Aline Foerster Grande

Mestre e Bacharel em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da UFRGS. Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica nos projeto de pesquisa "Métodos estatísticos para analisar a epidemiologia genética da gripe" e "Séries Temporais no Contexto de Modelos Lineares Generalizados". No mestrado, contribuiu como bolsista de Extensão no projeto "Plataforma Web para divulgação da probabilidade e estatística da UFRGS". No âmbito profissional, atuou como Cientista de Dados na empresa Qualis Tecnologia em Infectologia. Atualmente, é doutoranda em Epidemiologia, desempenha o papel de pesquisadora voluntária no Hospital de Clínicas de Porto Alegre e atua como Analista Estatística na Statsoft. Demonstra habilidade nas seguintes técnicas operacionais: R, SQL, Excel e Python.

Informações coletadas do Lattes em 11/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Epidemiologia

2024 - Atual

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Orientador: Rodrigo Citton Padilha dos Reis

Mestrado em Estatística

2021 - 2023

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Bayesian Analysis of Beta Autoregressive Moving Average Models, Ano de Obtenção: 2023
Guilherme Pumi.Coorientador: Gabriela Bettella Cybis. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Estatística

2016 - 2020

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Granger Causalidade e a dinâmica migratória do vírus da gripe
Orientador: Guilherme Pumi
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2014 - 2015

Pastor Dohms

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2013

Lyneham High School

Formação complementar

2021 - 2021

Algorithms and Simulation with Markov Chains. (Carga horária: 12h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2021 - 2021

Bioestatística aplicada: amostragem e distribuição das variáveis do estudo. (Carga horária: 20h). , Hospital Moinhos de Vento, HMV, Brasil.

2021 - 2021

Introdução à epidemiologia clínica. (Carga horária: 20h). , Hospital Moinhos de Vento, HMV, Brasil.

2020 - 2020

Extensão universitária em Minicurso: Introdução ao Latex. (Carga horária: 14h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

2020 - 2020

Extensão universitária em Análise de Sentimentos em Computação. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

2020 - 2020

Data Science: Visualization. (Carga horária: 16h). , Harvard University, HARVARD, Estados Unidos.

2020 - 2020

Aspectos operacionais: organização de documentos e dados de pesquisa. (Carga horária: 10h). , Hospital Moinhos de Vento, HMV, Brasil.

2020 - 2020

Ética em pesquisa clínica: aspectos práticos. (Carga horária: 6h). , Hospital Moinhos de Vento, HMV, Brasil.

2020 - 2020

Deep Learning Fundamentals. (Carga horária: 5h). , International Business Machines Corporation, IBM, Estados Unidos.

2020 - 2020

Inference and Modeling. (Carga horária: 16h). , Harvard University, HARVARD, Estados Unidos.

2020 - 2020

Elaborando um protocolo de ensaio clínico randomizado. (Carga horária: 30h). , Hospital Moinhos de Vento, HMV, Brasil.

2020 - 2020

Princípios Fundamentais das Estatísticas Oficiais. (Carga horária: 17h). , Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, IBGE, Brasil.

2020 - 2020

Entrevista familiar para doação de orgãos. (Carga horária: 2h). , Hospital Moinhos de Vento, HMV, Brasil.

2020 - 2020

Data Analysis with Python. (Carga horária: 8h). , International Business Machines Corporation, IBM, Estados Unidos.

2020 - 2020

Machine Learning with Python. (Carga horária: 12h). , International Business Machines Corporation, IBM, Estados Unidos.

2020 - 2020

Prática Clínica Baseada em Evidências e o contexto da pesquisa clínica. (Carga horária: 4h). , Hospital Moinhos de Vento, HMV, Brasil.

2018 - 2018

Introdução ao Latex. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

2018 - 2018

Pintando e bordando no R: ggplot2 e Rmarkdown. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

2018 - 2018

Introdução ao Python. (Carga horária: 2h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Alemão

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Participação em eventos

VII Seminário Internacional de Estatística com R. 2023. (Seminário).

XIII Semana Acadêmica da Estatística. 2023. (Exposição).

XI Semana da Estatística UFSCar/USP. 2023. (Exposição).

24º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Análise Bayesiana de Modelos Beta Autoregressivos de Médias Móveis. 2022. (Simpósio).

42ª Semana Científica do Hospital de Clínicas de Porto Alegre. Comparação e desempenho de métodos de regularização na previsão da gripe no Brasil. 2022. (Exposição).

66ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Análise bayesiana de modelos beta autoregressivos de médias móveis. 2022. (Congresso).

66ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Métodos estatísticos para o estudo da dinâmica migratória do vírus da gripe. 2022. (Congresso).

VI Seminário Internacional de Estatística com R. 2022. (Seminário).

11º Congresso Brasileiro de Epidemiologia. Métodos Estatísticos para o Estudo da Dinâmica Migratória do Vírus da Gripe. 2021. (Congresso).

Congresso de Estatística (CONE). 2021. (Congresso).

I Encontro de Mulheres na Estatística e Ciência de Dados. 2021. (Encontro).

XI Semana Acadêmica da Estatística. Proposta de uma nova distribuição de probabilidade no intervalo limitado [0,1]. 2021. (Exposição).

XI Semana Acadêmica da Estatística. Métodos Estatísticos para o Estudo da Dinâmica Migratória do Vírus da Gripe. 2021. (Exposição).

XVII Escola de Modelos de Regressão. 2021. (Congresso).

XV Semana Acadêmica da Matemática (ERE). 2021. (Outra).

XXXIII Salão de Iniciação Científica da UFRGS. Regressão de séries temporais aplicado à modelagem da dinâmica migratória da influenza no Brasil. 2021. (Exposição).

Workshop Meninas nas Ciências. 2020. (Oficina).

XXXII Salão de Iniciação Científica da UFRGS. Granger Causalidade e a dinâmica migratória do vírus da gripe. 2020. (Exposição).

Festival da Matemática. O Mundo da Estatística e a Estatística em seu Mundo. 2019. (Exposição).

Introdução à jurimetria. 2019. (Outra).

Jornada de Matemática e Estatística: 60 anos IME/UFRGS. Granger Causalidade e a dinâmica migratória do vírus da gripe. 2019. (Congresso).

XIV Semana Acadêmica da Matemática. 2019. (Outra).

X Semana Acadêmica da Estatística. 2019. (Outra).

XXXI Salão de Iniciação Científica da UFRGS. 2019. (Exposição).

IX Semana Acadêmica da Estatística. 2018. (Outra).

VIII Semana Acadêmica da Estatística. 2017. (Outra).

XVIII Salão de Iniciação Científica da UFRGS. 2016. (Exposição).

Produções bibliográficas

GRANDE, A. F. ; PUMI, G. ; CYBIS, G. B. . Granger causality and time series regression for modeling the migratory dynamics of Influenza into Brazil. SORT-Statistics and Operations Research Transactions , v. 46, p. 1-28, 2022.
GRANDE, A. F. ; PUMI, G. ; CYBIS, G. B. . Bayesian Analysis of Beta Autoregressive Moving Average Models. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION , 2025.
GRANDE, A. F. ; PUMI, G. ; CYBIS, G. B. . Análise Bayesiana de Modelos Beta Autoregressivos de Médias Móveis. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
GRANDE, A. F. ; PUMI, G. ; CYBIS, G. B. . Métodos estatísticos para o estudo da dinâmica migratória do vírus da gripe. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
GRANDE, A. F. ; PUMI, G. ; CYBIS, G. B. . Análise bayesiana de modelos beta autoregressivos de médias móveis. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
GRANDE, A. F. ; PUMI, G. ; CYBIS, G. B. . Comparação e desempenho de métodos de regularização na previsão da gripe no Brasil. 2022. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
GRANDE, A. F. ; PALLAORO, F. L. . Proposta de uma nova distribuição de probabilidade no intervalo limitado [0,1]. 2021. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
GRANDE, A. F. . Métodos Estatísticos para o Estudo da Dinâmica Migratória do Vírus da Gripe. 2021. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
GRANDE, A. F. ; PUMI, G. . Regressão de séries temporais aplicado à modelagem da dinâmica migratória da influenza no Brasil. 2021. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
GRANDE, A. F. . Métodos Estatísticos para o Estudo da Dinâmica Migratória do Vírus da Gripe. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
GRANDE, A. F. ; PUMI, G. . Granger Causalidade e a dinâmica migratória do vírus da gripe. 2020. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
GRANDE, A. F. . Granger Causalidade e a dinâmica migratória do vírus da gripe. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
GRANDE, A. F. . O Mundo da Estatística e a Estatística em seu Mundo. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).
GRANDE, A. F. . Bayesian Analysis of Beta Autoregressive Moving Average Models 2023 (Dissertação de Mestrado).
GRANDE, A. F. . Granger Causalidade e a dinâmica migratória do vírus da gripe 2020 (Trabalho de Conclusão de Curso).

Projetos de pesquisa

2018 - 2022

Statistical methods for analyzing the genetic epidemiology of Influenza, Descrição: Primeira chamada pública - Instituto Serrapilheira.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Aline Foerster Grande - Integrante / Gabriela Betella Cybis - Coordenador / Guilherme Pumi - Integrante.
2018 - 2020

Séries temporais no contexto de modelos lineares generalizados, Descrição: O objeto principal deste projeto são modelos dinâmicos para séries temporais limitadas à intervalos (a,b) baseadas numa abordagem de modelos lineares generalizados. Os objetivo geral é propor generalizações, estudar problemas referentes à inferência em tais modelos bem como abordar aspectos computacionais relativos à inferência e implementação desses modelos. Objetivos específicos incluem (mas não são limitados a): Propor e estudar generalizações dos modelos presentes na literatura; Desenvolver a teoria relacionada com inferência via máxima verossimilhança nos modelos propostos, tanto do ponto de vista de grande amostras (teoria assintótica) quanto em pequenas amostras (correção de viés); Propor e estudar a teoria relacionada a outros métodos de inferência, em especial inferência baseada em procedimentos em dois estágios; Estudar os aspectos computacionais relacionados aos modelos propostos, como por exemplo, algoritmo rápdos de estimação, aproximações e algoritmos eficientes para os modelos propostos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Aline Foerster Grande - Integrante / Guilherme Pumi - Coordenador.

Prêmios

2022

Melhor Artigo de Iniciação Científica, 66ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras).

2021

1° Lugar no Desafio Datathon, Hospital de Clínicas de Porto Alegre.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

StatSoft South América Comercio de Software Ltda, StatSoft

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Estatística, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuação em projetos da Secretaria da Fazenda do Estado do Rio Grande do Sul. Implementa-se modelos de machine learning e técnicas de text mining com o intuito de analisar as notas fiscais do estado.

2022 - Atual

Hospital de Clínicas de Porto Alegre

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisadora Voluntária

Outras informações:
Participação no projeto "BRHIM in-hospital mortality prediction score", que se iniciou com a vitória no Datathon do HCPA. No projeto treina-se modelos de aprendizado de máquina com o intuito de predizer a taxa de mortalidade do hospital.

2022 - 2023

Qualis Infectologia Ltda

Vínculo: Contrato formal de trabalho, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 20

Outras informações:
Criação de modelos de machine learning com o intuito de reduzir as infecções hospitalares.

2021 - 2021

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Extensão da Pós-Graduação, Carga horária: 20

Outras informações:
Cargo: Bolsista de Extensão em Projeto "Plataforma Web para divulgação da probabilidade e estatística da UFRGS", Departamento de Estatística, UFRGS; Principais atividades: Desenvolver um recurso educacional digital para auxiliar no ensino de probabilidade e estatística.

2020 - 2021

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de IC da PROPESQ/CNPq, Carga horária: 20

Outras informações:
Cargo: Bolsista de Iniciação Científica em Projeto "Métodos estatísticos para estudos de epidemiologia genética de Influenza", Departamento de Estatística, UFRGS; Principais atividades: Estudo da dinâmica migratória do vírus da gripe, de alguns métodos de machine learning e da análise de regressão com defasagens, com o intuito de modelar a incidência da gripe do Brasil, bem como fazer suas previsões.

2019 - 2020

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de IC da PROPESQ/CNPq, Carga horária: 20

Outras informações:
Cargo: Bolsista de Iniciação Científica em Projeto "Séries Temporais no Contexto de Modelos Lineares Generalizados", Departamento de Estatística, UFRGS; Principais atividades: Estudo de Granger causalidade, séries temporais, modelos dinâmicos, modelos lineares generalizados e métodos de seleção de variáveis.

2018 - 2019

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de IC da PROPESQ/FAPERGS, Carga horária: 20

Outras informações:
Cargo: Bolsista de Iniciação Científica em Projeto "Séries Temporais no Contexto de Modelos Lineares Generalizados", Departamento de Estatística, UFRGS; Principais atividades: Leitura de artigos e livros com o conteúdo a ser estudado, organização dos dados, estudo de facetas computacionais e implementação das rotinas necessárias para a análise dos dados.

Atividades

03/2025 - 07/2025
Estágios , Faculdade de Medicina.,Estágio realizado, Estágio Docência: Disciplina Ministrada: Fundamentos De Bioestatística (EPI02 - B). Principais atividades: Responsável por ministrar determinadas aulas da disciplina.
09/2021 - 04/2023
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística.,Cargo ou função, Representante discente da pós-graduação.
07/2021 - 12/2021
Estágios , Faculdade de Estatística.,Estágio realizado, Estágio Docência: Disciplina Ministrada: Probabilidade e Estatística (MAT02219). Principais atividades: Monitoria e auxílio na preparação de materiais didáticos.