Graziela Silva Araujo
Doutoranda em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto - UFOP/MG. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto UFOP/MG. Especialista em Tecnologias Digitais e Educação 3.0 pela Universidade Federal de Minas Gerais (2019). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras (2015). Licenciada em Informática pela Faculdade Internacional Signorelii (2018). Tem interesse na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens e Visão Computacional. Tem experiência em Processamento e Análise de Imagens Médicas, Reconhecimento de Padrões e Aprendizado de Máquina.
Informações coletadas do Lattes em 06/08/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
2022 - Atual
Universidade Federal de Ouro Preto
Orientador: Guillermo Cámara Chávez
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, FAPEMIG, Brasil.
Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
2019 - 2022
Universidade Federal de Ouro Preto
Título: Uma rede U-Net modificada para segmentação de lesões de pele em imagens dermatoscópicas, Ano de Obtenção: 2022
Guillermo Cámara Chávez.Coorientador: Roberta Barbosa Oliveira. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Especialização em Especialização em Tecnologias Digitais e Educação 3.0
2018 - 2019
Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Portfólio de Sequências Didáticas Utilizando as Tecnologias Digitais
Orientador: Andréia de Assis Ferreira
Graduação em Sistemas de Informação
2008 - 2015
Universidade Federal de Lavras
Título: AVALIAÇÃO DE FERRAMENTAS ONLINE DE PRODUÇÃO DE ANIMAÇÃO E QUADRINHOS QUE AUXILIAM NO APRENDIZADO
Orientador: Joaquim Quinteiro Uchôa
Idiomas
Inglês
Compreende Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.
Participação em eventos
2021 XLVII Latin American Computing Conference (CLEI). Convolutional Neural Networks Applied for Skin Lesion Segmentation. 2021. (Congresso).
VI MOSTRA DA PÓS-GRADUAÇÃO do ENCONTRO DE SABERES UFOP.Uma rede U-Net modificada para segmentação de lesões de pele em imagens dermatoscópicas. 2021. (Seminário).
Produções bibliográficas
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SILVA ARAUJO, GRAZIELA ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; OLIVEIRA, R. B. . U-Net_based_Network_Applied_to_Skin_Lesion_Segmentation_An_Ablation_Study. CLEI ELECTRONIC JOURNAL , v. 25, p. 5:1 - 5:15, 2022.
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ARAUJO, GRAZIELA SILVA ; CAMARA-CHAVEZ, GUILLERMO ; OLIVEIRA, ROBERTA B. . Convolutional Neural Networks Applied for Skin Lesion Segmentation. In: 2021 XLVII Latin American Computing Conference (CLEI), 2021, Cartago. 2021 XLVII Latin American Computing Conference (CLEI), 2021. p. 1.
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ARAÚJO, G. S. ; CAMARA-CHAVEZ, G. ; OLIVEIRA, R. B. . REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS APLICADAS PARA SEGMENTAÇÃO DE LESÕES DE PELE. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal de Ouro Preto, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas. , Campus Universitário - DECOM - ICEB, Morro do Cruzeiro, 35400000 - Ouro Preto, MG - Brasil, Telefone: (31) 35591692, URL da Homepage:
Experiência profissional
2022 - Atual
Universidade Federal de Ouro PretoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluna de Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2019 - 2022
Universidade Federal de Ouro PretoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluna de Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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03/2019 - 07/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas.,Linhas de pesquisa
2018 - 2019
Escola Estadual Santa Rita de CássiaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: PROFESSORA DE PROJETO, Carga horária: 8
2017 - 2017
Instituto Federal Sudeste de Minas Gerais- campus Rio PombaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Professor
2017 - 2017
CESEC- Dr. Altamiro SaraivaVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora - PRONATEC, Carga horária: 7
2012 - 2013
Universidade Federal de LavrasVínculo: Bolsista em Proj de extensão., Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 720
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