Carlos Nascimento Silla Junior

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Produções bibliográficas

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• SILLA JR., C. N. ; KOERICH, A. L. ; KAESTNER, C. A. A. . Feature Selection in Automatic Music Genre Classification. In: IEEE International Symposium on Multimedia, 2008, Berkeley. Proceedings of the 10 th IEEE International Symposium on Multimedia, 2008. p. 39-44.

• SILLA JR., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L. . The Latin Music Database: Uma Base de Dados Para a Classificação Automática de Gêneros Musicais. In: Simpósio Brasileiro de Computação Musical, 2007, São Paulo. Anais do SBCM 2007. São Paulo: IME/ ECA USP, 2007. p. 167-174.

• SILLA JR., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L. . Automatic Music Genre Classification Using Ensemble of Classifiers. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2007, Montreal. Proceedings of the SMC 2007. Piscataway: IEEE, 2007. p. 1687-1692.

• STRUNK, J. ; SILLA JR., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. . A Comparative Evaluation of a New Unsupervised Sentence Boundary Detection Approach on Documents in English and Portuguese. In: Seventh International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics - CICLing, 2006, Mexico City. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer Verlag, 2006. v. 3878. p. 132-143.

• SILLA JR., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L. . Automatic Genre Classification of Latin Music Using Ensemble of Classifiers. In: XXXIII Seminário Integrado de Software e Hardware, 2006, Campo Grande. Anais do XXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2006.

• SILLA JR., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L. . Time-Space Ensemble Strategies for Automatic Music Genre Classification. In: International Joint Conference X Ibero-American Artificial Intelligence Conference (IBERAMIA 2006) and XVIII Brazilian Artificial Intelligence Symposium (SBIA 2006), 2006, Ribeirão Preto. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer, 2006. v. 4140. p. 339-348.

• SILLA JR., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; KOERICH, A. L. . Classificação Automática de Gêneros Musicais Utilizando Métodos de Bagging e Boosting. In: 10º Simpósio Brasileiro de Computação Musical, 2005, Belo Horizonte. Anais do X Simpósio Brasileiro de Computação Musical, 2005. p. 48-57.

• SILLA JR., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. . An Analysis of Sentence Boundary Detection Systems for English and Portuguese Documents. In: Fifth International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics - CICLing, 2004, Seoul. Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer Verlag, 2004. v. 2945. p. 135-141.

• RINO, L. H. M. ; PARDO, T. A. S. ; SILLA JR., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; POMBO, M. . A Comparison of Automatic Summarizers of Texts in Brazilian Portuguese. In: XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA'04, 2004, São Luís. Advances in Artificial Intelligence. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Heidelberg: Springer Verlag, 2004. v. 3171. p. 235-244.

• SILLA JR., C. N. ; HOCHULI, A. G. ; KAESTNER, C. A. A. . Proposta de uma Plataforma para Extração e Sumarização Automática de Informações em Ambiente Web. In: 2º Workshop em Tecnologia da Informação e Linguagem Humana (TIL), 2004, Salvador. Anais do XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. São Paulo: TecArt, 2004. v. 1. p. 189-189.

• SILLA JR., C. N. ; PAPPA, G. L. ; FREITAS, A. A. ; KAESTNER, C. A. A. . Automatic Text Summarization with Genetic Algorithm-Based Attribute Selection. In: IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2004, Tonantzintla. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Heidelberg: Springer Verlag, 2004. v. 3315. p. 305-314.

• SILLA JR., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. . kNNSumm: Um Sumarizador Automático de Documentos Utilizando Aprendizado Baseado em Instâncias. In: Congresso Argentino de Ciencias de la Computacion, 2004, La Matanza. Anais do X Congresso Argentino de Ciencias de la Computación, 2004. p. 1745-1754.

• CHRIST, R. E. R. ; BASSANI, T. ; NIEVOLA, J. C. ; SILLA JR., C. N. . The Use of ART2 to Create Summaries from Texts of Different Areas. In: Congresso Argentino de Ciencias de la Computación, 2004, La Matanza. Anais do X Congresso Argentino de Ciencias de la Computación, 2004. p. 1927-1932.

• SILLA JR., C. N. ; VALLE JR., J. D. ; KAESTNER, C. A. A. . Detecção Automática de Sentenças Com o Uso de Expressões Regulares. In: III Congresso Brasileiro de Computação, 2003, Itajaí. Anais do III Congresso Brasileiro de Computação. Itajaí, 2003. p. 548-560.

• SILLA JR., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. . Segmentação Textual Automática em Sentenças de Documentos em Português. In: 1º Workshop em Tecnologia da Informação e Linguagem Humana (TIL), 2003, São Carlos. Anais do 1º. Workshop em Tecnologia da Informação e Linguagem Humana, 2003. v. 1. p. 1-10.

• SILLA JR., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. ; FREITAS, A. A. . A Non-Linear Topic Detection Method for Text Summarization Using Wordnet. In: 1º Workshop em Tecnologia da Informação e Linguagem Humana (TIL), 2003, São Carlos. Anais do 1º. Workshop em Tecnologia da Informação e Linguagem Humana, 2003. v. 1. p. 1-8.

• SILLA JR., C. N. ; KAESTNER, C. A. A. . Estudo de Métodos Automáticos para Sumarização de Textos. In: Simpósio de Tecnologias de Documentos, 2002, São Paulo. Anais do STD 2002. São Paulo: ITS, 2002. v. 1. p. 45-49.

• LISBOA, A. R. B. S. ; PANSANATO, L. T. E. ; FABRI, J. A. ; SILLA JR., C. N. . Application of Clustering for Usability Evaluation in Web Systems. In: 1st Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2013, São Carlos. Proceedings of the First Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2013.

• SILLA JR., C. N. ; FREITAS, A. A. . An Ensemble-Based Approach for Automatic Hierarchical Music Genre Classification. In: International Workshop on Machine Learning and Music, 2008, Helsinki. International Workshop on Machine Learning and Music, 2008. p. 15-16.

• GIMENEZ, T. ; BARROSO, C. R. ; PEREIRA, J. M. ; PRZYBYSZ, A. L. ; SILVA, A. R. ; SILLA JR., C. N. . Meninas, Computação e Música. In: 10º WIT - Women in Information Technology, 2016, Porto Alegre. Anais do XXXVI congresso da sociedade brasileira de computação, 2016. p. 2710-2713.

• GARCIA, C. L. ; SILLA JR., C. N. ; MARCELINO-GUIMARAES, F. C. . Towards a pattern recognition-based approach for sequence annotation of Phakopsora pachyrhizi. In: X-Meeting 2015 - 11th International Conference of th AB3C + Brazilian Symposium of Bioinformatics, 2015, São Paulo. Proceedings X-Meeting 2015, 2015. p. 219.

• MARTINS, M. L. G. ; Silla Jr., Carlos N. . Uma Análise Etnomusicológica da Musica Tradicional Irlandesa Utilizando Árvores de Decisão e Características Simbólicas de Alto Nível. In: XIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2014, Medianeira. Anais do XIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2014.

• KOBAYASHI, I. T. ; Silla Jr., Carlos N. . Classificação Hierárquica de Gêneros Musicais. In: XIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2014, Medianeira. Anais do XIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2014.

• BUKVAR, M. H. A. ; LIMA, A. A. ; Silla Jr., Carlos N. . Uma Análise Do Impacto De Informações Hieráquicas Na Classificação Automática De Gêneros Musicais Utilizando As Letras De Músicas. In: XIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2014, Medianeira. Anais do XIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2014.

• RIBEIRO, R. P. ; Silla Jr., Carlos N. . Classificação Automática de Emoções Utilizando Letras de Músicas. In: XIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2014, Medianeira. Anais do XIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2014.

• SANTOS, C. L. ; SILLA JR., C. N. . Classificação Automática de Emoções em Músicas. In: XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013, Dois Vizinhos. Anais do XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013.

• CORASSA, R. ; SILLA JR., C. N. ; SANTOS, C. L. . Classificação Automática de Gêneros Musicais Utilizando Cifras das Músicas. In: XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013, Dois Vizinhos. Anais do XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013.

• ALMEIDA, M. A. P. ; SILLA JR., C. N. ; RIBEIRO, R. P. . Classificação Automática de Gêneros Musicais Utilizando Letras das Músicas. In: XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013, Dois Vizinhos. Anais do XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013.

• PICCOLI, H. C. B. ; SILLA JR., C. N. . Classificação Automática de Gêneros Musicais Utilizando uma Representação Simbólica. In: XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013, Dois Vizinhos. Anais do XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013.

• OLIVEIRA, L. M. ; SILLA JR., C. N. ; KASHIWABARA, A. Y. . Organização Automática de Coleções de Partituras Musicais Utilizando Agrupamento Hierárquico. In: XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013, Dois Vizinhos. Anais do XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013.

• RIBEIRO, R. P. ; SILLA JR., C. N. . Recuperação Inteligente de Letras de Música na Web. In: XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013, Dois Vizinhos. Anais do XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013.

• EVANGELISTA, T. L. F. ; ANGELICO, B. A. ; SILLA JR., C. N. ; PRIOLLI, T. M. . Segmentação e Classificação Automática de Cantos de Pássaros Brasileiros. In: XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013, Dois Vizinhos. Anais do XVIII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR, 2013.

• KAESTNER, C. A. A. ; GOUVÊA, C. P. L. ; SILLA JR., C. N. . Ambiente Automatizado Para Extração Inteligente d Informações e Sumarização de Documentos WWW. In: XIII Seminário de Iniciação Científica, 2005, Curitiba. Caderno de Resumos do XIII Seminário de Iniciação Científica e VII Mostra de Pesquisa da PUCPR. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, 2005. p. 57.

• KAESTNER, C. A. A. ; SILLA JR., C. N. ; HOCHULI, A. G. . Estudo Sobre Extração Inteligente de Informações Utilizando Aprendizado de Máquina. In: XII Seminário de Iniciação Científica, 2004, Curitiba. Caderno de Resumos do XII Seminário de Iniciação Científica e VI Mostra de Pesquisa da PUCPR. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, 2004. p. 15.

• KAESTNER, C. A. A. ; HOCHULI, A. G. ; SILLA JR., C. N. . Estudo Sobre Sumarização de Documentos WWW. In: XII Seminário de Iniciação Científica, 2004, Curitiba. Caderno de Resumos do XII Seminário de Iniciação Científica e VI Mostra de Pesquisa da PUCPR. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, 2004. p. 16.

• KAESTNER, C. A. A. ; SILLA JR., C. N. . Contribuição ao Estudo de Técnicas Para a Sumarização Automática de Textos. In: XI Seminário de Iniciação Científica, 2003, Curitiba. Caderno de Resumos do XI Seminário de Iniciação Científica. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, 2003. p. 20.

• KAESTNER, C. A. A. ; FERREIRA, A. R. ; SILLA JR., C. N. . Sumarização de Textos Utilizando a Abordagem de Aprendizado de Máquina e Características Extraídas do Wordnet. In: V Mostra de Pesquisa da PUCPR, 2003, Curitiba. Caderno de Resumos da V Mostra de Pesquisa da PUCPR. Curitiba: Editora Universitária Champagnat, 2003. p. 23.

• SILLA JR., C. N. . Mineração de Dados Musicais. 2016. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SILLA JR., C. N. . Mineração de Dados & Computação Musical. 2015. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• SILLA JR., C. N. . Desvendando os Caminhos da Pós-Graduação no Brasil e no Exterior. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILLA JR., C. N. . Me formei, e agora? Trabalho? Pós? Mestrado?. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILLA JR., C. N. . Classificação Hierárquica em Diferentes Domínios de Aplicação. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  [CNPQ UNIVERSAL 408340/2023-1] Inspeção autônoma em Subestações de Energia Elétrica (SE) por meio de robôs móveis e visão computacional, Descrição: A correta manutenção em Subestações de Energia Elétrica (SE), permite que a mesma opere de acordo com os indicadores relacionados à qualidade do serviço e produto, garantindo a continuidade do fornecimento de energia elétrica dentro dos limites operacionais do sistema. A regulamentação das subestações que fazem parte do sistema de transmissão de energia elétrica, baseia-se na regulamentação ANEEL, estabelece uma compensação ao consumidor ou a unidades geradoras, caso haja violação dos limites dos indicadores de continuidade do serviço ou qualidade do produto, gerando um prejuízo para o fornecedor de energia. Desta forma, é altamente recomendado a realização de manutenções preventivas nestes locais (SE). Manutenções preventivas em SE envolvem inspeções visuais, com o objetivo de localizar danos físicos aos equipamentos, como por exemplo componentes e conexões soltas, corroídas ou vazamento de óleo em equipamentos, que podem se agravar com o tempo, levando a uma parada não programada caso medidas preventivas não sejam tomadas. Tendo em mente a importância de realizar inspeções preventivas em SE, e visando não expor operadores a riscos, esta proposta tem por objetivo automatizar esta tarefa por meio do uso de robôs móveis dotados de sensores capazes de identificar e relatar falhas. Para que seja possível realizar a inspeção de forma autônoma por um robô, o mesmo deve ser capaz de se identificar no ambiente, movimentar-se de forma segura neste, identificar os pontos a serem inspecionados e ser capaz de identificar o estado do equipamento. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Marco Antonio Simões Teixeira - Coordenador / Marcelo Eduardo Pellenz - Integrante / Luiz Felipe Ribeiro Barrozo Toledo - Integrante / Andre Eugenio Lazzaretti - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra.

• 2021 - Atual

  MC MEL - Meninas, Computação, Música e Eletrônica, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador / Andreia Malucelli - Integrante / Dilmeire Sant'Anna Ramos Vosgerau - Integrante.

• 2020 - Atual

  Predictive Learning Analytics in HIgher Education, Descrição: The goal of this project is to investigate how to use predictive learning analytics in different ways to better support and help University students.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador / Emerson Cabrera Paraíso - Integrante.

• 2016 - Atual

  Um Sistema de Recomendação de Partituras Para Apoiar o Aprendizado Musical, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2014 - Atual

  Meninas, Computação e Música, Descrição: ***Edital MCTI/CNPq/SPM-PR/Petrobras Nº 18/2013 - Meninas e Jovens Fazendo Ciências Exatas, Engenharias e Computação***.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador / Andre Luiz Przybysz - Integrante / Adriano Rivolli da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2014 - Atual

  Plataforma Villa-Lobos, Descrição: ***Edital CNPq/SEC/MinC Nº 80/2013***. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2013 - 2016

  Desenvolvendo um jogo educativo e interativo para o treinamento de leitura e execução de partituras musicais, Descrição: ***Edital CNPq/Vale S.A. Nº 05/2012 - Forma Engenharia***. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador / Andre Luiz Przybysz - Integrante / André Maurício dos Santos - Integrante / Carlos Alberto Luchini da Silva - Integrante / Alexandre Wosiach Mazieri - Integrante / Halanna Kevilyn Fonseca - Integrante / Gustavo Galdino de Campos - Integrante / Viviane Aparecida Gobetti - Integrante / Rafael Wilson Dantas da Silva - Integrante / Wellington Vida Leal - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Bolsa.

• 2013 - Atual

  Classificação Hierárquica em Diferentes Domínios de Aplicação, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de novos algoritmos e métodos para a tarefa de classificação hierárquica em diferentes domínios de aplicação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2012 - Atual

  Classificação Automática de Gêneros Musicais Utilizando Informações Complementares ao Sinal de Áudio das Músicas, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador / Murilo Augusto de Paula Almeida - Integrante / Ricardo Corassa - Integrante / Hanna Carolina Batalha Piccoli - Integrante / Rafael do Prado Ribeiro - Integrante / Carolina Lourenço dos Santos - Integrante / Lucas Martiniano de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7

• 2009 - 2012

  Classificação de Cantos de Pássaros Brasileiros: Uma Abordagem Baseada em Aprendizagem de Máquina, Descrição: O objetivo do projeto é o desenvolvimento de um sistema computacional autônomo que permita a identificação da fauna ornitológica presente em uma determinada região ou ecossistema. O sistema será fundamentado nos conhecimentos advindos da área de descoberta de conhecimento e aprendizagem de máquina, considerando a identificação de um pássaro a partir de seu canto como uma tarefa de classificação. O sistema deverá ser construído de forma exigir um mínimo de intervenção humana e ter um desempenho satisfatório sob o ponto de vista da identificação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Celso Antonio Alves Kaestner - Coordenador / Alessandro Lameiras Koerich - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2011

  Novas Abordagens para Problemas de Classificação Hierárquica com Estudos de Caso na Tarefa de Predição de Função de Proteinas, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador / Alex Alves Freitas - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

• 2005 - 2008

  Análise e Projeto de Sistemas Multi-Classificadores para Aplicações em Larga Escala, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alessandro Lameiras Koerich em 08/04/2013., Descrição: Desenvolver um estudo teórico e prático da combinação de classificadores homogêneos e heterogêneos para a resolução de problemas complexos de classificação, ou seja, problemas envolvendo vetores de características de dimensão elevada, um grande número de classes e grandes conjuntos de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Pedro Rodolfo Kalva - Integrante / Thiago Eduado Szczepanik - Integrante / Melanie Young Yee - Integrante.

• 2003 - 2007

  Uma Abordagem Multimodal para a Análise de Conteúdo Multimídia, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alessandro Lameiras Koerich em 08/04/2013., Descrição: O objetivo geral do projeto é o de desenvolver um sistema para análise de conteúdo multimídia que possa ser integrado a uma base de dados multimídia visando facilitar o gerenciamento, a busca e a recuperação de informações. Este sistema de análise deverá, entre outras facilidades, prover tarefas de busca e recuperação multimodal de informações sobre grandes conjuntos de conteúdo multimídia. Os objetivos em curto prazo deste projeto de pesquisas são explorar técnicas para a representação de objetos multimídia, recuperação de informações multimídia e desenvolver mecanismos para indexação eficiente em espaços de atributos de alta dimensão. A médio termo, os objetivos serão de continuar a explorar técnicas de representação de objetos multimídia e recuperação de informações multimídia com modelos integrados que possam compreender múltiplos tipos de mídia para uma recuperação integrada e multimodal. A longo termo, os objetivos serão de introduzir ferramentas de datamining multimídia, sumarização automática de vídeo, watermarking para controle de autoria, e sistemas de acesso seguros baseados em tecnologia biométrica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Alessandro Lameiras Koerich - Coordenador / Pedro Rodolfo Kalva - Integrante / Cleverson Poitevin - Integrante / Carlos Humberto Lopes Costa - Integrante / Thiago Eduado Szczepanik - Integrante / Reedlei Nagornni Junior - Integrante / Guilherme Simião Ferreira - Integrante / Melanie Young Yee - Integrante / Elson Renato França - Integrante.

• 2003 - 2004

  Estudo sobre extração inteligente de informações utilizando aprendizado de máquina, Descrição: Este projeto tinha como objetivo o estudo de diversas técnicas de extração inteligente de informações, para realizar atividades específicas. A tarefa de extração de informações consiste em, a partir de um documento não estruturado (texto livre sem nenhuma formatação) ou semi-estruturado (páginas html), obter dados específicos de forma a preencher um conjunto ou tabela de informações. Por exemplo, no contexto deste projeto, a partir de notícias esportivas obtidas na Internet obter informações relevantes sobre a partida do jogo de futebol (Times, Placar Final, etc.).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Celso Antonio Alves Kaestner - Coordenador / Andre Gustavo Hochuli - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2002 - 2003

  Contribuição ao estudo de técnicas para sumarização automática de textos, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Celso Antonio Alves Kaestner - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2001 - 2002

  Projeto IDOC - PADCT III, Descrição: Projeto IDOC (Gestão de Conhecimento baseada em Gestão de Documentos) visando o desenvolvimento de tencologias para gestão de documentos a ser incorporadas pela empresa Polo de Software de Curitiba SA, em seu produto GlobalDoc.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Celso Antonio Alves Kaestner - Integrante / Carlos Alberto Heuser - Coordenador / Douglas Renaux - Integrante / Bráulio Coelho Ávila - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2017 - Atual

  Proposição de um programa de melhoria dos processos e base tecnológica da Renault do Brasil com base nos conceitos e requisitos da Indústria 4.0, Descrição: Com o aumento constante das exigências dos consumidores, as empresas desenvolvedoras de produtos, para continuarem competitivas no mercado, precisam constantemente se atualizarem tecnologicamente na busca por desenvolvimento sustentável de seus produtos com maior qualidade, menores custos e redução significativa do tempo de lançamento no mercado. Isso só é possível se estas empresas possuírem: i) um sistema integrado de desenvolvimento de produtos orquestrando toda a sua gestão de projetos e melhorias de produto e processo; ii) infraestrutura tecnológica capaz de suportar todo o fluxo informacional através dos diferentes times de desenvolvimento e heterogêneos sistemas de informação, sob uma perspectiva distribuída desta informação gerada desde o nível de chão de fábrica e consumida pelas diferentes camadas e funções da gestão corporativa. Estas exigências caracterizam, portanto, uma maior densidade e heterogeneidade de informação que deverá produzir conhecimento para suporte inteligente, através de coordenação mais colaborativa de processos, das diferentes dimensões decisionais da organização ao logo de todo o ciclo de desenvolvimento de produto. O maior sincronismo entre o fluxo físico de produção e fluxos informacionais inferem, juntamente com o emprego de inteligência computacional, maior reatividade aos sistemas de operação e gestão frente a verificação preditiva do afastamento de condições ótimas de desempenho. A Indústria 4.0 refere-se aos avanços tecnológicos recentes onde a internet e tecnologias de suporte servem como backbone para integração de objetos físicos, atores humanos, máquinas inteligentes, linhas de produção e processos além das fronteiras organizacionais para formação de uma nova cadeia de valor ágil, inteligente e em rede. O parque industrial, em específico o setor automotivo, manifesta um esforço atual muito expressivo para identificação de oportunidades e organização das dimensões abordadas pela Indústria 4.0 e seu impacto na melhoria do desempenho de seus processos e programas (lean manufacturing, sustentabilidade, TPM, RCM, etc.). Modelos de operação ágil (descentralização, modularização, flexibilidade), processos, governança, estrutura digital (capacidade, segurança, escalabilidade, confiabilidade) são orientações estratégicas que norteiam a as chamadas ações inteligentes (smart), drivers de crescimento e eficiência, tais como: Smart Factory, Smart Product, Smart Services, Smart Innovation, Smart Supply Chain. Para suporte a estas dimensões, sob as demandas de integração (vertical e horizontal) e interoperabilidade, configuram-se os habilitadores tecnológicos: cloud computing, analytics (big data), machine learning, M2M (Machine to Machine), impressão 3D (manufatura aditiva), robótica (colaborativa), dispositivos móveis, plataformas IoT, sensores inteligentes, realidade aumentada/virtual, dentre outros. O presente projeto visa, à luz das necessidades formalizadas através do edital CP 02/2017 da Fundação Araucária/Renault do Brasil, a busca de oportunidades de melhoria e inovação em seus diferentes programas e processos estreitamente ligados à avaliação de sua base tecnológica orientada pelos requisitos da Indústria 4.0 nas diferentes dimensões descritas. EDITAL: http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/chamadas2017/2017_CP02_Renault.pdf http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/diretoria/atos2017/2017_AtoDE_049_ResultadoCP022017_Renault.pdf.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Eduardo de Freitas Rocha Loures - Coordenador / Rodrigo Pierezan - Integrante / Eduardo Alves Portela Santos - Integrante / Sergio Eduardo Gouvea da Costa - Integrante / Osiris Canciglieri - Integrante / Fernando Deschamps - Integrante / Edson Pinheiro de Lima - Integrante / Marcelo Rudek - Integrante / Anderson Luis Szejka - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Ubiratã Tortato - Integrante.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - Atual

  Proposição de um programa de melhoria dos processos e base tecnológica da Renault do Brasil com base nos conceitos e requisitos da Indústria 4.0, Descrição: Com o aumento constante das exigências dos consumidores, as empresas desenvolvedoras de produtos, para continuarem competitivas no mercado, precisam constantemente se atualizarem tecnologicamente na busca por desenvolvimento sustentável de seus produtos com maior qualidade, menores custos e redução significativa do tempo de lançamento no mercado. Isso só é possível se estas empresas possuírem: i) um sistema integrado de desenvolvimento de produtos orquestrando toda a sua gestão de projetos e melhorias de produto e processo; ii) infraestrutura tecnológica capaz de suportar todo o fluxo informacional através dos diferentes times de desenvolvimento e heterogêneos sistemas de informação, sob uma perspectiva distribuída desta informação gerada desde o nível de chão de fábrica e consumida pelas diferentes camadas e funções da gestão corporativa. Estas exigências caracterizam, portanto, uma maior densidade e heterogeneidade de informação que deverá produzir conhecimento para suporte inteligente, através de coordenação mais colaborativa de processos, das diferentes dimensões decisionais da organização ao logo de todo o ciclo de desenvolvimento de produto. O maior sincronismo entre o fluxo físico de produção e fluxos informacionais inferem, juntamente com o emprego de inteligência computacional, maior reatividade aos sistemas de operação e gestão frente a verificação preditiva do afastamento de condições ótimas de desempenho. A Indústria 4.0 refere-se aos avanços tecnológicos recentes onde a internet e tecnologias de suporte servem como backbone para integração de objetos físicos, atores humanos, máquinas inteligentes, linhas de produção e processos além das fronteiras organizacionais para formação de uma nova cadeia de valor ágil, inteligente e em rede. O parque industrial, em específico o setor automotivo, manifesta um esforço atual muito expressivo para identificação de oportunidades e organização das dimensões abordadas pela Indústria 4.0 e seu impacto na melhoria do desempenho de seus processos e programas (lean manufacturing, sustentabilidade, TPM, RCM, etc.). Modelos de operação ágil (descentralização, modularização, flexibilidade), processos, governança, estrutura digital (capacidade, segurança, escalabilidade, confiabilidade) são orientações estratégicas que norteiam a as chamadas ações inteligentes (smart), drivers de crescimento e eficiência, tais como: Smart Factory, Smart Product, Smart Services, Smart Innovation, Smart Supply Chain. Para suporte a estas dimensões, sob as demandas de integração (vertical e horizontal) e interoperabilidade, configuram-se os habilitadores tecnológicos: cloud computing, analytics (big data), machine learning, M2M (Machine to Machine), impressão 3D (manufatura aditiva), robótica (colaborativa), dispositivos móveis, plataformas IoT, sensores inteligentes, realidade aumentada/virtual, dentre outros. O presente projeto visa, à luz das necessidades formalizadas através do edital CP 02/2017 da Fundação Araucária/Renault do Brasil, a busca de oportunidades de melhoria e inovação em seus diferentes programas e processos estreitamente ligados à avaliação de sua base tecnológica orientada pelos requisitos da Indústria 4.0 nas diferentes dimensões descritas. EDITAL: http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/chamadas2017/2017_CP02_Renault.pdf http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/diretoria/atos2017/2017_AtoDE_049_ResultadoCP022017_Renault.pdf.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Eduardo de Freitas Rocha Loures - Coordenador / Rodrigo Pierezan - Integrante / Eduardo Alves Portela Santos - Integrante / Sergio Eduardo Gouvea da Costa - Integrante / Osiris Canciglieri - Integrante / Fernando Deschamps - Integrante / Edson Pinheiro de Lima - Integrante / Marcelo Rudek - Integrante / Anderson Luis Szejka - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Ubiratã Tortato - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - Atual

  Proposição de um programa de melhoria dos processos e base tecnológica da Renault do Brasil com base nos conceitos e requisitos da Indústria 4.0, Descrição: Com o aumento constante das exigências dos consumidores, as empresas desenvolvedoras de produtos, para continuarem competitivas no mercado, precisam constantemente se atualizarem tecnologicamente na busca por desenvolvimento sustentável de seus produtos com maior qualidade, menores custos e redução significativa do tempo de lançamento no mercado. Isso só é possível se estas empresas possuírem: i) um sistema integrado de desenvolvimento de produtos orquestrando toda a sua gestão de projetos e melhorias de produto e processo; ii) infraestrutura tecnológica capaz de suportar todo o fluxo informacional através dos diferentes times de desenvolvimento e heterogêneos sistemas de informação, sob uma perspectiva distribuída desta informação gerada desde o nível de chão de fábrica e consumida pelas diferentes camadas e funções da gestão corporativa. Estas exigências caracterizam, portanto, uma maior densidade e heterogeneidade de informação que deverá produzir conhecimento para suporte inteligente, através de coordenação mais colaborativa de processos, das diferentes dimensões decisionais da organização ao logo de todo o ciclo de desenvolvimento de produto. O maior sincronismo entre o fluxo físico de produção e fluxos informacionais inferem, juntamente com o emprego de inteligência computacional, maior reatividade aos sistemas de operação e gestão frente a verificação preditiva do afastamento de condições ótimas de desempenho. A Indústria 4.0 refere-se aos avanços tecnológicos recentes onde a internet e tecnologias de suporte servem como backbone para integração de objetos físicos, atores humanos, máquinas inteligentes, linhas de produção e processos além das fronteiras organizacionais para formação de uma nova cadeia de valor ágil, inteligente e em rede. O parque industrial, em específico o setor automotivo, manifesta um esforço atual muito expressivo para identificação de oportunidades e organização das dimensões abordadas pela Indústria 4.0 e seu impacto na melhoria do desempenho de seus processos e programas (lean manufacturing, sustentabilidade, TPM, RCM, etc.). Modelos de operação ágil (descentralização, modularização, flexibilidade), processos, governança, estrutura digital (capacidade, segurança, escalabilidade, confiabilidade) são orientações estratégicas que norteiam a as chamadas ações inteligentes (smart), drivers de crescimento e eficiência, tais como: Smart Factory, Smart Product, Smart Services, Smart Innovation, Smart Supply Chain. Para suporte a estas dimensões, sob as demandas de integração (vertical e horizontal) e interoperabilidade, configuram-se os habilitadores tecnológicos: cloud computing, analytics (big data), machine learning, M2M (Machine to Machine), impressão 3D (manufatura aditiva), robótica (colaborativa), dispositivos móveis, plataformas IoT, sensores inteligentes, realidade aumentada/virtual, dentre outros. O presente projeto visa, à luz das necessidades formalizadas através do edital CP 02/2017 da Fundação Araucária/Renault do Brasil, a busca de oportunidades de melhoria e inovação em seus diferentes programas e processos estreitamente ligados à avaliação de sua base tecnológica orientada pelos requisitos da Indústria 4.0 nas diferentes dimensões descritas. EDITAL: http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/chamadas2017/2017_CP02_Renault.pdf http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/diretoria/atos2017/2017_AtoDE_049_ResultadoCP022017_Renault.pdf.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Eduardo de Freitas Rocha Loures - Coordenador / Rodrigo Pierezan - Integrante / Eduardo Alves Portela Santos - Integrante / Sergio Eduardo Gouvea da Costa - Integrante / Osiris Canciglieri - Integrante / Fernando Deschamps - Integrante / Edson Pinheiro de Lima - Integrante / Marcelo Rudek - Integrante / Anderson Luis Szejka - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Ubiratã Tortato - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - Atual

  Desenvolvimento de Ferramentas Para Apoiar o Ensino de Inteligência Artificial, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas para apoiar o ensino de inteligência artificial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador.

• 2017 - Atual

  Proposição de um programa de melhoria dos processos e base tecnológica da Renault do Brasil com base nos conceitos e requisitos da Indústria 4.0, Descrição: Com o aumento constante das exigências dos consumidores, as empresas desenvolvedoras de produtos, para continuarem competitivas no mercado, precisam constantemente se atualizarem tecnologicamente na busca por desenvolvimento sustentável de seus produtos com maior qualidade, menores custos e redução significativa do tempo de lançamento no mercado. Isso só é possível se estas empresas possuírem: i) um sistema integrado de desenvolvimento de produtos orquestrando toda a sua gestão de projetos e melhorias de produto e processo; ii) infraestrutura tecnológica capaz de suportar todo o fluxo informacional através dos diferentes times de desenvolvimento e heterogêneos sistemas de informação, sob uma perspectiva distribuída desta informação gerada desde o nível de chão de fábrica e consumida pelas diferentes camadas e funções da gestão corporativa. Estas exigências caracterizam, portanto, uma maior densidade e heterogeneidade de informação que deverá produzir conhecimento para suporte inteligente, através de coordenação mais colaborativa de processos, das diferentes dimensões decisionais da organização ao logo de todo o ciclo de desenvolvimento de produto. O maior sincronismo entre o fluxo físico de produção e fluxos informacionais inferem, juntamente com o emprego de inteligência computacional, maior reatividade aos sistemas de operação e gestão frente a verificação preditiva do afastamento de condições ótimas de desempenho. A Indústria 4.0 refere-se aos avanços tecnológicos recentes onde a internet e tecnologias de suporte servem como backbone para integração de objetos físicos, atores humanos, máquinas inteligentes, linhas de produção e processos além das fronteiras organizacionais para formação de uma nova cadeia de valor ágil, inteligente e em rede. O parque industrial, em específico o setor automotivo, manifesta um esforço atual muito expressivo para identificação de oportunidades e organização das dimensões abordadas pela Indústria 4.0 e seu impacto na melhoria do desempenho de seus processos e programas (lean manufacturing, sustentabilidade, TPM, RCM, etc.). Modelos de operação ágil (descentralização, modularização, flexibilidade), processos, governança, estrutura digital (capacidade, segurança, escalabilidade, confiabilidade) são orientações estratégicas que norteiam a as chamadas ações inteligentes (smart), drivers de crescimento e eficiência, tais como: Smart Factory, Smart Product, Smart Services, Smart Innovation, Smart Supply Chain. Para suporte a estas dimensões, sob as demandas de integração (vertical e horizontal) e interoperabilidade, configuram-se os habilitadores tecnológicos: cloud computing, analytics (big data), machine learning, M2M (Machine to Machine), impressão 3D (manufatura aditiva), robótica (colaborativa), dispositivos móveis, plataformas IoT, sensores inteligentes, realidade aumentada/virtual, dentre outros. O presente projeto visa, à luz das necessidades formalizadas através do edital CP 02/2017 da Fundação Araucária/Renault do Brasil, a busca de oportunidades de melhoria e inovação em seus diferentes programas e processos estreitamente ligados à avaliação de sua base tecnológica orientada pelos requisitos da Indústria 4.0 nas diferentes dimensões descritas. EDITAL: http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/chamadas2017/2017_CP02_Renault.pdf http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/diretoria/atos2017/2017_AtoDE_049_ResultadoCP022017_Renault.pdf.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Eduardo de Freitas Rocha Loures - Coordenador / Rodrigo Pierezan - Integrante / Eduardo Alves Portela Santos - Integrante / Sergio Eduardo Gouvea da Costa - Integrante / Osiris Canciglieri - Integrante / Fernando Deschamps - Integrante / Edson Pinheiro de Lima - Integrante / Marcelo Rudek - Integrante / Anderson Luis Szejka - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Ubiratã Tortato - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - Atual

  Desenvolvimento de Ferramentas Para Apoiar o Ensino de Inteligência Artificial, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas para apoiar o ensino de inteligência artificial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador.

• 2017 - Atual

  Proposição de um programa de melhoria dos processos e base tecnológica da Renault do Brasil com base nos conceitos e requisitos da Indústria 4.0, Descrição: Com o aumento constante das exigências dos consumidores, as empresas desenvolvedoras de produtos, para continuarem competitivas no mercado, precisam constantemente se atualizarem tecnologicamente na busca por desenvolvimento sustentável de seus produtos com maior qualidade, menores custos e redução significativa do tempo de lançamento no mercado. Isso só é possível se estas empresas possuírem: i) um sistema integrado de desenvolvimento de produtos orquestrando toda a sua gestão de projetos e melhorias de produto e processo; ii) infraestrutura tecnológica capaz de suportar todo o fluxo informacional através dos diferentes times de desenvolvimento e heterogêneos sistemas de informação, sob uma perspectiva distribuída desta informação gerada desde o nível de chão de fábrica e consumida pelas diferentes camadas e funções da gestão corporativa. Estas exigências caracterizam, portanto, uma maior densidade e heterogeneidade de informação que deverá produzir conhecimento para suporte inteligente, através de coordenação mais colaborativa de processos, das diferentes dimensões decisionais da organização ao logo de todo o ciclo de desenvolvimento de produto. O maior sincronismo entre o fluxo físico de produção e fluxos informacionais inferem, juntamente com o emprego de inteligência computacional, maior reatividade aos sistemas de operação e gestão frente a verificação preditiva do afastamento de condições ótimas de desempenho. A Indústria 4.0 refere-se aos avanços tecnológicos recentes onde a internet e tecnologias de suporte servem como backbone para integração de objetos físicos, atores humanos, máquinas inteligentes, linhas de produção e processos além das fronteiras organizacionais para formação de uma nova cadeia de valor ágil, inteligente e em rede. O parque industrial, em específico o setor automotivo, manifesta um esforço atual muito expressivo para identificação de oportunidades e organização das dimensões abordadas pela Indústria 4.0 e seu impacto na melhoria do desempenho de seus processos e programas (lean manufacturing, sustentabilidade, TPM, RCM, etc.). Modelos de operação ágil (descentralização, modularização, flexibilidade), processos, governança, estrutura digital (capacidade, segurança, escalabilidade, confiabilidade) são orientações estratégicas que norteiam a as chamadas ações inteligentes (smart), drivers de crescimento e eficiência, tais como: Smart Factory, Smart Product, Smart Services, Smart Innovation, Smart Supply Chain. Para suporte a estas dimensões, sob as demandas de integração (vertical e horizontal) e interoperabilidade, configuram-se os habilitadores tecnológicos: cloud computing, analytics (big data), machine learning, M2M (Machine to Machine), impressão 3D (manufatura aditiva), robótica (colaborativa), dispositivos móveis, plataformas IoT, sensores inteligentes, realidade aumentada/virtual, dentre outros. O presente projeto visa, à luz das necessidades formalizadas através do edital CP 02/2017 da Fundação Araucária/Renault do Brasil, a busca de oportunidades de melhoria e inovação em seus diferentes programas e processos estreitamente ligados à avaliação de sua base tecnológica orientada pelos requisitos da Indústria 4.0 nas diferentes dimensões descritas. EDITAL: http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/chamadas2017/2017_CP02_Renault.pdf http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/diretoria/atos2017/2017_AtoDE_049_ResultadoCP022017_Renault.pdf.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Eduardo de Freitas Rocha Loures - Coordenador / Rodrigo Pierezan - Integrante / Eduardo Alves Portela Santos - Integrante / Sergio Eduardo Gouvea da Costa - Integrante / Osiris Canciglieri - Integrante / Fernando Deschamps - Integrante / Edson Pinheiro de Lima - Integrante / Marcelo Rudek - Integrante / Anderson Luis Szejka - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Ubiratã Tortato - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - Atual

  Desenvolvimento de Ferramentas Para Apoiar o Ensino de Inteligência Artificial, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas para apoiar o ensino de inteligência artificial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador.

• 2017 - Atual

  Proposicao de um programa de melhoria dos processos e base tecnologica da Renault do Brasil com base nos conceitos e requisitos da Industria 4.0, Descrição: Com o aumento constante das exigências dos consumidores, as empresas desenvolvedoras de produtos, para continuarem competitivas no mercado, precisam constantemente se atualizarem tecnologicamente na busca por desenvolvimento sustentável de seus produtos com maior qualidade, menores custos e redução significativa do tempo de lançamento no mercado. Isso só é possível se estas empresas possuírem: i) um sistema integrado de desenvolvimento de produtos orquestrando toda a sua gestão de projetos e melhorias de produto e processo; ii) infraestrutura tecnológica capaz de suportar todo o fluxo informacional através dos diferentes times de desenvolvimento e heterogêneos sistemas de informação, sob uma perspectiva distribuída desta informação gerada desde o nível de chão de fábrica e consumida pelas diferentes camadas e funções da gestão corporativa. Estas exigências caracterizam, portanto, uma maior densidade e heterogeneidade de informação que deverá produzir conhecimento para suporte inteligente, através de coordenação mais colaborativa de processos, das diferentes dimensões decisionais da organização ao logo de todo o ciclo de desenvolvimento de produto. O maior sincronismo entre o fluxo físico de produção e fluxos informacionais inferem, juntamente com o emprego de inteligência computacional, maior reatividade aos sistemas de operação e gestão frente a verificação preditiva do afastamento de condições ótimas de desempenho. A Indústria 4.0 refere-se aos avanços tecnológicos recentes onde a internet e tecnologias de suporte servem como backbone para integração de objetos físicos, atores humanos, máquinas inteligentes, linhas de produção e processos além das fronteiras organizacionais para formação de uma nova cadeia de valor ágil, inteligente e em rede. O parque industrial, em específico o setor automotivo, manifesta um esforço atual muito expressivo para identificação de oportunidades e organização das dimensões abordadas pela Indústria 4.0 e seu impacto na melhoria do desempenho de seus processos e programas (lean manufacturing, sustentabilidade, TPM, RCM, etc.). Modelos de operação ágil (descentralização, modularização, flexibilidade), processos, governança, estrutura digital (capacidade, segurança, escalabilidade, confiabilidade) são orientações estratégicas que norteiam a as chamadas ações inteligentes (smart), drivers de crescimento e eficiência, tais como: Smart Factory, Smart Product, Smart Services, Smart Innovation, Smart Supply Chain. Para suporte a estas dimensões, sob as demandas de integração (vertical e horizontal) e interoperabilidade, configuram-se os habilitadores tecnológicos: cloud computing, analytics (big data), machine learning, M2M (Machine to Machine), impressão 3D (manufatura aditiva), robótica (colaborativa), dispositivos móveis, plataformas IoT, sensores inteligentes, realidade aumentada/virtual, dentre outros. O presente projeto visa, à luz das necessidades formalizadas através do edital CP 02/2017 da Fundação Araucária/Renault do Brasil, a busca de oportunidades de melhoria e inovação em seus diferentes programas e processos estreitamente ligados à avaliação de sua base tecnológica orientada pelos requisitos da Indústria 4.0 nas diferentes dimensões descritas. EDITAL: http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/chamadas2017/2017_CP02_Renault.pdf http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/diretoria/atos2017/2017_AtoDE_049_ResultadoCP022017_Renault.pdf.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Eduardo de Freitas Rocha Loures - Coordenador / Rodrigo Pierezan - Integrante / Eduardo Alves Portela Santos - Integrante / Sergio Eduardo Gouvea da Costa - Integrante / Osiris Canciglieri - Integrante / Fernando Deschamps - Integrante / Edson Pinheiro de Lima - Integrante / Marcelo Rudek - Integrante / Anderson Luis Szejka - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Ubiratã Tortato - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - Atual

  Desenvolvimento de Ferramentas Para Apoiar o Ensino de Inteligência Artificial, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas para apoiar o ensino de inteligência artificial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador.

• 2017 - Atual

  Proposicao de um programa de melhoria dos processos e base tecnologica da Renault do Brasil com base nos conceitos e requisitos da Industria 4.0, Descrição: Com o aumento constante das exigências dos consumidores, as empresas desenvolvedoras de produtos, para continuarem competitivas no mercado, precisam constantemente se atualizarem tecnologicamente na busca por desenvolvimento sustentável de seus produtos com maior qualidade, menores custos e redução significativa do tempo de lançamento no mercado. Isso só é possível se estas empresas possuírem: i) um sistema integrado de desenvolvimento de produtos orquestrando toda a sua gestão de projetos e melhorias de produto e processo; ii) infraestrutura tecnológica capaz de suportar todo o fluxo informacional através dos diferentes times de desenvolvimento e heterogêneos sistemas de informação, sob uma perspectiva distribuída desta informação gerada desde o nível de chão de fábrica e consumida pelas diferentes camadas e funções da gestão corporativa. Estas exigências caracterizam, portanto, uma maior densidade e heterogeneidade de informação que deverá produzir conhecimento para suporte inteligente, através de coordenação mais colaborativa de processos, das diferentes dimensões decisionais da organização ao logo de todo o ciclo de desenvolvimento de produto. O maior sincronismo entre o fluxo físico de produção e fluxos informacionais inferem, juntamente com o emprego de inteligência computacional, maior reatividade aos sistemas de operação e gestão frente a verificação preditiva do afastamento de condições ótimas de desempenho. A Indústria 4.0 refere-se aos avanços tecnológicos recentes onde a internet e tecnologias de suporte servem como backbone para integração de objetos físicos, atores humanos, máquinas inteligentes, linhas de produção e processos além das fronteiras organizacionais para formação de uma nova cadeia de valor ágil, inteligente e em rede. O parque industrial, em específico o setor automotivo, manifesta um esforço atual muito expressivo para identificação de oportunidades e organização das dimensões abordadas pela Indústria 4.0 e seu impacto na melhoria do desempenho de seus processos e programas (lean manufacturing, sustentabilidade, TPM, RCM, etc.). Modelos de operação ágil (descentralização, modularização, flexibilidade), processos, governança, estrutura digital (capacidade, segurança, escalabilidade, confiabilidade) são orientações estratégicas que norteiam a as chamadas ações inteligentes (smart), drivers de crescimento e eficiência, tais como: Smart Factory, Smart Product, Smart Services, Smart Innovation, Smart Supply Chain. Para suporte a estas dimensões, sob as demandas de integração (vertical e horizontal) e interoperabilidade, configuram-se os habilitadores tecnológicos: cloud computing, analytics (big data), machine learning, M2M (Machine to Machine), impressão 3D (manufatura aditiva), robótica (colaborativa), dispositivos móveis, plataformas IoT, sensores inteligentes, realidade aumentada/virtual, dentre outros. O presente projeto visa, à luz das necessidades formalizadas através do edital CP 02/2017 da Fundação Araucária/Renault do Brasil, a busca de oportunidades de melhoria e inovação em seus diferentes programas e processos estreitamente ligados à avaliação de sua base tecnológica orientada pelos requisitos da Indústria 4.0 nas diferentes dimensões descritas. EDITAL: http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/chamadas2017/2017_CP02_Renault.pdf http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/diretoria/atos2017/2017_AtoDE_049_ResultadoCP022017_Renault.pdf.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Eduardo de Freitas Rocha Loures - Coordenador / Rodrigo Pierezan - Integrante / Eduardo Alves Portela Santos - Integrante / Sergio Eduardo Gouvea da Costa - Integrante / Osiris Canciglieri - Integrante / Fernando Deschamps - Integrante / Edson Pinheiro de Lima - Integrante / Marcelo Rudek - Integrante / Anderson Luis Szejka - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Ubiratã Tortato - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - Atual

  Desenvolvimento de Ferramentas Para Apoiar o Ensino de Inteligência Artificial, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas para apoiar o ensino de inteligência artificial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador.

• 2017 - Atual

  Proposicao de um programa de melhoria dos processos e base tecnologica da Renault do Brasil com base nos conceitos e requisitos da Industria 4.0, Descrição: Com o aumento constante das exigências dos consumidores, as empresas desenvolvedoras de produtos, para continuarem competitivas no mercado, precisam constantemente se atualizarem tecnologicamente na busca por desenvolvimento sustentável de seus produtos com maior qualidade, menores custos e redução significativa do tempo de lançamento no mercado. Isso só é possível se estas empresas possuírem: i) um sistema integrado de desenvolvimento de produtos orquestrando toda a sua gestão de projetos e melhorias de produto e processo; ii) infraestrutura tecnológica capaz de suportar todo o fluxo informacional através dos diferentes times de desenvolvimento e heterogêneos sistemas de informação, sob uma perspectiva distribuída desta informação gerada desde o nível de chão de fábrica e consumida pelas diferentes camadas e funções da gestão corporativa. Estas exigências caracterizam, portanto, uma maior densidade e heterogeneidade de informação que deverá produzir conhecimento para suporte inteligente, através de coordenação mais colaborativa de processos, das diferentes dimensões decisionais da organização ao logo de todo o ciclo de desenvolvimento de produto. O maior sincronismo entre o fluxo físico de produção e fluxos informacionais inferem, juntamente com o emprego de inteligência computacional, maior reatividade aos sistemas de operação e gestão frente a verificação preditiva do afastamento de condições ótimas de desempenho. A Indústria 4.0 refere-se aos avanços tecnológicos recentes onde a internet e tecnologias de suporte servem como backbone para integração de objetos físicos, atores humanos, máquinas inteligentes, linhas de produção e processos além das fronteiras organizacionais para formação de uma nova cadeia de valor ágil, inteligente e em rede. O parque industrial, em específico o setor automotivo, manifesta um esforço atual muito expressivo para identificação de oportunidades e organização das dimensões abordadas pela Indústria 4.0 e seu impacto na melhoria do desempenho de seus processos e programas (lean manufacturing, sustentabilidade, TPM, RCM, etc.). Modelos de operação ágil (descentralização, modularização, flexibilidade), processos, governança, estrutura digital (capacidade, segurança, escalabilidade, confiabilidade) são orientações estratégicas que norteiam a as chamadas ações inteligentes (smart), drivers de crescimento e eficiência, tais como: Smart Factory, Smart Product, Smart Services, Smart Innovation, Smart Supply Chain. Para suporte a estas dimensões, sob as demandas de integração (vertical e horizontal) e interoperabilidade, configuram-se os habilitadores tecnológicos: cloud computing, analytics (big data), machine learning, M2M (Machine to Machine), impressão 3D (manufatura aditiva), robótica (colaborativa), dispositivos móveis, plataformas IoT, sensores inteligentes, realidade aumentada/virtual, dentre outros. O presente projeto visa, à luz das necessidades formalizadas através do edital CP 02/2017 da Fundação Araucária/Renault do Brasil, a busca de oportunidades de melhoria e inovação em seus diferentes programas e processos estreitamente ligados à avaliação de sua base tecnológica orientada pelos requisitos da Indústria 4.0 nas diferentes dimensões descritas. EDITAL: http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/chamadas2017/2017_CP02_Renault.pdf http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/diretoria/atos2017/2017_AtoDE_049_ResultadoCP022017_Renault.pdf.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Eduardo de Freitas Rocha Loures - Coordenador / Rodrigo Pierezan - Integrante / Eduardo Alves Portela Santos - Integrante / Sergio Eduardo Gouvea da Costa - Integrante / Osiris Canciglieri - Integrante / Fernando Deschamps - Integrante / Edson Pinheiro de Lima - Integrante / Marcelo Rudek - Integrante / Anderson Luis Szejka - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Ubiratã Tortato - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - Atual

  Desenvolvimento de Ferramentas Para Apoiar o Ensino de Inteligência Artificial, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas para apoiar o ensino de inteligência artificial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador.

• 2017 - Atual

  Proposição de um programa de melhoria dos processos e base tecnológica da Renault do Brasil com base nos conceitos e requisitos da Indústria 4.0, Descrição: Com o aumento constante das exigências dos consumidores, as empresas desenvolvedoras de produtos, para continuarem competitivas no mercado, precisam constantemente se atualizarem tecnologicamente na busca por desenvolvimento sustentável de seus produtos com maior qualidade, menores custos e redução significativa do tempo de lançamento no mercado. Isso só é possível se estas empresas possuírem: i) um sistema integrado de desenvolvimento de produtos orquestrando toda a sua gestão de projetos e melhorias de produto e processo; ii) infraestrutura tecnológica capaz de suportar todo o fluxo informacional através dos diferentes times de desenvolvimento e heterogêneos sistemas de informação, sob uma perspectiva distribuída desta informação gerada desde o nível de chão de fábrica e consumida pelas diferentes camadas e funções da gestão corporativa. Estas exigências caracterizam, portanto, uma maior densidade e heterogeneidade de informação que deverá produzir conhecimento para suporte inteligente, através de coordenação mais colaborativa de processos, das diferentes dimensões decisionais da organização ao logo de todo o ciclo de desenvolvimento de produto. O maior sincronismo entre o fluxo físico de produção e fluxos informacionais inferem, juntamente com o emprego de inteligência computacional, maior reatividade aos sistemas de operação e gestão frente a verificação preditiva do afastamento de condições ótimas de desempenho. A Indústria 4.0 refere-se aos avanços tecnológicos recentes onde a internet e tecnologias de suporte servem como backbone para integração de objetos físicos, atores humanos, máquinas inteligentes, linhas de produção e processos além das fronteiras organizacionais para formação de uma nova cadeia de valor ágil, inteligente e em rede. O parque industrial, em específico o setor automotivo, manifesta um esforço atual muito expressivo para identificação de oportunidades e organização das dimensões abordadas pela Indústria 4.0 e seu impacto na melhoria do desempenho de seus processos e programas (lean manufacturing, sustentabilidade, TPM, RCM, etc.). Modelos de operação ágil (descentralização, modularização, flexibilidade), processos, governança, estrutura digital (capacidade, segurança, escalabilidade, confiabilidade) são orientações estratégicas que norteiam a as chamadas ações inteligentes (smart), drivers de crescimento e eficiência, tais como: Smart Factory, Smart Product, Smart Services, Smart Innovation, Smart Supply Chain. Para suporte a estas dimensões, sob as demandas de integração (vertical e horizontal) e interoperabilidade, configuram-se os habilitadores tecnológicos: cloud computing, analytics (big data), machine learning, M2M (Machine to Machine), impressão 3D (manufatura aditiva), robótica (colaborativa), dispositivos móveis, plataformas IoT, sensores inteligentes, realidade aumentada/virtual, dentre outros. O presente projeto visa, à luz das necessidades formalizadas através do edital CP 02/2017 da Fundação Araucária/Renault do Brasil, a busca de oportunidades de melhoria e inovação em seus diferentes programas e processos estreitamente ligados à avaliação de sua base tecnológica orientada pelos requisitos da Indústria 4.0 nas diferentes dimensões descritas. EDITAL: http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/chamadas2017/2017_CP02_Renault.pdf http://www.fappr.pr.gov.br/arquivos/File/diretoria/atos2017/2017_AtoDE_049_ResultadoCP022017_Renault.pdf.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Integrante / Eduardo de Freitas Rocha Loures - Coordenador / Rodrigo Pierezan - Integrante / Eduardo Alves Portela Santos - Integrante / Sergio Eduardo Gouvea da Costa - Integrante / Osiris Canciglieri - Integrante / Fernando Deschamps - Integrante / Edson Pinheiro de Lima - Integrante / Marcelo Rudek - Integrante / Anderson Luis Szejka - Integrante / Altair Olivo Santin - Integrante / Ubiratã Tortato - Integrante., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2016 - Atual

  Desenvolvimento de Ferramentas Para Apoiar o Ensino de Inteligência Artificial, Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de ferramentas para apoiar o ensino de inteligência artificial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Carlos Nascimento Silla Junior - Coordenador.

Prêmios