COUTO DA SILVA, ANA PAULA - Coordenador.
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2022 - Atual
Instituto Nacional de Inteligência Artificial, Descrição: ** Edital N 58/2022 - Programa Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia - INCT do CNPq.*** A criacao de um Instituto Nacional de Ciencia e Tecnologia em Inteligencia Artificial (IAIA) irá reunir e estimular pesquisas cientificas, tecnologicas e de inovacao colaborativas em Inteligência Artificial, além de tornar a Inteligência Artificial brasileira internacionalmente reconhecida pela qualidade de suas pesquisas. A iniciativa desenvolvera um forte programa de capacitacao de formacao de recursos humanos em Inteligência Artificial, inclusive Inteligência Artificial aplicada. O IAIA tem 87 pesquisadores.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Meira - Integrante / Teresa Ludermir - Coordenador.
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2021 - Atual
Centro de Inovação em Inteligencia Artifical para a Saúde (CIIA- Saude), Descrição: ******* Edital FAPESP/MCTI/CGI-Br ********* Pesquisa e o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial (IA), capazes de auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico e tratamento de doenças, e orientar gestores de saúde na programação de ações de prevenção e organização da assistência à saúde. Isso permitirá a otimização dos recursos e melhora da atenção à saúde da população no Brasil.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Wagner Meira - Integrante / Virgilio A. F. Almeida - Coordenador.
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2021 - Atual
Captar-Libras: Sistema de Comunicação por vídeos para surdos aplicado ao pré-atendimento médico, Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de métodos e técnicas de IHC, Visão Computacional (VC) e Inteligência Artificial (IA) que viabilizem a comunicação entre surdos e profissionais de saúde, no contexto de pré-atendimento médico, sem a necessidade de um intérprete.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Erickson Rangel Nascimento - Integrante / Mario Fernando Montenegro Campos - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.
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2020 - 2022
SINDH - Conhecimento, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wagner Meira Junior em 03/02/2022., Descrição: O objetivo geral deste projeto é realizar um trabalho de pesquisa e desenvolvimento de plataforma que potencialize o atendimento realizado pela Ouvidoria Nacional de Direitos Humanos, pelos canais do Disque Direitos Humanos (Disque 100), da Central de Atendimento à Mulher (Ligue 180) e Direitos Humanos Brasil (canais digitais), por meio da revisão, proposição e implantação de formulários de atendimento e de avaliação de riscos de vida de vítimas de violações e de encaminhamento e acompanhamento das manifestações registradas... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Meira - Coordenador / Adriano Pereira - Integrante / COUTO DA SILVA, ANA PAULA - Integrante.
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2020 - 2021
Covid Data Analytics, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wagner Meira Junior em 07/07/2022., Descrição: Este projeto tem por objetivo monitorizar, modelar e analisar a pandemia do coronavírus através da construção de uma plataforma de coleta, enriquecimento, análise e modelagem conjunta de dados oriundos da web, das redes sociais e de outras fontes tradicionalmente utilizadas em estudos epidemiológicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Wagner Meira - Coordenador / Ana Paula Couto Silva - Integrante.
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2020 - Atual
Programa de Capacidades Analíticas do Ministério Público do Estado de Minas Gerais - MPMG, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wagner Meira Junior em 03/02/2022., Descrição: Consultoria técnica especializada para prestação de serviços de pesquisa e desenvolvimento na área da Inteligência Artificial Aplicada e soluções de Big Data, vinculada ao escopo do Programa de Capacidades Analíticas do MPMG, incluindo transferência de conhecimento, por meio de mentoring e operação assistida... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Wagner Meira - Coordenador / Anisio - Integrante., Financiador(es): Ministerio Público do Estado de Minas Gerais - Cooperação.
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2019 - 2020
Ciência de Dados aplicada à Informação Estratégica e Inteligência em Saúde, Descrição: Este projeto é desenvolvido pelo Departamento de Ciência da Computação da UFMG (DCC/UFMG) em parceria com DEMAS/SE/MS através do TED 79/2017, e tem como objetivos gerais desenvolver competências, habilidades e estrutura para promover ações de sistematização e disseminação em ciência de dados aplicada à informação estratégica e inteligência em saúde, para o Ministério da Saúde, para o SUS e a para Sociedade... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Wagner Meira - Coordenador / Adriano Pereira - Integrante / Ana Paula Couto Silva - Integrante.
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2018 - 2020
ATMOSPHERE: Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wagner Meira Junior em 23/04/2018., Descrição: ***********Chamada H2020-EUB-2017 (EU-Brazil Joint Call) **************** ATMOSPHERE is a project aiming at the design and development of an ecosystem of a framework, platform and application of next generation trustworthy cloud services on top of an intercontinental hybrid and federated resource pool. The framework considers a broad spectrum of properties and their measures. The platform supports the building, deployment, measuring and evolution of trustworthy cloud resources, data network and data services. The platform is demonstrated on a sensitive scenario to build a cloud-enabled secure and trustworthy application related to distributed telemedicine.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Francisco Brasileiro - Coordenador.
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2017 - Atual
Novos Algoritmos para Geração Automática de Fluxos de tarefas em Aprendizado de Máquina, Descrição: ****************** EDITAL PPM XI FAPEMIG 02/2017 ***************************** Nos últimos anos, o interesse da comunidade científica e da indústria em técnicas de aprendizado de máquina cresceu virtuosamente. Porém, para um leigo na área, utilizar os métodos disponíveis de forma eficaz para extrair conhecimento de bases de dados é um desafio, pois é preciso ter conhecimento de uma variedade de métodos e seus parâmetros. Isso porque, de acordo com o teorema da generalização do aprendizado, não existe algoritmo que seja o melhor para qualquer base de dados. Além de ser uma tarefa difícil, a escolha dos melhores algoritmos e seus parâmetros é massante, pois envolve testar manualmente uma infinidade de combinações possíveis. Esse projeto propõe métodos capazes de gerar automaticamente o que chamamos de fluxos de tarefas para resolver problemas de aprendizado de máquina. Fluxos são definidos como sequências de passos a ser seguidos para resolver com sucesso uma tarefa em uma base de dados específica, como as técnicas de pré-processamento e o algoritmo mais apropriado e seus parâmetros. Iremos modelar dois tipos de algoritmos de programação genética (PG) para gerar automaticamente fluxos de tarefas customizados para uma base de dados específica: PG baseada em gramática e PG semântica. Enquanto a modelagem do primeiro tipo de método é direta, existem muitos desafios na concepção do segundo método. Assim, esse projeto contribuirá também para melhorar o processo de busca de algoritmos de PG semântica. Em particular, trataremos do problema de escalabilidade desses métodos. A escalabilidade é um problema porque esses métodos atuam sobre um espaço semântico, cujo número de dimensões é definido de acordo com o tamanho do conjunto de dados de treinamento. Para resolver esse problema, iremos propor várias formas de realizar uma amostragem do espaço de dados. Como resultados, além dos dois métodos mencionados, geraremos um protótipo de uma ferramenta que permitirá que qualquer usuário leigo seja capaz de gerar o melhor fluxo para sua base de dados de interesse.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador / Alex Alves Freitas - Integrante / Alex Guimaraes de Sa - Integrante / Walter J G S Pinto - Integrante.
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2017 - Atual
INCT Cyber: Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada, Descrição: A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfsica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princpios cientficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fsico. Os princpios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfsicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfsicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princpios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientficos e tecnológicos alcançados para a indústria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Virgilio A. F. Almeida - Coordenador.
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2016 - 2019
MASWeb: Models, Algorithms and Systems for the Web, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Nivio Ziviani em 12/08/2016., Descrição: *****Edital FAPEMIG-PRONEX***** Dada a escala exponencial de crescimento da Web, o surgimento de novas aplicações e serviços está limitado por aspectos de infra-estrutura de software e hardware. Portanto, o estudo dos diversos aspectos que envolvem a Web extrapola as atividades tradicionais de geração de conteúdo e criação de novos serviços, demandando o desenvolvimento de novas tecnologias que permeiam as suas diversas camadas bem como o entendimento da sociedade que utiliza os seus serviços. Dentro deste contexto, O projeto foi proposto para estudar os diversos fenômenos relacionados com a Web, tendo como objectivo desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e segura a distribuição de informação, como também mais eficazes e eficientes os serviços disponíveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Nivio Ziviani - Coordenador.
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2016 - 2019
BIGSEA: Europe- Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research Through Cloud-Centric Applications, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wagner Meira Junior em 03/02/2022., Descrição: EUBra-BIGSEA (Europe ? Brazil Collaboration of BIG Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications) aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Meira - Coordenador.
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2015 - 2017
CONVERSE: Busca por Correlações Entre Dados Virtuais e Reais: Aplicações na Área de Saúde, Descrição: *******************Edital Programa Pesquisador Mineiro - PPM IX ******************* O monitoramento de eventos em redes sociais já mostrou o potencial das informações disponíveis nestas redes para prever eventos (i) em um curto espaço de tempo (e.g. eleições) ou (ii) enquanto eles acontecem (e.g. epidemias). Porém, uma questão que ainda não foi respondida é: dado o que conhecemos sobre o indivíduo e o que/como ele se expressa nas redes sociais, seria possível fazer previsões e intervenções de comportamento de mais longo prazo, como em questões relacionadas à saúde? Mais que isso, seria possível utilizar estes dados como um ''espelho'' do mundo real? Existe uma forma de, tendo disponíveis estes dados, correlacioná-los com a realidade? Existem diversos desafios computacionais para migrarmos da análise de eventos bem definidos e com atores bem delineados, como uma eleições ou uma epidemia, para cenários mais amplos. Monitoramento de eventos específicos não necessariamente precisam ter foco em usuários, e podem considerar apenas as mensagens sendo postadas, independente de quem as poste. No contexto da saúde, análises deste tipo também podem ser feitas, mas para fazer correlações com o mundo real, precisamos conhecer os "hábitos" dos usuários e, portanto, os métodos utilizados devem ter a capacidade de identificar estes usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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2014 - 2018
Bioinformática Estrutural de Proteínas: modelos, algoritmos e aplicações biotecnológica, Descrição: ***Edital CAPES 51/2013 (Biologia Computacional )**** Este projeto propõe-se enfrentar dois desafios biotecnológicos de grande relevância nacional. O primeiro envolve a ricina, uma potente fitotoxina encontrada na mamoneira. Co-produtos da produção do óleo de mamona podem conter quantidades letais de ricina. Além do risco de intoxicação animal e humana do bagaço, isso tem dificultado sua reutilização e reciclagem, em especial no semiárido nordestino. A ricina preocupa também pelo seu potencial uso como arma química. Portanto, há forte apelo para se encontrar meios efetivos de neutralizar, inibir e/ou detectar a ricina. O segundo envolve a modelagem de celulases multifuncionais, capazes de degradar eficientemente a lignocelulose, composto base para a produção de biocombustíveis de segunda geração, os quais têm por princípio a utilização de subprodutos de plantas que não podem ser usados na alimentação humana.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Raquel Melo Minardi - Coordenador.
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2013 - 2016
Métodos Evolucionários para Geração Automática de Algoritmos de Aprendizado, Descrição: ***********Universal CNPq 14/2013******************** O principal objetivo desse projeto é utilizar um algoritmo evolucionário para gerar automaticamente um algoritmo de classificação baseado em Redes Bayesianas. O algoritmo será validado em três contextos: considerando bases de dados específicas, conjuntos de bases com características semelhantes e bases de dados genéricas. Além disso, estudaremos como melhorar a generalização dos algoritmos criados. O objetivo a longo prazo é que possamos criar métodos evolucionários capazes de geral algoritmos de classificação genéricos, capazes de substituir (parcialmente) um design humano.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador.
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2013 - 2015
Métodos Evolucionários em Mineraço de Dados: Aprendizado Semi-Supervisionado para Dados Web, Descrição: *****PPM (Programa Pesquisador Mineriro) VII - Edital Fapemig 03/2013 ***** Esse projeto prope um conjunto de métodos baseados em aprendizado (semi-) supervisionado para resolver diversos problemas envolvendo dados provenientes da Web, embora outras fontes de dados também possam ser utilizadas com pequenas adaptaçes. O projeto destaca vários outros sub-projetos que tratam de problemas relevantes dentro da parte de mídias sociais, tais como análise de opinio, agrupamento e caracterizaço de usuários por interesse. Porém, seu prinicpal objetivo é estudar como métodos evolucionários podem auxiliar nessas tarefas, principalmente quando combinados com abordagens semi-supervisionadas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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2012 - 2014
Mineração de Dados Guiada por Modelos de Conhecimento, Descrição: O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Meira - Coordenador.
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2012 - 2013
Métodos Bio-inspirados para Aprendizado Semi-supervisionado, Descrição: *** Edital MCT/CNPq No.14/2011- Universal***** O principal objetivo desse projeto e projetar e desenvolver novos metodos bioinspirados para resolver problemas de aprendizado utilizando uma abordagem de classicação semi-supervisionada, com foco em algoritmos de programação genética e colônias de formigas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2011 - 2013
Agrupamento e Caracterização de Usuários em Redes Sociais, Descrição: *****Edital FIAT/FAPEMIG***** O Objetivo desse projeto é Identificar grupos de consumidores de carros da FIAT, bem como de carros de empresas concorrentes, utilizando dados do Twitter. Várias dimensões poderão ser utilizadas nesse processo, incluindo faixa etária, sexo, classe social, etc. Os grupos identificados serão então caracterizados a partir de seu comportamento no Twitter, como sendo simples consumidores ou geradores ativos de informação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador., Financiador(es): Fiat Automoveis - Matriz - Bolsa.
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2011 - 2013
Métodos Evolucionários em Mineração de Dados: Classificação e Agrupamento de Dados Web, Descrição: Programa Pesquisador Mineiro Edital EDITAL FAPEMIG 03/2011. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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2010 - 2011
InCrivel - Incorporando Credibilidade a Algoritmos de Mineração de Dados, Descrição: *****Edital Universal CNPq***** O principal objetivo desse projeto é estimar a credibilidade de exemplos presentes em um conjunto de treinamento, determinando o quanto cada exemplo deve contribuir para criação de um modelo de classificação. Programação genética está sendo utilizada para gerar funções de credibilidade baseadas em um conjunto de fatores que definem se um exemplo é confiável ou não.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2009 - 2012
C5 - Centro de Competências em Comunidades de Cooperação e Conhecimento, Descrição: http://www.c5.dcc.ufmg.br/ O projeto C5 foi criado com o objetivo de estudar o comportamento dos usuários e das comunidades de pessoas com interesses comuns formadas nas redes sociais da Web. Ele está focado na análise do Peabirus, uma rede de negócios que nasceu de um projeto financiado pelo governo do estado de Minas Gerais. O C5 irá gerar uma metodologia de avaliação, tanto qualitativa quanto quantitativa, para dados provenientes dessas redes. Nosso principal objetivo é identificar, caracterizar e entender padrões de comportamento das pessoas nas redes e das comunidades das quais elas participam.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Meira - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
EMCHi: Evolução de Modelos de Classificação Hierárquica, Descrição: *****Edital PPP - Programas Primeiro Projetos***** Esse projeto tem como principal objetivo desenvolver modelos de classificação hierárquica baseados em algoritmos evolucionários. Além disso, ele também investigará métricas eficazes para avaliação de métodos hierárquicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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2009 - 2011
Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis, Descrição: Projeto de cooperação com o INRIA, foca em quatro linhas de pesquisa: (1) modelagram de conhecimento, (2) mineração de texto, (3) mineração de grafos, (4) paralelização de algoritmos de mineração de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Meira - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
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2008 - 2009
Algoritmos Evolucionários para Criação de Novos modelos de Classificação Hierárquica, Descrição: Edital PRPQ. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador., Financiador(es): Santander - Bolsa.
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2008 - Atual
Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Web - InWeb, Descrição: www.inweb.org.br Os Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia deverão ocupar posição estratégica no Sistema Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT) desenvolvendo programas de pesquisas consistentes e prioritários para o desenvolvimento científico e tecnológico e, particularmente, para a sociedade. O ICNT Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Virgilio A. F. Almeida - Coordenador / Nivio Ziviani - Integrante.
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2007 - 2008
Linfoma - Data Mining e Analise de Imagens PET, Descrição: Esse projeto tem como objetivos pre-processar imagens de exames PET e usar tecnicas de data mining e processamento de imagens para auxiliar no prognostico de pacientes com linfoma.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Hugues Talbot - Coordenador / Michel Meignan - Integrante / Emmanuel Itti - Integrante., Financiador(es): Ecole Superieure d'Ingenieurs en Eletrotechniquee et Eletronique - Bolsa / Hospital Henri Mondor - Cooperação.
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2003 - 2007
Uso de Programacao Genetica baseada em Gramaticas para Construir Automaticamente Algoritmos de Inducao de Regras, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Alex Alves Freitas - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
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2001 - 2002
Uso de data mining para redução do número de testes aplicados em celulares durante sua produção, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Celso Kaestner - Coordenador., Financiador(es): Motorola Industrial Ltda. - Bolsa.
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2000 - 2000
Utilizando a Biblioteca JPDA para construcao de Depuradores Java, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador.
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1998 - 1999
PVM - Construindo Maquinas Virtual Paralelas para Auxiliar no Ensino De Programacao Concorrente, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Flavio Arnaldo Braga da Silva - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Prêmios
2022
Prêmio Artur Ziviani de Teses e Dissertações do SBCAS, dissertação de João Martins, Diagnóstico Automático de Cardiopatia Reumática em Exames Ecocardiográficos, SBC.
2017
Prêmio de melhor artigo, 7th International Conference on Digital Health, Enhancement of epidemiological models for dengue fever based on Twitter data, ACM.
2016
Prêmio de melhor artigo - Track GP- GECCO 2016, " A Dispersion Operator for Geometric Semantic Genetic Programming", ACM.
2011
Vencedor da competição Visualizing Evolution, Genetic and Evolutionary Computation Conference.
2010
Prêmio José Mauro Volkmer Castilho - Melhor artigo -"A Multi-view Approach for Detecting Non-Cooperative Users in Online Video Sharing Systems" ,XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), Sociedade Brasileira de Computação.
2010
Best short-paper - XXV Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD, Sociedade Brasileira de Computação.
2006
Computing Laboratory Most Prestigious Paper Award to Automatically Evolving Rule Induction Algorithms, Laboratorio de Computacao da Universidade de Kent.
2005
Computing Laboratory Most Prestigious Paper Award to Predicting Post-Synaptic Activity in Proteins with Data Mining, Laboratorio de Computacao da Universidade de Kent.
2003
Bolsa de Doutorado Pleno no Exterior, CAPES.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação. , Av. Antônio Carlos, 6627, Pampulha, 31270010 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 34097536, URL da Homepage:
Experiência profissional
2015 - 2015
Carnegie Mellon UniversityVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante
Outras informações:
Trabalhando em conjunto dom o professor Christos Faloutsos.
2012 - 2014
secretaria de educação de minas geraisVínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Nenhum
2012 - Atual
Sociedade Brasileira de Computação - Porto AlegreVínculo: Comissão, Enquadramento Funcional: Comissão Especial de Redes Neurais
2007 - Atual
Sociedade Brasileira de Computação - Porto AlegreVínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Sócio
2011 - 2013
Sociedade Brasileira de Computação - Porto AlegreVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Secreatária Regional de Minas Gerais, Carga horária: 2
2009 - Atual
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2008 - 2008
Universidade Federal de Minas GeraisVínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Professor Voluntário
Atividades
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01/2021
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro Suplente do Colegiado do curso de Pós Graduação em Ciência da Computação.
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03/2019
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro Suplente da Comissão Coordenadora do Curso de Especialização em Informática.
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03/2019
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Automated Machine Learning
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08/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Natural
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01/2009
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Natural
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03/2018 - 04/2020
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Sub-coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
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04/2018 - 03/2020
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Coordenadora de Apoio à Pesquisa.
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07/2016 - 03/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro da CoPeQ - Comissão Permanente de Qualificação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
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06/2016 - 08/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do Curso de Graduação em Sistemas de Informação.
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05/2015 - 04/2017
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas.,Cargo ou função, Membro do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
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10/2015 - 03/2017
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas.,Cargo ou função, Membro Suplente da Câmara do Departamento de Ciência da Computação.
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08/2013 - 12/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas.,Cargo ou função, Membro da CoPeQ - Comissão Permanente de Qualificação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
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01/2013 - 12/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Banca de Avaliação dos Exames do 1 Estágio de Qualificação de Doutorado em Ciência da Computação.
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09/2013 - 09/2015
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas.,Cargo ou função, Membro da Câmara do Departamento de Ciência da Computação.
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01/2013 - 06/2015
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Atividades Práticas Integradoras
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04/2013 - 04/2015
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro Suplente do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
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03/2013 - 03/2015
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Coordenadora do Colegiado do Curso de Sistemas de Informação.
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03/2013 - 03/2015
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Representante do Departamento de Ciência da Computação junto à Congregação do Instituto de Ciências Exatas da UFMG.
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10/2014 - 12/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Integrante da Comissão de Seleção do Mestrado - PPGCC - 2015.
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03/2012 - 12/2013
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto e Análise de Algoritmos
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03/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Projeto Orientado em Computação I e II
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04/2013 - 05/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas.,Cargo ou função, Membro da Comissão do Exame de Comprovação de Conhecimento da disciplina de Introdução a Banco de Dados do curso de Engenharia de Controle e Automação.
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01/2009 - 12/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Algoritmos e Estrturas de Dados 2
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09/2011 - 09/2012
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Coordenadora Local do Poscomp 2011/2012.
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07/2010 - 07/2012
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Exatas, Instituto de Ciências Exatas.,Atividade realizada, Projeto de Ensino - Aprendizagem de Algoritmos e Estrutura de Dados em Grandes Turmas.
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08/2009 - 12/2011
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Elaboração e Apresentação de Artigos Científicos
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03/2010 - 03/2011
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Seminários Avançado em Técnicas de Inteligência
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05/2010 - 05/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Participação da Comissão de Seleção de Alunos para o Programa Minas Mundi.
2007 - 2008
Ecole Superieure d'Ingenieurs en Eletrotechniquee et EletroniqueVínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
2003 - 2007
University of KentVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2004 - 2006
University of KentVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Teaching Assistant, Carga horária: 6
Atividades
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09/2004 - 12/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Natural (Abordagens computacionais não convencionais), Conceitos Avançados de Orientação a Objetos, Orientação a Objetos usando Java, Sistemas de Informação
2001 - 2002
MotorolaVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Outro (bolsista/estagiário), Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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03/2001 - 12/2002
Pesquisa e desenvolvimento, Motorola.,Linhas de pesquisa
2001 - 2002
Pontifícia Universidade Católica do ParanáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrado, Carga horária: 20
1998 - 2000
Universidade Estadual de MaringáVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: PET/CAPES, Carga horária: 20
2019 - Atual
Association for Computing MachineryVínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Membro do Comitê Executivo da ACM SIGEVO
Outras informações:
https://sig.sigevo.org/index.html/tiki-index.php
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Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Gisele Lobo Pappa e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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Confirma a exclusão?