Carla Diniz Lopes Becker

Formação complementar

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Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• Caio dos Santos Felipe ; Dieine Estela Bernieri Schiavon de Andrade ; Thatiane Alves Pianoschi Alva ; Carla Diniz Lopes Becker . Comparison between DCGAN and PGGAN in Synthesizing Magnetic Resonance Images of Frontotemporal Dementia. doi.org/10.25176/rfmh.v25i3.6781 , v. 25, p. 23-31, 2025.

• BERNARDES DA SILVA, GUSTAVO ; RODRIGUES BOTELHO, VIVIANE ; Diniz Lopes Becker, Carla ; VICCARI, CASSIANA ; A. PIANOSCHI, THATIANE . Modeling of the mass attenuation coefficients of X ray beams using deep neural networks (DNN) and NIST database. BRAZILIAN JOURNAL OF RADIATION SCIENCES , v. 11, p. 1-20, 2024.

• DE VARGAS, WILLIAN ; Schiavon, Dieine Estela Bernieri ; Botelho, Viviane Rodrigues ; Pianoski, Thatiane Alves ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES . Improving automatic classification of brain tumors with deep learning techniques. journal of health informatics , v. 16, p. 1-20, 2024.

• Schiavon, Dieine Estela Bernieri ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES . Automatic Classification of Alzheimer's Disease Through Features Extracted from Speech Recordings. journal of health informatics , v. 16, p. 1-17, 2024.

• FELIPE, CAIO DOS SANTOS ; Alva, Thatiane Alves Pianoschi ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES . Assessing attention mechanisms' impact on automatic brain tumor classification. journal of health informatics , v. 16, p. 1-15, 2024.

• MALANGA, RAFAEL GUIMARÃES ; Botelho, Viviane Rodrigues ; Pianoschi, Thatiane Alves ; ANDRADE, JOSE RODRIGO MENDES ; GARCIA, GUILHERME RIBEIRO ; LYKAWKA, ROCHELLE ; BACELAR, ALEXANDRE ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES . Predição de idade óssea a partir de imagens radiográficas do carpo usando aprendizado profundoBone age prediction from carpal radiographic images using deep learningPredicción de la edad ósea a partir de imágenes radiográficas del carpo usando aprendizaje profundo. journal of health informatics , v. 16, p. 1-15, 2024.

• DA SILVA, GUILHERME NIQUE ; Botelho, Viviane Rodrigues ; Pianoschi, Thatiane Alves ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES . Localization and classification of epiphyses in carpal radiographs using YOLO models. journal of health informatics , v. 16, p. 1-12, 2024.

• FERREIRA, GUILHERME MÜLLER ; Botelho, Viviane Rodrigues ; RODRIGUES, ÁTTILA LEÃES ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES ; Alva, Thatiane Alves Pianoschi . Multi-task model for classification and segmentation of brain tumors. journal of health informatics , v. 16, p. 1-13, 2024.

• XAVIER, NOUARA CÂNDIDA ; LYKAWKA, ROCHELLE ; BACELAR, ALEXANDRE ; GARCIA, TIAGO SEVERO ; Alva, Thatiane Alves Pianoschi ; SÁNCHEZ, MIRKO SALOMÓN ALVA ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES . CovNet-UFCSPA: assisting in the diagnosis of pneumonia by coronavirus. journal of health informatics , v. 16, p. 1-15, 2024.

• JARDIM, ANDRÉ GONÇALVES ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES ; Pianoski, Thatiane Alves ; Botelho, Viviane Rodrigues . Evaluation of transfer learning for brain tumor detection in medical images. journal of health informatics , v. 16, p. 1-15, 2024.

• MENEGOTTO, ALAN BARONIO ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES ; CAZELLA, SILVIO CESAR . Computer-aided diagnosis of hepatocellular carcinoma fusing imaging and structured health data. Health Information Science and Systems , v. 9, p. 1-11, 2021.

• LOPES, Carla Diniz ; BECKER, TIAGO ; DE JESUS KOZAKEVICIUS, ALICE ; RASIA-FILHO, ALBERTO A. ; MACQ, BENOIT ; SUSIN, ALTAMIRO AMADEU . A P300 potential evaluation wavelet method comparing individuals with high and low risk for alcoholism. Neural Computing & Applications (Print) , v. 27, p. http://link.spr, 2016.

• Schiavon, Dieine Estela Bernieri ; DE VARGAS, WILLIAN ; Botelho, Viviane Rodrigues ; Pianoschi, Thatiane Alves ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES . Interpreting Convolutional Neural Networks for Brain Tumors: A Transparent Box Approach. Explainable Machine Intelligence in Healthcare. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2025, v. , p. 153-168.

• Bauer-Negrini, Guilherme ; Lucchese, Luísa Vieira ; Botelho, Viviane Rodrigues ; Pianoschi, Thatiane Alves ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES . Classification of Autism Spectrum Disorder Using a 3D-CNN Ensemble Model and Regional Homogeneity Data from the ABIDE I Dataset. IFMBE Proceedings. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. 99, p. 359-370.

• Caio dos Santos Felipe ; Thatiane Alves Pianoschi Alva ; Dieine Estela Bernieri Schiavon de Andrade ; Diniz Lopes Becker, Carla . Artificial Intelligence for Medical Diagnosis: Employing an Explainable Convolutional Neural Network Approach in the Classification of Brain Tumors. Applied Interdisciplinary Research: Integrating Information Technologies and Health. 1ed.Porto Alegre: Moriá, 2024, v. 01, p. 261-273.

• Schiavon, Dieine Estela Bernieri ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES ; Botelho, Viviane Rodrigues ; Pianoski, Thatiane Alves . Interpreting Convolutional Neural Networks for Brain Tumor Classification: An Explainable Artificial Intelligence Approach. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2023, v. , p. 77-91.

• Nouara Cândida Xavier ; Thatiane Alves Pianoschi Alva ; Carla Diniz Lopes Becker . Características dos Dados Utilizados em Redes Neurais Convolucionais Artificiais que Auxiliam na Identificação da COVID19: Revisão Integrativa. Ciências da Saúde: uma abordagem holística. 10ed.Piracanjuba: Editora Conhecimento Livre, 2022, v. X, p. 39-61.

• Nouara Cândida Xavier ; Alva, Thatiane Alves Pianoschi ; Carla Diniz Lopes Becker . Arquiteturas de Aprendizado de Máquina para Auxílio do Diagnóstico da Covid-19. REFLEXÕES SOBRE TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E GESTÃO EM SAÚDE EM TEMPOS DE PANDEMIA. 1ed.: , 2022, v. 1, p. 107-115.

• Pooch, Eduardo Henrique Pais ; Alva, Thatiane Alves Pianoschi ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES . A Computational Tool for Automated Detection of Genetic Syndrome Using Facial Images. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 361-370.

• Pooch, Eduardo Henrique Pais ; Alva, Thatiane Alves Pianoschi ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES . A Deep Learning Approach for Pulmonary Lesion Identification in Chest Radiographs. Lecture Notes in Computer Science. 2ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 197-211.

• Braga, R. B. ; LOPES, C. D. ; BECKER, T. . Round Cosine Transform Based Feature Extraction of Motor Imagery EEG Signals. IFMBE Proceedings. 68ed.: Springer Singapore, 2019, v. , p. 511-515.

• Alan Baronio Menegotto ; Lopes Becker C.D. ; CAZELLA, SILVIO CESAR . Computer-Aided Hepatocarcinoma Diagnosis Using Multimodal Deep Learning. International Symposium on Ambient Intelligence. 01ed.: , 2019, v. 1006, p. 03-10.

• FELIPE, CAIO DOS S. ; SCHIAVON, DIEINE E. B. ; ALVA, THATIANE A. P. ; BECKER, CARLA D. L. . Generating Synthetic Magnetic Resonance Images for Deep Learning Applications with Limited Labeled Data. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2025, Brasil. Anais Estendidos do XXV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2025), 2025. p. 37.

• Dieine Estela Bernieri Schiavon de Andrade ; Danielli Pires Vieira ; Carla Diniz Lopes Becker ; Fernando Neves Hugo ; Rafaela Soares Rech - . MACHINE LEARNING AND SWALLOWING PATTERNS OF HEALTHY INDIVIDUALS AND INDIVIDUALS WITH OROPHARYNGEAL DYSPHAGIA. In: VI Congresso Brasileiro de Disfagia e I Congresso Internacional da Academia Brasileira de Disfagia, 2024, São Paulo. VI Congresso Brasileiro de Disfagia e I Congresso Internacional da Academia Brasileira de Disfagia, 2024, São Paulo. VI Congresso Brasileiro de Disfagia e I Congresso Internacional da Academia Brasileira de Disfagia, 2024, São Paulo. VI Congresso Brasileiro de Disfagia e I Congresso Internacional da Academia Brasileira de Disfagia, 2024.

• Rafaela Soares Rech - ; Dieine Estela Bernieri Schiavon de Andrade ; Carla Diniz Lopes Becker ; Fernando Neves Hugo . DESEMPENHO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA NA CLASSIFICAÇÃO DOS SONS DE DEGLUTIÇÃO DE INDIVÍDUOS SAUDÁVEIS E DISFÁGICOS CAPTADOS ATRAVÉS DE AUSCULTA CERVICAL DIGITAL. In: 32º Congresso Brasileiro de Fonoaudiologia, 2024, São Paulo.. 32º Congresso Brasileiro de Fonoaudiologia, 2024.

• Dieine Estela Bernieri Schiavon de Andrade ; Danielli Pires Vieira ; Carla Diniz Lopes Becker ; Fernando Neves Hugo ; Rafaela Soares Rech - . EFFICACY OF SPECTROGRAMS AND SCALOGRAMS IN IDENTIFYING SWALLOWING PATTERNS USING MACHINE LEARNING.. In: VI Congresso Brasileiro de Disfagia e I Congresso Internacional da Academia Brasileira de Disfagia, 2024, São Paulo. VI Congresso Brasileiro de Disfagia e I Congresso Internacional da Academia Brasileira de Disfagia, 2024.

• Danielli Pires Vieira ; Dieine Estela Bernieri Schiavon de Andrade ; Emille Dalbem Paim ; Vera Beatris Martins ; Marcia Grassi Santana ; Carla Diniz Lopes Becker ; Fernando Neves Hugo ; Rafaela Soares Rech - . ASSOCIATION BETWEEN COMORBIDITIES, SWALLOWING COMPLAINTS, AND OROPHARYNGEAL DYSPHAGIA IN INDIVIDUALS WITH NEUROLOGICAL DISEASES. In: VI Congresso Brasileiro de Disfagia e I Congresso Internacional da Academia Brasileira de Disfagia, 2024, São Paulo. VI Congresso Brasileiro de Disfagia e I Congresso Internacional da Academia Brasileira de Disfagia, 2024.

• FELIPE, CAIO DOS SANTOS ; Alva, Thatiane Alves Pianoschi ; WINCK, ANA TRINDADE ; BECKER, CARLA DINIZ LOPES . An Approach in Brain Tumor Classification: The Development of a New Convolutional Neural Network Model. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2023, Brasil. Anais do XX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2023), 2023. p. 28.

• TAKARA, B. Y. ; Becker, C., D., L. ; ALVA, T. A. P. ; BOTELHO, V. R. ; SANCHEZ, M. S. A. . Visão computacional para detecção de metástases cerebrais em imagens de ressonância magnética. In: XIX Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2022, Campinas. Sistemas Inteligentes para a Saúde: Desafios da Ética e da Governança, 2022. v. 1. p. 261-265.

• Bernardo Cecchetto ; Carla Diniz Lopes Becker ; Thatiane Alves Pianoschi Alva ; BOTELHO, V. R. . Computational methods applied to quality control of mammography images generated from ACR phantoms: An integrative review of current methodologies. In: IX Latin America Congress on Biomedical Engineering (CLAIB 2022) and the XXVIII Brazilian Congress on Biomedical Engineering (CBEB2022), 2022, Florianópolis. IX Latin America Congress on Biomedical Engineering (CLAIB 2022) and the XXVIII Brazilian Congress on Biomedical Engineering (CBEB2022), 2022. v. 1.

• NEGRINI, G. B. ; BOTELHO, V. R. ; Thatiane Alves Pianoschi Alva ; Becker, C., D., L. . Classification of Autism Spectrum Disorder using a 3D-CNN ensemble model and regional homogeneity data from the ABIDE I dataset. In: IX Latin America Congress on Biomedical Engineering (CLAIB 2022) and the XXVIII Brazilian Congress on Biomedical Engineering (CBEB2022), 2022, Florianópolis. IX Latin America Congress on Biomedical Engineering (CLAIB 2022) and the XXVIII Brazilian Congress on Biomedical Engineering (CBEB2022), 2022. v. 1.

• Alan Baronio Menegotto ; Silvio Cesar Cazella ; Carla Diniz Lopes Becker . AUXÍLIO-DIAGNÓSTICO DE CARCINOMA HEPATOCELULAR UTILIZANDO EXAMES LABORATORIAIS E EXAMES DE IMAGEM COM APRENDIZADO DE MÁQUINA PROFUNDO. In: Congresso UFCSPA: conectando saúde e sociedade, 2019, Porto Alegre. Anais do Congresso UFCSPA: conectando saúde e sociedade., 2019. v. 1. p. 1-2.

• ROSA, A. B. L. ; BORDIGNON, V. ; Becker, C., D., L. ; ALMEIDA, S., J., M. . A New Approach for Electrooculogram Recognition Algorithms. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT 2017), 2017, São Pedro - SP. Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT) 2017. São Pedro - SP: Anais, 2017. p. 493-497.

• ROSA, A. B. L. ; LIMA, C. A. G. ; SILVA, R. ; ANDRADE, R. O. ; MEDEIROS, W. T. ; Becker, C., D., L. . PROCESSAMENTO ANALÓGICO DE SINAIS APLICADO A EEG. In: XXIV Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de Pelotas, 2015, Pelotas-Rs. ANAIS 2015, 2015.

• Giacomelii, T ; Paim, G. ; Costa, E., A., C. ; Becker, C., D., L. ; ALMEIDA, S., J., M. . Exploiting the Number of Taps and Bits for FPGA-Based FIR Filters Design. In: 29th South Symposium of Microeletronics, 2014, Alegrete. 29th South Symposium of Microeletronics, 2014.

• Becker, C., D., L. ; BECKER, T. ; KOZAKEVICIUS, A. J. ; RASIA FILHO, A. A. ; SUSIN, A. A. . Predisposição ao Alcoolismo: detecção via redes neurais e wavelets aplicadas ao ERP P300.. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2014, Natal. XXXV CNMAC, 2014, Natal., 2014.

• Pontes, T. F. ; BRAGA, R., B. ; Becker, C., D., L. ; Costa, E., A., C. ; ALMEIDA, S., J., M. . FPGA Implementation of Neural Network for EEG Signals Processing. In: XXVII South Symposium on Microeletronics, 2012, São Miguel das Missões. XXVII South Symposium on Microeletronics, 2012.

• NASCIMENTO, T. C. ; Becker, C., D., L. ; Tavares, M., C. . Analisador da Dinâmica Postural. In: XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2012, Porto de Galinhas. XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2012.

• Becker, C., D., L. ; ZARO, M. A. ; SUSIN, A. A. . The use of Wavelet Transform as a preprocessor for the neural network classification of EEG signals. In: The IASTED International Conference on Biomedical Engineering, 2008, Innsbruck. The IASTED International Conference on Biomedical Engineering, 2008. p. 397-400.

• Becker, C., D., L. ; SHULER, E. ; ENGEL, P. M. ; SUSIN, A. A. . ERP signal identification of Individuals at Riskf for Alcoholism using Learning Vector Quantization. In: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, 2006, San Diego. 2006 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, 2006. p. 283-287.

• Becker, C., D., L. ; MAINARDI, J. O. ; ZARO, M. A. ; SUSIN, A. A. . Classification of event-related potentials in individuals at risk for alcoholism using wavelet transform and artificial neural network. In: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, 2004, San Diego. 2004 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology. Piscataway, NJ: IEEE Service Center, 2004. p. 123-128.

• Becker, C., D., L. ; RASIA FILHO, A. A. ; SUSIN, A. A. . Nonlinear Methods in ElectroEncephalographic Analysis: Artificial Neural Networks and wavelets for Classification of EEG Signals in Individuals at Risk for alcoholism. In: III Brazilian Workshop on bioinformatics, 2004, Brasilia. III Brazilian Workshop on bioinformatics, 2004.

• Becker, C., D., L. ; MOURAO FILHO, A. P. . Estudo comparativo, qualitativo e quantitativo do ambiente, pessoal e processo da Lavanderia Hospitalar. In: 52ª Reunião Anual da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência, 2000, Brasília. Anais da 52ª Reunião Anual da SBPC, 2000.

• Caio dos Santos Felipe ; Dieine Estela Bernieri Schiavon de Andrade ; Thatiane Alves Pianoschi Alva ; Carla Diniz Lopes Becker . Comparison between DCGAN and PGGAN in Synthesizing Magnetic Resonance Images of Frontotemporal Dementia.. In: II Simpósio CI-IA Saúde da UFMG, 2024, Belo Horizonte. Anais do II Simpósio CI-IA Saúde da Universidade Federal de Minas Gerais, 2024. p. 67-69.

• Dieine Estela Bernieri Schiavon de Andrade ; Carla Diniz Lopes Becker . A Proposal for a Convolutional Neural Network for Classification of Alzheimer?s Disease Through Features Extracted from Speech Recordings. In: AAIC Neuroscience Next 2023, 2023, Porto Alegre. AAIC Neuroscience Next 2023, 2023.

• LOPES, Carla Diniz ; POOCH, E. ; ALVA, T. A. P. . Synimage: a computational tool for automated detection of genetic syndrome using facial images. In: World Congress on Medical Physics & Biomedical Engineering, 2018, Praga. Book of Abstracts, 2018.

• Isabela Rocha Veiga da Silva ; André Gonçalves Jardim ; Giulia Rita de Souza Faés ; Thatiane Alves Pianoschi Alva ; Carla Diniz Lopes Becker ; Viviane Rodrigues Botelho . Deep learning-based skin lesion classification: a CNN approach on high-frequency ultrasound imaging. Journal Of Ultrasound In Medicine , 2025.

• Becker, C., D., L. ; SANCHEZ, M. S. A. . Curso de Processamento de Sinais de EEG para uma Interface Cérebro Computador. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

• Becker, C., D., L. ; ALMEIDA, M. G. . Estudo de técnicas para compensação da perda do sinal auditivo por causa de ruído.. 2001 (Iniciação Científica) .

• Becker, C., D., L. ; MOURAO FILHO, A. P. . Estudo Comparativo, Qualitativo e Quantitativo do Ambiente, Pessoal e Processo da Lavanderia Hospitalar. 2000 (Iniciação Científica) .

• Becker, C., D., L. ; SOUZA, C. C. ; GARIGLIO, M. I. ; SILVA, P. W. N. E. . Aplicação de Conceitos de Hipertexto para Elaboração de Recursos Instrucionais em Ambiente de Ensino de Ciência e Tecnologia. 1998 (Iniciação Científica) .

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  PREDIÇÃO AUTOMÁTICA DE IDADE ÓSSEA EM IMAGENS RADIOGRÁFICAS PEDIÁTRICAS CARPAIS UTILIZANDO MÉTODOS DE DEEP LEARNING, Descrição: O objetivo geral deste projeto de pesquisa será o desenvolvimento de um sistema que automatize o processo de determinação da idade óssea de pacientes pediátricos, por meio de imagens digitais de raios X da mão do Hospital de Clínicas de Porto Alegre, utilizando técnicas de Deep Learning. O projeto de número CAAE igual a 51351321.8.0000.5345 está aprovado no comitê de ética em pesquisa (CEP) da Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Coordenador / Thatiane Alves Pianoschi Alva - Integrante / Rochelle Lykawka - Integrante / Alexandre Bacelar - Integrante / Rafael Guimarães Malanga - Integrante / Viviane Rodrigues Botelho - Integrante / Guilherme Nique da Silva - Integrante.

• 2022 - Atual

  UMA PROPOSTA DE REDE NEURAL CONVOLUCIONAL PARA CLASSIFICAÇÃO DA DOENÇA DE ALZHEIMER ATRAVÉS DE CARACTERÍSTICAS EXTRAÍDAS DE GRAVAÇÕES DE FALA, Descrição: O estudo tem por proposta a construção de um modelo de Rede Neural Convolucional para classificação da doença de Alzheimer através de características extraídas de gravações de fala com o objetivo de auxiliar no diagnóstico precoce da doença de Alzheimer.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Coordenador / Dieine Estela Bernieri Schiavon de Andrade - Integrante.

• 2021 - Atual

  Métodos computacionais para o controle de qualidade de mamógrafos a partir de imagens obtidas com objetos simuladores de mama e de parâmetros operacionais, Descrição: O estudo tem como objetivo desenvolver um software que automatize o processo de análise das imagens obtidas de objetos simuladores para o controle de qualidade de mamógrafos e correlacione com parâmetros operacionais dos mamógrafos. Serão utilizadas técnicas de processamento de imagens para destacar artefatos e técnicas de machine learning para a detecção e quantificação dessas estruturas. Cabe salientar que apenas imagens oriundas de objetos simuladores serão utilizadas neste estudo, não sendo utilizadas imagens de pacientes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Thatiane Alves Pianoschi Alva - Integrante / Viviane Rodrigues Botelho - Coordenador / Rochelle Lykawka - Integrante / Alexandre Bacelar - Integrante / Bernardo Cecchetto - Integrante.

• 2021 - Atual

  Sistema de Diagnóstico da Disfagia apoiado por Inteligência Artificial: DigDis, Descrição: O objetivo do presente projeto é desenvolver e avaliar a acurácia diagnóstica de um sistema diagnóstico de disfagia orofaríngea baseado em captação digital de sons de deglutição obtidos por meio de ausculta cervical e seu processamento por meio de inteligência artificial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Rafaela Soares Rech - Coordenador / Fernando Neves Hugo - Integrante / Guilherme Pumi - Integrante / Márcia Helena Barbian - Integrante / Márcio Valk - Integrante / Taiane Schaedler Prass - Integrante.

• 2021 - Atual

  Métodos computacionais para controle de qualidade para equipamentos de ultrassom diagnóstico e intervencionista, Descrição: O diagnóstico por imagem com ultrassom (US) é uma das modalidades mais disseminadas em procedimentos de obtenção de imagens médicas. No Brasil, a legislação nacional vigente, a Resolução da Diretoria Colegiada (RDC) n 330 de 20 de dezembro de 2019, estabelece critérios de Controle de Qualidade (CQ) em sistemas de ultrassom diagnóstico ou intervencionista pela Instrução Normativa (IN) n 96, de 27 de maio de 2021. O conjunto de testes de CQ, a nível nacional e internacional, compõem um adequado Programa de Garantia da Qualidade (PGQ). As avaliações sugeridas pela literatura apresentam metodologias que são subjetivas devido às análises visuais e operador dependente. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento e aprimoramento de métodos computacionais para automatização do controle de qualidade de US a partir de imagens de objetos simuladores. Para isso, um banco de dados será gerado, o qual será composto por imagens de objetos simuladores adquiridas conforme a descrição e recomendação de execução dos testes de controle de qualidade presentes nas literaturas internacionais, tais como Goodsitt (1999) e o Protocolo Español de Control de Calidad en Radiodiagnóstico (2011), que são referências em CQ em ultrassom. A partir deste banco de dados, serão desenvolvidas metodologias para a automatização dos principais testes de CQ de US exigidos pela legislação nacional, a partir de técnicas de modelagem matemática computacional, processamento de imagens e machine learning.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Alva, Thatiane Alves Pianoschi - Integrante / Viviane Rodrigues Botelho - Coordenador / Rodrigo Ermano Hann - Integrante / ochelle Lykawka - Integrante / Alexandre Bacelar - Integrante / Vitor Timm - Integrante.

• 2020 - 2022

  Arquitetura de Aprendizado de Máquina Multimodal para Auxílio do Diagnóstico da Covid-19 (covnet-ufcspa), Descrição: Este projeto propõe uma arquitetura que permita a partir do treinamento de uma rede neural multimodal, utilizando dados clínicos e imagens médicas de pacientes com COVID-19, auxiliar na triagem de novos pacientes, apresentando uma ferramenta para apoio a tomada de decisão clínica. O objetivo principal é automatizar o processo de identificação de casos de COVID-19 através de técnicas de análise de dados e de Inteligência Artificial, utilizando dados clínicos e imagens médicas de pacientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Coordenador / Thatiane Alves Pianoschi Alva - Integrante / Nouara Cândida Xavier - Integrante.

• 2020 - 2021

  Diagnóstico de Carcinoma Hepatocelular Utilizando Exames Laboratoriais e Exames de Imagem com Aprendizado de Máquina Profundo, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Alan Baronio Menegotto - Integrante / CAZELLA, SILVIO CESAR - Coordenador.

• 2011 - 2014

  Desenvolvimento de Módulos Funcionais Integrados para Aplicação de Monitoramento Remoto de Sinais Biomédicos, Descrição: O projeto visa o desenvolvimento e a implementação de um sistema de telemetria dotado de capacidade de comunicação em rede para monitoramento contínuo de sinais biomédicos não invasivos, como a frequência cardíaca (eletrocardiogramas), nível de saturação de oxigênio no sangue (oximetria), captação da atividade bioelétrica cerebral (eletroencefalograma), temperatura, medida de pressão em membros inferiores (fotopletismografia), medida da atividade elétrica dos músculos (eletromiograma), pressão arterial entre outros. Tais informações são fundamentais no cuidado e atenção à saúde e poderão ter impacto direto no auxílio a programas como o de internação domiciliar no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS) e dos planos privados de assistência à saúde, programas de reabilitação cardiopulmonar e muscular, na avaliação funcional de parâmetros fisiológicos em tempo real de pacientes ou mesmo de atletas durante o exercício físico, de forma individual ou em grupo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Coordenador / Eduardo Antônio César da Costa - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Integrante / João Batista dos Santos Martins - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  DESENVOLVIMENTO DE UMA INTERFACE CÉREBRO-COMPUTADOR PELO PROCESSAMENTO DE SINAIS DE EEG, Descrição: A pesquisa tem por objetivo principal criar uma interface cérebro-computador, um sistema de comunicação que possa traduzir padrões específicos dos sinais de eletroencefalograma (EEG) de um usuário, em comandos para um dispositivo de saída.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Coordenador / Rodrigo Borges Braga - Integrante., Financiador(es): Universidade Católica de Pelotas - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2010 - 2012

  Usina Termelétrica Policombustível a Biomassa - UTEBIOS, Descrição: O objetivo geral desta proposta consiste no desenvolvimento de uma planta piloto de usina termelétrica a biomassa (UTE-BIO), policombustível, para utilização de resíduos agrícolas e resíduos agro-industriais disponíveis na localidade onde estiver instalada. Constituem objetivos específicos: " Realizar levantamento dos diferentes combustíveis disponíveis regionalmente; " Caracterizar os materiais, química e fisicamente; " Desenvolver sistema de queimador (ou queimadores); " Desenvolver um sistema de aquisição de dados; " Projetar, implantar e avaliar uma UTE a biomassa. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Gilnei Carvalho Ocácia - Coordenador / Eduardo Antônio César da Costa - Integrante / Isabel Tourinho Salamoni - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Integrante / Leandro Zafalon Pieper - Integrante., Financiador(es): Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Usina Termelétrica Policombustível a Biomassa - UTEBIOS, Descrição: O objetivo geral desta proposta consiste no desenvolvimento de uma planta piloto de usina termelétrica a biomassa (UTE-BIO), policombustível, para utilização de resíduos agrícolas e resíduos agro-industriais disponíveis na localidade onde estiver instalada. Constituem objetivos específicos: " Realizar levantamento dos diferentes combustíveis disponíveis regionalmente; " Caracterizar os materiais, química e fisicamente; " Desenvolver sistema de queimador (ou queimadores); " Desenvolver um sistema de aquisição de dados; " Projetar, implantar e avaliar uma UTE a biomassa. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Gilnei Carvalho Ocácia - Coordenador / Eduardo Antônio César da Costa - Integrante / Isabel Tourinho Salamoni - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Integrante / Leandro Zafalon Pieper - Integrante., Financiador(es): Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Usina Termelétrica Policombustível a Biomassa - UTEBIOS, Descrição: O objetivo geral desta proposta consiste no desenvolvimento de uma planta piloto de usina termelétrica a biomassa (UTE-BIO), policombustível, para utilização de resíduos agrícolas e resíduos agro-industriais disponíveis na localidade onde estiver instalada. Constituem objetivos específicos: " Realizar levantamento dos diferentes combustíveis disponíveis regionalmente; " Caracterizar os materiais, química e fisicamente; " Desenvolver sistema de queimador (ou queimadores); " Desenvolver um sistema de aquisição de dados; " Projetar, implantar e avaliar uma UTE a biomassa. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Gilnei Carvalho Ocácia - Coordenador / Eduardo Antônio César da Costa - Integrante / Isabel Tourinho Salamoni - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Integrante / Leandro Zafalon Pieper - Integrante., Financiador(es): Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2012

  Usina Termelétrica Policombustível a Biomassa - UTEBIOS, Descrição: O objetivo geral desta proposta consiste no desenvolvimento de uma planta piloto de usina termelétrica a biomassa (UTE-BIO), policombustível, para utilização de resíduos agrícolas e resíduos agro-industriais disponíveis na localidade onde estiver instalada. Constituem objetivos específicos: " Realizar levantamento dos diferentes combustíveis disponíveis regionalmente; " Caracterizar os materiais, química e fisicamente; " Desenvolver sistema de queimador (ou queimadores); " Desenvolver um sistema de aquisição de dados; " Projetar, implantar e avaliar uma UTE a biomassa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Gilnei Carvalho Ocácia - Coordenador / Eduardo Antônio César da Costa - Integrante / Isabel Tourinho Salamoni - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Integrante / Leandro Zafalon Pieper - Integrante., Financiador(es): Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2010

  Software para análise automática de sinais eletronistagmográficos utilizando técnicas adaptativas e transformada de Wavelets, Descrição: A eletronistagmografia (ENG) é a captação dos potenciais elétricos oculares decorrentes da resposta do sistema vestibular a estímulos externos. A análise desse sinal bioelétrico permite reconhecer a direção instantânea do olhar e o movimento de nistagmo. A freqüência, a amplitude média e a velocidade angular da componente lenta do sinal do nistagmo (VACL) têm sido utilizadas com êxito no diagnóstico de diversas patologias, tais como doença de Ménière, neurinoma do acústico, disfunção vestibular crônica psicogênica e labirintite. Ainda em 1995, pesquisadores do nosso Laboratório (LEB/UCPel), em conjunto com médicos da Clínica Dr. Castagno, desenvolveram um algoritmo para análise semi-automática da ENG, incorporado posteriormente ao sistema SCV (ENG computadorizado). As duas grandes vantagens obtidas foram o aumento da velocidade de obtenção do diagnóstico e a eliminação da subjetividade e erros nos cálculos da VACL, freqüência e amplitude média. O resultado numérico do algoritmo influencia diretamente no diagnóstico e recomendação de fármacos aos pacientes. O parque de equipamentos instalados hoje é de cerca de 300 unidades, distribuídos por quase todo o território nacional. Dessa forma, pode-se afirmar que grande parte dos diagnósticos de problemas vestibulares, em todo o país, está sendo feito com base no algoritmo desenvolvido. A proposta contida neste projeto é o desenvolvimento e avaliação de versões mais eficientes do algoritmo, baseadas em (a) técnicas adaptativas e (b) transformadas Wavelet. Se for obtido um desempenho significativamente superior ao do algoritmo atual, essas técnicas serão incorporadas em novas versões do Sistema SCV. O projeto recebeu financiamento FINEP em 2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

• 2009 - 2010

  Inovações para Diagnóstico em Otoneurologia com Ênfase em Software Embarcado, Descrição: Desenvolvimento de algoritmos para a quantificação dos movimentos oculares através de técnicas adequadas de processamento de imagens. Os sinais obtidos através da videonistagmografia apresentam vantagens sobre a eletronistagmografia, como maior sensibilidade e precisão, além de eliminar artefatos e registrar os movimentos oculares em todas as direções.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

• 2010 - 2012

  Usina Termelétrica Policombustível a Biomassa - UTEBIOS, Descrição: O objetivo geral desta proposta consiste no desenvolvimento de uma planta piloto de usina termelétrica a biomassa (UTE-BIO), policombustível, para utilização de resíduos agrícolas e resíduos agro-industriais disponíveis na localidade onde estiver instalada. Constituem objetivos específicos: " Realizar levantamento dos diferentes combustíveis disponíveis regionalmente; " Caracterizar os materiais, química e fisicamente; " Desenvolver sistema de queimador (ou queimadores); " Desenvolver um sistema de aquisição de dados; " Projetar, implantar e avaliar uma UTE a biomassa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Gilnei Carvalho Ocácia - Coordenador / Eduardo Antônio César da Costa - Integrante / Isabel Tourinho Salamoni - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Integrante / Leandro Zafalon Pieper - Integrante., Financiador(es): Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2010

  Inovações para Diagnóstico em Otoneurologia com Ênfase em Software Embarcado, Descrição: Desenvolvimento de algoritmos para a quantificação dos movimentos oculares através de técnicas adequadas de processamento de imagens. Os sinais obtidos através da videonistagmografia apresentam vantagens sobre a eletronistagmografia, como maior sensibilidade e precisão, além de eliminar artefatos e registrar os movimentos oculares em todas as direções.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

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  Software para análise automática de sinais eletronistagmográficos utilizando técnicas adaptativas e transformada de Wavelets, Descrição: A eletronistagmografia (ENG) é a captação dos potenciais elétricos oculares decorrentes da resposta do sistema vestibular a estímulos externos. A análise desse sinal bioelétrico permite reconhecer a direção instantânea do olhar e o movimento de nistagmo. A freqüência, a amplitude média e a velocidade angular da componente lenta do sinal do nistagmo (VACL) têm sido utilizadas com êxito no diagnóstico de diversas patologias, tais como doença de Ménière, neurinoma do acústico, disfunção vestibular crônica psicogênica e labirintite. Ainda em 1995, pesquisadores do nosso Laboratório (LEB/UCPel), em conjunto com médicos da Clínica Dr. Castagno, desenvolveram um algoritmo para análise semi-automática da ENG, incorporado posteriormente ao sistema SCV (ENG computadorizado). As duas grandes vantagens obtidas foram o aumento da velocidade de obtenção do diagnóstico e a eliminação da subjetividade e erros nos cálculos da VACL, freqüência e amplitude média. O resultado numérico do algoritmo influencia diretamente no diagnóstico e recomendação de fármacos aos pacientes. O parque de equipamentos instalados hoje é de cerca de 300 unidades, distribuídos por quase todo o território nacional. Dessa forma, pode-se afirmar que grande parte dos diagnósticos de problemas vestibulares, em todo o país, está sendo feito com base no algoritmo desenvolvido. A proposta contida neste projeto é o desenvolvimento e avaliação de versões mais eficientes do algoritmo, baseadas em (a) técnicas adaptativas e (b) transformadas Wavelet. Se for obtido um desempenho significativamente superior ao do algoritmo atual, essas técnicas serão incorporadas em novas versões do Sistema SCV. O projeto recebeu financiamento FINEP em 2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

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  Usina Termelétrica Policombustível a Biomassa - UTEBIOS, Descrição: O objetivo geral desta proposta consiste no desenvolvimento de uma planta piloto de usina termelétrica a biomassa (UTE-BIO), policombustível, para utilização de resíduos agrícolas e resíduos agro-industriais disponíveis na localidade onde estiver instalada. Constituem objetivos específicos: " Realizar levantamento dos diferentes combustíveis disponíveis regionalmente; " Caracterizar os materiais, química e fisicamente; " Desenvolver sistema de queimador (ou queimadores); " Desenvolver um sistema de aquisição de dados; " Projetar, implantar e avaliar uma UTE a biomassa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Gilnei Carvalho Ocácia - Coordenador / Eduardo Antônio César da Costa - Integrante / Isabel Tourinho Salamoni - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Integrante / Leandro Zafalon Pieper - Integrante., Financiador(es): Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica - Matriz - Auxílio financeiro.

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  Software para análise automática de sinais eletronistagmográficos utilizando técnicas adaptativas e transformada de Wavelets, Descrição: A eletronistagmografia (ENG) é a captação dos potenciais elétricos oculares decorrentes da resposta do sistema vestibular a estímulos externos. A análise desse sinal bioelétrico permite reconhecer a direção instantânea do olhar e o movimento de nistagmo. A freqüência, a amplitude média e a velocidade angular da componente lenta do sinal do nistagmo (VACL) têm sido utilizadas com êxito no diagnóstico de diversas patologias, tais como doença de Ménière, neurinoma do acústico, disfunção vestibular crônica psicogênica e labirintite. Ainda em 1995, pesquisadores do nosso Laboratório (LEB/UCPel), em conjunto com médicos da Clínica Dr. Castagno, desenvolveram um algoritmo para análise semi-automática da ENG, incorporado posteriormente ao sistema SCV (ENG computadorizado). As duas grandes vantagens obtidas foram o aumento da velocidade de obtenção do diagnóstico e a eliminação da subjetividade e erros nos cálculos da VACL, freqüência e amplitude média. O resultado numérico do algoritmo influencia diretamente no diagnóstico e recomendação de fármacos aos pacientes. O parque de equipamentos instalados hoje é de cerca de 300 unidades, distribuídos por quase todo o território nacional. Dessa forma, pode-se afirmar que grande parte dos diagnósticos de problemas vestibulares, em todo o país, está sendo feito com base no algoritmo desenvolvido. A proposta contida neste projeto é o desenvolvimento e avaliação de versões mais eficientes do algoritmo, baseadas em (a) técnicas adaptativas e (b) transformadas Wavelet. Se for obtido um desempenho significativamente superior ao do algoritmo atual, essas técnicas serão incorporadas em novas versões do Sistema SCV. O projeto recebeu financiamento FINEP em 2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

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  Inovações para Diagnóstico em Otoneurologia com Ênfase em Software Embarcado, Descrição: Desenvolvimento de algoritmos para a quantificação dos movimentos oculares através de técnicas adequadas de processamento de imagens. Os sinais obtidos através da videonistagmografia apresentam vantagens sobre a eletronistagmografia, como maior sensibilidade e precisão, além de eliminar artefatos e registrar os movimentos oculares em todas as direções.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

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  Usina Termelétrica Policombustível a Biomassa - UTEBIOS, Descrição: O objetivo geral desta proposta consiste no desenvolvimento de uma planta piloto de usina termelétrica a biomassa (UTE-BIO), policombustível, para utilização de resíduos agrícolas e resíduos agro-industriais disponíveis na localidade onde estiver instalada. Constituem objetivos específicos: " Realizar levantamento dos diferentes combustíveis disponíveis regionalmente; " Caracterizar os materiais, química e fisicamente; " Desenvolver sistema de queimador (ou queimadores); " Desenvolver um sistema de aquisição de dados; " Projetar, implantar e avaliar uma UTE a biomassa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.

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  Inovações para Diagnóstico em Otoneurologia com Ênfase em Software Embarcado, Descrição: Desenvolvimento de algoritmos para a quantificação dos movimentos oculares através de técnicas adequadas de processamento de imagens. Os sinais obtidos através da videonistagmografia apresentam vantagens sobre a eletronistagmografia, como maior sensibilidade e precisão, além de eliminar artefatos e registrar os movimentos oculares em todas as direções.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

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  Software para análise automática de sinais eletronistagmográficos utilizando técnicas adaptativas e transformada de Wavelets, Descrição: A eletronistagmografia (ENG) é a captação dos potenciais elétricos oculares decorrentes da resposta do sistema vestibular a estímulos externos. A análise desse sinal bioelétrico permite reconhecer a direção instantânea do olhar e o movimento de nistagmo. A freqüência, a amplitude média e a velocidade angular da componente lenta do sinal do nistagmo (VACL) têm sido utilizadas com êxito no diagnóstico de diversas patologias, tais como doença de Ménière, neurinoma do acústico, disfunção vestibular crônica psicogênica e labirintite. Ainda em 1995, pesquisadores do nosso Laboratório (LEB/UCPel), em conjunto com médicos da Clínica Dr. Castagno, desenvolveram um algoritmo para análise semi-automática da ENG, incorporado posteriormente ao sistema SCV (ENG computadorizado). As duas grandes vantagens obtidas foram o aumento da velocidade de obtenção do diagnóstico e a eliminação da subjetividade e erros nos cálculos da VACL, freqüência e amplitude média. O resultado numérico do algoritmo influencia diretamente no diagnóstico e recomendação de fármacos aos pacientes. O parque de equipamentos instalados hoje é de cerca de 300 unidades, distribuídos por quase todo o território nacional. Dessa forma, pode-se afirmar que grande parte dos diagnósticos de problemas vestibulares, em todo o país, está sendo feito com base no algoritmo desenvolvido. A proposta contida neste projeto é o desenvolvimento e avaliação de versões mais eficientes do algoritmo, baseadas em (a) técnicas adaptativas e (b) transformadas Wavelet. Se for obtido um desempenho significativamente superior ao do algoritmo atual, essas técnicas serão incorporadas em novas versões do Sistema SCV. O projeto recebeu financiamento FINEP em 2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

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  Usina Termelétrica Policombustível a Biomassa - UTEBIOS, Descrição: O objetivo geral desta proposta consiste no desenvolvimento de uma planta piloto de usina termelétrica a biomassa (UTE-BIO), policombustível, para utilização de resíduos agrícolas e resíduos agro-industriais disponíveis na localidade onde estiver instalada. Constituem objetivos específicos: " Realizar levantamento dos diferentes combustíveis disponíveis regionalmente; " Caracterizar os materiais, química e fisicamente; " Desenvolver sistema de queimador (ou queimadores); " Desenvolver um sistema de aquisição de dados; " Projetar, implantar e avaliar uma UTE a biomassa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Gilnei Carvalho Ocácia - Coordenador / Eduardo Antônio César da Costa - Integrante / Isabel Tourinho Salamoni - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Integrante / Leandro Zafalon Pieper - Integrante., Financiador(es): Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica - Matriz - Auxílio financeiro.

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  Software para análise automática de sinais eletronistagmográficos utilizando técnicas adaptativas e transformada de Wavelets, Descrição: A eletronistagmografia (ENG) é a captação dos potenciais elétricos oculares decorrentes da resposta do sistema vestibular a estímulos externos. A análise desse sinal bioelétrico permite reconhecer a direção instantânea do olhar e o movimento de nistagmo. A freqüência, a amplitude média e a velocidade angular da componente lenta do sinal do nistagmo (VACL) têm sido utilizadas com êxito no diagnóstico de diversas patologias, tais como doença de Ménière, neurinoma do acústico, disfunção vestibular crônica psicogênica e labirintite. Ainda em 1995, pesquisadores do nosso Laboratório (LEB/UCPel), em conjunto com médicos da Clínica Dr. Castagno, desenvolveram um algoritmo para análise semi-automática da ENG, incorporado posteriormente ao sistema SCV (ENG computadorizado). As duas grandes vantagens obtidas foram o aumento da velocidade de obtenção do diagnóstico e a eliminação da subjetividade e erros nos cálculos da VACL, freqüência e amplitude média. O resultado numérico do algoritmo influencia diretamente no diagnóstico e recomendação de fármacos aos pacientes. O parque de equipamentos instalados hoje é de cerca de 300 unidades, distribuídos por quase todo o território nacional. Dessa forma, pode-se afirmar que grande parte dos diagnósticos de problemas vestibulares, em todo o país, está sendo feito com base no algoritmo desenvolvido. A proposta contida neste projeto é o desenvolvimento e avaliação de versões mais eficientes do algoritmo, baseadas em (a) técnicas adaptativas e (b) transformadas Wavelet. Se for obtido um desempenho significativamente superior ao do algoritmo atual, essas técnicas serão incorporadas em novas versões do Sistema SCV. O projeto recebeu financiamento FINEP em 2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

• 2009 - 2010

  Inovações para Diagnóstico em Otoneurologia com Ênfase em Software Embarcado, Descrição: Desenvolvimento de algoritmos para a quantificação dos movimentos oculares através de técnicas adequadas de processamento de imagens. Os sinais obtidos através da videonistagmografia apresentam vantagens sobre a eletronistagmografia, como maior sensibilidade e precisão, além de eliminar artefatos e registrar os movimentos oculares em todas as direções.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

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  Usina Termelétrica Policombustível a Biomassa - UTEBIOS, Descrição: O objetivo geral desta proposta consiste no desenvolvimento de uma planta piloto de usina termelétrica a biomassa (UTE-BIO), policombustível, para utilização de resíduos agrícolas e resíduos agro-industriais disponíveis na localidade onde estiver instalada. Constituem objetivos específicos: " Realizar levantamento dos diferentes combustíveis disponíveis regionalmente; " Caracterizar os materiais, química e fisicamente; " Desenvolver sistema de queimador (ou queimadores); " Desenvolver um sistema de aquisição de dados; " Projetar, implantar e avaliar uma UTE a biomassa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Gilnei Carvalho Ocácia - Coordenador / Eduardo Antônio César da Costa - Integrante / Isabel Tourinho Salamoni - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Integrante / Leandro Zafalon Pieper - Integrante., Financiador(es): Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica - Matriz - Auxílio financeiro.

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  Inovações para Diagnóstico em Otoneurologia com Ênfase em Software Embarcado, Descrição: Desenvolvimento de algoritmos para a quantificação dos movimentos oculares através de técnicas adequadas de processamento de imagens. Os sinais obtidos através da videonistagmografia apresentam vantagens sobre a eletronistagmografia, como maior sensibilidade e precisão, além de eliminar artefatos e registrar os movimentos oculares em todas as direções.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

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  Software para análise automática de sinais eletronistagmográficos utilizando técnicas adaptativas e transformada de Wavelets, Descrição: A eletronistagmografia (ENG) é a captação dos potenciais elétricos oculares decorrentes da resposta do sistema vestibular a estímulos externos. A análise desse sinal bioelétrico permite reconhecer a direção instantânea do olhar e o movimento de nistagmo. A freqüência, a amplitude média e a velocidade angular da componente lenta do sinal do nistagmo (VACL) têm sido utilizadas com êxito no diagnóstico de diversas patologias, tais como doença de Ménière, neurinoma do acústico, disfunção vestibular crônica psicogênica e labirintite. Ainda em 1995, pesquisadores do nosso Laboratório (LEB/UCPel), em conjunto com médicos da Clínica Dr. Castagno, desenvolveram um algoritmo para análise semi-automática da ENG, incorporado posteriormente ao sistema SCV (ENG computadorizado). As duas grandes vantagens obtidas foram o aumento da velocidade de obtenção do diagnóstico e a eliminação da subjetividade e erros nos cálculos da VACL, freqüência e amplitude média. O resultado numérico do algoritmo influencia diretamente no diagnóstico e recomendação de fármacos aos pacientes. O parque de equipamentos instalados hoje é de cerca de 300 unidades, distribuídos por quase todo o território nacional. Dessa forma, pode-se afirmar que grande parte dos diagnósticos de problemas vestibulares, em todo o país, está sendo feito com base no algoritmo desenvolvido. A proposta contida neste projeto é o desenvolvimento e avaliação de versões mais eficientes do algoritmo, baseadas em (a) técnicas adaptativas e (b) transformadas Wavelet. Se for obtido um desempenho significativamente superior ao do algoritmo atual, essas técnicas serão incorporadas em novas versões do Sistema SCV. O projeto recebeu financiamento FINEP em 2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

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  Software para análise automática de sinais eletronistagmográficos utilizando técnicas adaptativas e transformada de Wavelets, Descrição: A eletronistagmografia (ENG) é a captação dos potenciais elétricos oculares decorrentes da resposta do sistema vestibular a estímulos externos. A análise desse sinal bioelétrico permite reconhecer a direção instantânea do olhar e o movimento de nistagmo. A freqüência, a amplitude média e a velocidade angular da componente lenta do sinal do nistagmo (VACL) têm sido utilizadas com êxito no diagnóstico de diversas patologias, tais como doença de Ménière, neurinoma do acústico, disfunção vestibular crônica psicogênica e labirintite. Ainda em 1995, pesquisadores do nosso Laboratório (LEB/UCPel), em conjunto com médicos da Clínica Dr. Castagno, desenvolveram um algoritmo para análise semi-automática da ENG, incorporado posteriormente ao sistema SCV (ENG computadorizado). As duas grandes vantagens obtidas foram o aumento da velocidade de obtenção do diagnóstico e a eliminação da subjetividade e erros nos cálculos da VACL, freqüência e amplitude média. O resultado numérico do algoritmo influencia diretamente no diagnóstico e recomendação de fármacos aos pacientes. O parque de equipamentos instalados hoje é de cerca de 300 unidades, distribuídos por quase todo o território nacional. Dessa forma, pode-se afirmar que grande parte dos diagnósticos de problemas vestibulares, em todo o país, está sendo feito com base no algoritmo desenvolvido. A proposta contida neste projeto é o desenvolvimento e avaliação de versões mais eficientes do algoritmo, baseadas em (a) técnicas adaptativas e (b) transformadas Wavelet. Se for obtido um desempenho significativamente superior ao do algoritmo atual, essas técnicas serão incorporadas em novas versões do Sistema SCV. O projeto recebeu financiamento FINEP em 2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

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  Usina Termelétrica Policombustível a Biomassa - UTEBIOS, Descrição: O objetivo geral desta proposta consiste no desenvolvimento de uma planta piloto de usina termelétrica a biomassa (UTE-BIO), policombustível, para utilização de resíduos agrícolas e resíduos agro-industriais disponíveis na localidade onde estiver instalada. Constituem objetivos específicos: " Realizar levantamento dos diferentes combustíveis disponíveis regionalmente; " Caracterizar os materiais, química e fisicamente; " Desenvolver sistema de queimador (ou queimadores); " Desenvolver um sistema de aquisição de dados; " Projetar, implantar e avaliar uma UTE a biomassa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Gilnei Carvalho Ocácia - Coordenador / Eduardo Antônio César da Costa - Integrante / Isabel Tourinho Salamoni - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Integrante / Leandro Zafalon Pieper - Integrante., Financiador(es): Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica - Matriz - Auxílio financeiro.

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  Inovações para Diagnóstico em Otoneurologia com Ênfase em Software Embarcado, Descrição: Desenvolvimento de algoritmos para a quantificação dos movimentos oculares através de técnicas adequadas de processamento de imagens. Os sinais obtidos através da videonistagmografia apresentam vantagens sobre a eletronistagmografia, como maior sensibilidade e precisão, além de eliminar artefatos e registrar os movimentos oculares em todas as direções.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

• 2009 - 2010

  Software para análise automática de sinais eletronistagmográficos utilizando técnicas adaptativas e transformada de Wavelets, Descrição: A eletronistagmografia (ENG) é a captação dos potenciais elétricos oculares decorrentes da resposta do sistema vestibular a estímulos externos. A análise desse sinal bioelétrico permite reconhecer a direção instantânea do olhar e o movimento de nistagmo. A freqüência, a amplitude média e a velocidade angular da componente lenta do sinal do nistagmo (VACL) têm sido utilizadas com êxito no diagnóstico de diversas patologias, tais como doença de Ménière, neurinoma do acústico, disfunção vestibular crônica psicogênica e labirintite. Ainda em 1995, pesquisadores do nosso Laboratório (LEB/UCPel), em conjunto com médicos da Clínica Dr. Castagno, desenvolveram um algoritmo para análise semi-automática da ENG, incorporado posteriormente ao sistema SCV (ENG computadorizado). As duas grandes vantagens obtidas foram o aumento da velocidade de obtenção do diagnóstico e a eliminação da subjetividade e erros nos cálculos da VACL, freqüência e amplitude média. O resultado numérico do algoritmo influencia diretamente no diagnóstico e recomendação de fármacos aos pacientes. O parque de equipamentos instalados hoje é de cerca de 300 unidades, distribuídos por quase todo o território nacional. Dessa forma, pode-se afirmar que grande parte dos diagnósticos de problemas vestibulares, em todo o país, está sendo feito com base no algoritmo desenvolvido. A proposta contida neste projeto é o desenvolvimento e avaliação de versões mais eficientes do algoritmo, baseadas em (a) técnicas adaptativas e (b) transformadas Wavelet. Se for obtido um desempenho significativamente superior ao do algoritmo atual, essas técnicas serão incorporadas em novas versões do Sistema SCV. O projeto recebeu financiamento FINEP em 2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

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  Usina Termelétrica Policombustível a Biomassa - UTEBIOS, Descrição: O objetivo geral desta proposta consiste no desenvolvimento de uma planta piloto de usina termelétrica a biomassa (UTE-BIO), policombustível, para utilização de resíduos agrícolas e resíduos agro-industriais disponíveis na localidade onde estiver instalada. Constituem objetivos específicos: " Realizar levantamento dos diferentes combustíveis disponíveis regionalmente; " Caracterizar os materiais, química e fisicamente; " Desenvolver sistema de queimador (ou queimadores); " Desenvolver um sistema de aquisição de dados; " Projetar, implantar e avaliar uma UTE a biomassa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Gilnei Carvalho Ocácia - Coordenador / Eduardo Antônio César da Costa - Integrante / Isabel Tourinho Salamoni - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Integrante / Leandro Zafalon Pieper - Integrante., Financiador(es): Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica - Matriz - Auxílio financeiro.

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  Software para análise automática de sinais eletronistagmográficos utilizando técnicas adaptativas e transformada de Wavelets, Descrição: A eletronistagmografia (ENG) é a captação dos potenciais elétricos oculares decorrentes da resposta do sistema vestibular a estímulos externos. A análise desse sinal bioelétrico permite reconhecer a direção instantânea do olhar e o movimento de nistagmo. A freqüência, a amplitude média e a velocidade angular da componente lenta do sinal do nistagmo (VACL) têm sido utilizadas com êxito no diagnóstico de diversas patologias, tais como doença de Ménière, neurinoma do acústico, disfunção vestibular crônica psicogênica e labirintite. Ainda em 1995, pesquisadores do nosso Laboratório (LEB/UCPel), em conjunto com médicos da Clínica Dr. Castagno, desenvolveram um algoritmo para análise semi-automática da ENG, incorporado posteriormente ao sistema SCV (ENG computadorizado). As duas grandes vantagens obtidas foram o aumento da velocidade de obtenção do diagnóstico e a eliminação da subjetividade e erros nos cálculos da VACL, freqüência e amplitude média. O resultado numérico do algoritmo influencia diretamente no diagnóstico e recomendação de fármacos aos pacientes. O parque de equipamentos instalados hoje é de cerca de 300 unidades, distribuídos por quase todo o território nacional. Dessa forma, pode-se afirmar que grande parte dos diagnósticos de problemas vestibulares, em todo o país, está sendo feito com base no algoritmo desenvolvido. A proposta contida neste projeto é o desenvolvimento e avaliação de versões mais eficientes do algoritmo, baseadas em (a) técnicas adaptativas e (b) transformadas Wavelet. Se for obtido um desempenho significativamente superior ao do algoritmo atual, essas técnicas serão incorporadas em novas versões do Sistema SCV. O projeto recebeu financiamento FINEP em 2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

• 2009 - 2010

  Inovações para Diagnóstico em Otoneurologia com Ênfase em Software Embarcado, Descrição: Desenvolvimento de algoritmos para a quantificação dos movimentos oculares através de técnicas adequadas de processamento de imagens. Os sinais obtidos através da videonistagmografia apresentam vantagens sobre a eletronistagmografia, como maior sensibilidade e precisão, além de eliminar artefatos e registrar os movimentos oculares em todas as direções.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

• 2010 - 2012

  Usina Termelétrica Policombustível a Biomassa - UTEBIOS, Descrição: O objetivo geral desta proposta consiste no desenvolvimento de uma planta piloto de usina termelétrica a biomassa (UTE-BIO), policombustível, para utilização de resíduos agrícolas e resíduos agro-industriais disponíveis na localidade onde estiver instalada. Constituem objetivos específicos: " Realizar levantamento dos diferentes combustíveis disponíveis regionalmente; " Caracterizar os materiais, química e fisicamente; " Desenvolver sistema de queimador (ou queimadores); " Desenvolver um sistema de aquisição de dados; " Projetar, implantar e avaliar uma UTE a biomassa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Gilnei Carvalho Ocácia - Coordenador / Eduardo Antônio César da Costa - Integrante / Isabel Tourinho Salamoni - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Integrante / Leandro Zafalon Pieper - Integrante., Financiador(es): Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2010

  Software para análise automática de sinais eletronistagmográficos utilizando técnicas adaptativas e transformada de Wavelets, Descrição: A eletronistagmografia (ENG) é a captação dos potenciais elétricos oculares decorrentes da resposta do sistema vestibular a estímulos externos. A análise desse sinal bioelétrico permite reconhecer a direção instantânea do olhar e o movimento de nistagmo. A freqüência, a amplitude média e a velocidade angular da componente lenta do sinal do nistagmo (VACL) têm sido utilizadas com êxito no diagnóstico de diversas patologias, tais como doença de Ménière, neurinoma do acústico, disfunção vestibular crônica psicogênica e labirintite. Ainda em 1995, pesquisadores do nosso Laboratório (LEB/UCPel), em conjunto com médicos da Clínica Dr. Castagno, desenvolveram um algoritmo para análise semi-automática da ENG, incorporado posteriormente ao sistema SCV (ENG computadorizado). As duas grandes vantagens obtidas foram o aumento da velocidade de obtenção do diagnóstico e a eliminação da subjetividade e erros nos cálculos da VACL, freqüência e amplitude média. O resultado numérico do algoritmo influencia diretamente no diagnóstico e recomendação de fármacos aos pacientes. O parque de equipamentos instalados hoje é de cerca de 300 unidades, distribuídos por quase todo o território nacional. Dessa forma, pode-se afirmar que grande parte dos diagnósticos de problemas vestibulares, em todo o país, está sendo feito com base no algoritmo desenvolvido. A proposta contida neste projeto é o desenvolvimento e avaliação de versões mais eficientes do algoritmo, baseadas em (a) técnicas adaptativas e (b) transformadas Wavelet. Se for obtido um desempenho significativamente superior ao do algoritmo atual, essas técnicas serão incorporadas em novas versões do Sistema SCV. O projeto recebeu financiamento FINEP em 2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

• 2009 - 2010

  Inovações para Diagnóstico em Otoneurologia com Ênfase em Software Embarcado, Descrição: Desenvolvimento de algoritmos para a quantificação dos movimentos oculares através de técnicas adequadas de processamento de imagens. Os sinais obtidos através da videonistagmografia apresentam vantagens sobre a eletronistagmografia, como maior sensibilidade e precisão, além de eliminar artefatos e registrar os movimentos oculares em todas as direções.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

• 2010 - 2012

  Usina Termelétrica Policombustível a Biomassa - UTEBIOS, Descrição: O objetivo geral desta proposta consiste no desenvolvimento de uma planta piloto de usina termelétrica a biomassa (UTE-BIO), policombustível, para utilização de resíduos agrícolas e resíduos agro-industriais disponíveis na localidade onde estiver instalada. Constituem objetivos específicos: " Realizar levantamento dos diferentes combustíveis disponíveis regionalmente; " Caracterizar os materiais, química e fisicamente; " Desenvolver sistema de queimador (ou queimadores); " Desenvolver um sistema de aquisição de dados; " Projetar, implantar e avaliar uma UTE a biomassa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Gilnei Carvalho Ocácia - Coordenador / Eduardo Antônio César da Costa - Integrante / Isabel Tourinho Salamoni - Integrante / Sérgio José Melo de Almeida - Integrante / Leandro Zafalon Pieper - Integrante., Financiador(es): Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2009 - 2010

  Software para análise automática de sinais eletronistagmográficos utilizando técnicas adaptativas e transformada de Wavelets, Descrição: A eletronistagmografia (ENG) é a captação dos potenciais elétricos oculares decorrentes da resposta do sistema vestibular a estímulos externos. A análise desse sinal bioelétrico permite reconhecer a direção instantânea do olhar e o movimento de nistagmo. A freqüência, a amplitude média e a velocidade angular da componente lenta do sinal do nistagmo (VACL) têm sido utilizadas com êxito no diagnóstico de diversas patologias, tais como doença de Ménière, neurinoma do acústico, disfunção vestibular crônica psicogênica e labirintite. Ainda em 1995, pesquisadores do nosso Laboratório (LEB/UCPel), em conjunto com médicos da Clínica Dr. Castagno, desenvolveram um algoritmo para análise semi-automática da ENG, incorporado posteriormente ao sistema SCV (ENG computadorizado). As duas grandes vantagens obtidas foram o aumento da velocidade de obtenção do diagnóstico e a eliminação da subjetividade e erros nos cálculos da VACL, freqüência e amplitude média. O resultado numérico do algoritmo influencia diretamente no diagnóstico e recomendação de fármacos aos pacientes. O parque de equipamentos instalados hoje é de cerca de 300 unidades, distribuídos por quase todo o território nacional. Dessa forma, pode-se afirmar que grande parte dos diagnósticos de problemas vestibulares, em todo o país, está sendo feito com base no algoritmo desenvolvido. A proposta contida neste projeto é o desenvolvimento e avaliação de versões mais eficientes do algoritmo, baseadas em (a) técnicas adaptativas e (b) transformadas Wavelet. Se for obtido um desempenho significativamente superior ao do algoritmo atual, essas técnicas serão incorporadas em novas versões do Sistema SCV. O projeto recebeu financiamento FINEP em 2008.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

• 2009 - 2010

  Inovações para Diagnóstico em Otoneurologia com Ênfase em Software Embarcado, Descrição: Desenvolvimento de algoritmos para a quantificação dos movimentos oculares através de técnicas adequadas de processamento de imagens. Os sinais obtidos através da videonistagmografia apresentam vantagens sobre a eletronistagmografia, como maior sensibilidade e precisão, além de eliminar artefatos e registrar os movimentos oculares em todas as direções.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carla Diniz Lopes Becker - Integrante / Maurício Campelo Tavares - Coordenador / Daniel Ribeiro Brahm - Integrante / Luciano Fagundes Kawski - Integrante.

Prêmios